Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Siswa SMP N2 Perbaugan Menggunakan Fuzzy Assosiative Memory Badrul Anwar; Ismawardi Santoso; Saiful Nur Arif; Juniar Hutagalung; Astri Syahputri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7548

Abstract

Sekolah Menengah Pertama adalah jenjang pendidikan dasar pada pendidikan formal di Indonesia yang ditempuh setelah lulus sekolah dasar. Banyak SMP yang diselenggarakan oleh pemerintah atau biasa disebut dengan SMP Negeri. Salah satu SMP Negeri yang ada di perbaungan adalah SMP Negeri 2. SMP N 2 Perbaungan memiliki Mengembangkan potensi dan kreatifitas peserta didik secara optimal. Menanamkan nilai-nilai religius dan karakter pada peserta didik. Menciptakan budaya sekolah yang santun, penuh rasa kekeluargaan dan berwawasan lingkungan. Namun adapun permasalahan yang dihadapi pihak sekolah dengan penurunan kualitas dan kenyaman lingkungan siswa untuk belajar. Dengan sistem yang masih bersifat konvensional dengan data responden siswa yang pindahkan dalam komputer dan membutuhkan waktu yang lama dalam pengukuran tingkat kepuasan siswa pada  SMP Negeri 2.  Dalam permasalahan tersebut pihak sekolah membutuhkan sebuah system yang dapat mengatahui kepuasan siswa demi meningkatkan mutu sekolah maupun kenyamanan belajar, maka sekolah membutuhkan sistem yang dapat dengan mudah dan mengambil dalam kesimpulan yaitu bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Hasil penilitian dapat membantu SMP N2 Perbaungan Kecamatan Serdang Berdagai dalam menentukan tingkat kepuasan siswa dan menjadi alat bantu pada SMP N2 Perbaungan Kecamatan Serdang Berdagai dalam menentukan tingkat kepuasan siswa dengan menerapakan metode fuzzy FAM dengan efektif maupun efisien.
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Canine Influenza Pada Hewan Anjing Jenis Pomerania Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Puji Sari Ramadhan; Ardianto Pranata; Astri Syahputri; Sobirin Sobirin; Rizky Ananda
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7962

Abstract

Penyakit Influenza pada hewan merupakan salah satu penyakit zoonosis yang berpotensi mengakibatkan dampak buruk bagi kesehatan manusia maupun hewan. Virus ini menyebar pada anjing dan beradaptasi sehingga dapat dengan mudah menular pada anjing. Kemudian virus ini dikenal sebagai virus H3N8 yang spesifik terhadap anjing. Dengan masalah tersebut maka di buatlah sistem pakar mendiagnosa penyakit pada canine influenza pada hewan anjing jenis pomerania dengan tujuan untuk membantu dalam mendiagnosa pada penyakit canine influenza. Sistem pakar merupakan sebuah sistem aplikasi yang memiliki kemampuan layaknya seperti berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan  masalah terkait penyakit canine influenza sehingga dapat menghasilkan  sebuah kesimpulan atau solusi. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa penyakit yang dialami oleh seekor anjing serta solusi penanganan pada penyakit yang dialami dengan menggunakan metode teorema bayes