Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) Dengan Metode KNN Pada Desa Ketowan Iman, mohammad; Santoso, Firman; Lidimilah, Lukman Fakih
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 2 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 2 April 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i2.4240

Abstract

This study aims to apply the K-Nearest Neighbors (KNN) method in determining the category of recipients of direct cash assistance in Ketowan village, Arjasa district, Situbondo regency. From the data set consisting of 50 entries, 34 entries were deemed eligible for assistance, while 16 other entries were deemed unfit. Researchers used six criteria to assess eligibility for receiving assistance, including housing conditions, income, employment, number of dependents, recent education, and status. The process of implementing the KNN method resulted in the parameter value K=5, with 38 data considered feasible and 12 data considered ineligible. This method is expected to help decision making in the allocation of village funds to minimize data errors and improve the effectiveness of social assistance programs at the village level.
Klasifikasi Penyakit Tanaman Kentang Berdasarkan Citra Daun dan Batang dengan Metode Convolutional Neural Network dan Gray Level Co-Occurrence Matrix Rosid, Abdul; Ghofur, Abd.; Santoso, Firman
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4298

Abstract

The factor that causes potato plants to be less than optimal is diseased potato plants. This potato plant disease can be identified from spotty leaves and dry stems, by identifying it using an identification system based on disease images. Potato stem datasets were obtained at the Ijen Bondowoso plantation as many as 1,132 and 816 diseased and non-diseased potato stem datasets. In the results of the potato leaf graph, the best results were obtained at epoch 25 with an accuracy value of testing data and training data of 82% and 81% with the loss model at epoch 25 being at a value of 0.42 for training data and 0.41 for testing data in the classification of diseased leaves. potato plant. The results of the classification of potato plant stems found the best value at epoch 25 with an accuracy value of 85% on testing data and 86% on training data. The model loss value in the training set is 0.34 and the validation test value is 0.33 at epoch 24
Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Carica dalam Pengolahan Citra Digital dengan Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna HSI Maula, M. Tsaqif Daniyal; Santoso, Firman; Ghofur, Abd.
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4308

Abstract

Buah carica merupakan buah yang jarang ditemui, buah ini hanya terdapat di pegunungan Dieng yaitu Kawasan Wonosobo-Banjarnegara. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi tingkat kematangan buah carica menggunakan transformasi ruang warna HSI dilakukan guna untuk memperoleh informasi yang lebih baik tentang tingkat kematangan buah dalam melakukan pemilihan buah yang akan diolah. Pada proses identifikasi kematangan buah carica menggunakan 90 dataset. Adapun 90 dataset ini terbagi dari 3 kategori yaitu, 30 matang, 30 mengkal, dan 30 mentah. Kemudian, dari 90 dataset dibagi menjadi 30 data training dan 60 data testing. Hasil dari identifikasi menunjukan 57 benar dari 60 dataset testing  dengan menunjukan akurasi 95%.
Rancang Bangun Sistem Pengontrol Irigasi Otomatis Menggunakan Mikrokontroller Arduino Uno Fauziah, Nurul; Munazilin, Akhlis; Santoso, Firman
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4343

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif Tindakan (Action Research) yang berpusat pada pembuatan prototype system pengontrol irigasi otomatis pada lahan pertanian di Desa Dauh Peken Kecamatan Tabanan, Bali. Permasalah yang diketahui adalah upaya pengendalian air pada lahan pertanian masih dilakukan secara fisik dengan cara membuka dan menutup lahan pertanian, penyediaan air seringkali mengakibatkan kebingungan dalam penyediaan air. Dengan demikian model dibuat secara efektif dengan penggabungan Arduino uno, adaptor, relay, sensor ultrasonik, mesin servo, LCD. Model ini layak dalam membedakan jarak air dalam aliran system air dan menyelesaikan pengembangan secara konsekuen. Kerangka kerja ini dibuat dengan harapan dapat membantu para petani selama mengendalikan perkembangan system air dengan pengairan di lahan pedesaan, meningkatkan kelayakan pasokan air. Kajian ini menunjukkan pengaturan dan harapan terhadap suatu kerangka yang dibuat untuk mengatasi permasalahan pengendalian aliran air pada irigasi dan persilangan penyediaan air pada lahan pertanian di Desa Dauh Peken, Tabanan, Bali
Analisis Sentimen Pengguna YouTube Tentang Rohingya Menggunakan Algoritma SVM (Support Vector Machine) Hidayat, Hidayat; Santoso, Firman; Lidimillah, Lukman Fakih
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4497

Abstract

YouTube merupakan platform yang banyak digunakan masyarakat Indonesia, tentu karena terdapat konten-konten yang selalu diperbarui mengikuti berita terkini di Indonesia, salah satunya kasus pengungsi dari Rohingya. Kasus pengungsi Rohingya menimbulkan perbincangan yang luas di platform YouTube di Indonesia. Dalam penelitian ini, kami menerapkan text mining untuk menganalisis komentar-komentar yang muncul terkait topik tersebut. Metode SVM dipilih untuk analisis sentimen karena kepopulerannya dan tingkat akurasi yang tinggi. Langkah-langkah meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, dan penerapan SVM untuk klasifikasi. Hasilnya menunjukkan akurasi sebesar 77%, dengan recall 100% dan precision 77%. Temuan ini memberikan wawasan tentang sentimen masyarakat terhadap kasus Rohingya di YouTube. Metode SVM terbukti efektif dalam mengorganisir komentar-komentar yang tidak terstruktur. Penelitian ini dapat menjadi landasan untuk memahami opini dan sikap masyarakat terkait isu ini secara lebih mendalam.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Pada BMT Al Mubarok Bondowoso Ramadhanis, Athorik Ikromi; Santoso, Firman; Lidimilah, Lukman Faqih
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4529

Abstract

Determining top employees is a vital element in human resource management at BMT Al Mubarok Bondowoso. The right decision can improve organizational performance. The research aims to establish a tool to assist in making policies to determine the most outstanding staff through the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. AHP was chosen because it can break down complex problems into an easy-to-understand hierarchical structure. The way it works is by recognizing the related parameters in choosing the most outstanding staf, such as performance, discipline, cooperation, initiative, and responsibility. Each criterion is given a weight based on its level of importance through a pairwise comparison process. Furthermore, employees are evaluated based on these criteria to determine the best employee. The research results show that the AHP method is effective in providing objective and systematic recommendations. The developed system produces employee rankings based on the final score from the criteria weights and employee assessments.
Deteksi Berita Hoax dengan Perbandingan Website Menggunakan Pendekatan Deep Learning Algoritma BERT Ripa'i, Asep; Santoso, Firman; Lazim, Farihin
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4541

Abstract

Hoax news is false and misleading information that can cause provocation and hatred for readers. With easy internet access, the spread of hoax news is getting more massive. Therefore, there needs to be a method that can detect hoax news. The research uses deep learning methods by integrating text mining to find information and news patterns related to hoaxes. By using a dataset from the kaggle site totaling around 2700 then text preprocessing is carried out so that the data is more structured for further processing. Then make feature engineering from BERT so that the data can be processed by machine learning with three classification methods namely BERT, SVM and random forest then testing and evaluation. In this study, the model that produces the highest performance is BERT with (accuracy = 0.99, ROC-AUC = 0.99) compared to traditional machine learning models.
Rancang Bangun Sistem Smart Key Pada Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroler Esp32 dan Android Via Bluetooth Nailurrohman, Muhammad; Santoso, Firman; Baijuri, Achmad
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4552

Abstract

Pembuatan sistem keamanan ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan pada sepeda motor dan juga mempermudah dalam mengontrol ON dan OFF serta starter menggunakan mikrokontroler Esp32. Seringnya terjadi masalah pada kunci kontak sepeda motor mengharuskan para penggunanya menggunakan sistem kunci kontak yang efisien dan memiliki fungsi yang baik. Penggunaan modul Esp32 memiliki beberapa keungulan modul ini memeliki fitur lengkap dan juga memiliki kinerja yang tinggi serta memiliki dua prosesor untuk mengelolah jaringan Wifi dan Bluetooth. Hasil dari penelitian sistem smart key pada sepeda motor menggunakan modul Esp32 ini adalah membantu menanggulangi masalah pada kunci kontak sepeda motor dan disela mempermudah dapat juga mengurangi beberapa problem yang ada seperti kehilangan kunci kontak. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem smart key yang baik khususnya pada sepeda motor dan juga mengurangi tingkat kriminalitas.