Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) IPTEK Journal of Proceedings Series Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Simantec REKAYASA Jurnal Ilmiah Pangabdhi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service)
Rima Tri Wahyuningrum
Universitas Trunojoyo Madura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Physics Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

 1 
PENGENALAN POLA SENYUM MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAPS (SOM) BERBASIS EKSTRAKSI FITUR TWO-DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (2DPCA) Rima Tri Wahyuningrum; Bahrur Rosyid; Kurniawan Eka Permana
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan pola senyum merupakan bagian dari pattern recognition dan telah banyak dikembangkan. Penelitian ini bertujuan melakukan pengenalan pola senyum menjadi lima macam klasifikasi yaitu: senyum manis, senyum mulut tertutup, senyum mulut terbuka, senyum mengejek, senyum yang dipaksakan. Dua hal yang menjadi masalah utama pada identifikasi pola senyum adalah proses ekstraksi fitur dari sampel pola senyum yang ada dan juga teknik klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan pola senyum yang ingin dikenali berdasarkan fitur-fitur yang telah dipilih. Pada penelitian ini dilakukan proses ekstraksi fitur menggunakan algoritma Two-Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA), sedangkan untuk proses klasifikasi menggunakan algoritma Self Organizing Maps (SOM). Berdasarkan hasil ujicoba menggunakan 250 data wajah tersenyum, rata-rata akurasi pengenalan pola senyum tertinggi yaitu sebesar 93.36% untuk 30 sampel masing-masing pola senyum.
Co-Authors Ahmad Irsyad Amru Rosyidi Angkoso, Cucun Very Ari Kusumaningsih Arif Muntasa Arik Kurniawati Bagus Fajariyanto Bahrur Rosyid Bain Khusnul Khotimah Budi Dwi Satoto Fitri Damayanti Hendrawan, Yonathan Ferry I Ketut Eddy Purnama Irhamni, Firli Khozaimi, Ach. Kurniawan Eka Permana Mauridhi Hery Purnomo Mochammad Kautsar Sophan Rochman, Eka Mala Sari Siradjuddin, Indah Agustien Syafi?i, Slamet Imam Yonathan Ferry Hendrawan Yonathan Fery Hendrawan