InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Articles
37 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September"
:
37 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Cluster dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward ]]>
<![CDATA[Nurissaidah Ulinnuha]]>;
<![CDATA[Rafika Veriani]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2464
<![CDATA[Penyakit adalah salah satu indikator dalam indeks pembangunan manusia bidang kesehatan. Mengingat bahwa pembangunan bidang kesehatan di Indonesia sedang mengalami beban ganda dimana penyakit menular masih menjadi masalah yang belum dapat diselesaikan, dan masih terdapat penyakit menular yang awalnya masih mampu dikendalikan kini muncul kembali. Hal ini seharusnya mendapatkan perhatian lebih khususnya bagi Dinas Kesehatan maupun Kementerian Kesehatan Republik Indonesia mengenai penyebaran penyakit menular ataupun penyakit tidak menular. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan membentuk suatu pengelompokan provinsi dalam suatu kelompok yang memiliki karakteristik yang sama dengan maksud memberikan informasi terkait dengan kesehatan pada masing-masing provinsi. Pada penelitian ini bertujuan untuk membentuk suatu cluster provinsi di Indonesia berdasarkan variabel jenis penyakit menggunakan metode Complete Linkage, Average Linkage, dan Ward. Ukuran jarak yang digunakan dalam penelitian ini adalah jarak Euclidean dan Squared Euclidean, dan untuk menentukan cara kerja metode yang terbaik dengan melihat dari nilai simpangan baku dalam kelompok (Sw) yang minimum, simpangan baku antar kelompok (Sb) yang maksimum, dan rasio Sw terhadap Sb yang minimum. Hasil analisis cluster yang terbaik adalah dengan metode Ward menggunakan 6 cluster dengan nilai Sw sebesar 0,18405, Sb sebesar 2,12284 serta rasio Sw terhadap Sb sebesar 0,08670.]]>
<![CDATA[Implementasi Teknologi Blockchain pada Sistem Presensi Staff VM LePKom Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ilham Wijaya]]>;
<![CDATA[Emy Haryatmi]]>;
<![CDATA[Ary Bima Kurniawan]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2932
<![CDATA[Attendance for staff is one of data collection in the institution as a part of reporting and recording activity. Blockchain technology or distributed ledger has become registration system used in the network. Blockchain technology is one of the technologies that has robust security system and minimizing the lost of data because each node has the copy of data. Blockchain technology can be implemented in many aspects for example in the attendance system in LePKom Gunadarma University based on virtualization. There is an attendance for staff application in LePKom using web application but the database used in the application is centralized. Using centralized database has many disadvantages such us the lost of data or data can be changed by others. The objective of this research is to analyze the implementation of blockchain technology for staff attendance based on web application in VM LePKom. Method of this research used System Development Life Cycle (SDLC). The result of this research was blockchain technology can be implemented in attendance application and distributed database. Data was secured using Proof of Work (PoW) consensus Algorithm and can be validated. ]]>
<![CDATA[Analisa Recall dan Precision Menggunakan VSM pada Kasus Text Mining ]]>
<![CDATA[Warnia Nengsih]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2663
<![CDATA[Text Mining merupakan proses pengolahan untuk mengetahui pola-pola yang tidak terstruktur. Pola yang tidak terstruktur tersebut bisa ditemukan pada objek seperti jurnal, artikel, novel, buku dan sejenisnya. Implementasi fitur yang sering digunakan adalah teknik pencarian file atau dokumen yang memenuhi unsur efektif dan efisiensi. Pencarian file atau dokumen sangat ditentukan oleh ketepatan dan kesesuaian dokumen yang dipanggil dengan kata kunci yang digunakan. Semakin tepat kata kunci yang diinputkan semakin relevan dengan hasil yang ditampilkan. Agar hasil pencarian sesuai dengan keyword yang dimasukkan maka dibutuhkan algoritma pencarian Vector Space Model. Vector Space Model merupakan algoritma yang digunakan untuk melihat relevansi antara kata kunci dengan hasil pencarian yang ditampilkan. Dari hasil perhitungan recall dan precission, sistem dapat melakukan pengembalian dokumen sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan pengguna. Dimana nilai recall yang diperoleh sebesar 100%. Pencarian menggunakan metode Vector Space Model dapat memberikan hasil yang maksimal dalam melakukan pencarian dokumen.]]>
<![CDATA[Sistem Prediksi Harga Produsen Padi Menggunakan Fuzzy Time Series ]]>
<![CDATA[Adi Widarma]]>;
<![CDATA[Yustria Handika Siregar]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.3135
<![CDATA[Padi merupakan tanaman pangan yang memiliki peran penting demi terpenuhi nya kelangsungan hidup manusia. Tanaman padi adalah tanaman yang menghasilkan beras. Beras yang dihasilkan dari padi merupakan komoditas sektor pertanian memberikan tujuan pembangunan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat pedesaan khususnya para petani melalui peningkatan dan pemerataan pendapatan. Salah satu pendapatan yang dinikmati yaitu harga dari produsen padi. Harga produsen padi adalah harga yang diterima petani padi dari suatu komoditas pertanian yang dihasilkan petani produsen sebelum memasukkan biaya transportasi dan pengepakan ke dalam harga penjualan nya. Harga produsen petani dapat diartikan sebagai harga pada farm gate yaitu harga transaksi di sawah/kebun/ladang/kolam/tambak setelah pemetikan atau panen. Peramalan/prediksi harga padi ditingkat produsen memainkan peranan penting dalam sektor pertanian kelompok padi karena bermanfaat untuk memaksimalkan keuntungan dam meminimalkan resiko. Adapun tahapan metode yang digunakan dalam penelitian prediksi harga produsen padi menggunakan sistem fuzzy time series yaitu tahap perumusan masalah dan tujuan, tahap pengumpulan data, tahap analisis data, tahap implementasi, dan tahap pengujian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) Provinsi Sumatera Utara. Dalam penelitian ini populasi dipakai adalah harga produsen kelompok padi (Rp/100 Kg) jenis Gabah Kering Panen (GKP) kualitas ciherang di Kabupaten Serdang Bedagai sedangkan sampel yang diambil untuk data penelitian ini adalah data harga produsen kelompok padi jenis Gabah Kering Panen (GKP) kualitas ciherang kabupaten Serdang Bedagai pada interval bulan Januari sampai Desember selama 3 tahun dari tahun 2015 sampai 2017. Dari pengujian tersebut, berdasarkan hasil perhitungan MAPE dapat disimpulkan bahwa nilai selisih paling kecil terjadi pada bulan Maret tahun 2016 sebesar 0,258 % sedangkan nilai selisih paling besar terjadi pada bulan Agustus tahun 2017 sebesar 11,28 %. Hasil proses perhitungan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 3,41%.]]>
<![CDATA[Prediksi Durasi Kuliah dengan Algoritma Classifier ]]>
<![CDATA[Rika Harman]]>;
<![CDATA[Evan Rosiska]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.1641
<![CDATA[Studying and becoming a student for some students is the most exciting thing, they seem to enjoy it very much, it is natural for students in this category to finish their study period on time and some are even faster than the set time. Even though they themselves are also faced with demands about how many credits they have to complete on time, doing assignments, thesis and facing some lecturers' behavior which they think is unusual or they are often called killer terms. But this is different from some certain students, they are impressed, on the contrary they cannot enjoy it, so they become students who are lazy to come to college, lazy to do assignments and also lazy to complete their thesis, this will certainly impact on their study period where it should can be completed on time 4 years instead will be delayed to 5 years, 6 years and even up to 7 and 8 years or some even drop out (DO). Based on data from the Batam Open University (POKJAR) study group, almost 99% of students who study there are working, of which 80% of them can complete their studies on time, as if another 20% are not. This research will discuss what is the root of their problem so that they cannot finish college on time. The results of this study can later be a benchmark for decision making for the Batam Open University study group (POKJAR) towards a better direction so that all parties benefit both students and the management of the study group or the Open University itself.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Berbasis Android Dalam Pencarian Cepat Tempat Wisata Terdekat Pada Kabupaten Karo ]]>
<![CDATA[Jepri Banjarnahor]]>;
<![CDATA[Saut Parsaoran Tamba]]>;
<![CDATA[Yonata Laia]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2914
<![CDATA[Pada penelitian ini meciptakan aplikasi pencarian tempat wisata cepat berbasis teknologi, dimana selama ini setiap pengunjung yang baru selalu mengalami kesusalitann untuk mengunjungi setiap tempat wisata yang diinginkan dikarenakan tidak tahu dimana-mana saja tempat objek wisata yang ada pada kabupaten tanah karo. Sesuai dengan urain diatas perlu adanya pengembangan dalam bidang pariwisata. Apliakasi yang akan dirancang berbasis android dan nantinya aplikasi ini akan dapat download pada Handpond masing-masing yang ingin menggunakannya, sehingga setiap wisatawan dapat mengetahui uang yang akan dikeluarkan setelah memilih objek yang akan dikunjungin. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu setiap wisatawan dikabupaten tanah karo.]]>
<![CDATA[Rancangan Alat Bantu Pembelajaran Salat untuk Siswa SLB Bagian B Tunarungu Berbasis Multimedia ]]>
<![CDATA[Vany Varha Vauzia]]>;
<![CDATA[Diana Effendi]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2828
<![CDATA[Currently SLB Negeri Cicendo students still need special teaching so that information and material are conveyed properly. The media used for teaching and learning activities of the prayer movement is also still conventional in nature, and therefore the design of Interactive Multimedia Applications for Prayer Learning which contains the material of prayer, prayer movement and, evaluation of material. Data collection research methods conducted were observation, interviews and also documents. In addition, the approach method used in this study uses an object-oriented approach with UML tools, namely use cases, scenario diagrams and activity diagrams, while the method of development is carried out with a prototype model. The purpose of this application was made to make it easy for teachers to be able to convey material with interesting aids, and also make it easy for deaf students to receive material and reading while measuring the ability of deaf students.]]>
<![CDATA[Performance Enhancement and Accuracy of Artificial Neural Networks Using Particle Swarm Optimization for Breast Cancer Prediction ]]>
<![CDATA[Jimmy Nganta Ginting]]>;
<![CDATA[Ronsen Purba]]>;
<![CDATA[Erwin Setiawan Panjaitan]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2939
<![CDATA[Breast cancer is the one of leading causes of death among the women in many parts of the world. According to Global Cancer Observatory (GCO) data from WHO (2018) show that approximately 58,256 (16,7%) cancer cases were found in Indonesia out of a total of 348,809 cancer cases. The number of breast cancer patients throughout the world reached 42.1 per 100,000 population on average death rate of 17 per 100,000 inhabitants.Various ways have been used to find effective methods in the early detection of breast cancer. A prediction of breast cancer in early stage is very important in the medical world, which allows them to develop strategic programs that will help diagnose and reduce mortality rates from breast cancer. Performance enhancement and accuracy of artificial neural networks using particle swarm optimization is an effective solution for breast cancer prediction. The accuracy result was found 70% for training data and 96.1% for 30% prediction in this study. Previous studies only used the backpropagation algorithm to predict breast cancer and the result was 94.17%. Compared with previous study, there is an increase of 1.93% in combining Backpropagation with Particle Swarm Optimization.]]>
<![CDATA[Performance Comparison between Paramiko and Netmiko Libraries in Network Automation Process ]]>
<![CDATA[Kukuh Nugroho]]>;
<![CDATA[Anggi Dzikri Abrariansyah]]>;
<![CDATA[Syariful Ikhwan]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2758
<![CDATA[Configuring network devices in a large network needs a relatively long time when manually configured by a network administrator. Thus, it will make the possibility of error in writing configuration commands becomes even greater. The concept of network automation can be a solution to these problems. The configuration process will be centralized. A programming language is needed in order to make the concept of network automation to communicate between the central computer and all devices in the network. In this research, two libraries in the Python programming language are used, namely Paramiko and Netmiko to enable dynamic routing processes on routers wherein the routing protocol used is Open Shortest Path First (OSPF). The experiment results of a comparative test of the performance of the network automation process show that the use of the Paramiko library provides a 4.14 time faster configuration time than Netmiko.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Produksi Kopi Wine Gayo Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Ike Verawati]]>;
<![CDATA[Junaidi Sarifullah]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2293
<![CDATA[Jumlah stok barang adalah hal yang harus diperhatikan oleh perusahaan, hal ini berarti banyaknya jumlah produksi haruslah optimal, Jdin Roastery adalah Salah satu pabrik yang melakukan produksi terhadap kopi Wine Gayo. Ketidak - optimalan dalam menentukan jumlah produksi akan berpengaruh terhadap pelanggan dan internal perusahaan tersebut, Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis yang mengandung ketidakpastian. Metode tsukamoto adalah salah satu metode Fuzzy yang dapat digunakan dalam menentukan jumlah persediaan stok barang yang optimal berdasarkan data permintaan, persediaan, dan data produksi.Hasil dari penelitian ini diharapkan, metode fuzzy tsukamoto dapat memberikan penunjang untuk menentukan jumlah produksi dengan nilai yang optimal.]]>
