cover
Contact Name
Rahmadya Trias Handayanto
Contact Email
rahmadya.trias@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
piksel.unisma@gmail.com
Editorial Address
rogram Studi Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Jl. Cut Meutia No. 83 Bekasi 17113
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic
ISSN : 23033304     EISSN : 26203553     DOI : https://doi.org/10.33558/piksel
Core Subject : Science,
Jurnal PIKSEL diterbitkan oleh Universitas Islam 45 Bekasi untuk mewadahi hasil penelitian di bidang komputer dan informatika. Jurnal ini pertama kali diterbitkan pada tahun 2013 dengan masa terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan September. Mulai tahun 2014, Jurnal PIKSEL mengalami perubahan masa terbit yaitu setiap bulan Maret dan September namun tetap open access tanpa biaya publikasi. p-ISSN: 2303-3304, e-ISSN: 2620-3553. Available Online Since 2018.
Articles 214 Documents
Rancang Bangun Document Management System Universitas “45” Bekasi Sumadyo, Malikus; Whidhiasih, Retno Nugroho
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Sistem Manajemen Dokumen atau Document Management System (DMS) adalah sistem pengelolaan dokumen secara elektronik yang diterapkan pada suatu organisasi yang besar. DMS dapat mengurangi resiko kehilangan dokumen dan besarnya biaya penyimpanan. DMS mempunyai berbagai kelebihan sehingga dokumen akan mudah dikelola, mudah dicari letaknya, dapat dicetak kembali dan berbagai manfaat lainnya yang dapat mendukung proses bisnis suatu perusahaan ataupun institusi pendidikan yang membutuhkan pelayanan dokumen secara cepat dan akurat meskipun jumlah dokumen yang dikelola sangat banyak. Siklus hidup DMS dimulai dari proses digitalisasi dokumen, penerimaan dokumen, pengolahan dokumen yang mencakup duplikasi, distribusi, indexing, penyimpanan dan pemeliharaan sampai pada jadual retensi dan pemusnahan dokumen. DMS yang dibangun diimplementasikan pada Universitas Islam “45” Bekasi. Admin yang berada di pusat (Rektorat) mengelola data seluruh fakultas, dibantu oleh manajer (admin fakultas) untuk menverifikasi data di setiap fakultas. User (pengguna, dosen maupun karyawan) dapat menginput dan mengelola data akademik serta data individu, sehingga data yang terkelola dengan baik tersebut menghasilkan knowledge yang dapat mendukung penentu kebijakan dalam pengambilan keputusan di tingkat program studi, fakultas maupun universitas. Secara khusus DMS tersebut mendukung evaluasi program studi dan pengurusan kepangkatan fungsional dosen. DMS Unisma dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan tujuan agar dapat diakses melalui jaringan intranet yang sudah terpasang di seluruh fakultas. Kata kunci : DMS, Document Management System, knowledge, sistem berbasis web, dokumen elektronik ABSTRACT Document Management Systems DMS is an electronic document management system to be applied to a great organization like the Islamic University '45 '(Unisma) Bekasi which requires service of documents quickly and accurately even though the number of documents that are managed very much. The main feature of this system is the storage and retrieval of documents, for which the system is built with a database structure in such a way in order to optimally serve the data needs of the faculty and staff. Central Admin (rector office) manage data across faculties, aided by the Manager (admin faculty) to verify the data in each faculty. User (lecture and staff) can enter and manage personal academic data each individual, so that the results can help any academic activity in the study program, the faculty and the university as a self-evaluation study program or the maintenance of lecture functional rank. Unisma DMS was developed using the PHP programming language and MySQL database in order to be accessible via the intranet network already installed in all faculties. Keyword : DMS, Document Management System, SDLC, Web base system
Implementasi Modem Sisco Linksys Wag 120n Sebagai Gateway Dan Hotsport Area Haryono, Haryono
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Router adalah sebuah device yang berfungsi untuk meneruskan paket-paket dari sebuah network ke network lainnya (baik LAN ke LAN atau LAN ke WAN) sehingga host-host yang ada pada sebuah network bisa berkomunikasi dengan host-host yang ada pada network yang lain. Router menghubungkan network-network tersebut pada network layer dari model OSI, sehingga secara teknis Router adalah Layer 3 Gateway. Dalam penelitian ini digunakan router Linksys WAG 120N karena dianggap cukup handal dilihat dari sisi teknologi dan fungsinya, yaitu adanya penghematan hardware (efisiensi) dan berdasarkan fungsinya sebagai router gateway dapat digunakan sebagai kabel bahkan merangkap sebagai WiFi. Selain itu router tersebut memiliki fitur keamanan yang sangat tinggi, yaitu double-firewall, serta mendukung sistem keamanan koneksi wireless yang paling akhir yaitu Wi-Fi Protected Access baik WPA-PSK, WPA2-PSK dari 64-bit dan 128-bit enkripsi dan mendukung VPN pass-through untuk melakukan koneksi lewat tunneling dengan aman baik melalui Protocol PPTP ataupun L2TP/IPSec. Dengan beberapa kali uji coba baik secara wireless maupun kabel, router Linksys WAG 120N sangat handal walau merangkap sebagai wifi. Bandwidth untuk jaringan kabel terpisah dengan bandwidth untuk jaringan wireless sehingga kecepatan akses internet maupun transfer data pada jaringan dapat dihandalkan. Kata kunci : Router, Network, Gateway, Linksys ABSTRACT Router is a device for throwing packages to another network (LAN or WAN), so one host can communicate with another host. Router connect one network to another in network layer of OSI. Technically, router is Layer 3 Gateway. In this research, router Linksys WAG 120N was used because it is very reliable in term of technology and function, also it is good in efficiency because can be used as wifi. This router also has security feature with double-firewall and support the latest wireless security: WPA-PSK, WPA2-PSK, both for 64-bit and 128-bit encryption and support the VPN Pass-through for tunneling connection with PPTP and L2TP/IPsec protocol. By testing using this router, it showed that Linksys WAG 120N is very reliable as a wifi router. The network between cabling and wireless is separated so the speed access for internet is good enough. Keyword : Router, Network, Gateway, LinksysRouter, Network, Gateway, Linksys
Penganalisa Jaringan Hotspot Berbasis Support Vector Machine Handayanto, Rahmadya Trias
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini membahas penganalisa jaringan menggunakan Support Vector Machine (SVM) setelah pada penelitian sebelumnya menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Ada banyak aplikasi yang tersedia di pasaran saat ini untuk memberikan grafik jaringan area hotspot kita. Grafik ini akan dianalisis oleh administrator jaringan. Karena area hotspot sering berjalan 24 jam, administrator mengalami kesulitan untuk memonitor lalu lintas setiap saat. Oleh karena itu kami merancang sistem otomatis untuk membantu administrator jaringan dalam memantau jaringan. Sistem ini akan menggantikan keterampilan manusia dalam menafsirkan grafik dengan SVM. Untuk meminimalkan jumlah vektor masukan kita menggunakan nilai rata-rata dari sumbu, sehingga misalnya mikro-komputer notebook, laptop, PDA, dan gadget lainnya dapat menangani sistem ini. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini dapat mengklasifikasikan antara normal, lalu lintas tinggi dan un-normal grafik jaringan secara berkala. Kata Kunci: Penganalisa Jaringan, Support Vector Machine, Hotspot ABSTRACT We present a Support Vector Machine-based network analyzer system for hotspot area as the extension of previous research that using Neural Networks (NNs). There are many applications that available in the market today for providing us the network graph of our hotspot areas. These graphs will be analyzed by a network administrator. Because a hotspot area often runs 24 hours, an administrator has a difficulty to monitor the traffic all the time. Therefore we proposed the automatic system to help a network administrator in monitoring the network. This system will replace human skill in interpreting the graph with a Support Vector Machine System. To minimize the number of input vector we use mean value of axis, so the micro-computer e.g. notebook, laptop, PDA, and other gadgets can handle this system. Testing result showed this system could classify between normal, high and un-normal traffic of network graph periodically.h Keywords: Network Analyzer, Support Vector Machine, Hotspot
Klasifikasi Buah Belimbing Berdasarkan Citra Red-Green-Blue Menggunakan KNN Dan LDA Whidhiasih, Retno Nugroho; Wahanani, Nursinta Adi; Supriyanto, Supriyanto
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Tulisan ini dilakukan untuk membandingkan metode klasifikasi K-nearest neigbourhood (KNN) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) dengan variabel R-G dan R-G-B dari citra buah belimbing untuk memprediksi tingkat kemanisan buah belimbing. Pengenalan digunakan untuk mengelompokkan buah belimbing menjadi tiga kelas yaitu kelas manis, sedang dan asam. Pada tahapan pra proses dilakukan reduksi citra dengan menggunakan analisis komponen utama 2 dimensi (2D-PCA). Percobaan dilakukan dengan menggunakan 3 fold cross validation. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menyatakan bahwa Klasifikasi ini dapat digunakan untuk mengklasifikasi belimbing kelas asam dengan tepat sedangkan kelas lainnya ketepatannya tidak mencapai 100%. Metode KNN dengan variabel RG menghasilkan akurasi sebesar 80 %, sedang KNN dengan variabel RGB menghasilkan akurasi sebesar 91 %. Teknik LDA linier maupun LDA dengan ukuran jarak mahalanobis menghasilkan akurasi sebesar 91 %. Kata kunci : KNN, LDA, RG, RGB, Klasifikasi Belimbing ABSTRACT This paper want to compare classification method between k-nearest neighbor (KNN) and linier discriminant analysis (LDA) from starfruit image for sweetness prediction of starfruit. Recognition is used to classify starfruit in sweet, medium and sour class. Classification is done with R-G and R-G-B predictor feature with 3 fold cross validation. Image reduction is then conducted in the Pre-process step by using 2D principal componen analysis. Result of this research denotes this classifier can classify sour starfruit class precisely while sweet and medium classes are less precise. Accuracy of KNN method with RG variable is 81%, while KNN, LDA linier and LDA with mahalanobis distance with RGB variable is 91%. Keyword: KNN, LDA, RG, RGB, starfruit classification
REAL-TIME SURVEILLANCE SYSTEM MENGGUNAKAN PENCOCOKAN POLA METODE JACCARD Irwan, Dadan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Ada banyak jenis kejahatan dari rendah ke tingkat tinggi asalkan ada kesempatan. Departemen kepolisian di setiap negara telah mencoba untuk mengurangi jumlah kejahatan ini, namun pada kenyataannya, jumlah kejahatan selalu tumbuh setiap tahun. Alih-alih menangkap kriminal, kita bisa meminimalkan kejahatan dengan menurunkan peluang tindakan pidana. Sebagai contoh, kita dapat menambahkan perangkat keamanan untuk melindungi aset kita. Kami mengusulkan sistem untuk mendeteksi jika ada seseorang memasuki ruangan dengan membandingkan pola setiap beberapa waktu. Ada banyak teknik pola yang cocok, tapi yang sederhana adalah dengan menghitung jarak dengan menggunakan Metode Jaccard. Jika ada pola yang berbeda dari pola sebelumnya yang tertangkap oleh webcam, sistem akan membuat alarm (suara dan simbol). Untuk tujuan ini, kita menggunakan aplikasi capture yang memiliki kemampuan untuk menangkap gambar secara berkala dan sistem yang membandingkan setiap gambar dari penangkapan sebelumnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan kita bisa mendeteksi setiap orang yang datang ke daerah kami webcam. Kata Kunci: Surveillance, Pencocokan Pola, Jaccard ABSTRACT There are a lot of kinds of crime from low to high level as long as there is a chance. The police department in every country has tried to decrease crime's number, but in fact, the crime's number always grows every year. Instead of catching the criminal, we can minimize the crime by lowering the opportunity of criminal's action. For example, we can add a security device to protect our assets. We proposed the system to detect if there is someone entering the room by comparing pattern every couple of time. There are many pattern matching techniques, but the simple one is by counting its distance using Jaccard Method. If there is a different pattern from previous pattern that caught by a webcam, the system will create an alarm (sound and symbols). For these purpose, we use a capture application whose ability to capture an image periodically and the system that compare every image from previous capture. Testing result has shown that our proposed system could detect every people that come to the area of our webcam. Keywords: Surveillance, Pattern Matching, Jaccard
TEKNIK MENENTUKAN PERJALANAN PADA MASALAH PERSIMPANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE GREEDY COLORING Piliang, Faisal
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Metode Greedy adalah salah satu cara atau teknik merancang suatu algoritma. Metode Greedy digunakan untuk mendapatkan solusi optimal dari suatu permasalahan. Salah satu permasalahan yang dapat diselesaikan dalam metode Greedy adalah masalah Coloring Graph atau pewarnaan graf. Pewarnaan graf adalah proses pelabelan setiap simpul dalam graf dengan label tertentu (warna) sehingga tidak ada dua simpul bertetanggan yang memiliki warna yang sama. Pewarnaan graf dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang atau masalah. Salah satu aplikasi pewarnaan graf adalah dalam masalah pewarnaan lampu lalulintas. Dalam pewarnaan lampu lalulintas, setiap jalur dinyatakan sebagai simpul dan sisi menggambarkan bahwa kedua jalur yang terhubung oleh sisi tersebut berjalan secara bersamaan sehingga terjadi konflik. Tujuan dari penerapan graf pada masalah pewarnaan lampu lalulintas adalah agar mengetahui jalur-jalur mana yang terjadi konflik dan jalur mana saja yang diperbolehkan. Adapun tantangan dari problem ini adalah bagaimana caranya mengusahakan agar jumlah warna yang diperlukan seminimal mungkin. Kata kunci: Pewarnaan graf, pewarnaan lampu lalulintas. ABSTRACT Greedy method is a way of designing an algorithm or technique. Greedy method is used to obtain the optimal solution of a problem. One of the problems that can be solved by this method is the Greedy Graph Coloring problem or graph coloring. Coloring of a graph is the process of labeling each node in a graph with a particular label (color), so that no two vertices opposite that have the same color. Graph coloring can be applied in various fields or issues. One application of a graph coloring problem is stoplight. In the traffic light staining, each lane is expressed as a node and illustrates that the two sides are connected by lines running simultaneously sides into conflict. The purpose of the application of the graph coloring problem stoplight is to know which lines of conflict and which path is allowed. The challenge of this problem is how to try to get the required number of colors to a minimum. Keywords: graf coloring, Traffic Light Coloring.
PENERAPAN MICOROSOFT EXCEL PADA METODE KUANTITATIF BISNIS DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (PROSES ANALITIS HIERARKIS) Herlawati, Herlawati
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Pengamatan mendasar tentang sifat manusia, pemikiran analitik, dan pengukuran membawa pada pengembangan suatu model yang berguna untuk memecahkan persoalan secara kuantitatif. Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model yang luwes yang mampu memberikan kesempatan bagi perorangan atau kelompok untuk membangun gagasan-gagasan dan mendefinisikan persoalan dengan cara membuat asumsi mereka masing-masing dan memperoleh pemecahan yang diinginkan darinya. Proses ini juga memungkinkan orang menguji kepekaan hasilnya terhadap perubahan informasi. Beberapa keuntungan penggunaan metode AHP adalah kesatuan, kompleksitas, saling ketergantungan, penyusunan hierarki, pengukuran, konsistensi, síntesis, tawar menawar, penilaian dan konsensus serta pengulangan proses. AHP merupakan salah satu tools dalam pemecahan masalah yang bersifat strategis, dalam hal ini digunakan software Microsoft Excel. Kata Kunci : AHP, kuantitatif, hierarki, excel ABSTRACT Basic research about human characteristic, especially in analythical thinking and measurement bring to a model that usefull for solving quatitativ problems. Analytical Heararchy Proces (AHP) is a model that flexibly can give the opportunity for individual or community to build the idea and define a problem with their assumption. This process also suitable for someone to give a test in regards to sensitivity of information change. Some benefits of AHP are: integrity, complexity, inter dependency, hierarchy position of information, consistency, synthesis, bargaining, checking and consensus, and process iterative. AHP is a tool for solving strategic problem that using Microsoft Excel in this paper. Keyword : AHP, quantitative, hierarchy, excel
ANALISIS PENGARUH INTERFERENSI WI-FI PADA VIDEO STREAMING MELALUI JARINGAN BLUETOOTH PICONET PERVASIVE Hasad, Andi
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Bluetooth adalah teknologi nirkabel yang dapat menghubungkan perangkat mobile melalui ISM band. Bluetooth telah dimiliki oleh ponsel atau komputer rata-rata, namun pemanfaatannya tidak maksimal karena hanya digunakan untuk bertukar informasi/data. Penelitian baru-baru ini pada sistem meresap piconet belum diproduksi dari paket sesuai Lossin dengan Cisco standar QoS videostreaming. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem meresap piconet dengan melakukan analisis video streaming pada jaringan dengan memanfaatkan ponsel bluetooth dan media komputer dalam kondisi yang memiliki Wi-Fi atau tidak memiliki Wi-Fi. Tahapan penelitian meliputi: analisis sistem jaringan bluetooth, merancang sistem prototipe, kompresi audio video, track petunjuk, pengujian sistem, pengukuran kinerja, dan analisis hasil pengukuran. Hasil yang diperoleh dari pengukuran nilai packet loss untuk semua kompresi video pada jarak client-server dari 4 m telah memenuhi Cisco standard QoS video streaming, dimana nilai terkecil diperoleh pada 8 data rate kbps packet loss 3,03% dengan kondisi suatu yang tidak memiliki Wi-Fi, dan jarak client - server 4 m. Dalam kondisi yang memiliki Wi-Fi kekuatan sinyal-78 dBm, nilai terkecil diperoleh dari packet loss 4,03%. Keterlambatan parameter kompresi video memenuhi QoS video streaming di mana penundaan memiliki nilai berkisar 0,31-1,06 milidetik, sedangkan standar delay maksimum untuk QoS video streaming adalah 5 detik. Hasil penelitian menunjukkan sistem video streaming yang memenuhi standar Cisco untuk nilai QoS Video streaming kehilangan throughput, delay, jitter dan packet. Kata Kunci : video streaming, bluetooth, Wi-fi,interference, piconet pervasive ABSTRACT Bluetooth is a wireless technology that can connecting mobile devices via the ISM band. Bluetooth has been owned by the average cell phone or computer, but its utilization is not maximal because it is only used to exchange information / data. The recent research on piconet pervasive system has not been produced of packet lossin accordance with Cisco standard of QoS videostreaming. The objective of this research is to develop a piconet pervasive system by performing analysis of video streaming on the network by utilizing the bluetooth cell phones and computers media in an condition which have Wi-Fi or do not have Wi-Fi. Stages of research include : analysis of bluetooth network system, design a prototype system, audio video compression, hint track, system testing,performance measurement, and analysis of measurement results. The results obtained from measurements of packet loss value for all video compression on a client-server distance of 4 m has been fulfilling the Ciscostandard of QoS video streaming, where the smallest value obtained at 8 kbps data rate of 3.03%packet loss to an condition that does not have Wi-Fi, and a distance of client - server 4 m. In conditions that have Wi-Fi signal strength of-78 dBm, the smallest value obtained of 4.03%packet loss. Delay parameters of the video compression meets the QoS of video streaming in which the delay have values ranged from 0.31 - 1.06 milliseconds, while the standard of maximum delay for QoS video streaming is 5 seconds. The results showed a video streaming system that meets the Cisco standard for QoS video streaming value of the throughput, delay, jitter and packet loss. Keywords : video streaming, bluetooth, Wi-fi,interference, piconet pervasive
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BEMOTOR Leidiana, Henny
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Sejalan dengan pertumbuhan bisnis, kredit merupakah masalah yang menarik untuk diteliti. Beberapa riset bidang komputer untuk mengurangi resiko kredit telah banyak dilakukan dalam rangka menghindarai kehancuran suatu perusahaan pembiayaan. Paper ini membahas algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) yang diterapkan pada data konsumen yang menggunakan jasa keuangan kredit kendaraan bermotor. Hasil testing untuk mengukur performa algoritma ini menggunakan metode Cross Validation, Confusion Matrix dan kurva ROC dan menghasilkan akurasi dan nilai AUC berturut-turut 81,46 % dan 0,984. Karena nilai AUC berada dalam rentang 0,9 sampai 1,0 maka metode tersebut masuk dalam kategori sangat baik (excellent). Kata kunci : K-Nearest Neighbor, Cross Validation, Confusion matrix, ROC ABSTRACT In line with the growth and business development, credit issues remain to be studied and revealed interesting. Some of the research field of computers has done much to reduce the credit risk of causing harm to the company. In this study, k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm is applied to the data of consumers who have good credit financing motorcycle that consumers are troubled or not. From the test results to measure the performance of the algorithms using the test method Cross Validation, Confusion Matrix and ROC curves, it is known that the accuracy value of 81.46% and AUC values of 0.984. This methodes is include excellent classification because the AUC value between 0.90-1.00. Keywords: K-Nearest Neighbor, Cross Validation, Confusion matrix, ROC
EVALUASI DAN OPTIMASI LOKASI PENDIRIAN SENTRA PENGISIAN BAHAN BAKAR UTAMA (SPBU) DI KABUPATEN BEKASI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK Handayanto, Rahmadya Trias; Srie Gunarti, Anita Setyowati; Whidhiasih, Retno Nugroho
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 2 (2013): September 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTGas Stations are important objects for transportation. Therefore, the location must be optimum regardingto economic, environment, and safety aspects. Genetic Algorithms are used to help calculating for optimumlocation of gas stations. For easiness we integrated Geographic Information Systems (GIS) with geneticalgorithms for Bekasi District. According to GIS rule, we use two kinds of data: vector data and rasterdata. Road of map and location of object that must far away from gas station as vector data and map asraster data. Conversion from local coordinate to global coordinate is used in order to be integrated withgoogle map application. Testing result showed that optimum gas station location are far enough from vitallocations that must far away from gas stations. Keywords: Geographic Information System, Genetic Algorithms, Optimization ABSTRAKSentra Pengisian Bahan Bakar Utama (SPBU) merupakan sarana vital rakyat agar sistem transportasiberjalan dengan baik. Oleh karena itu letaknya harus memenuhi syarat optimum yang selain memiliki aspekekonomis, juga harus tidak menyalahi aspek lingkungan, keamanan dan keselamatan warga yang berada disekitar SPBU. Algoritma genetik digunakan untuk membantu sistem penentuan lokasi yang optimum.Untuk meningkatkan kemudahan pengguna, sistem ini diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis(SIG) khusus kabupaten Bekasi. Sesuai aturan SIG dimana data terdiri dari data vektor dan data raster makasebagai data vektor kami menggunakan data fungsi jalan dan lokasi koordinat dimana lokasi tersebut harussejauh mungkin dari SPBU. Untuk data raster kami menggunakan peta yang berupa citra. Konversikoordinat lokal menjadi koordinat lintang dan bujur perlu dilakukan agar dapat dikombinasikan denganaplikasi google map sehingga dapat langsung terkoneksi ke sistem SIG tersebut. Hasil pengujianmenghasilkan lokasi optimal SPBU yang secara matematis terbukti terjauh dari lokasi-lokasi yangberbahaya dan kurang optimal untuk berdekatan dengan SPBU. Kata Kunci: Sistem Informasi Geografis, Algoritma Genetik, Optimasi

Page 5 of 22 | Total Record : 214