Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.203

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode Annual Research Seminar JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Jurnal Teknologi Informasi Cyberku

Rusdi Efendi

Unknown Affiliation

Author-ID : 1694448

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Metode K-Means SAW dalam Seleksi Penerima Dana akat pada Badan Amil akat Yunita; Rusdi Efendi; Dian Palupi Rini
Teknomatika Vol 9 No 02 (2019): Teknomatika Vol 09 No 02 September 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

akat is an obligation for Muslims as the implementation of the Five Pillars of Islam including sadaah and infa. The higher the communitys awareness to pay zakat, the more amil zakat boards establish in the community, one of them is Pertaminass amil zakat body (BAMA) in Palembang. The problem currently encountered is that the determination of the recipient of zakat funds must compare the results of the survey one by one so that it is obtained who is most entitled to receive the zakat funds. This procedure may cause relatively high complexity both of time, the accuracy of the results and may affect the target recipient of zakat. The purpose of this study is to minimize the mistakes of BAMA officers in the distribution of zakat funds, so that a decision support system is needed in determining the recipient of zakat funds where the system has been determined based on criteria. K-Means Clustering is a method that groups data according to each cluster. Simple Additive Weighting (SAW) is a method used for the ranking process by using preference values. In this study, the K-Means Clustering method will divide the zakat recipient data according to the distance calculated from the initial position between the zakat recipient data, then the SAW method will sort the zakat recipient data based on each cluster.

E-Learning: Kesiapan Sistem dalam Mendukung Program “Bengkulu Kota Pelajar“ Rusdi Efendi; Megasari Megasari
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pesatnya tingkat informasi saat ini membuat kalangan pedidikan menggunakan peluang ini. Berbagaisystem pembelajaran telah banyak diterapkan. Dengan adanya bantuan kemajuan teknologi informasi, dapatmenjadi suatu nilai tambah dalam kegiatan belajar mengajar. E-Learning memang telah banyak digunakan diberbagai daerah. Namun bagi daerah Bengkulu, ini merupakan hal yang baru. Melalui momentum pencananganBengkulu kota pelajar, pemerintah daerah mengadakan suatu system pembelajaran e-Learning yang dadakan diSekolah Menengah Atas Negeri 2 Bengkulu. Dengan kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan mutupengetahuan siswa dalam mendapatkan materi pelajaran selain yang disampaikan guru dalam kegiatan belajarmengajarsehari-hari.Kata kunci: e-Learning, Bengkulu, Kota Pelajar, belajar mengajar, sekolah, guru.

An Application of Expert System For Diagnozing Endoparsitism Gastrointestinal Disease In Livestock Animals Rusdi Efendi; Sri Hartati
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 1, No 2 (2007): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.2276

AbstractThe goal of this research is to make an expert system as a tool for diagnozing endoparsitism gastrointestinal disease for cows and sheep. The knowledge base of the system has been acquired from some interviews with some doctors from the internal diseases animal's unit at Animal's Hospital, Gadjah Mada University Jogjakarta, some text books, journals, and research papers. The inference machine of the system uses Forward Chaining and uncertainty data methods using Dempster-Shafer Theory.The system has a consultation session with an interactive dialog that can be used by the users. A user gives information such as user's data, and answers the questions about the endoparsitism gastrointestinal symptoms that might be had by his animal. From the answers, the system computes the possibility of the animal to suffer from endoparsitism gastrointestinal, informs the life cycle parasites, and suggests a therapy for it.Keywords : Expert System, diagnoze, endoparsitism gastrointestinal disease, Forward chaining method, Dempster-Shafer Teary

Training For Teachers To Increase Student Competency Physics Lesson In Learning Through Media Animation Multimedia In SMP Negeri 9 Palembang rusdi efendi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

PHYSICAL subjects in SMP / MTs aimed at one of them so that students have the ability to develop an understanding of the wide variety of natural phenomena, concepts and principles of PHYSICS useful and can be applied in everyday life. To achieve these objectives required numerous attempts via innovations as learning strategies, especially by teachers who can provide direct experience with students so that students acquire learning through the learning process. One way that can be utilized is through the medium of learning. Medium of learning is something (to tools, materials, or state) that is used as an intermediary for communication in the learning activities. There are six basic categories of media, namely: text, audio, visual, video, manipulative (objects), and people. Macromedia Flash is a graphics animation program that can be used to create an interesting learning media. Macromedia Flash allows animators to create interactive and expressive projects that can be displayed in a pretty good quality on a variety of devices so that students will be interested in the material presented.

PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI MOODLE SEBAGAI PERSIAPAN MENGHADAPI UJIAN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER PADA SMK NEGERI 1 OGAN KOMERING UL Anggina Primanita; M. Ihsan Jambak; Danny M. Saputra; Rusdi Efendi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

[1]N. H. C. L. B. Gibson, "A case study of a fast track SAP R/3 implementation at Guilbert," Electronic Markets, no. June, pp. 190-193, 1999.[2]R. I. Heroza, "Requirement Modeling for Academic Data Inventory in Faculty of Computer Science Sriwijaya University," in Annual Research Seminar, Palembang, 2015.[3]V. Kumar, B. Maheshwari and U. Kumar, "An Investigation of critical management issues in ERP implementation: empirical evidence from Canadian Organizations," Technovation, vol. 23, pp. 793-807, 2003.[4]A.-m. A. Z. M. Al-Mashari Majed, "Enterprise resource planning A taxonomy of critical factors," European Journal of Operational Research, 2002.[5]C. Larman, Applying UML and Patterns: An Introduction to Object Oriented Analysis and Design and the Unified Process, Prentice Hall, 2004.[6]M. Fowler, UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, Addison-Wesley Professional, 2003.

Implementasi Metode CBR (Case Based Reasoning) Dalam Pemilihan Pestisida Terhadap Hama Padi Sawah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) (Studi Kasus Kabupaten Seluma) Tiara Eka Putri; Desi Andreswari; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak: Padi sawah sangat rentan diserang oleh hama. Ada bermacam jenis hama yang dapat menyerang padi. Tiap serangan memiliki gejala yang berbeda dan tentunya akan menggunakan penanganan pestisida yang berbeda-beda pula, sehingga dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan dalam memilih pestisida yang tepat. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan metode Case Based Reasoning dan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk menghitung besar similarity antara kasus training dengan kasus baru. Jika nilai similarity semakin mendekati angka 1 maka semakin besar juga kemungkinan kasus baru tersebut sama dengan kasus training.Minimal similarityadalah 0.7, jika kurang dari 0.7 maka akan disimpan sebagai kasus baru pada database. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall dan Unified Modeling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Hasil dari konsultasi berupa perankingan nilai similaritydimulai dari nilai tertinggi ke nilai terendah. Berdasarkan hasil pengujian sitem, didapatkan tingkat akurasi sebesar 100% untuk validasi dan 95.83% untuk verifikasi.Kata Kunci: Sistem pendukung keputusan, hama padi sawah, pestisida padi, Case Based Reasoning, Algoritma K-Nearest Neighbor, PHP MySQL

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Mobil Bekas Menggunakan Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Basis Data Fuzzy Tahani yola oktavia; Boko Susilo; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan rekomendasi untuk pembelian mobil bekas. Aplikasi ini menggunakan metode Basis data Fuzzy Tahani untuk melakukan pemprosesan data harga, kapasitas silinder, umur mobil, umur aki serta jarak tempuh dan menggunakan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) untuk melakukan perangkingan rekomendasi. Data mobil bekas yang dimasukkan diperoleh dari lima showroom mobil yang ada di kota Bengkulu. Untuk pembuatan keputusan digunakan metode MFEP (Multi-Factor Evalution Process) dan Basis data Fuzzy Tahani. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan rekomendasi pembelian mobil bekas yang memiliki fitur-fitur penambahan data (jenis mobil, merk mobil, bahan bakar, showroom, dan mobil) dan pengubahan domain aturan fuzzy. Pengujian kelayakan system dilakukan pada 20 konsumen dengan 80 data mobil dan diambil secara acak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variabel tampilan dengan kategori sangat baik (31 %), variabel kemudahan pengguna adalah sangat baik (7,5 %), dan variabel kinerja sistem juga berada pada kategori sangat baik (23,75 %). Sehingga secara keseluruhan adalah system berada pada kategori Baik (skor 4,09 dari skala 5,00).Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Basis data Fuzzy Tahani, Multi-Factor Evaluation Process (MFEP), dan Rekomendasi mobil bekas.

Reduksi Derau Gamma, Derau Rayleigh, Dan Kekaburan Pada Citra Hasil Kamera Digital Dan Citra X-Ray Menggunakan Wiener Filter Dan Lucy-Richardson Yesi Kurniasari; Endina Putri Purwandari; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Reduksi, Wiener Filter, Lucy-Richardson

Perancangan Aplikasi M-Learning Bahasa Inggris Berbasis Client Server Muhammad Rewa Devara; Rusdi Efendi; Azwandi .
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Berbagai upaya yang dilakukan dengan memanfaatkan m-learning sehingga memberikan kemudahan bagi pengguna karena dapat mengakses secara praktis kapanpun dan dimanapun melalui smartphone untuk belajar Bahasa Inggris. Mobile Learning (M-Learning) merupakan suatu cara untuk membuka berbagai kesempatan belajar secara baru dan menarik, dan membayangkan siswa yang terus aktif. Pada penelitian ini pengembangan sistem dari 4 (empat) penelitian sebelumnya tentang bagaimana siswa memahami M-Learning khususnya untuk bidang studi bahasa inggris di colorado course Bengkulu. Salah satu aset utama yaitu fleksibilitas waktu untuk dapat belajar setiap saat dan setiap tempat. Untuk mewujudkan pola interaksi yang berharga yang diberikan oleh lingkungan M-Learning, pendidik perlu melakukan penalaran pedagogis kompleks dalam perencanaan dan pengajaran mereka dan harus memperhitungkan bagaimana siswa bertindak dalam berbagai ruang belajar. Aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam upaya pembelajaran Bahasa Inggris yang dapat diakses secara praktis kapanpun dan dimanapun melalui smartphone, sehingga untuk kedepannya aplikasi M- Learning bahasa inggris berbasis client server diharapkan dapat dikembangkan dengan masalah yang lebih kompleks sehingga dapat menghasilkan sistem pakar yang berkelas dan mempunyai nilai jual yang tinggi. Kata kunci: Mobile, Learning, Teknologi, Pembelajaran, Siswa.

PENGOLAHAN CITRA TELAPAK TANGAN MANUSIA MENGGUNAKAN HISTOGRAM EQUALIZATION DAN HOMOMORPHIC FILTERING Dyah Tri Sazmita; Rusdi efendi; Boko susilo
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Pada penelitian merancang dan membangun sistem yang dapat melakukan pengolahan citra dengan menggunakan metode Histogram Equalization (HE) dan Homomorphic Filtering (HF) dan melakukan perbandingan metode pengujian dari HE – HF san HF – HE. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat membandingkan kedua metode tersebut untuk mengetahui metode mana yang lebih baik dalam pengolahan citra pada citra telapak tangan manusia. Pada penelitian ini parameter perbandingan metode Histogram Equalization dan Homomorphic Filtering dalam pengolahan citra yang digunakan adalah nilai Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Nilai MSE dan PSNR diekstraksi tiga channel yaitu, red channel, green channel dan blue channel. Citra yang mengalami pengolahan citra dengan nilai MSE yang mendekati (0), nilai PSNR yang lebih dari 30 dB. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini sebanyak 30 citra yang diambil dengan menggunakan smartphone. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa dengan pengujian yang dilakukan pada pengolahan citra bahwa dengan melakukan pengujian HF – HE lebih baik dibanding pengujian dengan HE – HF pada citra telapak tangan manusia

Co-Authors Aan Erlanshari Agia Dimandili Agustin Zarkani Alda Alif Utama Ari Wedhasmara Azwandi . Boko Susilo Danny M. Saputra Danny Matthew Saputra Desi Andreswari Dian Palupi Rini Diyah Puspitaningrum Dyah Tri Sazmita Endina Putri Purwandari Endina Putri Purwandari Eno Rahmandha Ernawati Ernawati Jambak, Muhammad Ihsan Megasari Megasari Miranti Nopita Sari Muhammad Abdul Aziz Muhammad Rewa Devara nina retno angraheni Primanita, Anggina Rian Agus Dwinata Ristianah Rizki Setiawan Ruvita Faurina Sal Prima Yudha Sri Hartati Tiara Eka Putri Tiya Suci Hamimmah Yesi Kurniasari yola oktavia Yunita Yunita -

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search