Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Yulia Fatma
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

 1 
Sistem pakar kerusakan honda beat street 2021 menggunkan metode forward chaining dan certainty factor Yulia Fatma; Rahmad Gunawan; Edi Rian Kartiko; Sunanto
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4377

Abstract

Kebutuhan masyarakat terhadap kendaraan bermotor sangatlah besar khususnya sepeda motor Honda Beat Street 2021, sebab sepeda motor dianggap sebagai sarana transportasi yang sangat memudahkan pengendara untuk menuju tempat dengan pertimbanganwaktu yang lebih cepat dibandingkan dengan menggunakan kendaraan yang beroda empat. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang kerusakan sepeda motor Honda Beat Street 2021 menimbulkan kerugian bagi pengguna dalam hal waktu dan biaya. Dalam masalah tersebut sepeda motor yang mengalami kerusakan dapat diatasi oleh seorang pakar dengan pengetahuan dan pengalamannya. Untuk itu perlu dibuatkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa kerusakan yang terjadi sepeda motor Honda Beat Street 2021, dimana sistem pakar ini bertujuan untuk mentransfer pengetahuan yang dimiliki seorang pakar ke dalam komputer sehingga pengguna lebih menghemat waktu dan biaya. Sistem pakar kerusakan sepeda motor Honda Beat Street 2021 ini dibangun dengan bahasa pemrograman web PHP dan database MySQL. Proses inferensi sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dan proses perhitungan nilai kepastian menggunakan metode certainty factor. Para pengguna dapat mendiagnosis kerusakan yang terjadi pada sepeda motor Honda Beat Street 2021 mereka dengan mudah dan mengetahui cara penanganan kerusakan dengan memilih gejala yang ada pada sistem. Informasi pengetahuan dasar pada sistem dapat diupdate, ditambah, atau dihapus oleh admin (pakar). Presentase hasil diagnosa dengan menggunakan proses perhitungan Certainty Factor (CF) sangat dipengaruhi pada nilai CF yang diberikan oleh pakar. Uji coba sistem untuk 10 kasus menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
Co-Authors Afdhil Hafid Afdhil Hafid Daniel Adi Putra Sitorus Edi Rian Kartiko Evans Fuad Febby Apri Wenando Gunawan, Rahmad Harun Mukhtar Hasanuddin Hasanuddin Hayami, Regiolina Januar Al Amien Rizki Yasin Soni Sunanto Sunanto Unik, Mitra Yoze Rizki