Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Buletin Poltanesa Journal Peqguruang: Conference Series
Muammar
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Al Asyariah Mandar, Sulawesi Barat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Buletin Poltanesa

 1 
Sistem Pakar Deteksi Hama dan Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Certainy Factor Muammar; UL Khairat; Rezky Mailani
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.498

Abstract

Padi merupakan salah satu tanaman budidaya yang paling utama bagi masyarakat. Budidaya padi berisiko terserang hama dan penyakit, sehingga tidak lepas dari ancaman dan dapat mengakibatkan gagal panen. Oleh karena itu, pengenalan jenis hama dan penyakit tanaman padi sangat diperlukan agar dapat menerapkan tindakan pengendalian yang tepat, cepat, dan akurat. Metode yang digunakan untuk menerapkan aplikasi deteksi hama dan penyakit adalah metode certainty factor karena metode ini mengasumsikan nilai keyakinan dari seorang pakar. Gejala yang digunakan meliputi warna leher padi berwarna abu-abu, berbentuk belah ketupat, bagian tengah berwarna abu-abu atau berwarna putih dan pinggiran berwarna cokelat. Keakuratan sistem yang diusulkan mencapai 91%. Selain itu, sistem pakar diterapkan untuk menentukan penyakit blas padi. Sistem yang diusulkan untuk mendeteksi serangan penyakit blas menggunakan certainty factor. Akurasi sistem yang didapat adalah 91%. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar yang berbasis Android dengan menggunakan metode certainty factor untuk mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman padi. Sistem pakar ini memungkinkan petani untuk mengidentifikasi hama dan penyakit padi dan menemukan solusi untuk mengendalikannya.
Co-Authors Ashari Najib Basri Basri Hasyim. H Inggri Rias Wury Maesy Maesy Muhammad Ali P Muhammad Assidiq Muhammad Sarjan Rezky Mailani Rosmawati Tamin Sittinur Fuji Kinasih Syarli UL Khairat