cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi" : 25 Documents clear
PENGAMANAN DATA RIWAYAT PENYAKIT PADA PASIEN MENGGUNAKAN STEGANOGRAFI MOST SIGNIFICANT BIT (MSB) (Studi Kasus: Penyakit Hiv/Aids Rumah Sakit Soedarso Pontianak) , Dian Prawira, Risma Maharani , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.851 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39207

Abstract

    Perkembangaan teknologi pada sistem pengamanan data dalam menjaga keamanan informasi telah berkembang dengan pesat. Dalam menjaga keamanan data terdapat cabang ilmu dalam pengembangannya seperti steganografi. Saat ini pengamanan data riwayat penyakit pasien di Rumah Sakit Soedarso masih secara manual dengan ditulis dikertas dan disimpan di filling cabinet, untuk menjaga data medis terkait riwayat penyakit pasien di rumah sakit maka dibutuhkan sistem pengamanan data yang lebih kuat agar data yang jatuh ke tangan seseorang tidak dapat diketahui begitu saja. Penelitian tentang pengamanan data riwayat penyakit pasien menggunakan steganografi bertujuan agar data tidak dapat diketahui oleh orang yang tidak berkepentingan, serta bagaimana kinerja MSB pada pengamanan data riwayat penyakit pasien. Penelitian ini mengimplementasikan steganografi menggunakan metode Most Significant Bit (MSB) yaitu dengan menyisipkan bit pada bit awal dalam satu byte data dengan menggunakan citra sebagai media penampung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil melakukan penyisipan dan melakukan pemanggilan kembali pesan yang telah disisipkan. Hasil ekstraksi pesan memiliki tingkat kesesuaian karakter pesan terhadap isi pesan asli, pada gambar asli dan gambar stego terdapat perubahan yang nampak secara visual. Kata kunci: Steganografi, Most Significant Bit, Pengamanan Data, Rekam Medis.
IMPLEMENTASI METODE VIKOR UNTUK REKOMENDASI PANTI ASUHAN PENERIMA DANA APBD BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: DINAS SOSIAL KOTA PONTIANAK) , Syamsul Bahri, Refa Autia , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.65 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39196

Abstract

Dinas Sosial Kota Pontianak merupakan lembaga yang berperan sebagai pelaksana urusan di bidang Sosial. Salah satu program kerja di Dinas Sosial Kota Pontianak adalah pemberian dana panti asuhan yang bertujuan untuk membantu dalam mengelola panti asuhan. Pemberian dana yang diberikan tidak langsung didapatkan oleh panti asuhan. Terdapat beberapa proses yang harus dilakukan, salah satunya adalah proses seleksi panti asuhan. Proses seleksi panti asuhan yang dilakukan oleh Dinas Sosial Kota Pontianak masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang lama untuk melakukan pengolahan data. Selain itu, penilaian masih bersifat subjektif dan belum relevan dengan keadaan yang sebenarnya. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini akan dibangun sistem yang digunakan untuk melakukan proses seleksi panti asuhan. Sistem yang dibangun menggunakan Multi Attribute Decision Making (MADM) dengan metode VIKOR. Metode VIKOR adalah metode yang fokus pada perankingan dengan memilih dari beberapa alternatif dan kriteria yang saling bertentangan. Perankingan pada metode VIKOR dilakukan dengan mengurutkan nilai terkecil hingga nilai terbesar, dengan nilai terkecil merupakan alternatif terbaik. Dari penelitian yang dilakukan, metode VIKOR dapat membantu proses seleksi panti asuhan penerima dana APBD dengan nilai preferensi terendah 0.01.  Kata kunci: Dinas Sosial Kota Pontianak, Panti Asuhan, MADM, VIKOR
PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN ALGORITMA STEMMING NAZIEF DAN ADRIANI UNTUK APLIKASI DETEKSI UJARAN KEBENCIAN BERBASIS WEB , Syamsul Bahri, Alvin Pratama , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.477 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39457

Abstract

Pemahaman diperlukan dalam menentukan suatu pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan. Ketika seseorang mencoba memahami maksud suatu pernyataan, orang tersebut bisa melakukan kesalahan dan merasa ragu dalam penentuan suatu pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan. Untuk mempermudah proses penentuan pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan, diperlukan aplikasi yang akurat dalam menentukan ujaran kebencian. Akan tetapi, untuk membangun aplikasi yang akurat, diperlukan metode dengan keakurasian tinggi dalam melakukan pendeteksian ujaran kebencian. Dalam penelitian ini digunakan metode naïve bayes classifier karena metode tersebut memiliki kelebihan dalam segi keakurasian. Tujuan dari adanya penelitian adalah untuk mengetahui nilai akurasi, precision dan recall serta kata yang banyak digunakan dalam ujaran kebencian. Dengan menerapkan algoritma stemming nazief dan adriani serta naïve bayes classifier, aplikasi deteksi ujaran kebencian memperoleh nilai akurasi sebesar 68%, nilai precision sebesar 93% dan nilai recall sebesar 69% dari pengujian 183 data uji. Selain mengetahui nilai akurasi, precision dan recall, diketahui juga kata yang banyak digunakan pada 104 data latih berkategori ujaran kebencian merupakan kata benci dengan jumlah 128 kata. Kata Kunci : ujaran kebencian, naïve bayes classifier, stemming nazief dan adriani
APLIKASI DETEKSI OBJEK BERGERAK BERBASIS CITRA DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION dan BLOB DETECTION (STUDI KASUS: MAMI MART KUBU RAYA) , Uray Ristian, Putri Apriani , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1191.433 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39203

Abstract

Video adalah rekaman gambar hidup atau program televisi untuk ditayangkan lewat pesawat televisi. Video juga bisa dikatakan sebagi gambar-gambar mati yang ditangkan secara berurutan dalam satuan waktu frame per second(fps). Banyak sekali informasi yang didapat melaui sebuah video, seperti aktor didalam video, tempat pembuatan video dan waktu pembuatan video. Video banyak dimanfaatkan untuk kepentingan usaha yaitu sebagai sistem deteksi atau pemantauan yang memanfaatkan data dari cctv (closed circuit television). Salah satunya adalah untuk mendeteksi adanya objek yang bergerak atau yang berjalan disekitar tempat usaha, dengan tujuan untuk melihat banyaknya pergerakkan dari objek yang bergerak. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem deteksi objek bergerak berbasis citra. Deteksi merupakan proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu benda dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Penelitian ini menggunakan metode Background Subtraction dan Blob Detection. Metode Background Subtraction digunakan sebagai pemisah antara objek dan background. Metode Blob Detection digunakan sebagai deteksi citra bergerak. Sistem deteksi objek bergerak ini dilakukan berdasarkan nilai aspek ratio. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 40 data uji dengan 3 kali pengujian menghasilkan persentase keberhasilan dalam deteksi objek bergerak pada saat keadaan terang sebesar 70% dan deteksi objek bergerak dalam keadaan gelap sebesar 75 %.Kata Kunci : Deteksi, Background Subtraction, Blob Detection
PREDIKSI NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL , Sampe Hotlan Sitorus, G.P. Brian Are
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.535 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39192

Abstract

Nilai tukar mata uang suatu negara terhadap negara lain memegang peranan penting dalam pembangunan dan kegiatan ekonomi suatu bangsa. Dalam penelitian ini, dibangun sistem untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika dengan metode Hidden Markov Model berupa pergerakan tren untuk satuan waktu satu periode berikutnya yaitu: periode 1 bulan berikutnya, periode 3 bulan berikutnya, dan periode 1 tahun berikutnya. Pergerakan tren terdiri dari 3 variabel hidden state yaitu bullish, bearish, dan sideways. Ditentukan 3 variabel observed state yaitu naik, turun, dan stabil, dan 9 variabel transisi antar state yaitu naik-naik, naik-turun, naik-stabil, turun-naik, turun-turun, turun-stabil, stabil-naik, stabil-turun, dan stabil-stabil. Dari hasil observasi didapatkan matriks probabilitas awal ( ), matriks probabilitas transisi ( ), dan matriks probabilitas emisi ( ). Parameter model HMM adalah  dimana, . Maka parameter model untuk menghitung probabilitas tren periode berikutnya adalah . Dilakukan pengujian sistem terhadap 11 data, diperoleh MAD = (0,27; 0,27; 0,45), MSE = (0,82; 0,82; 2,27) dan MAPE = (2,48%; 2,48%; 4,13%). Kata Kunci:  Hidden Markov Model, Prediksi, Valutas Asing.
RANCANG BANGUN NETWORK ATTACHED STORAGE PADA RASPBERRY PI 3 MODEL B BERBASIS WEBSITE , Suhardi, Ria Astuti , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1407.641 KB)

Abstract

Perkembangan perangkat storage sekarang ini sangat pesat. Terutama penggunaan storage pada pengguna laptop dan handphone, untuk mengakses dan berbagi data merupakan hal yang sering dijumpai dikehidupan sehari-hari. Pada dasarnya jumlah pengguna komputer dalam jaringan sangat besar, untuk melakukan akses data yang terus meningkat berdampak pada pemilihan server yang baik dan media penyimpanan data yang besar sangat diperlukan. Disisi lain media penyimpanan data dengan kinerja sistem yang bagus menjadi kendala bagi setiap individu maupun kelompok. Sistem server Network Attached Storage (NAS) menggunakan Raspberry Pi merupakan solusi dalam mengatasi permasalahan kinerja sistem dari penyimpanan data yang lebih portable dengan Raspberry Pi. NAS adalah sebuah piranti penyimpanan data dengan sistem operasi yang dikhususkan untuk melayani kebutuhan backup dan share data. Metode penelitian berisikan langkah-langkah yang dilakukan dalam proses penelitian yang terdiri dari studi literature, metode pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dan pengujian. Tahap perancangan topologi jaringan infrastruktur WLAN dari NAS server, tahap instalasi dan konfigurasi software yang dibutuhkan untuk NAS server, dan tahap uji coba. Sistem dibuat dengan offline tetapi memiliki tampilan Website yang hampir menyerupai sistem penyimpanan online. Berdasarkan uji coba yang dilakukan pada perangkat kinerja CPU server awalnya adalah 0% kondisi awal, disaat proses pengiriman data, terjadi kenaikan kinerja CPU server dengan rata-rata 63% dari range 18%. Selanjutnya nilai kinerja server meninggakat lagi rata-rata menjadi 50%. Kesimpulan penelitian ini adalah sistem NAS dibangun menggunakan Raspberry Pi yang memanfaatkan aplikasi samba yang dikonfigurasi sesuai dengan kebutuhan jaringan, sehingga data berupa foto, video, musik, dokumen dan aplikasi dapat lebih cepat diakses sharing file baik dari perangkat laptop ataupun handphone. Kata kunci : NAS server; Samba; Raspberry Pi;  WLAN
PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK KOPI BUBUK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: PT. FASTRATA BUANA) , Uray Ristian, Urai Icha Anjani , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.738 KB)

Abstract

PT. Fastrata Buana merupakan distributor produk kopi bubuk yang mendistibusi jumlah penjualan yang berbeda-beda sesuai dengan permintaan outlet untuk setiap bulannya. Oleh karena itu untuk mengatur pengendalian jumah stok kopi bubuk yang akan didistribusikan ke outlet, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui jumlah permintaan produk kopi bubuk yang dibutuhkan oleh outlet untuk satu bulan yang akan datang, dengan cara memprediksi permintaan produk kopi oleh setiap outlet, sehingga perusahaan dapat mengantisipasi permintaan produk kopi bubuk dengan stabil agar tidak menimbulkan kerugian. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi prediksi permintaan produk kopi bubuk menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Untuk data yang digunakan yaitu data penjualan produk kopi bubuk untuk 10 Outlet dari  Januari 2017 hingga Desember 2018, untuk prediksi perminaan 1 bulan berikutnya. Perhitungan nilai error dari perbandingkan hasil prediksi permintaan produk kopi bubuk dengan data aktual penjualan produk kopi bubuk menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan sistem prediksi permintaan produk kopi menggunakan DES mendapatkan nilai sebesar 83.76%.Keywords: Kopi Bubuk, Prediksi, Double Exponential Smoothing, MAPE
PENERAPAN METODE TRANSFORMASI RUANG WARNA HUE SATURATION INTENSITY (HSI) UNTUK MENDETEKSI KEMATANGAN BUAH MANGGA HARUM MANIS , Uray Ristian, Hendryanto Edha , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.606 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39188

Abstract

Mangga Harum Manis merupakan salah jenis buah mangga yang berasal dari daerah Probolinggo, Jawa Timur yang memiliki ciri khas berupa bau yang harum dan rasa yang manis. Permasalahan yang terjadi adalah setelah memilih atau memilah buah mangga, sering ditemukan beberapa buah mangga yang belum matang yang berarti tidak semua mangga yang dipilih secara konvensional adalah mangga yang sudah matang. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi, pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem yang dapat mendeteksi kematangan pada buah Mangga Harum Manis dengan menerapkan metode Hue Saturation Intensity (HSI) pada aplikasi pengolahan citra, sehingga dapat menentukan buah mangga yang sudah matang. Pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sampel sebanyak 20 buah yang terdiri dari 10 sampel latih berupa citra buah mangga matang dan 10 sampel uji yang terdiri dari 5 sampel buah mangga matang dan 5 sampel buah mangga mentah didapatkan hasil akurasi tingkat keberhasilan sebesar 87%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Transformasi Ruang Warna HSI dapat digunakan untuk mendeteksi kematangan buah Mangga Harum Manis. Kata kunci: Mangga Harum Manis, HSI, Pengolahan Citra Digital
SISTEM INFORMASI PERAMALAN TREN PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI MESS GM , Syahru Rahmayuda, Albert Stephano , Shantika Martha
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.517 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39767

Abstract

Jasa penginapan merupakan layanan tempat tinggal yang secara khusus disediakan, dimana setiap orang dapat menggunakannya sebagai tempat tinggal sementara. Salah satu jasa penginapan yang ada di Pontianak yaitu Mess GM. Mess GM adalah jenis usaha menengah yang dapat digunakan untuk menampung jumlah tamu pelanggan. Peramalan yang baik dimulai dari penentuan variabel yang akan digunakan dalam peramalan. Peramalan dalam penelitian ini menggunakan variabel bulan, tahun dan jumlah tamu pelanggan. Metode Double Exponential Smoothing (DES) dapat meramalkan jumlah tamu pelanggan pada tahun berikutnya menggunakan data time series jumlah tamu pelanggan pada tahun-tahun sebelumnya yang memiliki pola data tren. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan agar mempermudah proses peramalan jumlah tamu pelanggan. Penelitian ini dimulai dari pengumpulan data jumlah tamu pelanggan dari tahun 2011 sampai tahun 2019, kemudian dilanjutkan proses perhitungan nilai inisialisasi data awal dan kemudian melakukan proses peramalan pada tahun berikutnya. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem peramalan yang telah dilakukan evaluasi kepada masyarakat umum untuk menilai apakah antarmuka dan kinerja yang dimiliki oleh sistem peramalan ini telah sesuai dengan fungsional sistem yang ada. Pengujian fungsional sistem ini memperoleh hasil persentase 84,57%, dengan nilai MAPE sebagai akurasi peramalan sebesar 3,67% yang berarti hasil peramalan yang dilakukan bernilai sangat baik.Kata Kunci : DES, Peramalan, Time Series.
PENERAPAN METODE TOPSIS PADA SISTEM PENENTUAN DUSUN PENERIMA DANA DESA , Renny Puspita Sari, E Y Candra Talan , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (903.424 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39204

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan penentuan dusun penerima dana desa dengan menerapkan Metode (TOPSIS). Penelitian ini dilakukan di Desa Engkersik, Kecamatan Sekadau Hilir, Kabupaten Sekadau, Provinsi kalimantan barat, masalah dalam proses penentuan dusun penerima dana desa masih ditentukan berdasarkan proposal, tidak ada kriteria khusus yang digunakan dan informasi dusun penerima dana desa sulit dibagikan karena informasi yang ada diberikan pada warga yang berkunjung ke kantor desa. Rancangan yang ada  diimplementasikan kedalam sistem penentuan dusun penerima dana desa melalui beberapa tahap yaitu analisis, perancanngan, implementasi dan pengujian sistem. Perancangan dan pembangunan sistem perlu dilakukan untuk membantu admin dan kepala desa dalam penentuan dusun penerima dana desa yang akan ditentukan berdasarkan kriteria, alternatif dan atribut yang diinput pertama kali oleh admin dan kepala desa memasukan nilai bobot pada kriteria lalu melakukan perhitungan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui studi kasus, kuesioner, survey, melakukan wawancara. Hasil pengujian fungsional kepada Kepala Desa dan Admin, serta pengujian kuesioner kepada masyarakat dan mahasiswa sebanyak 50 orang. Dari hasil pengujian sistem yang dilakukan maka mendapat nilai baik karena mendapat nilai 81% dari perhitungan skala likert yang telah dilakukan diharapkan adanya sistem penentuan dusun penerima dana desa dapat lebih baik lagi. Kata kunci : SPK, TOPSIS, DANA DESA

Page 1 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue