Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Jurnal Teknologi Informasi
Nica Astrianda
Universitas Teuku Umar
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Clustering of Palm Oil Production Results with K-Means Algorithm in West Aceh Regency Sanusi; Ilham Juliwardi; Muhammad Ardiansyah; Nica Astrianda; Ana Elviajakfar
Jurnal Inotera Vol. 7 No. 1 (2022): January-June 2022
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol7.Iss1.2022.ID168

Abstract

The area and production of oil palm in West Aceh continues to experience a significant increase, because along with the expansion of oil palm plantations in the local area, it is very influential on employment and improving the economy of the community. This study aims to group the results of oil palm production and planted area by applying the data mining technique method with the K-Means Clustering algorithm. The data used in this study in the form of area and palm oil production results were obtained from the West Aceh catalog (BAPPEDA) and the Central Statistics Agency from 2005 to 2020 in 12 sub-districts of West Aceh Regency. The results of the study showed that the high cluster (cluster 1) contained 1 sub-district, namely Kaway XVI, the medium cluster (cluster 0) there were 7 sub-districts namely Bubon, Johan Pahlawan, Panten Reu, Samatiga, Sungai Mas, Woyla Barat, and Woyla Barat, while the cluster low (cluster 2), there are 4 sub-districts, namely Arongan Lambalek, Meureubo, Pante Ceureumen, and Woyla.
Klasifikasi Kematangan Buah Tomat Dengan Variasi Model Warna Menggunakan Support Vector Machine Nica Astrianda
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 1, No 2 (2020): April
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v1i2.27

Abstract

Abstract Tomato ripeness classification has been done manually through direct visual observation. However, manual classification is highly influenced by operator subjectivity so that on certain conditions, the classification process is not consistent. The development of information technology allows the identification of the ripeness level of tomatoes based on the characteristics of color with the help of computers. In this study Tomato fruit is classified by histogram color image input obtained from the capture result. This is done by changing all the colors in the image of the RGB color model (Red, Green, Blue) into several different color models ie HSV color model (Hue, Saturation, Value), CIElab color model and YCBCR color model. The obtained color model will be used as training data using SVM (Support Vector Machine) so that the system is able to classify the ripeness of tomato fruit later. The image processing process of this research is done using matlab. After being analyzed manually using 20 data as training, 54 data as data testing got success rate classification of tomato fruit ripeness using Support Vector Machine is 100% by using CIElab color model. Keywords: Support Vector Machine; CIElab; HSV; YCbCr; Ripeness of Tomato ____________________________ Abstrak Klasifikasi kematangan tomat telah dilakukan secara manual melalui pengamatan visual langsung. Namun, klasifikasi manual sangat dipengaruhi oleh subjektivitas operator sehingga pada kondisi tertentu, proses klasifikasi tidak konsisten. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan identifikasi tingkat kematangan tomat berdasarkan karakteristik warna dengan bantuan komputer. Dalam penelitian ini buah tomat diklasifikasikan berdasarkan input gambar berwarna histogram yang diperoleh dari hasil tangkapan. Hal ini dilakukan dengan mengubah semua warna pada gambar model warna RGB (Red, Green, Blue) menjadi beberapa model warna yang berbeda yaitu model warna HSV (Hue, Saturation, Value), model warna CIElab dan model warna YCBCR. Model warna yang diperoleh akan digunakan sebagai data pelatihan menggunakan SVM (Support Vector Machine) sehingga sistem mampu mengklasifikasikan kematangan buah tomat. Proses pengolahan citra pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan matlab. Setelah dianalisis secara manual menggunakan 20 data sebagai data pelatihan, 54 data sebagai data pengujian mendapatkan klasifikasi tingkat keberhasilan kematangan buah tomat menggunakan Support Vector Machine adalah 100% dengan menggunakan model warna CIElab. Kata Kunci: Support Vector Machine; CIElab; HSV; YCbCr; Kematangan Tomat. __________________________
KLASIFIKASI KEMATANGAN TOMAT DENGAN MODEL WARNA YANG BERBEDA MENGGUNAKAN LINEAR DISKRIMINAN ANALISIS (LDA) Nica Astrianda; Hayatun Maghfirah; Fatma Susilawati Mohamad
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 3, No 2 (2022): April
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v3i2.75

Abstract

AbstractQuality of fruits depend heavily on the right time of plucking plus the right stage of ripeness to ensure its highest quality before selling. Tomatoes are one of the fruits that have a relatively fast maturity process. So that the classification of  tomato maturity has an  important role to reduce the risk of spoilage of tomato. Color is one of the attributes that can be used to identify the ripeness of tomato and it is one of the most distinctive characteristic of the fruits and vegetables that grow in tropical climates. In this study, the goal is to classify tomatoes maturity using color based predominant images. Linear Discriminant Analysis (LDA) is used to classify the ripeness classes based on three color models (HSV, YCbCr and CIElab). Comparisons are made between these color models for system accuracy and running time. For the highest accuracy of 95% achieved with a running time of 3,425 seconds with the CIElab color model, and a low of 67% with a running time of 3,526 seconds using the YcbCr color model, and 85% with the fastest system running time of 3,253 seconds obtained by the HSV color model.Keywords:Keywords: Linear Discriminant Analysis, HSV, YCbCr, CIELab, ripeness,  Tomatoes __________________________ AbstrakKualitas buah sangat bergantung pada waktu yang tepat untuk memetik ditambah tahap kematangan yang tepat untuk memastikan kualitas tertinggi sebelum dijual. Tomat adalah salah satu buah yang memiliki proses kematangan yang relatif cepat. Sehingga klasifikasi kematangan tomat memiliki peran penting untuk mengurangi resiko pembusukan tomat. Warna adalah salah satu atribut yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kematangan tomat dan itu adalah salah satu karakteristik yang paling khas dari buah-buahan dan sayuran yang tumbuh di iklim tropis. Dalam penelitian ini, tujuannya adalah untuk mengklasifikasikan kematangan tomat menggunakan gambar dominan berbasis warna. Linear Discriminant Analysis (LDA) digunakan untuk mengklasifikasikan Tingkat kematangan berdasarkan  tiga model warna berbeda yaitu  HSV, YCbCr dan CIElab. Perbandingan dibuat antara model warna ini untuk akurasi dan running time sistem. Untuk akurasi  tertinggi 95% dicapai dengan running time 3.425 detik dengan menggunakan model warna CIElab, dan terendah 67% dengan running time 3.526 detik menggunakan model warna YcbCr, dan 85% dengan running time sistem tercepat 3.253 detik diperoleh oleh model warna HSV.Kata Kunci:Kata kunci: Analisis Diskriminan Linier, HSV, YCbCr, CIELab, kematangan, Tomat 
Penerapan Media Pembelajaran Berbasis Animasi Flash Pada Mata Pelajaran Rangakain Listrik di SMK Negeri 1 Padang Juliwardi, Ilham; Ardiansyah, Muhammad; Suhendra, Rivansyah; Walid, Muhammad; Astrianda, Nica
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.321 KB) | DOI: 10.35308/jti.v1i2.6454

Abstract

This research is oriented to the learning outcomes of students who have not yet reached the KKM in the subject of electrical circuits for class X TITL at SMKN 1 Padang. Many factors affect the low student learning outcomes such as the learning process using conventional methods and the media used by the teacher in learning is a module and only uses the blackboard. Based on these factors, research is conducted in the form of experiments to improve student learning outcomes by using media-based flash animation learning media. The method used in this research is quasi-experimental with Pretest-Posttest One Group Design. The subjects of this study were students of class X SMKN 1 Padang semester January-June 2016, which amounted to 31 students. Collecting data in this study using a test (Pretest-Posttest), namely objective questions. The test questions used were tested first to determine the validity, reliability, level of difficulty, and discriminating power of the questions. Based on the results of the study obtained 25 items. The results showed that there was an increase in student learning outcomes of class X TITL SMKN 1 Padang in the subject of Electrical Engineering. The increase occurred at a high level (0.71) where 18 students were at a high level and 13 other students were at an increasing level. Based on the results of the study, it can be concluded that the application of flash animation media on electrical circuit subjects for class X TITL SMKN 5 Padang can improve student learning outcomes at a high level (0.71).
Sistem Informasi Pengelolaan Dokumen Proses Pembelajaran (SIPDOPP) Program Studi Teknologi Informasi Mutia, Cut; Ridho, Abdurrahman; Astrianda, Nica; Raziah, Isyatur
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i1.7546

Abstract

Dokumen RPS, modul ajar, modul praktikum, soal UTS, soal UAS, soal UTS, presensi mahasiswa, dan dosen, KRS, dan KHS merupakan dokumen proses pembelajaran yang harus dilengkapi dalam kegiatan pembelajaran dan juga akreditasi. Program Studi Teknologi Informasi telah menggunakan sistem informasi untuk pengisian KRS, presensi dosen dan mahasiswa, pengisian nilai. Namun, dokumen modul praktikum, modul ajar, soal UTS dan UAS masih dalam bentuk hardcopy sehingga tidak mudah diakses cepat dan pengumpulan dokumen sering dilakukan secara berulang-ulang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi pengelolaan dokumen proses pembelajaran pada Program Studi Teknologi Informasi. Sehingga dokumen proses pembelajaran dapat dikelola dengan baik dan mudah oleh dosen, ketua program studi dan tim penjaminan mutu. Sistem dikembangkan dengan menggunakan model pengembangan prototype. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem informasi pengelolaan dokumen proses pembelajaran Program Studi Teknologi Informasi dengan fitur-fitur upload dokumen RPS, RPP, modul ajar, modul praktikum, soal UTS dan UAS
Analisa Pengujian Sistem Informasi Website E-Commerce Bali-Store Menggunakan Metode Black Box Testing Saputra, Ulia; Astrianda, Nica; Nasution, Bagas Ramadhan; Anggara, Ade Arya; Qaisa, Rara Syifa; Jakfar, Ana Elvia
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i2.7847

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja dan kualitas aplikasi web e-commerce vape bali-store melalui pengujian blackbox Alpha dan Beta. Pengujian Alpha dilakukan untuk memverifikasi kinerja optimal dan mendeteksi kemungkinan kesalahan atau bug pada aplikasi sebelum diujikan kepada pengguna sebenarnya. Pengujian Alpha melibatkan beberapa prosedur pengujian, seperti pengujian menu utama, halaman pesanan dll. Selanjutnya, pengujian Beta dilakukan untuk menguji kesiapan aplikasi sebelum diluncurkan kepada pengguna sebenarnya. Fokus pada pengujian Beta adalah mengevaluasi pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi. Evaluasi dilakukan melalui kuisioner yang menggunakan skala penilaian Likert. Hasil pengujian Alpha menunjukkan bahwa aplikasi web ecommerce vape store beroperasi dengan baik dan tidak ditemukan adanya kesalahan atau bug yang signifikan. Sementara itu, hasil pengujian Beta menunjukkan bahwa sebagian besar responden memberikan penilaian positif sebesar 95% terhadap kualitas aplikasi dan pengalaman pengguna
Rancang Bangun Website “GreenWaste” untuk Forum Pengolahan Limbah dan Lingkungan Saifullah, Saifullah; Astrianda, Nica; Suryadi, Suryadi
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v3i1.9430

Abstract

Penelitian ini menyoroti isu mendesak tentang peningkatan volume limbah rumah tangga dan pabrik di Indonesia. Dalam konteks ini, dilaporkan bahwa sebagian besar limbah masih belum terkelola dengan baik, menghasilkan dampak negatif pada lingkungan dan kesehatan masyarakat. Faktor-faktor seperti pertumbuhan ekonomi, perubahan pola konsumsi, dan kurangnya kesadaran masyarakat telah menyumbang terhadap masalah ini. Sebagai solusi, penelitian ini mengusulkan pengembangan platform website forum bernama GreenWaste, yang bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan limbah dan lingkungan. Metodologi penelitian meliputi penerapan Software Development Life Cycle (SDLC) Agile Kanban, dengan fokus pada tahap studi literatur, analisis kebutuhan pengguna, perancangan konseptual, pengembangan website, dan evaluasi. Hasil penelitian mencakup pengembangan userflow, desain wireframe, dan mockup untuk website GreenWaste, dengan tujuan untuk memfasilitasi proses pengelolaan limbah yang efektif dan berkelanjutan
Penerapan Media Pembelajaran Matematika Berbasis Macromedia Flash 8.0 untuk Meningkatkan Motivasi Belajar pada Siswa Sekolah Dasar maghfirah, hayatun; Rahmi, Cukri; Ridho, Abdurrahman; Putri, Andriani; Astrianda, Nica
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v3i1.9486

Abstract

Matematika merupakan salah satu materi yang menurut data kependidikan memiliki peminat yang dianggap sangat sedikit karna tingkat kesulitannya yang membuat sebagian siswa dan siswa tidak suka terhadap pembelajaran matematika. Penulis berharap aplikasi ini dapat membantu siswa sekolah dasar agar dapat lebih mudah memahami materi yang diberi oleh guru pada saat proses belajar mengajar serta juga menjadi aplikasi yang akan memberikan ketertarikan dan semangat belajar kepada para pelajar. Masalah yang dirumuskan pada laporan ini adalah; Bagaimana cara agar murid sekolah dasar dapat memahami pembelajaran matematika dengan lebih muda dimengerti dan Bagaimana cara meningkatkan semangat belajar bagi murid dan kualitas mengajar oleh pengajar atau guru. Manfaat dari penelitian ini adalah Penelitian dapat membantu mengidentifikasi permasalahan yang sering didapatkan dalam pembelajaran matematika dan mengindetifikasi metode yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas dan efektifitas dalam pembelajaran. Meningkatkan kualitas pengajaran: Penelitian dapat membantu mengidentifikasi kriteria yang harus dipenuhi oleh pengajaran matematika yang berkualitas, serta membantu guru dalam menyusun kurikulum dan metode pengajaran yang sesuai dengan kebutuhan siswa. Tujuan penciptaan aplikasi pembelajaran matematika di sekolah dasar secara umum meliputi: Meningkatkan ketertarikan siswa dalam belajar matematika, Meningkatkan kualitas belajar siswa, Meningkatkan keterlibatan siswa.
Co-Authors Ana Elvia Jakfar Ana Elvia Jakfar Anggara, Ade Arya Cut Mutia, Cut Fatma Susilawati Mohamad Hayatun Maghfirah Ilham Juliwardi Juliwardi, Ilham Maghfirah, Hayatun Muhammad Ardiansyah Muhammad Ardiansyah Muhammad Walid Nasution, Bagas Ramadhan Putri, Andriani Qaisa, Rara Syifa Rahmi, Cukri Raziah, Isyatur Ridho, Abdurrahman Saifullah Saifullah Sanusi Saputra, Ulia Suhendra, Rivansyah Suryadi Suryadi