cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan" : 5 Documents clear
RANCANG BANGUN PERANGKAT MONITORING DAN PENGATURAN PENGGUNAAN AIR PDAM (PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM) BERBASIS ARDUINO DENGAN ANTARMUKA WEBSITE Yogi Ramadhan Putra; Dedi Triyanto; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.879 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i1.19172

Abstract

Pada penelitian ini telah dibuat sebuah alat monitoring dan pengaturan penggunaan air PDAM dengan antarmuka website yang mempermudah pelanggan dalam memonitoring dan mengontrol penggunaan air, kemudian petugas tidak perlu lagi datang kerumah pelanggan untuk mengakses meter air. Sistem yang dibuat ini menggunakan arduino sebgai modul pengendali utama. Arduino akan mengolah data yang di terima dari water flow sensor untuk mengetahui kapan selenoid terbuka dan tertutup. Fungsi water flow sensor digunakan untuk mendeteksi setiap air yang mengalir pada saluran pipa. Data dari water flow sensor juga akan digunakan sebagai sistem monitoring dari pelanggan dan rekapitulasi data untuk petugas PDAM agar tidak perlu lagi datang kerumah untuk mengakses meteran air. Di dalam penelitian ini water flow sensor yang digunakan adalah water flow sensor AICHI OF05ZAT yang memiliki akurasi yang cukup tinggi karena dari percobaan 25 liter hanya menghasilkan persentase error 0,003%.Kata Kunci : Arduino Mega 2560, Water Flow Sensor, AICHI , Selenoid Valve
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PANDUAN WISATA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE PENCARIAN BUTA DAN TERBIMBING (STUDI KASUS: KOTA PONTIANAK) , Yulrio Brianorman, Ahmad Tarmizan Kusuma , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826.708 KB)

Abstract

Pada umumnya wisatawan selalu berusaha untuk mencari sarana akomodasi/hotel dan restoran yang sesuai dengan dana yang dimilikinya. Wisatawan juga cenderung mengunjungi beberapa tempat sekaligus dalam satu kali perjalanan. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu wisatawan dalam mengoptimalkan penggunaan dana wisata dan mencari rute perjalanan terpendek. Algoritma yang diterapkan untuk mencari saran penggunaan dana wisata optimal adalah algoritma Depth First Search (DFS) yang merupakan salah satu algoritma pencarian buta. Algoritma yang diterapkan dalam mencari rute perjalanan terpendek adalah algoritma Best-First Search (BeFS) yang merupakan salah satu algoritma pencarian terbimbing dengan menggunakan informasi jarak antartitik yang dihitung menggunakan metode Haversine Formula. Saran rute perjalanan tersebut kemudian ditampilkan ke dalam peta waypoint yang disediakan oleh Google Maps. Penelitian ini membangun 2 buah aplikasi yaitu aplikasi backend berbasis web yang digunakan untuk pengelolaan data dan penerapan algoritma, dan aplikasi frontend berbasis mobile yang dibangun dengan menggunakan framework PhoneGap. Pertukaran data antara aplikasi backend dan aplikasi frontend mengunakan format pertukaran data berupa JSON. Studi kasus yang digunakan pada penelitian ini adalah wisata di Kota Pontianak yang merupakan ibu kota Provinsi Kalimantan Barat. Berdasarkan perbandingan hasil pengujian antara cara perhitungan dan implementasi program dari kasus-kasus yang digunakan, dapat diambil kesimpulan bahwa algoritma DFS berhasil diterapkan untuk mencari saran penggunaan dana wisata yang optimal dan algoritma BeFS berhasil diterapkan untuk menghitung saran rute perjalanan terpendek. Kata Kunci:Depth First Search, Best-First Search, Haversine Formula, Google Maps, way point, mobile web, JSON, PhoneGap 
IDENTIFIKASI BIBIT PADA TANAMAN LAHAN GAMBUT BERDASARKAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK NEURAL NETWORK (PNN)BERBASIS WEBSITE (UMUR BIBIT 2 BULAN-1 TAHUN) , Dwi Marisa Midyanti, Nurbaiti , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1131.755 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i1.19170

Abstract

Kalimantan Barat memiliki berbagai jenis tanaman yang tumbuh dan berkembang di lahan gambut, dimana jenis daun dari tanaman lahan gambut tersebut mempunyai keanekaragaman terutama dari bentuk daunnya seperti oval, elips, dan bulat. Keanekaragaman tersebut membuat orang kesulitan untuk mengidentifikasi nama-nama tanaman tersebut apabila dilihat dari bentuk daun yang masih berupa bibit tanaman dengan umur antara 2 bulan - 1 tahun. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi bibit tanaman dengan melihat bentuk daun. Citra daun yang digunakan dalam penelitian ini adalah alpukat, durian, jambu biji, karet, kedondong, nangka, rambutan, kopi, sawo, dan sirsak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bibit pada tanaman lahan gambut dengan menggunakan metode Probabilistic Neural Network dan mengetahui tingkat akurasi Probabilistic Neural Network (PNN) dalam mengidentifikasi bibit pada tanaman lahan gambut. Untuk membuat suatu aplikasi identifikasi bibit pada tanaman lahan gambut memanfaatkan pengolahan citra digital dengan proses ekstraksi fitur bentuk menggunakan metode deteksi tepi operator sobel dan metode Probabilistik Neural Network (PNN) untuk proses identifikasi.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 20 sampel citra daun, dihasilkan persentase keberhasilan dalam mengidentifikasi sebesar 75%. Kata kunci : citra digital, bentuk daun, operator sobel , Probabilistik Neural Network (PNN).
IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN TOMAT BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK DAUN DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB , Muhammad Diponegoro, Fahri Alviansyah , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.416 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i1.19171

Abstract

Tomat  merupakan salah satu tanaman hortilkultura di Indonesia yang sangat rentan terserang penyakit, sehingga pengenalan penyakit pada tanaman tomat diperlukan untuk mencegah kerusakan yang lebih lanjut. Penyakit yang menyerang tanaman tomat dapat disebabkan oleh bakteri, jamur maupun virus. Sebagian besar gejala penyakit dapat dilihat pada perubahan warna dan bentuk pada daun. Kebanyakan yang dilakukan petani adalah mengenali gejala dengan mata telanjang dan langsung mengambil tindakan tanpa tahu cara penanggulangannya. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman tomat dengan melihat warna dan bentuk daun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi identifikasi penyakit pada tanaman tomat yang memanfaatkan pengolahan citra digital dengan proses ekstraksi fitur warna HSV dan bentuk menggunakan metode deteksi tepi operator sobel dan metode Naive Bayes Classifier untuk proses identifikasi.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 47 sampel citra daun, dimana masing-masing jenis daun digunakan 7 sampai 10 sampel citra, memberikan persentase keberhasilan dalam identifikasi sebesar 82,98%. Kata kunci : penyakit tanaman tomat, citra digital, warna daun, bentuk daun, warna HSV, operator sobel, Naive Bayes Classifier.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER BERBASIS ANDROID , Yulrio Brianorman, Dwi Purnomo , Beni Irawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (900.501 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i1.19177

Abstract

Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang dipelihara oleh sebagian banyak manusia. Penyakit kucing seringkali disebabkan virus, parasit atau bakteri yang berkembang di dalam tubuh kucing tanpa sepengetahuan pemilik kucing. Permasalahan yang sering terjadi yaitu ketidaktahuan pemilik kucing tentang informasi dalam diagnosis dan penanganan penyakit pada kucing, serta sulitnya menemui seorang dokter hewan dalam keadaan mendesak serta mahalnya biaya untuk seorang dokter hewan juga menjadi penyebab malasnya pemilik kucing membawa kucing peliharaan mereka ke dokter hewan. Karena alasan tersebut, maka pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pada kucing berbasis android. Sistem pakar ini memiliki 9 penyakit kucing dan 25 gejala. Sistem pakar ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, Cordova, serta MySQL sebagai database. Untuk perancangannya menggunakan Flowchart, DFD dan ERD. Sistem pakar berbasis android ini memberikan output diagnosis penyakit, hasil perhitungan, penjelasan mengenai penyakit serta saran dalam memberikan tindakan pertolongan pertama terhadap penyakit kucing berdasarkan hasil input gejala yang dilakukan oleh pengguna. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah metode Dempster-Shafer. Metode ini melakukan perhitungan melalui gejala yang dipilih oleh pengguna dari masing-masing gejala yang memiliki nilai densitas. Nilai densitas dari masing-masing gejala merupakan hasil wawancara dengan dokter hewan. Aplikasi yang dibuat berdasarkan pengujian memiliki tingkat keberhasilan dengan perbandingan data rekam medis dalam 1 tahun terakhir adalah 94,59%.   Kata Kunci : Android, Cordova, Dempster-Shafer, Penyakit Kucing, Sistem Pakar.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue