Articles
<![CDATA[Ensemble-based Methods for Multi-label Classification on Biomedical Question-Answer Data ]]>
<![CDATA[Abid Famasya Abdillah]]>;
<![CDATA[Cornelius Bagus Purnama Putra]]>;
<![CDATA[Apriantoni Apriantoni]]>;
<![CDATA[Safitri Juanita]]>;
<![CDATA[Diana Purwitasari]]>
<![CDATA[ Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 8 No. 1 (2022): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Airlangga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20473/jisebi.8.1.42-50
<![CDATA[Background: Question-answer (QA) is a popular method to seek health-related information and biomedical data. Such questions can refer to more than one medical entity (multi-label) so determining the correct tags is not easy. The question classification (QC) mechanism in a QA system can narrow down the answers we are seeking. Objective: This study develops a multi-label classification using the heterogeneous ensembles method to improve accuracy in biomedical data with long text dimensions. Methods: We used the ensemble method with heterogeneous deep learning and machine learning for multi-label extended text classification. There are 15 various single models consisting of three deep learning (CNN, LSTM, and BERT) and four machine learning algorithms (SVM, kNN, Decision Tree, and Naïve Bayes) with various text representations (TF-IDF, Word2Vec, and FastText). We used the bagging approach with a hard voting mechanism for the decision-making. Results: The result shows that deep learning is more powerful than machine learning as a single multi-label biomedical data classification method. Moreover, we found that top-three was the best number of base learners by combining the ensembles method. Heterogeneous-based ensembles with three learners resulted in an F1-score of 82.3%, which is better than the best single model by CNN with an F1-score of 80%. Conclusion: A multi-label classification of biomedical QA using ensemble models is better than single models. The result shows that heterogeneous ensembles are more potent than homogeneous ensembles on biomedical QA data with long text dimensions. Keywords: Biomedical Question Classification, Ensemble Method, Heterogeneous Ensembles, Multi-Label Classification, Question Answering]]>
<![CDATA[Implementasi Electronic Customer Relationship Management pada Aplikasi Layanan Pelanggan Hotel ]]>
<![CDATA[Muhammad Wildan]]>;
<![CDATA[Safitri Juanita]]>
<![CDATA[ Infotekmesin Vol 13 No 1 (2022): Infotekmesin: Januari, 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Cilacap ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i1.1045
<![CDATA[The interest of hotel visitors has decreased since the Covid-19 pandemic. So it is recommended that hotels implement Customer Relationship Management (CRM) which has three stages: getting new customers (Acquire), improving customer relationships (Enhance), and retaining customers (Retain). However, hotels currently do not have practical service applications that help to maintain the relationship between hotel management and consumers, so it requires research that implements E-CRM by designing a prototype of web-based Hotel customer service applications. This study aims to standardize hotel customer service applications that implement E-CRM. It uses qualitative research methods by applying the prototype system development method. The research contribution is to make an E-CRM prototype in a hotel customer service application with several features such as complaints, testimonials, promotions, and point redemption. Based on experiments and testing from a user using UAT and interview, the implementation of E-CRM using a prototype of web-based Hotel customer service applications helps the staff to find customer complaints. The promotion feature helps staff add promotional information that appears on the website's front page. Hotel customers can use the feedback feature in complaints, testimonials and redeem points exchange with prizes. In future research, sentiment analysis on hotel customer reviews using a classification algorithm can be carried out.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI GAME EDUKASI BELAJAR BAHASA INGGRIS DENGAN METODE GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE DAN PENDEKATAN TAKSONOMI BLOOM ]]>
<![CDATA[Reva Ragam Santika]]>;
<![CDATA[Kurnia Ramadhan]]>;
<![CDATA[Mochamad Andri]]>;
<![CDATA[Asef Solehuddin]]>;
<![CDATA[Safitri Juanita]]>
<![CDATA[ Sebatik Vol 23 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Widya Cipta Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (841.097 KB)
<![CDATA[Di era teknologi saat ini, tersedia berbagai macam media pembelajaran yang digunakan untuk menunjang kegiatan belajar mengajar salah satunya dalam bentuk aplikasi belajar berbasis mobile atau desktop. Tujuan dari berkembangnya media belajar saat ini adalah membantu memberi perangsang bagi siswa supaya terjadi proses belajar. Salah satu kegiatan yang membutuhkan media pembelajaran adalah belajar bahasa inggris, saat ini Boston Course Indonesia dalam menyajikan materi masih menggunakan media proyeksi yang menggunakan bantuan proyektor dalam menampilkan informasi, sehingga diperlukan pengembangan media belajar lain yang lebih interaktif dan menarik bagi peserta kursus dalam mempelajari bahasa inggris dengan membuat media pembelajaran dalam bentuk media komputer yang diimplementasi menjadi aplikasi game edukasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat game edukasi bernama game adventure education untuk membantu anak-anak mempelajari bahasa inggris dengan cara yang lebih menarik dan interaktif. Metode yang digunakan adalah game development life cycle dengan implementasi pendekatan Taksonomi Bloom. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengembangan game edukasi ini menggunakan Unity 3D yang merupakan sebuah game engine yang berbasis cross-platform. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Game edukasi bernama game adventure education terbukti menjadi salah satu media pembelajaran yang efektif dalam membantu anak-anak untuk belajar memahami Objek berbahasa Inggris ini terbukti dari hasil beta testing menunjukkan 46% menyatakan aplikasi meningkatkan bahasa inggris dengan skor memuaskan, dan dengan adanya alur cerita dalam permainan tesebut, membuat Game edukasi ini lebih menarik untuk digunakan oleh anak-anak, game edukasi belajar bahasa inggris menggunakan pendekatan Taksonomi Bloom sehingga setelah bermain, Guru dapat mengetahui sejauh mana kemampuan anak didik dalam menguasai bahasa inggris]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KETERAMPILAN MENYAJIKAN PRESENTASI MENARIK DAN INTERAKTIF BAGI GURU PKBM NEGERI 27 PETUKANGAN DENGAN PELATIHAN MICROSOFT POWER POINT ]]>
<![CDATA[Safitri Juanita]]>;
<![CDATA[Putri Hayati]]>;
<![CDATA[Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti]]>
<![CDATA[ Sebatik Vol 23 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Widya Cipta Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (352.549 KB)
<![CDATA[PKBM Negeri 27 Petukangan adalah salah satu pendidikan nonformal yang menjadi wadah pembelajaran dan pemberdayaan masyarakat yang memiliki kegiatan PAUD, program pendidikan kesetaraan (Paket A, Paket B, Paket C) dan pendidikan keterampilan yang berlokasi di Jakarta Selatan. Dalam kegiatan belajar mengajar diperlukan keterampilan bagi guru untuk menyajikan materi pelajaran kepada siswa dengan tampilan interaktif dan menarik supaya siswa dapat lebih memahami pelajaran yang diberikan oleh guru. Namun saat ini guru kurang menguasai Microsoft Power Point dan mitra tidak memiliki tenaga pelatih yang menguasai aplikasi komputer serta belum memiliki fasilitas komputer untuk mengadakan pelatihan komputer. Tujuan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini adalah memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada guru cara membuat presentasi bahan ajar lebih menarik dan interaktif bagi siswa dan meningkatkan hubungan dan kerjasama antara Universitas Budi Luhur dengan PKBM sebagai mitra. Metode yang digunakan adalah survey, wawancara, pemberian materi dan praktikum serta menyebarkan kuesioner sebagai feedback dari mitra dan evaluasi kegiatan PKM. Kesimpulan dari kegiatan ini menunjukkan bahwa kegiatan pelatihan penggunaan aplikasi presentasi dengan Microsoft Power Point berjalan dengan baik dan terbukti meningkatkan keterampilan guru di PKBM Negeri 27 Petukangan ini terbukti dengan adanya hasil evaluasi kegiatan yang menunjukkan bahwa 50% menyatakan setuju isi materi pelatihan jelas dan mudah dipahami, 62% sangat setuju contoh latihan jelas dan mudah dipahami, 50% menyatakan setuju instruktur dan asisten instruktur membantu peserta memahami materi dengan baik, 50% menyatakan sangat setuju fasilitas laboratorium komputer sesuai dengan kebutuhan.]]>
<![CDATA[Peningkatan Kualitas Guru di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pelatihan Aplikasi Quizizz ]]>
<![CDATA[Samsinar Samsinar]]>;
<![CDATA[Safitri Juanita]]>;
<![CDATA[M. Anif]]>
<![CDATA[ ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 4, No 02 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Prof. Dr. Moestopo (Beragama) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (467.657 KB)
|
DOI: 10.32509/abdimoestopo.v4i02.1402
<![CDATA[Pada Maret 2020, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mengeluarkan Surat Edaran (SE) terkait penerapan kebijakan pendidikan dalam masa darurat penyebaran Covid-19. SMP Negeri (SMPN) 3 Kota Tangerang menerapkan pembelajaran daring dengan menggunakan beberapa aplikasi seperti Whatsapp, google classroom, aplikasi zoom dan google meet. Namun dari 53 guru yang ada pada SMPN 3 belum semua guru menggunakan aplikasi ini secara optimal untuk mendukung proses belajar mengajar secara daring terutama menggunakan aplikasi kuis daring. Berdasarkan kondisi tersebut maka diperlukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan membuat dan mengelola evaluasi pembelajaran bagi siswa secara daring dengan memanfaatkan aplikasi Quizizz. Tujuan dari kegiatan adalah meningkatkan kualitas guru selama pandemi Covid-19 dengan memberikan pengetahuan dan pengalaman kepada guru dalam membuat dan mengelola kuis secara daring. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test disimpulkan bahwa kegiatan pelatihan dapat meningkatkan kemampuan guru dalam mengelola kuis online, serta berdasarkan hasil kuesioner yang diberikan kepada peserta diklat menunjukkan bahwa 52,9% peserta setuju bahwa materi pelatihan sesuai dengan kebutuhan pekerjaannya saat ini, 76.5% peserta setuju instruktur menguasai materi dengan baik, 70,6% peserta setuju bahwa instruktur menjawab pertanyaan peserta dengan jelas dan segera dipahami, dan 88.2% peserta setuju fasilitas penyelenggaraan workshop online berjalan dengan baik.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Pemilu 2019 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Safitri Juanita]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 3 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v4i3.2140
<![CDATA[According to the BAWASLU evaluation a variety of related negative content supports supporting prospective couples to burst into various social media pages. So sometimes the content leads to a hoax issue to the issue of religious and inter-group Racial (SARA). One of the social media used by the people of Indonesia is Twitter, according to Kompas.com number of Twitter daily users globally claimed to be increasing, this appears to be the 3rd Quarter Twitter Financial Report of 2019 on Twitter's 3rd quarter of 2019 Financial reports, daily active users on the Twitter platform are recorded to increase by 17 percent, to the number of 145 million users. So it is necessary that a sentiment analysis study can capture a pattern of community perception on social media Twitter against the 2019 elections and it is expected that this research can help interested parties to increase voter participation rate in the next 5 years. This research method uses the Indonesian tweet data taken from 16 April 2018-16 April 2019, further data in preprocessing, text transformation, stemming Bahasa Indonesia, specifying attribute class, load dictonary and a classification of Naive Bayes using Weka. The conclusion of this study was the classification of Naive Bayes finding that the 2019 election tweet dataset had a negative perception pattern of 52% much greater than the positive perception of 18% and the neutral perception had a value of 31% higher than positive perception. Naive Bayes ' degree of classification accuracy against the training dataset is 81% and the dataset testing 76%, the average precision value for positive sentiment is 86.65%, negative sentiment is 77.15%, and neutral sentiment is worth 80.95% while the average recall rate on positive sentiment is 36.8%, negative sentiment is 93.2% and the neutral sentiment is 86.8%]]>
<![CDATA[PEMODELAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK SMA YP-BDN MENGGUNAKAN AHP DAN SAW ]]>
<![CDATA[Joko Wijayanto]]>;
<![CDATA[Safitri Juanita]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 4 No 1 (2021): Jurnal IDEALIS Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/idealis.v4i1.590
<![CDATA[Sekolah SMA YP-BDN memiliki kegiatan pemilihan guru terbaik yang diadakan setahun sekali dan hanya didasarkan pada presensi kehadiran guru, kemudian Kepala Sekolah membuat kriteria tambahan untuk pemilihan guru terbaik yaitu tugas tambahan, dan poin pelanggaran. Namun proses pemilihan dianggap belum objektif karena tidak dilakukan secara terbuka dan belum teradministrasi dengan baik sehingga menimbulkan konflik kepentingan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini memberikan solusi berupa pemodelan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan guru terbaik yang membantu kepala sekolah dan jajaran dalam mengoptimalkan proses pemilihan guru terbaik sehingga semua proses teradministrasi dengan baik dan objektif. Penelitian ini akan memodelkan SPK berbasis desktop dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi dibuat menggunakan Microsoft Visual Studio 2008 dan basis data MYSQL. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode AHP dan SAW pada aplikasi SPK untuk memberikan rekomendasi bagi kepala sekolah dalam proses pengambilan keputusan pemilihan guru terbaik pada SMA YP-BDN. Kesimpulan dari penelitian ini adalah hasil pembobotan menggunakan metode AHP untuk 3 kriteria adalah: presensi 0.6734, tugas tambahan 0.0618, dan poin pelanggaran 0.2648. Nilai bobot kemudian digunakan sebagai proses perhitungan pada metode SAW untuk proses perangkingan pemilihan guru terbaik, dimana nilai tertinggi 0.9731 dengan kandidat sebanyak 3 orang guru. Kesimpulan penelitian ini adalah SPK pemilihan guru terbaik dengan metode AHP dan SAW terbukti membantu SMA YP-BDN dengan memberikan rekomendasi bagi kepala sekolah dalam mengambil keputusan guru terbaik dengan cepat dan tepat serta menyimpan administrasi proses pemilihan guru terbaik dengan aman dan rapi sehingga mempermudah proses audit administrasi sekolah saat dibutuhkan.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Jasa Pengiriman Kargo Berbasis Desktop Studi Kasus: PT Cahaya Multitran Abadi ]]>
<![CDATA[Lukas Ono Harsongko]]>;
<![CDATA[Safitri Juanita]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 1 No 5 (2018): Jurnal IDEALIS November 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT Cahaya Multitran Abadi adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pada bagian pengiriman barang yang memberikan pelayanan mulai dari pickup Kargo, Packing, serta pengiriman kargo melalui transportasi darat, laut, dan udara ke seluruh wilayah di Indonesia. Permasalahan yang ada, yaitu PT. Cahaya Multitran Abadi mengalami kesulitan dalam mengolah data permintaan dan pengiriman barang. Hal ini dikarenakan data permintaan dan pengiriman yang ada diolah menggunakan Aplikasi Microsoft Excel, sehingga membuat proses pengolahan data permintaan dan pengiriman yang berulang-ulang. Masalah lain yang timbul diantaranya selama ini perhitungan laba setelah terjadinya pengiriman kargo atau After calculate masih menggunakan Micorsoft Excel sehingga tidak efisien dan memakan waktu serta pembuatan laporan dilakukan selama 2 hari kerja sehingga tidak efektif dan efisien. Pada penelitian ini, Aplikasi dibangun menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall, dengan tahapan yaitu observasi, pengumpulan data, menganalisa masalah dan dokumen, membangun basis data, coding dan implementasi. Pemodelan sistem dibantu dengan menggunakan metode perancangan berbasis object oriented dengan alat bantu yaitu, UML (Unified Modeling Language) dan ERD (Entity Relationship Diagram). Pemecahan masalah berupa permbaharuan rancangan yang telah terkomputerisasi dengan menggunakan bahasa pemrograman VB.NET dan basis data MySql. Kesimulan penelitian ini adalah dengan aplikasi ini dapat mengurangi human error atau kesalahan pegawai dalam menginput data dengan adanya penomoran pada setiap transaksi dan juga mengurangi penumpukan data karena aplikasi di buat dengan basis data dan juga dapat mempermudah pembuatan laporan yang selama ini tidak terlalu efektif.]]>
<![CDATA[RANCANGAN SISTEM INFORMASI PERJALANAN DINAS BERBASIS WEB STUDI KASUS: DIREKTORAT JENDERAL SUMBER DAYA DAN PERANGKAT POS DAN INFORMATIKA ]]>
<![CDATA[Devita Diah Prasetyaningrum]]>;
<![CDATA[Safitri Juanita]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 1 No 4 (2018): Jurnal IDEALIS September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Surat Perjalanan Dinas (SPD) merupakan aktivitas yang pegawainya melakukan perjalanan dinas ke kota tertentu salah satunya pada Direktorat Jenderal Sumber Daya dan Perangkat Pos dan Informatika (Ditjen SDPPI) yang instansinya milik pemerintah Republik Indonesia yang telah berdiri sejak tahun 2010. Dalam penelitian ini, penulis melakukan analisa sistem perjalanan dinas yang memiliki masalah pada saat proses pembuatan Surat Perintah Pelaksanaan Tugas (SPPT) yang memerlukan waktu lama (kurang lebih 1 bulan) karena distribusi dan verifikasi persetujuan atasan yang melewati beberapa atasan, serta bertambahnya dokumentasi perjalanan dinas yang kurang lebih terdapat 50 lembar setiap bulannya, sehingga membutuhkan lokasi penyimpanan sistem yang dapat menunjang paperless. Penelitian ini, menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall dengan pembangunan sistem menggunakan Bahasa pemrograman Visual Basic.Net dan database SQL Server. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan adanya sistem yang sudah terkomputerisasi dengan menggunakan program berbasis web, akan memudahkan divitas pegawai dalam proses persetujuan verfikasi surat perjalanan dinas secara efektifitas dan tidak memakan waktu yang lama, Sistem Informasi Perjalanan Dinas yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi waktu dalam penyerahan pelaporan rincian dan pengecekan laporan jauh lebih cepat, serta dengan menerapkan sistem terkomputerisasi ini penyimpanan sudah menggunakan database sehingga dapat menyimpan banyak data dan meminimalisir penggunaan kertas dalam segi penyimpanan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE AHP DAN SAW PADA APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SUPPLIER TERBAIK STUDI KASUS: CV. SENTRA JAMU INDONESIA ]]>
<![CDATA[Ananda Heruansyah]]>;
<![CDATA[Safitri Juanita]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[CV. Sentra Jamu Indonesia adalah perusahaan yang bergerak di bidang food & beverage. CV.Sentra Jamu Indonesia sering menghadapi masalah diantaranya keterlambatan dalam pengiriman bahan baku, penurunan kualitas, dan juga harga bahan baku yang begitu mahal. Dari permasalahan yang ada, CV. Sentra Jamu Indonesia belum bisa menentukan supplier terbaik dikarenakan selama ini melakukan penentuan supplier hanya berdasarkan harga saja, dan juga belum memiliki kriteria khusus dalam menentukan supplier terbaik. Maka dari itu CV.Sentra Jamu Indonesia membutuhkan sistem penunjang keputusan supplier terbaik agar dapat menentukan supplier yang tepat. Dalam sistem penunjang keputusan supplier terbaik disini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang di gunakan untuk mencari bobot untuk setiap kriteria, dan juga Simple Additive Weigthing (SAW) di gunakan untuk perankingan agar mendapatkan hasil dari penentuan supplier terbaik. Sistem ini dibuat dengan metode pengembangan sistem prototype juga menggunakan MYSQL sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2008 sebgai tools pembuat program. Dengan dibuatnya program ini staff dan juga manager sangat terbantu dalam pengambilan keputusan penentu supplier terbaik dengan cepat dan tepat.]]>
