cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Robby Yuli Endra
Contact Email
robby.yuliendra@ubl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
robby.yuliendra@ubl.ac.id
Editorial Address
Jl. Zainal Abidin Pagar Alam no 89 Gedung Meneng Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
Published by Universitas Bandar Lampung
ISSN : 20872062     EISSN : 2686181X     DOI : http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v10i1.1212
Core Subject : Education,
Other
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika menyajikan artikel/naskah dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam Fokus pada 5 kelompok keilmuan di Informatika yaitu : Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) Sistem Informasi, Jaringan, Multimedia dan Sekurity, Teknologi Web dan Mobile serta kecerdasan Buatan dan game.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 14, No 2 (2023): Desember" : 15 Documents clear
Penerapan Seleksi Fitur Analysis of Variance Pada Algoritma Random Forest Classifier Dalam Klasifikasi Nilai Mahasiswa Muhammad Fath Thoriq; Wawan Joko Pranoto; Faldi Faldi
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3187

Abstract

Dalam lembaga pendidikan, seperti universitas, penting untuk memperhatikan kinerja mahasiswa agar mereka dapat menyelesaikan studi mereka tepat waktu. Namun, masih terdapat masalah di mana sebagian mahasiswa tidak mampu menyelesaikan studi mereka dengan tepat waktu, bahkan ada yang memutuskan untuk berhenti atau tidak lagi aktif sebagai mahasiswa. Hal ini diperlihatkan oleh penurunan nilai mahasiswa pada mata kuliah Bahasa Indonesia dari angkatan 2020 hingga 2021 di UMKT. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan metode yang dapat mengukur kinerja mahasiswa dalam menyelesaikan studi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atribut-atribut yang berpengaruh terhadap penurunan nilai mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia, serta meningkatkan akurasi algoritma Random Forest Classifier dengan menggunakan seleksi fitur ANOVA. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa UMKT yang mengambil mata kuliah Bahasa Indonesia pada periode 2020/2021 hingga 2021/2022. Data diperoleh dari bagian administrasi akademik (BAA) UMKT dan unit Mata Kuliah Dasar Umum (MKDU) UMKT, dengan jumlah data sebanyak 1028. Proses analisis data dilakukan menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut-atribut seperti Progress, persen Course completed, Tugas 1, dan Tugas 2 memiliki pengaruh signifikan terhadap penurunan nilai mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia. Selain itu, penggunaan seleksi fitur ANOVA pada algoritma Random Forest Classifier mampu meningkatkan kinerja algoritma tersebut, dengan akurasi meningkat dari 85.65persenmenjadi 87.3 persen.
Implementasi Algoritma CNN dan YOLO untuk Mendeteksi Jenis Kendaraan pada Jalan Raya Fernandy Jupiter; Edi Surya Negara; Yesi Novaria Kunang; M. Izman Herdiansyah
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3259

Abstract

Abstract-This research integrates the capabilities of two primary algorithms for vehicle type detection on highways, namely Convolutional Neural Network (CNN) and You Only Look Once (YOLO). The objective of this study is to assess the effectiveness of these two algorithms in recognizing various types of vehicles, including motorcycles, cars, trucks, and buses, within a road context. The research methodology involves the collection of datasets containing vehicle images, model training using CNN and YOLO architectures, and performance evaluation based on precision, recall, and F1-score metrics. The results demonstrate that the combined utilization of CNN and YOLO approaches yields a high level of accuracy in identifying vehicle types on highways. These findings hold promising applications in the development of intelligent traffic monitoring systems, traffic measurement, and the enhancement of road safety. This research makes a valuable contribution to the advancement of image processing technology and object detection in the realm of transportationAbstrak-Penelitian ini mengkombinasikan kinerja dua algoritma utama dalam deteksi jenis kendaraan pada jalan raya, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan You Only Look Once (YOLO). Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui seberapa jauh kedua algoritma tersebut dalam mengenali berbagai kendaraan misalnya motor, mobil, truck dan bus dalam konteks jalan raya. Metode penelitian mencakup pengumpulan dataset berisi gambar-gambar kendaraan, pelatihan model menggunakan arsitektur CNN dan YOLO, serta evaluasi kinerjanya berdasarkan parameter presisi, recall dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan gabungan CNN dan YOLO menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi jenis kendaraan pada jalan raya. Hasil ini memiliki potensi aplikasi dalam pengembangan sistem pemantauan lalu lintas cerdas, pengukuran lalu lintas, dan peningkatan keselamatan di jalan raya. Penelitian ini memberikan kontribusi positif dalam memajukan teknologi pemrosesan citra dan deteksi objek dalam konteks transportasi.
Rancang Bangun Aplikasi Laboratorium Komputer Virtual MultiUser di Perguruan Tinggi Syamsu Hidayat; Dwi Sidik Permana; Ari Kurniawan; Rino Subekti
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3362

Abstract

Pemanfaatan kemajuan teknologi mutlak dilakukan seiring perkembangannya teknologi sudah di terapkan dalam berbagai bidang kehidupan terutama dalam mendukung kegiatan operasional sebuah organisasi.  Selain sisi positif yang didapat terdapat juga hal negatif yang ditimbulkan bahwanya keamanan data menjadi rentan apabila sudah terkoneksi dengan dunia luar (Internet). Untuk menanggulangi hal ini dibutuhkan perangkat keamanan jaringan yakni berupa Router yang memiliki Firewall yang dapat mengatur distribusi trafik data dan dalam hal perijinan akses yang dapat diakses baik yang berasal dari user lokal maupun yang berasal dari internet. Pengadaan perangkat keamanan jaringan ini sangat mutlak akan tetapi pengadaannya mengalami kendala dari segi finansial dikarenakan dibutuhkan biaya yang tidak sedikit, maka dari itu sebelum diimplementasikan dibutuhkan aplikasi yang dapat menangani banyak virtual server untuk dilakukan simulasi terutama juga dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa dengan membuat sebuah aplikasi laboratorium komputer virtual yang dapat digunakan secara bersama dalam waktu bersamaan (Multiuser). Penggunaan aplikasi PNET LAB yang di pasang pada perangkat lunak VMWare dapat dijadikan sebuah laboratorium komputer berbasis virtual sesuai dengan kondisi realita dalam segi konfogurasi maupun skenarionya terutama dalam penerapan scenario keamanan atas data pada jaringan komunikasi. Adapun hasil yang didapat adalah pemanfaatan aplikasi berbasis Linux ini dapat memberikan suatu Solusi dalam membuah sebuah simulasi keamanan komputer pada laboratorium virtual dan dapat dimanafaatkan baik oleh Dosen terlebih lagi bagi Mahasiswa sebagai bekal mereka menghadapi tantangan dunia kerja yang sesungguhnya.
Permainan Edukatif Untuk Anak Usia Dini Berbasis Multimedia Interaktif Dara berlian sukma; Ganda Yoga Swara; Eko Kurniawanto Putra; Minarni M; Harison H
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3283

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah permainan edukatif yang inovatif berjudul "Petualangan Si Ayam" menggunakan teknologi berbasis Android di lingkungan PAUD Dahlia. Penelitian ini muncul sebagai respons terhadap metode pembelajaran yang terlalu terfokus pada peran guru, yang cenderung membuat pembelajaran menjadi monoton dan menyebabkan anak-anak kehilangan minat serta konsentrasi dengan cepat. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini merancang permainan edukatif yang menggabungkan multimedia interaktif, menyediakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan berdaya tarik bagi anak-anak. Penggunaan teknologi berbasis android memungkinkan fleksibilitas dalam pembelajaran di mana dan kapan saja. Dalam proses pengembangannya, digunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) sebagai landasan untuk memastikan kualitas dan efektivitas permainan. Dalam upaya mengukur kualitas materi dan multimedia yang telah dibangun, hasil evaluasi diperoleh melalui penggunaan kuisioner yang dibagikan kepada ahli materi dan ahli media. Kemudian hasil tersebut diolah dengan metode SUS (System Usability Scale) untuk mengukur kegunaan dari sistem, dari hasil pengukuran tersebut menunjukkan bahwa permainan edukatif "Petualangan Si Ayam" mendapatkan nilai SUS sebesar 72, yang masuk dalam kategori "B" dengan adjective rating "good" yang menandakan bahwa permainan edukatif ini dapat diterima atau acceptable. Hasil dari pengembangan permainan edukatif ini sukses dalam memberikan pengalaman positif dan memuaskan dalam proses pembelajaran bagi pengguna, khususnya bagi anak-anak di PAUD Dahlia. Dengan demikian, permainan ini diharapkan dapat menjadi salah satu alat pendidikan yang berharga untuk meningkatkan minat dan kualitas pembelajaran di PAUD Dahlia. 
Analisis Sentimen Chat GPT sebagai Masa Depan Pekerja pada Media Sosial Youtube menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Muhammad Yusril Pratama; Ulfa Arma Putri; Putri Afifah Daina Angraini; Dian Puspita; Fandi Kurniawan
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3391

Abstract

Penelitian ini fokus pada implementasi analisis sentimen dalam percakapan di YouTube dengan bantuan Chat GPT dan teknik klasifikasi Naive Bayes. Eksperimen menggunakan data percakapan antara pengguna YouTube dan chatbot GPT untuk memahami bagaimana algoritma Naive Bayes dapat mengenali dan mengelompokkan sentimen dalam interaksi tersebut. Hasilnya menunjukkan akurasi yang tinggi dalam klasifikasi sentimen, meskipun tantangan seperti variasi bahasa dan konteks percakapan dapat mempengaruhi hasil analisis. Studi ini menyoroti potensi besar algoritma Naive Bayes dalam membantu memahami interaksi manusia dengan teknologi di media sosial dan menekankan perlunya penyesuaian teknologi untuk masa depan pekerjaan, terutama dalam konteks kompleksitas interaksi di platform seperti YouTube.
Perancangan Sistem Informasi Ujian Kursus Komputer Berbasis Website Deddy Supriadi; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Pupah Maspupah
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3336

Abstract

Teknologi informasi saat ini banyak diterapkan diberbagai macam bidang bisnis, salahsatunya adalah bidang Pendidikan tidak formal, seperti lembaga kursus. Jika Teknologi informasi dapat di implementasikan pada bidang ini, maka dapat memberikan transformasi yang positif pada proses bisnis, seperti mempercepat pemberkasan, menghemat biaya operasional, dan menghadirkan fleksibilitas yang lebih tinggi dalam mengakses data. Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Singaparna merupakan salah satu lembaga kursus Komputer yang ada di kecamatan Singaparna. Berdasarkan hasil riset dan observasi yang telah dilakukan pada Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Singaparna, ditemukan masalah pada sistem ujian lembaga kursus tersebut, yaitu proses pelaksanaan ujian kursus masih dilakukan secara manual menggunakan metode ujian tertulis. Sehingga dilakukan riset dengan tujuan merancang sistem ujian pada Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Singaparna berbasis website. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan pada riset ini adalah Metode prototyping, sedangkan metode riset menggunakan pendekatan kualitatif. Hasil riset menyimpulkan perancangan sistem informasi ujian kursus berbasis website dapat dilakukan dan memberikan solusi atas masalah yang telah dihadapi oleh lembaga kursus pelatihan Komputer Singaparna, setelah perancangan aplikasi ujian kurusus selesai dilakukan, salanjutnya dilakukan evaluasi pada antarmuka, hasil evaluasi pada setiap antarmuka aplikasi ujian berbasis website mencakup: halaman login, halaman ujian, halaman instruktur, halaman kelola peserta kursus, halaman kelola soal, halaman Kelola ujian dan halaman data ujian. Hasil pengujian menunjukan sesuai harapan dengan nilai sukses 100%.  ujian kursus yang terKomputerisasi mengahasilkan sistem ujian yang lebih berintegritas, cepat pada penilaian secara realtime, efisiensi biaya operasional dan cepat pada pelaporan data.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Anggaran Keuangan menggunakan Metode Wp (Weighted Product) Pada Panti Wreda Griya Nugraha Bandar Lampung Rosyana Fitria Purnomo; Fatimah Fahurian
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3361

Abstract

Decision Support Systems are part of computer-based information systems that are used to support decision making in an organization or company. One type of decision making method is WP (Weighted Product). This research aims to implement a Decision Making System using the WP (Weighted Product) method on the financial budget in one of the Nursing Homes, which is beneficial for stakeholders in the nursing home so that there are no errors in decision making in determining the financial budget at the Griya Nugraha Nursing Home. The assessment criteria include the number of needs, number of elderly people, time period, and savings funds. The information system was built on a desktop basis with a system management database using SQL. From the test results of the decision support system for determining the financial budget which was tried using 10 samples of nursing home residents which produced the best score of 0.1035 where the assessment was between 0-1, and the maximum score was 1. This research can help in representing decisions that are usually issued by the Chairman. In general, every time you do a financial budget at a nursing home.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Rekomendasi Penerima Bantuan Alsintan menggunakan Metode SMART Nabila Annisa Salam; Dinna Yunika Hardiyanti
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3419

Abstract

Pertanian sektor yang luas dan memiliki peran penting di Negara Indonesia. Alat dan mesin pertanian (alsintan), teknologi alat pertanian untuk membantu para petani mengelola lahan serta hasil pertanian. Pemerintah pusat Kementerian Pertanian memiliki program berupa bantuan alsintan yang ditujukan untuk petani/kelompok tani/gabungan kelompok tani/UPJA yang membutuhkan. Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kota Palembang salah satu penyalur bantuan alsintan dari pusat, alur prosedur bantuan saat ini dilakukan secara manual dengan peninjauan secara langsung sehingga tidak ada data penilaian dengan skor kriteria dan prioritas khusus yang dapat memungkinkan bantuan tidak tersalur sesuai dengan yang benar-benar membutuhkan. Penelitian ini bertujuan membuat rancangan sistem pendukung keputusan dengan merekomendasikan kriteria dan penilaian dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), untuk membantu dalam pertimbangan pengambilan keputusan kelompok tani yang layak mendapat rekomendasi untuk bantuan alsintan. Penelitian ini menghasilkan hasil perhitungan kelompok tani dengan urutan ranking, kode alternatif A02 sebagai alternatif terbaik dengan total nilai akhir 0,681, diikuti kelompok tani 4, kelompok tani 3, kelompok tani 1, dan yang terakhir kelompok tani 5. Penelitian ini juga menghasilkan rancangan sistem pendukung keputusan berbasis website dengan metode SMART dalam pemberian rekomendasi penerima bantuan alsintan di Kota Palembang.
Analisis Bibliometric : Satu Dekade Penelitian Kecerdasan Buatan Data Anggrek Arie Setya Putra; Ochi Marshella Febriani; Danang Kurniawan
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3324

Abstract

Kecerdasan Buatan Bagi Anggrek Indonesia merupakan paradigma baru yang sangat populer di kalangan peneliti dan praktisi. Tinjauan pustaka yang sistematis berdasarkan analisis bibliometrik studi Kecerdasan Buatan Untuk Anggrek Indonesia masih sulit ditemukan. Tulisan ini bertujuan untuk melakukan analisis bibliometrik dan visualisasi dengan VOSviewer pada Artificial Intelligence For Indonesian Orchid. Evaluasi tersebut melibatkan 46 artikel ilmiah studi Artificial Intelligence For Indonesian Orchid yang terindeks Scopus quartile Q1 – Q4 dari database Google Scholar dalam satu dekade terakhir yaitu 2013-2023. Analisis bibliometrik menemukan penerbit paling produktif, perkembangan artikel ilmiah, dan jumlah sitasi. Sedangkan visualisasi dengan VOSviewer telah menemukan istilah-istilah yang paling umum pada judul dan abstrak, kolaborasi penulis, serta memudahkan peneliti menemukan topik-topik baru dan jarang diteliti dalam Artificial Intelligence Untuk Bahasa Indonesia.
Implementasi Metode WAN pada Proses Preprocessing Ekstraksi Karakter Citra Digital Dessy Tri Anggraeni; Condro Wibawa
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3367

Abstract

Character extraction in digital images is an interesting topic in the field of image processing. One of the steps in this processes is image preprocessing, that is preparing the image before extraction. There are many methods that can be used, one of which is the WAN method. The WAN method is a development of the Sauvola method, a method commonly used to improve the quality of text images. In an journal article, the WAN method provides better results than other methods for improving the quality of text images. In this research, this claim was tested by applying it as a preprocessing process in text character extraction using Optical Character Recognition (OCR) technology. The purpose of this research is to find out how well the WAN method is used compared to other methods. The result is that OCR technology give better result to an original image compare to image with preprocessing process, including using WAN method with a match rate of 52.33%. Meanwhile, if the preprocessing process is carried out first, the WAN method gives better results than the Sauvola method with a match rate of 26.93% for the WAN method and 23.27 for the Sauvola method.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2024): Juni Vol 14, No 2 (2023): Desember Vol 14, No 1 (2023): Juni Vol 13, No 2 (2022): Desember Vol 13, No 1 (2022): Juni Vol 12, No 2 (2021): Desember Vol 12, No 1 (2021): Juni Vol 11, No 2 (2020): Desember Vol 11, No 1 (2020): Juni Vol 10, No 2 (2019): Oktober Vol 10, No 1 (2019): Juni Vol 9, No 2 (2018): Oktober Vol 9, No 1 (2018): Juni Vol 8, No 2 (2017): Oktober Vol 8, No 1 (2017): Juni Vol 7, No 2 (2016): Oktober Vol 7, No 1 (2016): Juni Vol 4, No 2 (2014): Juni Vol 4, No 1 (2013): Oktober Vol 3, No 2 (2013): Juni Vol 3, No 3 (2012): Oktober Vol 3, No 1 (2012): Oktober Vol 2, No 2 (2011): Juni Vol 2, No 2 (2011) Vol 1, No 1 (2010): Oktober Vol 1, No 1 (2010): Oktober More Issue