cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022" : 7 Documents clear
PENENTUAN PENERIMA BIBIT PERTANIAN DI KABUPATEN SELUMA DENGAN METODE WEIGTHED PRODUCT Yulia Darnita; Rozali Toyib; Riri Rumbiyiani
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.61-72

Abstract

Pemberian Bantuan Bibit merupakan hal yang sangat penting dikarenakan harus tepat sasaran dalam proses penyeleksiannya. Adapun kriteria penilaian yang digunakan yaitu jenis tanaman, luas lahan, kapasitas produksi, jumlah anggota, umur kelompok tani dan pemeriksaan proposal, pertimbangan keputusannya masih berdasarkan perkiraan dan verifikasi datanya belum tersistem makan waktu yang lama. Metode Weighted Product dalam pengambilan keputusan dilakukan dengan menghubungkan rating dari setiap astribut dengan cara perkalian kemudian setiap astribut dipangkatkan dengan bobot setiap atribut, didalam sistem ini yang menjadi kriteria adalah tangka laku, nilai rata-rata. Hasil pengujian Poktan yang memiliki nilai vector v lebih besar atau sama dengan 0.01613 dinyatakan Layak mendapatkan bantuan bibit tanaman dan Metode Weighted Product dapat menghasilkan data daftar prioritas penerima bantuan bibit pertanian
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING DALAM PEMBUATAN SISTEM PAKAR PEMILIHAN JURUSAN KULIAH BERDASARKAN HASIL TES KEPRIBADIAN DAN KECERDASAN MAJEMUK (STUDI KASUS: CORIEN CENTER) Desi Andreswari; Andang Wijanarko; Gina Laxmi Yolanda
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.80-87

Abstract

Kepribadian dan kecerdasan majemuk dapat membantu seseorang mengambil keputusan dalam pemilihan jurusan kuliah. Pada penelitian ini, teori jenis kepribadian diambil dari buku Psikologi Islam Yang Sempurna oleh dr. Raaehanul Bahrean yang merupakan teori dari buku Personality Plus karangan Florence Littauer. Sedangkan teori kecerdasan majemuk yang dimaksudkan diambil dari teori “Frames of Mind” oleh Howard Gardner.  Jenis kepribadian dan kecerdasan majemuk dikolaborasikan sehingga menghasilkan 672 kombinasi aturan dan 168 kelompok jurusan kuliah dengan metode forward chaining sebagai mesin ineferensinya. Berdasarkan hasil uji akurasi antara hasil tes manual dan tes dengan sistem didapatkan nilai akurasi 76,66% untuk jenis kepribadian dan 86,66% untuk nilai kecerdasan majemuk. Nilai akurasi dari pengujian perbandingan jurusan kuliah 47 mahasiswa sampel saat ini dengan rekomendasi jurusan kuliah berdasarkan jenis kepribadian dan jenis kecerdasan majemuk adalah sebesar 36,17%. Pengujian keberhasilan fungsional sistem menggunakan black box testing sebesar 100%.
ENKRIPSI CITRA FOVEA AVASCULAR ZONE (FAZ) MENGGUNAKAN KRIPTOGRAFI VIGENERE CIPHER Dewi Purnamasari; Nindita Erwanti
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.114-121

Abstract

Kemajuan teknologi yang berkembang pesat sekali sangat memepengaruhi atas keamanan data baik data teks maupun data citra digital. Pencurian data dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Salah satu area yang memerlukan keamanan data yaitu keamanan data medis pasien. Keamanan data citra medis sangat perlu dilakukan untuk melindungi keamanan data medis dari pencurian data oleh pihak ketiga supaya tidak bisa mengakses data tersebut. Perkembangan Diabetic Retinopathy (DR) setiap tahunnya juga meningkat. Menentukan tingkat keparahan DR dilakukan dengan mendeteksi Fovea Avascular Zone (FAZ). Pada penelitian ini mengenkripsi plainimage FAZ menjadi cipherimage menggunakan metode Vigenere Cipher. Waktu enkripsi rata rata dari citra FAZ yang diujikan adalah 4.96 detik.Pada pengujian didapatkan semakain luas area FAZ maka waktu enkripsi nya juga semakin lama.
SISTEM DETEKSI KETEGANGAN MENTAL MAHASISWA DALAM PENYUSUNAN SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Isa Faqihuddin Hanif; Aulia Rachman
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.73-79

Abstract

Penelitian dalam artikel ini berfokus pada tujuan mengetahui tingkatan stress mahasiswa selama mengerjakan skripsi. Penelitian ini dilaksanakan Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA di Jakarta, antara Juli – September 2020 yang memanfaatkan alat ukur yang terdiri atas pulse sensor, DS18B20, GSR dan alat pembanding stress psikologi yaitu DASS 42. Diambil sample acak sebanyak 10 mahasiswa. Hasil percobaan ini menujukan bahwa banyak mahasiswa yang mengalami gejala stres saat dalam mengerjakan skripsi. Dari hasil data yang telah diolah menunjukan hasil bahwa tingkat akurasi dari output alat ini mencapai 100%.
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DAN COSINE SIMILARITY PADA CASE BASE REASONING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT SAPI (STUDI KASUS: PENYAKIT SAPI DI KOTA BENGKULU) Zahira Salsabila Barly; Funny Farady Coastera; Mochammad Yusa
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.88-94

Abstract

Dari berbagai macam jenis hewan ternak yang paling banyak dipelihara atau diternakkan oleh peternak adalah sapi. Sebagai negara yang memiliki iklim tropis, berbagai macam keadaan cuaca dapat menyebabkan kesehatan sapi perlu diperhatikan karena dapat menimbulkan penyakit. Dengan dilakukan penelitian ini dapat mempermudah peternak sapi dalam mendiagnosa penyakit pada sapi dengan gejala-gejala yang diderita menggunakan sistem yang mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dan Cosine Similarity pada Case Base Reasoning untuk diagnosa penyakit sapi. Sistem pakar yang dirancang dapat mendeteksi 7 penyakit dengan total 34 gejala serta memberikan solusinya. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan basis pengetahuan. Terdapat 3 kelompok yang ditentukan menggunakan metode elbow. Cosine similarity digunakan untuk mendapatkan nilai kemiripan kasus dengan kasus lama untuk menentukan penyakit yang diderita oleh sapi. Proses pengujian fungsionalitas sistem pakar ini berjalan dengan baik menggunakan black box testing dan menghasilkan keberhasilan fungsional sebesar 100%. Penelitian ini dilakukan dengan menguji 40 data uji dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 92,5%.
APLIKASI PENGADUAN BULLYING DAN KEKERASAN ANAK SERTA PEREMPUAN MENGGUNAKAN LOCATION BASE SERVICE Nuri David Veronika; Saparudin Saroni; Muntahanah Muntahanah
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.95-105

Abstract

Permasalahaan yang terjadi terlazim adanya pemecahan untuk itu dibuat aplikasi pengaduan Bullying dan kekerasaan pada kanak-kanak serta perempuan menggunakan Location Based Service yang memungkin si target bisa melakukan  pelaporan sendiri melewati perangkat seluler dan otomatis lokasi akan terdeteksi dengan sendirinya sehingga dapat dilakukan tindakan pencegahan untuk mencegah efek yang lebih besar bagi sikorban. Berdasarkan hasil pengujian : Aplikasi dapat memberikan laporan tindak kekerasan dan pemantauan mencakup wilayah Kota Bengkulu saja dan tidak berlaku di luar Kota Bengkulu, pengaduan tindak kekerasan rata-rata terjadi delay sekitar 2 detik, jumlah pengguna serentak dalam melakukan pengaduan tidak terbatas, dalam kondisi internet dan jaringan hidup aplikasi dapat digunakan akan tetapi jika kondisi internet dan jaringan mati aplikasi tidak dapat digunakan dan aplikasi dapat dijalankan minimal pada versi android Kitkat sedangkan dengan versi di bawah Kitkat aplikasi tidak dapat dijalankan.
The ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIK PERBINCANGAN NETIZEN INDONESIA MENGENAI KEBIJAKAN VAKSIN COVID-19: ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIK PERBINCANGAN NETIZEN INDONESIA MENGENAI KEBIJAKAN VAKSIN COVID-19 Akhmad Rizal Dzikrillah; Dyvia Oliviani Dyvia Oliviani
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.106-113

Abstract

The Government of the Republic of Indonesia in an effort to handle the handling of the spread of Covid-19 in Indonesia has a plan to implement a covid-19 vaccination for the Indonesian people in late 2020. However, many people are still confused about its safety, side effects and how to get it. The collection of response data and Indonesian public opinion on the COVID-19 vaccine policy was carried out using web scraping techniques on Twitter social media in the form of tweets. The activity of classifying tweets or sentiment analysis in this study was carried out using the lexicon-based method or positive-negative dictionary-based. Referring to the research conducted previously, the activity of grouping public opinion on social media twitter was carried out using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) model. Positive sentiment is greater than negative sentiment regarding the Covid-19 vaccine policy. The topics that stick out and are popular in the conversations of social twitter users are the topic of education on the function of vaccines, hopes, and public trust in vaccination. Another popular topic is netizen notifications regarding activities he has participated in.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023 Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023 Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022 Vol 9 No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 8, No 2 (2021): Volume 8 Nomor 2 September 2021 Vol 8, No 1 (2021): Volume 8 Nomor 1 Februari 2021 Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020 Vol 7, No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020 Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019 Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019 Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018 Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018 Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017 Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017 Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016 Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 2 (2014) Vol 1, No 1 (2014) Vol 1, No 1 (2014): Jurnal Pseudocode More Issue