Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Pseudocode

Klasifikasi Kawasan Permukiman Tingkat Kelurahan untuk Pembangunan Sistem Berbasis Data Kualitas Permukiman (Studi Kasus: 67 Kelurahan di Kota Bengkulu) Rizki Setiawan; Ernawati Ernawati; Rusdi Efendi
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1259.847 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.1.45-55

Abstract

Abstrak. Permukiman kumuh merupakan lingkungan hunian atau tempat tinggal beserta lingkungannya, yang berfungsi sebagai rumah tinggal dan sebagai sarana pembinaan keluarga, tetapi tidak layak huni. Penentuan kualitas permukiman kumuh di Kota bengkulu dibagi menjadi empat tingkatan kekumuhan yaitu kumuh berat, kumuh sedang, kumuh ringan, dan tidak Kumuh. Dalam mengklasifikasi data pemukiman kumuh di kota bengkulu, perlu adanya basis data yang saat menyimpan seluruh data pemukiman kumuh dari 67 kelurahan di Kota Bengkulu. Basis data ini digunakan sebagai data rekap yang sudah di olah dari data KOTAKU. Untuk menentukan kualitas permukiman tersebut diperlukan 7 indikator sebagai acuan penentuan kualitas permukiman, dimana didalam 7 indikator tersebut terdapat 19 sub indikator. Tujuan Penelitian ini adalah (1) Mengimplementasikan Metode Fuzzy C-Means (FCM) pada Basis Data Klasifikasi Kualitas Permukiman Kumuh di Keluruhan se-Kota Bengkulu; (2) Membangun basis data kasus basis Kawasan Permukiman Tingkat Kelurahan se-Kota Bengkulu; dan (3) Membantu dan mempermudah Tim KOTAKU dalam penentuan tingkat kekumuhan. Dalam penentuan tingkat kekumuhan peneliti menggunakan metode Fuzzy C-Means . Hasil yang didapat dengan metode Fuzzy C-Means untuk penentuan klasifikasi berdasarkan kualitas permukiman terbagi menjadi 4 tingkatan kekumuhan yang memiliki akurasi sebesarĀ  62.687% yang didapat dari hasil perbandingan data hasil kluster metode Fuzzy C-Means dengan data dari KOTAKU Kota Bengkulu.
PEMILIHAN INDEKOS MAHASISWA DAN PEMETAAN TINGKAT KRIMINALITAS DENGAN PROFILE MATCHING METHOD Agia Dimandili; Endina Putri Purwandari; Rusdi Efendi
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.967 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.1.18-28

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Profile Matching ke dalam aplikasi pemilihan indeindekos mahasiswa dan pemetaan kriminalitas. Data yang dikelola dalam memilih indeindekos yaitu data lokasi indeindekos, biaya sewa, karakteristik bangunan, kategori keamanan dan fasilitas indeindekos untuk memperoleh perangkingan rekomendasi indeindekos. Sedangkan data yang digunakan dalam melakukan pemetaan yaitu data kriminalitas yang terjadi di titik indeindekos. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi android yang menerapkan Profile Matching Method dalam pemilihan indeindekos mahasiswa dan pemetaan kriminalitas dengan disertai fitur pengolahan data. Pengujian black box dilakukan terhadap 22 kelas uji dan 107 skenario pengujian yang diujikan dengan hasil 107 skenario uji berhasil 100% berjalan sebagaimana mestinya. Pengujian kelayakan sistem dilakukan pada responden mahasiswa Universitas Bengkulu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variabel tampilan dengan kategori sangat baik (46,4%), variabel kinerja sistem dengan kategori sangat baik (47%) dan variabel kemudahan pengguna dengan kategori sangat baik (51%). Sehingga secara keseluruhan disimpulkan bahwa aplikasi termasuk dalam kategori sangat baik (skor 4,43 dari skala 5,00).
APLIKASI PENGENALAN HURUF HIJAIYAH BERBASIS MARKER AUGMENTED REALITY PADA PLATFORM ANDROID Rusdi Efendi; Endina Putri Purwandari; Muhammad Abdul Aziz
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.293 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.124-134

Abstract

Abstrak: Pada penerapannya Augmented Reality bisa diimplementasikan pada perangkat yang memiliki kamera. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam mengenalkan Huruf Hijaiyah pada smartphone android dengan menerapkan Augmented Reality. Aplikasi ini akan mengakses kamera device untuk mengenali marker Huruf Hijaiyah sehingga ketika marker berhasil dikenali akan menampilkan 3D Huruf Hijaiyah beserta audio pelafalannya. Aplikasi Augmented Reality ini dikembangkan berdasarkan metode Sekuensial Linier dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML). Untuk membangun aplikasi ini menggunakan Vuforia SDK dan Unity3D. Pengujian sistem menunjukkan bahwa (a) Penggunaan smartphone yang berbeda dapat menjalankan aplikasi dengan baik; (b) Jarak optimal yang dibutuhkan untuk dapat mendeteksi marker antara 10-50 cm; (c) Intensitas pencahayaan minimal untuk mendeteksi marker pada 80 lux; (d) Skala ukuran marker yang dibutuhkan dengan ukuran minimal 7,5 x 7,5 cm; (e) Kapasitas tampilan marker yaitu 50 % dari ukuran marker yang digunakan, (f) Sudut deteksi marker yang optimal yaitu sebesar 45o, dan juga pada uji kualitas aplikasi menunjukkan bahwa penilaian aplikasi ini berada pada kategori sangat baik.Kata kunci: Android, Augmented Reality, Huruf Hijaiyah, Marker.