Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.387
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Mantik JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Syahputri, Astri
STMIK TRIGUNA DHARMA
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Data Mining Menentukan Minat Konsumen Memilih Sepeda Motor Idaman Dengan Algoritma C4.5 Tio Widodo; Dedi Setiawan; Astri Syahputri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.7262

Abstract

PT. Alfa Scorpii merupakan perusahaan pendistribusian kendaraan roda 2 atau sepeda motor bermerk Yamaha. Banyak jenis dan tipe sepeda motor yang di jual oleh PT. Alfa Scorpii. PT. Alfa Scorpii harus mencoba mempengaruhi konsumen dengan merek yang ditawarkannya, bahkan yang semula tidak ingin menjadi ingin membeli produk tersebut. Karena pada prinsipnya konsumen yang menolak hari ini belum tentu menolak hari berikutnya. PT. Alfa Scorpii juga harus dapat memprediksi konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Karena alasan itu maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan informasi atau data kepada PT. Alfa Scorpii untuk melihat minat konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan mereka. Dari berbagai riset yang sudah dilakukan, ternyata data mining mampu untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul “Data Mining Untuk Menentukan Jumlah Minat Konsumen Dalam Memilih Tipe Sepeda Motor Idaman Sesuai Kebutuhan Para Konsumen Pada PT. Alfa Scorpii Gatot Subroto Medan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5”.Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat kemudian dapat membantu PT. Alfa Scorpii. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan nilai atribut yang diberikan pada setiap alternatif akan memberikan jawaban tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan para konsumen berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan algoritma yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu PT. Alfa Scorpii.Kata Kunci : Konsumen, PT. Alfa Scorpii, Data Mining, Algoritma C4.5
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Pada Anak Metode Dempster Shafer Leonardus Sitinjak; Puji sari Ramadhan; Astri Syahputri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.7053

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit virus yang dibawa oleh nyamuk, yang terjadi di daerah tropis dan subtropis maupun terinfeksi virus ini untuk kedua kalinya memiliki risiko yang jauh lebih besar terserang penyakit parah.. Namun permasalahan yang didapat, banyak orang yang tidak memperhatikan kesehatan dikarenakan tidak ada pengetahuan masyarakat tentang penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) sangat beresiko bila tidak cepat diobati. Jadi untuk mengurangi resiko kita membutuhkan informasi lengkap dari seorang pakar, seperti yang kita ketahui seorang pakar sulit sekali untuk dijumpai karna banyaknya kegiatan atau banyaknya pasien yang harus ditangani oleh dokter dalam waktu bersamaan. Dalam hal ini, untuk melakukan mendiagnosa penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan cepat dan untuk menyimpulkan suatu nama penyakit  dengan menggunakan keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit Umum Sylvani dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD).Kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Demam Berdarah Dengue (DBD).
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Staff Penelitian Dan Pengembangan Dengan Menggunakan Metode WASPAS Indah Dwi Pradilah; Dicky Nofriansyah; Astri Syahputri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7852

Abstract

Penelitian dan pengembangan adalah bagian dari sebuah lembaga teknis daerah BAPPEDA yang memiliki wewenang untuk membantu kepala BAPPEDA dalam melaksanakan penyusunan dan pelaksanaan kebijakaan daerah penelitian dan pengembangan. Namun, berdasarkan data yang dimiliki pihak BAPPEDA banyak sekali kekeliruan yang terjadi dalam proses pemilihan staff penelitan dan pengembangan. Sistem yang digunakan dalam menentukan hasil perhitungan pemilihan calon staff penelitian dan pengembangan masih mengunakan cara manual, sehingga produktivitas yang dimiliki bagian penelitian dan pengembangan terhambat dan menurun.Dari kondisi tersebut maka dibutuhkan sebuah penelitian terpadu yang secara komprehensif dapat menyelesaikan masalah tersebut, dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang mengadopsi metode komputasi bernama Metode WASPAS. Metode WASPAS adalah metode yang dapa mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengomptimalkan dalam penaksiran untuk penilaian nilai tertinggi dan terendah.Hasil yang diterapkan dari penelitian ini yaitu sebuah  aplikasi  cerdas  yang dapat memberikan hasil keluaran berupa staff yang memiiki kompetensi dan kesesuaian kebutuhan akan pegawai berdasarkan kriteria yang ditetapkan.
Co-Authors Abdullah Muhazir Abdullah Muhazir Ardianto Pranata Badrul Anwar Dedi Setiawan Devri Suherdi DEVRI SUHERDI Dicky Nofriansyah Hutagalung, Juniar Indah Dwi Pradilah Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso kamil erwansyah Kartika Sari Kartika Sari Kartika Sari Kharisma Tesya E Leonardus Sitinjak Masyuni Hutasuhut Muhammad Fajar Muhammad Syahril Mutiara Mutiara Novrina Br Barus Nur Yanti Puji Sari Ramadhan Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Rini Kustini Rita Hamdani Rizky Ananda Rosma Siregar Saiful Nur Arif Sobirin Sobirin Sobirin Sobirin Sri Kusnasari syahril Syarifah Fadillah Rezky Syarifah Fadillah Rezky Tio Widodo Usti Fatimah Sari Yetri, Milfa