Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Andrianingsih
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Berbasis Web Agustina, Ina; Andrianingsih, Andrianingsih; Muhammad, Taufik
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tekhnologi saat ini sangatlah berperan penting di dunia pendidikan khususnya pada SMA Negeri 3 Kota Tidore Kepulauan, sangat membutuhkan sebuah sistem atau aplikasi untuk membantu dalam memberikan sebuah informasi yang berbasis tekhnologi . Pada SMA Negeri 3 Kota Tidore Kepulauan, sistem pemilihan calon penerima beasiswa masih manual sehingga tim penyeleksi  mengalami kesulitan seperti dalam pengolahan datanya membutuhkan waktu yang lama karena membutuhkan ketelitian, memungkinkan terjadinya rangkap data & juga terjadinya kesalahan dalam penyeleksian. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah untuk menerapkan sistem pendukung keputusan untuk pemberian beasiswa pada SMA Negeri 3 Kota Tidore Kepulauan. Sistem ini akan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql. Sistem pendukung keputusan yang dibuat menggunakan metode SAW (simple additive weight). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan seperti kriteria nilai akademik, prestasi, pendapatan orang tua dan jumlah saudara. Berdasarkan hasil pengujian  sistem yang dirancang dapat menentukan bobot untuk setiap atribut, diikuti peringkat alternatif yang akan memilih penerima beasiswa berdasarkan bobot yang telah dibuat untuk mendapatkan hasil yang lebih optimal dan  akurat yang akan menerima beasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan Analisa Kinerja Tenaga Marketing Berbasis WEB Dengan Menggunakan Metode TOPSIS Agustina, Ina; Andrianingsih, Andrianingsih; Dzuhri, Ambi Muhammad
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Marketing merupakan aktivitas, serangkaian institusi, dan proses menciptakan, mengomunikasikan, menyampaikan, dan mempertukarkan tawaran yang bernilai bagi pelanggan, klien, mitra, dan masyarakat umum. Sumber daya manusia dalam perusahaan merupakan asset, sehingga perusahaan berkewajiban mengembangkan dan meningkatkan skill, knowledge dan professionalitas setiap karyawan. Apabila setiap karyawan merasa puas dengan apa yang didapat dari perusahaan dan dapat bekerja secara optimal tentu dapat menumbuhkan rasa loyalitas karyawan terhadap perusahaan dan tujuan perusahaan akan lebih mudah tercapai. Untuk itu perusahaan wajib mengevaluasi dan menganalisa setiap kinerja karyawannya. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengukur kinerja karyawan dan memberikan penilaian secara objektif untuk menentukan karyawan terbaik. Sistem yang digunakan untuk aplikasi ini adalah sistem pendukung keputusan yang sudah terkomputerisasi dan berbasis web dengan menggunakan metode TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution) dengan kriterian: lama bekerja, absensi, skill, pencapaian target, pengalaman dan target penjualan. Sehingga dengan menggunakan metode TOPSIS ini diharapkan dapat memberikan keputusan penilaian dengan objektif secara efektif dan efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Analisa Kinerja Tenaga Marketing Berbasis WEB Dengan Menggunakan Metode TOPSIS Agustina, Ina; Andrianingsih, Andrianingsih; Dzuhri, Ambi Muhammad
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Marketing merupakan aktivitas, serangkaian institusi, dan proses menciptakan, mengomunikasikan, menyampaikan, dan mempertukarkan tawaran yang bernilai bagi pelanggan, klien, mitra, dan masyarakat umum. Sumber daya manusia dalam perusahaan merupakan asset, sehingga perusahaan berkewajiban mengembangkan dan meningkatkan skill, knowledge dan professionalitas setiap karyawan. Apabila setiap karyawan merasa puas dengan apa yang didapat dari perusahaan dan dapat bekerja secara optimal tentu dapat menumbuhkan rasa loyalitas karyawan terhadap perusahaan dan tujuan perusahaan akan lebih mudah tercapai. Untuk itu perusahaan wajib mengevaluasi dan menganalisa setiap kinerja karyawannya. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengukur kinerja karyawan dan memberikan penilaian secara objektif untuk menentukan karyawan terbaik. Sistem yang digunakan untuk aplikasi ini adalah sistem pendukung keputusan yang sudah terkomputerisasi dan berbasis web dengan menggunakan metode TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution) dengan kriterian: lama bekerja, absensi, skill, pencapaian target, pengalaman dan target penjualan. Sehingga dengan menggunakan metode TOPSIS ini diharapkan dapat memberikan keputusan penilaian dengan objektif secara efektif dan efisien.
Implementasi Metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Berbasis Web Agustina, Ina; Andrianingsih, Andrianingsih; Muhammad, Taufik
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tekhnologi saat ini sangatlah berperan penting di dunia pendidikan khususnya pada SMA Negeri 3 Kota Tidore Kepulauan, sangat membutuhkan sebuah sistem atau aplikasi untuk membantu dalam memberikan sebuah informasi yang berbasis tekhnologi . Pada SMA Negeri 3 Kota Tidore Kepulauan, sistem pemilihan calon penerima beasiswa masih manual sehingga tim penyeleksi mengalami kesulitan seperti dalam pengolahan datanya membutuhkan waktu yang lama karena membutuhkan ketelitian, memungkinkan terjadinya rangkap data & juga terjadinya kesalahan dalam penyeleksian. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah untuk menerapkan sistem pendukung keputusan untuk pemberian beasiswa pada SMA Negeri 3 Kota Tidore Kepulauan. Sistem ini akan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql. Sistem pendukung keputusan yang dibuat menggunakan metode SAW (simple additive weight). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan seperti kriteria nilai akademik, prestasi, pendapatan orang tua dan jumlah saudara. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dirancang dapat menentukan bobot untuk setiap atribut, diikuti peringkat alternatif yang akan memilih penerima beasiswa berdasarkan bobot yang telah dibuat untuk mendapatkan hasil yang lebih optimal dan akurat yang akan menerima beasiswa.
Analisis Sentimen Mahasiswa terhadap Kuesioner Penilaian Pelayanan Sekretariat FTKI Universitas Nasional dengan menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan Simple Additive Weighting (SAW) Zuraidah, Arika; Triayudi, Agung; Andrianingsih, Andrianingsih
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 2 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i2.205

Abstract

In the world of higher education, service to students is very much needed, it is very important to maintain the quality of service so that good and disciplined service to students can be realized. This sentiment analysis aims to determine student opinion made using a questionnaire form. In addition, the Decision Support System with the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) and Simple Additive Weighting (SAW) methods is expected to be a solution in providing an assessment of the FTKI secretariat services. This study uses a questionnaire form to see student assessments and make it an alternative value. The final results are obtained by testing the order analysis technique, which is 82%, proving that by testing these two methods, service assessment can be more expanded.Keywords:Sentiment Analysis, Questionnaire, SAW, Desicion Support System, SMART.
Penerapan Metode Perbandingan Dempster-Shafer dengan Certainty Factor pada Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Alzheimer pada Lansia Berbasis Web Aldjawad, Mohamad; Andryana, Septi; Andrianingsih, Andrianingsih
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 2 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i2.206

Abstract

Alzheimer's is a dementia disease associated with changes in protein in the brain. According to WHO, in 2010 there were 35.6 million people suffering from dementia. People with dementia are usually the elderly. Due to the lack of awareness, information, and knowledge about Alzheimer's disease, an expert system was created using the Dempster-Shafer comparison method with Certainty Factors to assist in early detection of the disease. The results of this study are, there is a final value of the diagnostic results using the Certainty Factor method of 56% while using the Dempster-Shafer method of 54.5%.Keywords:Alzheimer, Expert system, Dempster-Shafer, Certainty Factor, Web-Based.
Perbandingan Naïve bayes dan Certainty factor pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Dini Penyakit Glaukoma Burhani, Hanif Rahman; Fitri, Iskandar; Andrianingsih, Andrianingsih
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 3 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i3.183

Abstract

Glaucoma is an eye disease that causes the second largest blindness after cataracts, this disease can cause decreased vision and can even be fatal, namely permanent blindness if it is not realized and treated immediately. Lack of information and education to the public to always maintain eye health is the basis for the purpose of making this expert system which aims to provide early diagnosis to people who are indicated to have glaucoma based on the symptoms or characteristics previously felt. The Naïve bayes method is a method that uses statistics and probability in predicting a person's chance of suffering from glaucoma based on the symptoms previously felt. It is made based on a website with PHP as the programming language and uses MySQL for the database. As for the comparison method used is the Certainty factor, which is a method that functions to determine a certainty value based on the calculation of the predetermined CF value by applying manual calculations. In the Naïve bayes method, the application can group symptom data and types of disease and can diagnose based on previous training data, while for the Certainty factor method based on the calculation of the value of the expert and the CF value that has been inputted by the user, it can produce a percentage of the diagnosis of the disease glaucoma in 96%.Keywords:Certainty factor, Expert System, Glaucoma, MySQL, Naïve bayes, PHP.
Analisa In Depth Online Analytical Processing (OLAP) Business Intelligence (BI) dengan Filter Inheritance pada Distribusi Sosial di Kecamatan Setiabudi Alhadi, Alhadi; Fitri, Iskandar; Andrianingsih, Andrianingsih
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 3 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i3.184

Abstract

A lot of census data in the sub-district is very useful and helps the social service to provide social assistance in a sub-district. With this Business Intelligence system, it can help analyze information on providing social assistance with the help of using the Tableau Tools so that the information is more detailed and displays a graphic / dashboard visualization. This research is to analyze how certain people who receive social assistance for residents of Setiabudi sub-district, and each provision of social assistance will be collected from the sub-district and submitted to each sub-district to be able to data with certainty, using the number of data on the head of the family registered in Setiabudi District.Keywords:Business Intelligence, Tableau Tools, OLAP, Government Agencies.
Sistem Pakar Bimbingan Konseling Menerapkan Pola 17 Plus dengan Metode Forward chaining dan Certainty factor Berbasis Web Fakrurrozi, Fakrurrozi; Fauziah, Fauziah; Andrianingsih, Andrianingsih
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 6, No 2 (2022): April-June
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v6i2.405

Abstract

A formal education institution is an institution that specifically aims to educate the younger generation before entering the world of work or lectures. With the existence of a school, it can provide smoothness in achieving optimal development for the younger generation, one of which is the existence of counseling services for the 17 plus pattern. This study aims to make it easier for teachers to approach students to identify students' interests and talents. Implementation of a website-based counseling application, from the problems that have been described, a system is needed that can facilitate teachers in handling student counseling. This expert system uses two methods, namely the forward chaining method to handle the facts of each question given by students and the certainty factor method used by the teacher to determine the treatment taken in consulting student interests and talents. System testing using the certainty factor method produces values from each field including personality field 49.67%, career field 67.94%, learning field 76.67%, and social field 71.67%.
Rancang Bangun Marketplace pada UMKM Terimbas Pandemi Covid-19 menggunakan Metodologi Pengembangan Waterfall dan Metode FIFO Suparman, Kodim; Triayudi, Agung; Andrianingsih, Andrianingsih
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 6, No 1 (2022): January-March
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v6i1.384

Abstract

The Covid-19 pandemic that has occurred since 2020 entered Indonesia and has almost occurred in all parts of the world has resulted in the world being stopped due to the Covid-19 Pandemic, all its effects have been felt by all circles, one of which is business actors. Indonesia is one of the countries affected by the Covid-19 Pandemic, one of which is the Indonesian economy which is in the MSME business sector, especially the Micro sector, such as the perfume business, clothes distro, shoe shop, medium-scale traders. small down another. They are most affected by this Pandemic because since the implementation of the large social scale (PSBB) which has automatically reduced their sales turnover. Because consumers no longer come to them. Therefore, the authors created a website-based system to assist MSMEs in making sales. Which is where the buyer no longer has to come to the seller. The author hopes this website can help return to their sales turnover.
Co-Authors Agung Triayudi Aldjawad, Mohamad Alhadi, Alhadi Ambi Muhammad Dzuhri, Ambi Muhammad Burhani, Hanif Rahman Chafidin, Afiyan Nur Fakrurrozi, Fakrurrozi Fauziah Fauziah Ina Agustina Iskandar Fitri, Iskandar Muhammad, Taufik Muhammad, Taufik Septi Andryana Suparman, Kodim Susanto, Arman Rama Wahyuddin, M Iwan Wiratama Putra, Tobby Zuraidah, Arika