Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.387
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Mantik JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Syahputri, Astri
STMIK TRIGUNA DHARMA
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Blefaritis Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Astri Syahputri; Milfa Yetri; Usti Fatimah Sari
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4799

Abstract

Blefaritis adalah peradangan pada kelopak mata yang menyebabkan area tersebut menjadi bengkak, merah, dan berminyak. Ini bukan kondisi yang serius, tetapi dapat menyebabkan gangguan mata lainnya, seperti mata kering, bintitan, dan konjungtivitis, jika tidak ditangani. Metode sistem pakar yang diterapkan di dalam penelitian ini untuk memperoleh hasil diagnosa Blefaritis yaitu metode Fuzzy Sugeno. Berdasarkan hasil penerapan metode Fuzzy Sugeno yang telah dilakukan maka diketahui hasil diagnosa Blefaritis untuk pasien yang mengalami gejala Kelopak mata terasa gatal, Mata merah, Kelopak mata terasa berminyak, dan Mata terasa berpasir yaitu tergolong ke dalam kategori tingkat keparahan yang ”Ringan” dengan nilai persentase sebesar 35%.
Implementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Jurusan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Muhammad Syahril; Sri Kusnasari; Sobirin Sobirin; Abdullah Muhazir; Astri Syahputri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 6, No 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7456

Abstract

Penjurusan merupakan hal yang wajib dan tidak dapat terelakkan dalam dunia pendidikan termasuk pada saat sekolah menengah atas (SMA).Pada SMA Negeri 2 Kabanjahe pemilihan jurusan dilakukan pada saat berada di kelas X (sepuluh). Hak dalam pemilihan jurusan itu sendiri diberikan langsung kepada siswa. Hal ini membuat banyak siswa mengalami kebingungan dalam menentukan jurusan yang akan dipilih karena adanya beberapa faktor yang mempengaruhi, diantaranya kurangnya pemahanan siswa terhadap jurusan tersebut, tuntutan orangtua bahkan sekedar mengikuti teman. Nilai akademis dapat diajukan sebagai acuan untuk mengetahui jurusan apa yang tepat bagi siswa berdasarkan nilai akademis. Hal ini membuat peneliti melakukan penelitian pada SMA Negeri 2 Kabanjahe terkait bagaimana memberikan rekomendasi penjurusan. Salah satu tehnik dalam data mining yang dapat dilakukan untuk pengelompokan yaitu clustering. Hasil penelitian ini berupa sistem yang dapat memberikan rekomendasi jurusan pada siswa baru menggunakan K-Means.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Sepeda Motor Scoopy Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Puji Sari Ramadhan; Astri Syahputri; Rini Kustini; Ismawardi Santoso; Muhammad Fajar
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 6, No 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7946

Abstract

Sepeda motor merupakan sebuah sarana transportasi yang banyak digunakan pada masa sekarang ini.Sebagian besar masyarakat telah menggunakan sepeda motor sebagai angkutan umum, terutama bagi masyarakat di kota-kota besar mengingat tingginya pengguna sepeda motor matic saat ini timbul permasalahan bahwa tidak semua pengguna motor matic memiliki kemampuan melakukan perbaikan terhadap kerusakan sepeda motornya. maka dibutuhkan sebuah Sistem Pakar. Sistem dibangun untuk mendeteksi kerusakan pada sepeda motor dengan penerapan metode Teorema Bayes. Diharapkan metode teorema bayes ini dapat menyelesaikan permasalahan yang ada. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberi kesadaran kepada masyarakat tentang apa saja kerusakan yang sering dialami oleh sepeda motor dan apa saja gejala yang sering terjadi, sehingga mengurangi resiko kerusakan yang lebih parah.
Co-Authors Abdullah Muhazir Abdullah Muhazir Ardianto Pranata Badrul Anwar Dedi Setiawan DEVRI SUHERDI Devri Suherdi Dicky Nofriansyah Hutagalung, Juniar Indah Dwi Pradilah Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso kamil erwansyah Kartika Sari Kartika Sari Kartika Sari Kharisma Tesya E Leonardus Sitinjak Masyuni Hutasuhut Muhammad Fajar Muhammad Syahril Mutiara Mutiara Novrina Br Barus Nur Yanti Puji Sari Ramadhan Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Rini Kustini Rita Hamdani Rizky Ananda Rosma Siregar Saiful Nur Arif Sobirin Sobirin Sobirin Sobirin Sri Kusnasari syahril Syarifah Fadillah Rezky Syarifah Fadillah Rezky Tio Widodo Usti Fatimah Sari Yetri, Milfa