Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology Satya Widya JURNAL FARMASIMED (JFM) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Mimbar Kampus Jurnal Al-Kifayah: Ilmu Tarbiyah dan Keguruan JSIKOM (Jurnal Studi Ilmu Komunikasi) Prosiding Seminar Nasional dan Call For Paper Kebidanan Universitas Ngudi Waluyo Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat: Peduli Masyarakat ZONA: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Putri, Nabila
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INTEGER: Journal of Information Technology

 1 
Implementasi Association Rule Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation Putri, Nabila; Sarwani, Mohammad Zoqi; Hariyanto, Rudi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.6398

Abstract

Pertumbuhan perdagangan dan penjualan telah menghasilkan volume data transaksi yang besar dan kompleks. Analisis data transaksi dapat memberikan wawasan berharga tentang pola pembelian pelanggan dan asosiasi antara item yang dibeli. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pendekatan baru untuk mengekstraksi aturan asosiasi dari data transaksi penjualan menggunakan metode Neural Network Backpropagation. Pendekatan ini mengintegrasikan kekuatan jaringan saraf untuk memodelkan pola kompleks dalam data transaksi untuk menemukan hubungan antara item yang dibeli. Pertama, data transaksi diubah menjadi representasi biner yang sesuai untuk pemrosesan oleh jaringan saraf. Selanjutnya, jaringan saraf feedforward dengan lapisan tersembunyi diinisialisasi dan dilatih menggunakan algoritma backpropagation. Kami menguji pendekatan kami menggunakan dataset transaksi penjualan dari data di PT. Program Induk Utama. Hasil percobaan menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu menemukan aturan asosiasi yang signifikan dan bermakna dalam dataset penjualan, dengan tingkat keakuratan 92,30%, epoch 1312, dan MSE 0,0009979927. Selain itu, pendekatan ini menawarkan kelebihan dalam menangani pola-pola yang kompleks dan tidak terstruktur dalam data transaksi.
Co-Authors Adji, Jessica Evelyn Praditya Ainur Ropik Alpina Damayanti, Alpina Astrid, Gita Febriyenti, Dini Firliansyah, Hafiz Fortinasari, Paulina Jamilus Jamilus Jayanti, Widya Mahendra, Ichlasul Marziah, Sari Paton Meili Amandha Mellani, Annisa Mohammad Zoqi Sarwani, Mohammad Zoqi Mubaroakh, Pintaria Muhammad Firdaus Mulia, T. Iqbal Munawarah, Adeliya Musdalifah, Meldawati Ningrum, Novia Nugroho, Iqbal Nur, Sofi Rohmah Purba, Novandi Putri, Aprilian Rahayu, Erna Rahmawati, Shinta Ridwal Trisoni Rini Susanti Rizandi, Hidayat Rizki Febriani , Aulia Rudi Hariyanto, Rudi Sam, Karnilan Lestari Ningsi Sari, Heni Elmiani Sekarningrum, Nadya Anindhita Siagian, Bagas Anggara Sukri Tasya Jadidah, Ines Ulya, Kharirotul