Articles
SISTEM BERBASIS ATURAN TABBING FACTORY UNTUK MENENTUKAN KUALITAS AGENT PADA CALL CENTER
Neni R;
Aeri Rachmad
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1845.279 KB)
|
DOI: 10.21107/nero.v1i1.23
Sistem berbasis aturan untuk Tabbing Factory sebagai Monitoring Kualitas Agent di Call Centre adalah suatu sistem yang dapat membatu proses monitoring kualitas agent Call Centre berdasarkan penilaian yang dilakukan oleh tabber sesuai dengan standard yang telah ditetapkan. Seiring dengan banyaknya jumlah agent Call Centre, frekuensi penilaian semakin tinggi dan pengontrolan dilakukan secara kontinyu. Sebelumnya telah dilakukan proses penilaian dengan cara mendengarkan percakapan agent Call Centre sekali dalam satu bulan dan hal ini dirasa kurang relevan sehingga perlu lebih sering dilakukan monitoring khususnya mengenai kualitas pelayanan agent kepada pelanggan. Dalam penilaian, user masih harus mengolah data secara manual dan hal itu memerlukan waktu dan SDM yang banyak. Dengan Web ini user hanya perlu memasukkan data data nilai yang selanjutnya diolah oleh sistem. Selanjutnya bisa langsung dilihat report dari hasil tersebut untuk proses evaluasi dan analisis oleh supervisi, team leader ataupun operator sendiri.Kata Kunci: Tabbing Factory, evaluasi, kontroling
Salt Quality Determination Using Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hirarki Process (AHP) Methods
Ach Khozaimi;
Yoga Dwitya Pramudita;
Eka Mala Sari Rochman;
Aeri Rachmad
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 10 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/kursor.v10i2.227
Salt has a salty taste obtained by drying seawater into mineral crystals. However, the quality of industrial salt in Indonesia is still an obstacle, so the need for industrial salt still relies on imported salt. The quality of salt is shown from physical and chemical appearance. Good salt is shown by the crystal form which is smooth and has a clear white color. Good salt quality knowledge must be known so that it can meet Indonesia's national standards and can distinguish salt designation based on its quality category. This study compares the Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Proccess (AHP) methods to determine the highest quality salt. The SAW method gives weight to each of its attributes and the total score finally produces an alternative decision that matches the criteria, thus producing a high-quality salt. While the AHP method starts by creating a hierarchical structure that has the main objectives, criteria, sub criteria and alternatives to be discussed. Pairwise comparisons are used to form relationships in the structure. So it will form a matrix where the ratio scale is derived in the form of the main vector eigen or function-eigen.
Application based of Tourist Attraction Selection with Fuzzy Tahani
Eka Mala Sari Rochman;
Ifan Pratama;
Husni -;
Aeri Rachmad
Jurnal Pekommas Vol 5, No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : BBPSDMP KOMINFO MAKASSAR
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30818/jpkm.2020.2050208
Madura is one of the islands located in the Province of East Java, Indonesia, which has a lot of tourism potency but there has been no system to accommodate this. As a result, the tourists have difficulty of getting the official information about tourism objectives within Madura. Therefore, in this study was conducted with the aim of creating a decision support system for tourism object selection in Madura so that the prospective tourists find it easier to choose tourism attractions that that suits their desires. In connection with these objectives, this study applies the Fuzzy Tahani logic method as the decision support model. It is used because its main equipment is a functional hierarchy that its main input is predetermined criteria. The results of this study are expected to facilitate prospective tourists in making decisions in choosing attractions in Madura. By using the visitor criterias, the distance from the city center, and the reviews of the tourists on the attractions, the decision support system is able to provide recommendations for tourist attractions to be selected. The result of the functionality test showed determined that the system can 100% run.
Aplikasi Pemetaan Kantor Dinas Di Kabupaten Bangkalan-Madura Berbasis Android
Devie Rosa Anamisa;
Aeri Rachmad
Jurnal Sistem Informasi Vol 2 (2015)
Publisher : Universitas Serang Raya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (168.804 KB)
|
DOI: 10.30656/jsii.v2i0.64
Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat, salah satunya pada aplikasi pencarian lokasi, menyebabkan banyak uji pemetaan semakin mudah dilakukan. Salah satu pencarian lokasi yang biasa dilakukan adalah pencarian lokasi dengan Google-Map. Namun keterbatasan Google-Map hanya melakukan pencarian lokasi kantor-kantor dinas wilayah madura khususnya Bangkalan. Untuk menyampaikan informasi lokasi tersebut dirasa kurang praktis karena tidak bersifat 'mobile', sementara mobilitas manusia semakin tinggi. Android merupakan sistem operasi terbuka yang digunakan untuk smart phone yang saat ini sedang sangat diminati oleh masyarakat. Pada penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi yang mengimplementasikan pemetaan infrastruktur kantor-kantor dinas Kabupaten Bangkalan-Madura untuk mempermudah dalam proses pencarian lokasi dan juga informasi layanan di tiap kantor dinas wilayah Madura khususnya Bangkalan. Hasil penelitian ini diharapkan menghasilkan analisa yang akan digunakan sebagai pertimbangan dalam pemetaan infrastruktur kantor baik Dinas Capil, Dinas Kesehatan, Dinas Pendidikan, Dinas Koperasi, dan Dinas Pertanian di Kabupaten Bangkalan dengan sistem layanan berbasis lokasi (LBS) berbasis android.
Aplikasi Pencatatan Kegiatan Pnpm Mandiri Berbasis Web (Studi Kasus : Kecamatan Kamal - Bangkalan)
Eka Mala Sari Rochman;
Aeri Rachmad
Jurnal Sistem Informasi Vol 2 (2015)
Publisher : Universitas Serang Raya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (230.363 KB)
|
DOI: 10.30656/jsii.v2i0.65
Permasalahan kemiskinan yang cukup kompleks membutuhkan keterlibatan semua pihak secara bersama dan terkoordinasi, namun penanganannya selama ini cenderung parsial dan tidak berkelanjutan. Peran dunia usaha dan masyarakat pada umumnya juga belum optimal. Untuk itu diperlukan perubahan yang bersifat sistemik dan menyeluruh dalam upaya penanggulangan kemiskinan. Untuk meningkatkan efektivitas penanggulangan kemiskinan dan penciptaan lapangan kerja, pemerintah meluncurkan Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat (PNPM) Mandiri yang mana memiliki tiga komponen kegiatan yaitu dana bantuan langsung masyarakat, dana operasional kegiatan dan program pendampingan masyarakat. Pada PNPM mandiri kamal, semua informasi tentang agenda kegiatan masih dicatat secara manual sehingga seringkali terjadi keterlambatan penerimaan informasi karena tidak efisien dan dapat menimbulkan ketidakakuratan dalam melakukan pengelolaan data. Informasi yang datang pada penerima tidak boleh terlambat. Informasi yang sudah usang tidak akan mempunyai nilai lagi. Karena informasi merupakan landasan di dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu pada penelitian ini memberikan solusi dengan membangun sebuah aplikasi pencatatatn kegiatan PNPM mandiri menggunakan web yang dapat menginformasikan kegiatan PNPM serta pengelolaan dana BLM dengan memberi reminder pada masing-masing jadwal.
APLIKASI ADMINISTRASI LAYANAN RUMAH TAHANAN
Holisatul Munawaroh;
Aeri Rachmad
MULTITEK INDONESIA Vol 9, No 1 (2015): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (679.121 KB)
|
DOI: 10.24269/mtkind.v9i1.147
Sistem informasi merupakan sistem pengolahan data yang dibutuhkan oleh sebuah organisasi dipergunakan untuk tujuan pengumpulan, pengolahan, penyimpanan dan melihat kembali data. Rutan Bangkalan memerlukan sistem informasi untuk menyelesai kan pencatatan serta pengolahan data narapidana dan tahanan. Sistem Informasi Administrasi Pelayanan Tahanan dan Narapidana ini dapat menangani Registrasi Tahanan, Registrasi Narapidana dan manipulasi data-data yang berhubungan dengan Tahanan dan Narapidana yang ada di Rutan Bangkalan. Dengan Sistem informasi ini, proses pencatatan yang dilakukan pekerja/ admin dapat diselesaikan dengan lebih cepat, tepat, dan lengkap dengan menginputkan data-data Tahanan dan Narapidana, yang akan diproses menjadi laporan bulanan, berupa laporan isi rutan, laporan tahanan bebas, laporan narapidana bebas. Sistem ini akan memberi informasi yang relevan, tepat waktu dan akurat.
DESAIN MODEL PERAMALAN JUMLAH KERUSAKAN SIM CARD
Eka Mala Sari Rochman;
Imamah Imamah;
Aeri Rachmad
MULTITEK INDONESIA Vol 12, No 1 (2018): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (540.008 KB)
|
DOI: 10.24269/mtkind.v12i1.640
Informasi memiliki arti yang sangat penting dalam era globalisasi seperti saat ini. Kesuksesan seseorang bahkan ditentukan dari kemampuannya mengakses dan mengolah informasi. Alat untuk mengakses informasipun dibuat sesimple dan sepraktis mungkin. Para penyedia layanan provider bersaing untuk memberikan layanan terbaik dalam bidang pengaksesan informasi. Hal terpenting bagi perusahaan provider adalah mengetahui prediksi kerusakan kartu sim per tahun guna mempersiapkan kartu pengganti bagi setiap laporan yang akan diajukan pelanggan. Kepuasan pelanggan merupakan tolak ukur penting dari quality of service sebuah perusahaan. Pada penelitian ini mendesain model peramalan menggunakan metode Extreme Learning Machnie (ELM). Sebelum data diolah menggunakan metode ELM, data dinormalisasi kemudian diinputkan pada setiap neuron input. Arsitektur yang digunakan menggunakan 1 lapisan input dengan 5 neron, 1 lapisan hidden layer dengan jumlah neuron sebanyak 5 dan 1 lapisan output. Metode ELM bobot parameter input dipilih secara random, hingga menghasilkan good generalization performance karena tiap parameter bobot input dan hidden bias saling berhubungan dengan layer lainnya.
Aplikasi Penentuan Gizi Dan Makanan Pasien Rawat Inap Di Rumah Sakit
Devie Rosa Anamis;
Aeri Rachmad
MULTITEK INDONESIA Vol 9, No 1 (2015): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (299.096 KB)
|
DOI: 10.24269/mtkind.v9i1.146
Penentuan kebutuhan gizi diberikan kepada pasien atas dasar status gizi, pemeriksaan klinis, dan data laboratorium. Selain itu pasien juga perlu memperhatikan kebutuhan makanan yang dikonsumsi untuk diolah menjadi sebuah energy yang diperlukan tubuh, mengatur proses metabolisme, memperbaiki jaringan tubuh serta untuk pertumbuhan. Tingkat konsumsi lebih banyak ditentukan oleh kualitas dan kuantitas pangan yang dikonsumsi untuk mencapai keadaan gizi yang baik. Hal ini bisa diakibatkan oleh kurangnya asupan makanan, pemilihan jenis makanan yang tidak tepat. Apabila kekurangan zat gizi khususnya energi dan protein menyebabkan berat badan menurun yang disertai produktivitas kerja. Di rumah sakit, sistem pengelohan data gizi pasien masih dilakukan secara manual yang mempunyai banyak kelemahan, selain membutuhkan waktu yang lama, keakuratannya juga kurang dapat diterima, karena kemungkinan kesalahan sangat besar. Oleh karena itu dibutuhkan rancang bangun aplikasi untuk memudahkan petugas instalasi gizi dalam menentukan gizi dan makanan bagi pasien sesuai dengan kebutuhan kalori masing-masing pasien.
Predicting the Final result of Student National Test with Extreme Learning Machine
Eka Mala Sari Rochman;
Aeri Rachmad;
Fitri Damayanti
Pancaran Pendidikan Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : The Faculty of Teacher Training and Education The University of Jember Jember, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (580.663 KB)
|
DOI: 10.25037/pancaran.v7i1.159
The level of student achievement is a benchmark of the quality assessment of a school. This student's assessment is based on the national final exam scores every year. When the national exam score increases, it will affect the number of students who will enroll in a school. It affects the number of classes to be opened in the registration of new student candidates. This study aims to predict student achievement based on the value of subjects that become the focus on the final national examination. One method of forecasting in the Artificial Neural Network (ANN) is the Extreme Learning Machine (ELM). The working principle in this method is basically the same as ANN method in general. Namely, there are input layer, hidden layer and output layer. By randomly assigning the input parameters, the ELM generates good generalization performance. By using 20-20-1 network architecture, this research has a result in a small RMSE value of 0.314.
Application based of Tourist Attraction Selection with Fuzzy Tahani
Eka Mala Sari Rochman;
Ifan Pratama;
Husni -;
Aeri Rachmad
Jurnal Pekommas Vol 5 No 2 (2020): October 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30818/jpkm.2020.2050208
Madura is one of the islands located in the Province of East Java, Indonesia, which has a lot of tourism potency but there has been no system to accommodate this. As a result, the tourists have difficulty of getting the official information about tourism objectives within Madura. Therefore, in this study was conducted with the aim of creating a decision support system for tourism object selection in Madura so that the prospective tourists find it easier to choose tourism attractions that that suits their desires. In connection with these objectives, this study applies the Fuzzy Tahani logic method as the decision support model. It is used because its main equipment is a functional hierarchy that its main input is predetermined criteria. The results of this study are expected to facilitate prospective tourists in making decisions in choosing attractions in Madura. By using the visitor criterias, the distance from the city center, and the reviews of the tourists on the attractions, the decision support system is able to provide recommendations for tourist attractions to be selected. The result of the functionality test showed determined that the system can 100% run.