cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi" : 15 Documents clear
APLIKASI PREDIKSI NILAI SISWA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION BERBASIS WEB (STUDI KASUS : SDN 19 SUNGAI RAYA) , Uray Ristian, Reni Afriani , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (848.417 KB)

Abstract

Guru harus memperhatikan perkembangan nilai tiap siswa melalui nilai semester sebelumnya agar mempunyai gambaran nilai untuk semester berikutnya. Oleh karena itu dibuat suatu penelitian yang dapat membantu guru memprediksi nilai siswa dengan menerapkan metode Radial Basis Function. Radial Basis Function merupakan salah satu bentuk jaringan syaraf yang terdiri dari 3 lapisan yaitu lapisan masukan, tersembunyi dan keluaran. Dalam pembangunan sistem dengan Radial Basis Function terdapat 2 tahap yaitu pelatihan dan pengujian. Terdapat beberapa parameter yang digunakan pada proses pelatihan yaitu iterasi, minimum error, dan laju pembelajaran. Dari hasil pelatihan didapatkan parameter terbaik pada iterasi 100 dan 200 dengan laju pembelajaran 0,1. Pengujian dilakukan pada parameter tersebut dan didapat nilai MAPE yang berbeda-beda. MAPE merupakan pengukuran error antara data aktual dengan data peramalan atau prediksi. Semakin kecil nilai MAPE maka nilai ketepatan prediksi semakin tinggi. Pada mata pelajaran PAI didapat MAPE 3.1575%, mata pelajaran PKN didapat MAPE 5.1489%, mata pelajaran BI didapat MAPE 3.8189%, mata pelajaran Matematika didapat MAPE  2.8203%, mata pelajaran IPA didapat MAPE 2.5509 %, dan mata pelajaran IPS didapat MAPE 2.9132 %.Kata Kunci : Radial Basis Function, Iterasi, Minimum error, Prediksi Nilai, MAPE
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI PEMILIHAN PEMENANG DALAM PELELANGAN PENGADAAN ASET JALAN DAN JEMBATAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Kalimantan Barat) , Rahmi Hidayati, Rachmad Setiadi , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.262 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37174

Abstract

Proses pelelangan pengadaan aset Pemerintah diselenggarakan oleh Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE). LPSE mengoperasikan E-Procurement bernama Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) yang merupakan pengadaan barang atau jasa yang pelaksanaannya dilakukan secara elektronik berbasis website. Sejak tahun 2008 pelelangan pengadaan aset sudah berbasis website. Namun dalam proses evaluasi pemilihan pemenang pengadaan aset dilakukan oleh panitia pengadaan atau Unit Layanan Pengadaan (ULP), panitia pengadaan mengambil keputusan pemenang dengan cara berdiskusi. Cara tersebut dapat menimbulkan permasalahan karena peserta tidak puas dengan hasil keputusan. Untuk mengatasi masalah tersebut panitia pengadaan khususnya Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Kalimantan Barat membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi membantu menentukan pemenang evaluasi pengadaan aset jalan dan jembatan. Metode yang yang digunakan menentukan pemenang lelang adalah metode Weighted Product (WP). Kriteria-kriteria yang digunakan adalah harga, administrasi, teknis, harga penawaran, waktu, pengalaman dan pendidikan. Berdasarkan perhitungan dari peserta yang mengikuti pelelangan pengadaan aset diperoleh pemenang utama yaitu Mulyono dengan nilai akhir tertinggi sebesar 0,1123.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pelelangan, Weighted Product, Website.
PENERAPAN JARO WINKLER DISTANCE DALAM APLIKASI PENGOREKSI KESALAHAN PENULISAN BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB , Rahmi Hidayati, Junar Frando , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1023.453 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37163

Abstract

Microsoft word dan open office adalah aplikasi word processor yang banyak digunakan dalam mengerjakan suatu karya ilmiah. Pada word processor umumnya sudah terdapat fitur koreksi penulisan, dimana dalam fitur ini aplikasi dapat menandai kesalahan penulisan dan juga memberikan saran perbaikannya secara otomatis. Cara kerja dalam menandai kesalahan penulisan adalah memindai kata-kata pada dokumen yang tidak terdaftar dalam kamus suatu bahasa tertentu. Fitur pemberian saran perbaikan adalah berdasarkan pencarian kata pada kamus yang paling mendekati dari kata yang salah. Pada word processor, koreksi penulisan diimplementasikan berdasarkan bahasa Inggris. Hal ini tentu saja membantu bila pengguna mengetik dokumen dalam bahasa Inggris, sedangkan koreksi penulisan yang berdasarkan bahasa Indonesia masih belum umum ditemukan. Dari permasalahan tersebut mendasari penulis membuat sebuah aplikasi cek penulisan yang dilengkapi fitur saran perbaikan berdasarkan bahasa Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini dalam memberikan saran perbaikan adalah Jaro Winkler Distance pada aplikasi berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 3 sampel dokumen dengan total 37501 kata memerlukan waktu 25.5 detik dengan total persentase akurasi dalam memberikan saran perbaikan sebanyak 77.23%.Kata kunci: Jaro Winkler Distance, correction, Indonesian language, web, word processor.
¬¬SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN PADA VOLUME CAIRAN INTRAVENA (INFUS) PASIEN MENGGUNAKAN ARDUINO BERBASIS WEBSITE , Uray Ristian, Rini Maharani , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.727 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37170

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang kesehatan semakin tahun semakin pesat. Pemberian cairan intravena (infus) terhadap pasien pada saat ini masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini dibuat sistem untuk memonitoring dan peringatan cairan infus yang dapat memberikan informasi volume serta kecepatan tetesan cairan infus dan memberikan peringatan apabila volume cairan infus menunjukan kondisi akan segera habis dan apabila cairan infus tidak menetes. Penelitian ini menerapkan Arduino Uno, sensor load cell, LED & photodioda, ethernet shield dan antarmuka berbasis website. Arduino berfungsi sebagai pengatur utama sistem, mengontrol semua aktivitas dalam sistem kontrol kerja sensor. Pada antarmuka website diterapkan sistem masukan dan pemantauan secara realtime. Sensor load cell berperan sebagai pengukur volume cairan di dalam botol infus yang digunakan pada pasien. Sensor LED dan photodioda sebagai pendeteksi kecepatan tetesan infus. Data yang diperoleh dari sensor kemudian akan ditampilkan pada website menggunakan ethenet shield sehingga perawat dapat memonitoring volume cairan infus yang digunakan pasien. Hasil pembacaan sensor load cell diperoleh nilai error sebesar 0.05% sedangkan kecepatan tetesan yang diperoleh oleh pengujian sensor LED dan photodioda sebesar 0,23ml/detik dan 0,35ml/detik. Alarm peringatan volume cairan infus akan berbunyi saat volume cairan mencapai batas minimal ±50ml dan alarm peringatan pada website juga akan berbunyi apabila kecepatan tetesan cairan intravena (infus) tidak terdeteksi.Kata Kunci: Monitoring Infus, Load Cell, LED & Photodioda, Ethernet Shield, Website.
SISTEM PENGUKURAN ANTHROPOMETRI BADAN UNTUK KLASIFIKASI UKURAN PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2 , Dwi Marisa Midyanti, Muhammad Kamal Khairy , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.969 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37140

Abstract

Kebutuhan pakaian meningkat seiring bertambahnya jumlah penduduk. Ukuran pakaian menjadi salah satu faktor utama pelanggan dalam membeli pakaian. Masih banyaknya pembeli yang tidak mendapatkan ukuran pakaian sesuai dengan ukurannya menimbulkan ketidak-nyamanan ketika menggunakan pakaian tersebut. Penelitian tentang klasifikasi ukuran pakaian menggunakan jaringan syaraf tiruan bertujuan memudahkan penjahit memperoleh data ukuran pakaian pembeli walaupun tidak saling bertemu secara langsung. Jaringan Syaraf Tiruan adalah sebuah model pemrosesan yang diasumsikan menyerupai otak manusia. Jaringan Syaraf Tiruan memiliki karakteristik fault tolerance sehingga memungkinkan sistem dapat terus berjalan meskipun terdapat kerusakan pada salah satu komponennya. Jaringan Syaraf Tiruan digunakan untuk memecahkan suatu masalah tertentu seperti klasifikasi. Salah satu metode yang dapat menyelesaikan masalah klasifikasi adalah LVQ 2. Pada penelitian ini digunakan model jaringan LVQ 2 untuk klasifikasi ukuran pakaian. Berdasarkan hasil pelatihan, sistem dapat mengenali semua data latih. Hasil klasifikasi ukuran pakaian menggunakan 15 data uji dan parameter laju pembelajaran sebesar 0,1, window sebesar 0,8, minimum alpha  sebesar 0,001 memperoleh akurasi sebesar 93,33%. Kata kunci: LVQ 2, Sobel, Klasifikasi, Ukuran Pakaian
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PARU-PARU BERBASIS ANDROID , Syamsul Bahri, Muhammad Iqbal , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.243 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37175

Abstract

The human lungs are organs that are susceptible to disease. The high risk of death of lung disease patients shows that this type of disease needs to be taken seriously. This is due to a lack of public knowledge and awareness about lung health. The immense number of lung disease sufferers is inversely proportional to the availability of pulmonogists, in Pontianak City alone in 2016 only had 3 pulmonologists.To overcome these problems, in this study an expert system was built using the Certainty Factor method. The process of calculating Certainty Factor uses the trust value given by experts and also the user to produce a diagnosis of the disease, each symptom has an MB and MD value for a disease given by an expert to determine the results of a system diagnosis based on symptoms felt by the user. The CF method has a system performance that is able to run according to functional requirements and results in a high accuracy percentage.The expert system that has been built in this study is based on Android, by calculation based on the results of testing, all expert system functionality in diagnosing lung disease goes according to system requirements, and has an accuracy rate of 85.18%. of 27 test data.Keywords: Lung Disease, Expert System, Certainty Factor, Android.
Implementasi Honeypot Kipo pada Sistem Keamanan Server Berbasis Web Monitoring dengan Notifikasi Otomatis menggunakan API Telegram , Uray Ristian, Fathuzzikri , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (599.739 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37164

Abstract

Serangan port scanning dan bruteforce merupakan ancaman yang umum terjadi pada server. Untuk menangani serangan tersebut, dilakukan sebuah penelitian dengan mengimplementasikan Honeypot Kippo yang dapat menyerupai sebuah sistem server yang asli. Selain itu lambatnya informasi mengenai terjadinya serangan terkadang berdampak besar terhadap keamanan server, maka pada penelitian ini dibangun sistem notifikasi otomatis menggunakan API Telegram yang dapat memberikan notifikasi apabila terjadi serangan. Integrasi antara Honeypot Kippo dan API Telegram menggunakan sebuah perantara berupa aplikasi website yang dibangun menggunakan framework Laravel. Fungsi dari aplikasi website selain sebagai perantara dalam mengintegrasikan Honeypot Kippo dengan API Telegram, adalah sebagai pengolah informasi yang telah dikumpulkan oleh Honeypot Kippo, untuk selanjutnya ditampilkan dalam bentuk infografis dan tabel agar memudahkan administrator server dalam mengetahui aktivitas serangan yang terjadi, aktivitas serangan akan dibagi menjadi beberapa tingkatan level sesuai rule yang telah dibuat. Dari pengujian yang telah dilakukan, didapatkan persentase keberhasilan penanganan serangan oleh sistem yang dibangun sebesar 99%. Waktu rata-rata yang dibutuhkan oleh aplikasi website dalam mengirim notifikasi otomatis adalah 2.8 detik. Kinerja server akan meningkat 7.6% untuk CPU dan 562607.2K untuk memori apabila serangan ditangani oleh sistem yang dibangun. Kata Kunci: Honeypot Kippo, Bruteforce, Port Scanning, Keamanan Server, Notifikasi Otomatis.
IMPLEMENTASI METODE ADDITIVE RATIO ASSESMENT (ARAS) UNTUK REKOMENDASI PASIEN KUNJUNGAN SEHAT PADA FASILITAS KESEHATAN TINGKAT PERTAMA DR JOSEPB NUGROHO H. S. , Rahmi Hidayati, David Simarmata , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (918.331 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37171

Abstract

Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) dr. Josepb Nugroho H.S telah bekerjasama dengan BPJS Kesehatan sejak tahun 2014. FKTP dr. Josepb Nugroho H.S perlu melakukan kunjungan sehat untuk meningkatkan nilai Angka Kontak pada Sistem Kapitasi Berbasis Pemenuhan Komitmen Pelayanan. FKTP dr. Josepb Nugroho H.S mengalami kesulitan dalam menentukan pasien yang akan dikunjungi, dikarenakan banyaknya jumlah peserta BPJS yang terdaftar di FKTP dr. Josepb Nugroho H.S. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang mampu memberikan rekomendasi pasien kunjungan sehat berdasarkan data-data yang dimiliki Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama dr.Josepb Nugroho H.S dengan menggunakan metode Addative Ratio Assassment (ARAS). Metode ARAS adalah salah satu Metode Multicriteria Decision Making (MCDM) yang dikembangkan oleh Zavadskas pada tahun 2010. Hasil penelitian ini berupa sistem rekomendasi pasien kunjungan sehat berdasarkan perhitungan metode ARAS dan diranking dari nilai preferensi terbesar hingga nilai terkecil. Hasil berdasarkan data bulan Juni 2019 ada 1674 alternatif pasien yang direkomendasikan, dengan pasien bernama Aswar Fahmi sebagai prioritas pertama karena memiliki nilai preferensi tertinggi yaitu 1.Kata kunci: ARAS, Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama, Angka Kontak, Kunjungan Sehat.
PENENTUAN KELOMPOK KUALITAS SEKOLAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS BERDASARKAN NILAI UJIAN DAN RAPOR , Sampe Hotlan Sitorus, Indri Irawati
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.996 KB)

Abstract

Penelitian ini merupakan pembuatan sistem informasi berbasis website berupa pengelompokan kualitas sekolah berdasarkan nilai ujian dan rapor yang bentuk penilaiannya terfokus pada jurusan IPA dan IPS. Penilaian khusus terhadap siswa dilakukan untuk meningkatkan kualitas intelektual siswa dan kualitas sekolah. Masalah umum dalam penelitian ini berupa implementasi algoritma Fuzzy C-Means untuk pengelompokan sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy C-Means, yaitu suatu teknik pengclusteran data yang keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Hasil dari penelitian ini merupakan derajat keanggotaan untuk tiap-tiap titik data. Pengelompokan sekolah dibagi menjadi 3 kelompok yaitu cluster 1, cluster 2 dan cluster 3. Hasil perhitungan jurusan IPA berhenti pada iterasi ke-69, cluster 1 terdapat 5 sekolah, cluster 2 terdapat 6 sekolah dan cluster 3 terdapat 3 sekolah. Hasil perhitungan jurusan IPS berhenti pada iterasi ke-111, cluster 1 terdapat 11 sekolah, cluster 2 terdapat 5 sekolah dan cluster 3 terdapat 3 sekolah. Kata Kunci : Kelompok kualitas sekolah, Fuzzy C-Means, cluster, nilai ujian, rapor
PURWARUPA ALAT UKUR BERAT, PANJANG DAN SUHU BADAN BAYI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: STATUS GIZI BAYI) , Uray Ristian, Rini Suminto Tanjaya , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.247 KB)

Abstract

Pada penelitian ini dibuat purwarupa sistem pengukuran berat, panjang dan suhu badan, untuk mengetahui status gizi dari bayi yang telah melakukan pengukuran. Status gizi didapatkan dari penerapan metode fuzzy dimana pengujiannya dibandingkan dengan perhitungan Z score menggunakan standar baku antropometri. Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya diolah di website menggunakan metode fuzzy untuk mengetahui status gizi bayi yang telah melakukan pengukuran. Saat dilakukan pengujian diperoleh rata-rata dari selisih pengukuran sensor ultrasonik adalah 0,07 cm (error 0,085%), sensor load cell dengan rata-rata dari selisih pengujian 0,0351 kg (error 0,1885%), sensor MLX90614 dengan rata-rata dari selisih pengujian 0,273ºC (error 0,74%). Hasil selisih dan error ini didapatkan dengan melakukan 10 kali pengujian. Pengujian status gizi didapat dari perhitungan metode fuzzy yang dibandingkan dengan perhitungan z-score. Dari data 20 bayi didapat 96 data pengukuran, dimana terdapat 4 data yang tidak sesuai. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibuat berhasil, dengan tingkat keberhasilan 95,83%. Kata kunci: Status gizi, Antropometri, Metode Fuzzy, Website, Z score

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue