Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SIGMA: Information Technology Journal Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK
Abdul Halim Anshor
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENCATATAN KOMPUTER DAN PERANGKAT LUNAK BERBASIS WEB PADA PT SMT INDONESIA Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1066.965 KB)

Abstract

PT. SMT Indonesia adalah perusahaan PCBA Manufactured. Sistem informasi pencatatan data komputer dan data perangkat lunak pada PT SMT Indonesia saat ini masih bersifat manual. Dengan bertambahnya komputer dan perangkat lunak serta adanya perpindahan lisensi perangkat lunak, sehingga jumlah stok lisensi perangkat lunak harus senantiasa di perbaharui. Pencatatan manual menjadi masalah pokok yang menyebabkan selisih pencatatan stok lisensi dengan jumlah aktual lisensi yang telah terinstall di komputer. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti merancang dan membuat sistem informasi pencatatan komputer dan perangkat lunak pada PT SMT Indonesia yang menerapkan waterfall model dalam pembangunannya serta menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql sebagai database. Sistem tersebut dalam penggunaanya berbasis web. Dengan adanya sistem ini data yang dihasilkan dapat diandalkan dan penuh pertanggung jawaban sehingga permasalahan mengenai perhitungan stok lisensi dapat teratasi.
Perancangan Quality Information System (Qis) Berbasis Web Pada PT. Cahaya Prima Sentosa Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.807 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i2.207

Abstract

Abstrak Cahaya Prima Sentosa adalah perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang Offset printing, dimana membutuhkan sistem informasi yang relevan, akurat, cepat, dan efisien untuk menunjang keberlangsungan perusahan. Dalam sebuah perusahaan yang bergerak di bidang produksi selalu ada bagian Quality Control (QC) yang bertugas mengontrol kualitas barang produksi, dengan Quality Control yang baik berpengaruh bagi perkembangan dan kemajuan suatu perusahaan. PT Cahaya Prima Sentosa belum memiliki sistem yang digunakan dalam menginformasikan isu-isu kualitas yang terjadi dalam proses bisnis berupa klaim pelanggan maupun isu internal yang berkaitan dengan kualitas barang hasil produksi. Selain faktor tersbut, masih bergantungnya Departemen QC kepada catatan penulisan data dalam bentuk penyimanan konvensional berupa buku catatan yang memiliki kerentanan rusak ataupun hilang sangat beresiko dalam menunjang kemandirian data yang lebih baik kedepannya. Pada penelitian ini metode penelitian yang digunakan ialah observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Metode pengembangan yang dipakai ialah metode waterfall. Penulisan ini dimulai dari analisa sistem berjalan menggunakan UML, elisitasi kebutuhan sistem, serta penggambaran sistem yang diusulkan menggunakan UML. Quality Information System (QIS) merupakan sebuah sistem informasi berbasis web yang menggunakan bahasa pemrograman PHP. Database Management System (DBMS) yang digunakan dalam sistem ini ialah MySQL. Tujuan dari hasil akhir laporan ini yaitu terbentuknya rancangan pengembangan program yang dapat menampilkan informasi quality issue yang terjadi, data hasil pengecekan, diagram hasil pengecekan, dan dapat mencetak laporan untuk mempermudah kerja staf Quality Control. Kata kunci : Offset Printing, Quality Control, waterfall, MYSQL, Database Management System (DBMS), UML
Sistem Informasi Akademik Pada Pondok Pesantren Hidayatur Rosasih Berbasis VB. Net Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.782 KB)

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi khususnya komputer pada saat ini sangat pesat dan mempunyai peranan yang sangat penting dalam kehidupan, baik itu di instansi / lembaga, perusahaan, organisasi dan masyarakat. Teknologi yang berkembang sesuai dengan tuntutan zaman dan diharapkan menjadi sarana penunjang untuk dapat menangani berbagai permasalahan yang timbul, dan dalam mengelola atau menyelesaiakan permasalahan yang ada, baik itu di instansi/lembaga, perusahaan, organisasi dan masyarakat. Sudah banyak program aplikasi yang mampu mengatasi masalah dengan cepat, dengan tenaga yang sedikit dan dengan biaya yang hemat, contoh di minimarket, pembayaran online dan sebagainya. Sehingga memudahkan orang untuk bertaransaksi dengan cepat. Begitu juga dengan instansi Pondok Pesantren Hidayatur Rosasih, diharapkan dapat menyediakan informasi yang tepat dan akurat dalam membuat pengolahan sistem informasi akademik pesantren. Sistem yang sedang berjalan pada instansi Pondok Pesantren Hidayatur Rosasih belum sepenuhnya menggunakan sistem komputerisasi. Sistem informasi ini dirancang dengan menggunakan Microsoft Visual Studio 10.0 sebagai bahasa pemograman dan MYSQL sebagai DBMS (Database Manajement Sistem). Kata Kunci : Sistem, Informasi, Akademik
Pola Berbasis Untuk Menentukan Jenis Dan Kegunaan Special Fat Dengan Metode Naive Bayes, Decision Tree, Neural Network dan Standard Perusahaan Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 8 No 3 (2017): September 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.455 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i3.206

Abstract

Abstrak Bagi perusahaan PT. Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk kualitas fat adalah yang paling utama. Faktanya bahwa pengecekan kualitas fat memerlukan waktu yang sangat lama, pengecekan kualitas fat melalui serangkaian tes uji dengan menggunakan parameter Kadar Air (KA) atau Moisture & Impurities selama 1 jam, FFA (Free Fatty Acids) selama 10 menit, IV (Iodine Value) selama 45 menit dan MPT (Melting Point) selama 1 jam. Serta pengecakan terakhir yaitu pengecekan SFC (Solid Fat Content ) yang berfungsi sebagai final penecekan memerlukan waktu 5.35 jam. Untuk itulah penulis melakukan penelitian terhadap penerapan metode machine learning untuk menentukan kualitas fat tersebut. Maka dalam penelitian ini penulis akan mencari pola berbasis untuk menentukan jenis dan kegunaan special fat dengan metode machine learning (metode Naïve Bayes, Decision Tree dan Neural Netwok). Adapun metode yang digunakan pada penelitian kali ini antara lain, Naive Bayes Classifier, Decicion Tree dan Neural Network. Dari ketiga metode tersebut akan dibandingkan tingkat efektifitasnya untuk mendapatkan akurasi, efisiensi dan kecepatan waktu dalam menentukan keputusan. Penulis melakukan serangkaian uji coba dengan menggunakan tool WEKA 3.7.4, dimana dalam proses klasifikasi penulis menggunakan data training set, Supplied set (data training dan data uji), serta Cross Validation (data uji yang dijadikan data training dan data uji) untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik. Kata Kunci: Naive Bayes Classifier, Decicion Tree dan Neural Network.
Perancangan Protoype Kampung Digital Berbasis Microcontroller Esp-12 Dan Internet Of Things Menggunakan Vb.Net Sebagai Monitoring Dan Kendali Abdul Halim Anshor; Pertiwi Dwi Ningsih
Jurnal SIGMA Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital space has been proven by a large transformation in the information network and in global matters from any place in the world. Likewise the Internet of Things will connect every device that we might label as a smart device. Internet of things is one of the concepts that will be initiated in the research of Digital Village. The village government focuses efforts to advance the village that is advancing technologically. These villages can utilize the available resources in a smart and moderate way. The purpose of this research is to help improve the efficient use of electrical energy, increase the security level of villages and mosques from theft and anticipate fires caused by leakage of gas cylinders. The system development model used in this study is a prototyping model in which researchers create a software structure using the unified modeling method (UML) and hardware prototype design. The results of Prototype Design of Digital Kampung Based on Esp-12 Microcontroller and Internet of Things Using VB.Net as Monitoring and Control can be proven with RFID and PIR sensors that are able to send data to the microcontroller and forward it to digital village software, besides that digital village software also plays a role as a prototype controller. In this research, a security system and an early gas leak detection system have been successfully designed and successfully implemented. Keywords: Prototype, Microcontroller, Internet of Things, Monitoring.
Analisa Sentimen Warganet Terhadap KTT G20 Bali Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Abdul Halim Anshor
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 3: Desember 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v11i3.1030

Abstract

As an effort to evaluate the implementation of the G20 Bali High Level Conference (Summit) activities, it is appropriate for the Indonesian government to receive input from various parties, including analyzing public responses (sentiments) regarding the implementation of these activities, so that they can obtain input for improving similar activities in the future. This paper presents an analysis of the sentiments of Twitter users towards the implementation of the Bali G20 Summit. The analysis aims to classify community responses into positive and negative categories using the Naïve Bayes Classifier (NBC) algorithm. The analysis process was carried out by crawling Twitter data, preprocessing, classification using the Naïve Bayes algorithm, validating results, and evaluating. The results of the Naïve Bayes performance test show an accuracy value of 94.55%, 100% precision and 89.10% recall. These results are expected to be information supporting decisions for the government in making policies related to G20 cooperation in the future.Keywords: High Level Conference; G20, Classification; Netizens' Responses; Twitter AbstrakSebagai upaya mengevaluasi pelaksanaan kegiatan Konfrensi Tingkat Tingngi (KTT) G20 Bali, sudah selayaknya pemerintah Indonesia menerima masukan-masuk dari berbagai pihak, termasuk menganalisis tanggapan (sentimen) masyarakat mengenai pelaksanaan kegiatan tersebut, sehingga dapat memperoleh masukan untuk penyempurnaan kegiatan serupa di masa mendatang. Paper ini menyajikan analisa sentimen masyarakat pengguna Twitter terhadap pelaksanaan KTT G20 Bali. Analisa bertujuan untuk mengklasifikasikan tanggapan masyarakat ke dalam kategori positif dan negatif dengan menggunakan algoritme Naïve Bayes Classifier (NBC). Proses analisa dilakukan dengan tahapan crawling data twitter, Preprocessing, Klasifikasi menggunakan Algoritme Naïve Bayes, validasi hasil, dan evaluasi. Hasil pengujian kinerja Naïve Bayes menunjukkan nilai Accuracy sebesar 94,55%, precision 100%, dan recall 89,10%. Hasil ini diharapkan dapat menjadi informasi pendukung keputusan bagi pemerintah dalam mengambil kebijakan terkait kerjasama G20 dimasa yang akan datang.
PENGELOLAAN SUMBER DAYA MANUSIA UNTUK MENGEMBANGKAN DESA WISATA DENGAN KONSEP CGOMMUNITY BASED TOURISM DI DESA CIBATU Fitri Rezeki; Retno Purwani Setyaningrum; Abdul Halim Anshor
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 9: February 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perspektif pariwisata menjadi pilihan masyarakat untuk mengisi waktu libur bersama keluarga. Hal ini yang menjadi dasar mengenai pentingnya memanfaatkan peluang untuk meningkatkan pendapatan asli daerah. Pengembangan pariwisata saat ini mulai menjadi salah satu program unggulan dalam pembangunan desa. Pengembangan desa wisata tersebut diharapkan mampu memberikan dampak yang baik terhadap masyakarat yang berada di sekitar lokasi pengembangan pariwisata untuk meningkatkan pendapatan dengan adanya pariwisata didaerahnya. Oleh karena itu perlunya dukungan dari masyarakat dalam merealisasikan desa wisata yang ada di Cibatu. Masyarakat dalam desa wisata bukan hanya sebagai obyek pengembangan pariwisata tetapi juga sebagai subyek pengembangan pariwisata. Konsep pembangunan pariwisata dan pembangunan sumberdaya manusia tersebut sesuai dengan konsep Community Based Tourism (CBT) yang akan membuka peluang terbentuknya jenis mata pencaharian serta sumber pendapatan yang baru bagi masyarakat, ada 4 metode yang digunakan antara lain metode observasi, metode wawancara dan metode pelatihan.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Atlet Pusat Pendidikan Dan Latihan Pelajar Cabang Olahraga Pencak Silat (Studi Kasus Ipsi Kabupaten Bekasi) Nurhadi Surojudin; Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencak silat adalah olahraga bela diri yang telah ada di indonesia sejak lama dan terpelihara hingga saat ini. Prestasi adalah tujuan akhir dari proses pelatihan yang dijalani atlet olahraga pencak silat. Pemilihan atlet yang berkompetensi merupakan awal dari proses menciptakan atlet yang berprestasi. Setiap kelompok atau organisasi melakukan seleksi terhadap calon atlet yang akan dibina menjadi atlet yang menghasilkan prestasi. Seleksi dapat dilakukan dengan menggunakan pendukung keputusan, maka di perlukan adanya penilaian yang akurat salah satunya menggunakan Algoritma. Algoritma adalah suatu urutan atau alur yang dipakai dalam perhitungan atau pemecahan masalah. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data calon atlet cabang olahraga pencak silat kabuapten bekasi masih berupa raw data, yang berisi atribut nama, tempat tanggal lahir, jenis kelamin, usia, berat badan (Kg), tinggi badan (Cm), nilai IMT, massa otot, massa lemak, dan keterangan. Kemudian data yang akan digali yaitu nilai dari setiap kriteria tersebut menjadi patokan untuk menilai kelayakan calon atlet. Dengan mengamati persoalan diatas data mining dengan metode naive bayes sangat tepat digunakan untuk menghasilkan Knowledge kelompok prioritas diantara ratusan data calon atlet pencak silat studi kasus IPSI. Adapun data yang akan dijadikan sebagai data training yaitu sebanyak 700 record data, data training digunakan untuk melakukan proses pelatihan algoritma terhadap dataset untuk menghasilkan suatu klasifikasi. Sedangkan data testing digunakan untuk melakukan pengujian terhadap proses klasifikasi yang digunakan algoritma terhadap dataset. Data mining, Algoritma C4.5, Pencak Silat, Atlit
Rancang Bangun Aplikasi Penjualan dan Pembelian pada UMKM PT Buah Sabar Kabupaten Bekasi Sugeng Budi Rahardjo; Abdul Halim Anshor; Windi Windi; Ahmad Aguswin; Akhmad Akromusyuhada
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 01 (2023): Januari 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i01.26

Abstract

pelatihan dalam menggunakan aplikasi tersebut guna membantu meningkatkat produktivitas dan kualitas UMKM Buah Sabar Kabupaten Bekasi. Sasaran dalam kegiatan abdimas ini adalah mitra UMKM Buah Sabar yang berada di kecamatan Serang Baru kabupaten Bekasi dengan jumlah sebanyak lima orang. Penyampaian materi oleh dosen Universitas Pelita Bangsa Dengan menggunakan metode penyampaian presentasi dan penjelasan dan praktek di depan mitra serta didukung dengan pemberian modul materi yang akan digunakan saat pembelajaran. Adapun permasalahan yang dihadapi UMKM buah Sabar adalah belum optimal dalam mengelola data penjualan dan pembelian (pengelolaan data penjualan dan pembelian masih dilakukan secara manual) hal ini dikarenakan masih kurangnya pengetahuan tentang penggunaan tekologi informasi. Hasil yang didapat mitra dari kegiatan ini adalah mitra dapat mengelola data penjualan dan pembelian dengan efisien dan efektif, disamping itu juga tumbuhnya kesadaran untuk memanfaatkan teknologi informasi dengan optimal sehingga dapat membantu meningkatkan produktivitas dan kualitas uasaha UMKM Buah Sabar.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELUNCURAN MACBOOK MODEL TERBARU PADA TWITTER DENGAN METODE NAIVE BAYES Fiqih Alfiansyah Zahari; Abdul Halim Anshor; Sugeng Budi Rahardjo
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 2 (2023): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i2.157

Abstract

Sudah banyak berbagai jenis laptop beredar dipasaran, yang saat ini terbagi menjadi 3 kelas, yaitu low-end, mid-end, dan high-end yang memiliki kelebihanya masing-masing. Twitter merupakan salah satu media sosial yang popular dikalangan pengguna internet, hal ini dikarenakan twitter mudah digunakan, bebas dalam mengeluarkan pendapat atau opini dan membahas berbagai masalah yang ada. Masalah yang banyak dibahas adalah peluncuran Macbook model terbaru salah satunya. Permasalahan ini mendapat perhatian dari masyarakat luas sehingga opini tersebut dapat diolah dengan cara yaitu analisis sentimen dan diperlukan sebuah metode yang dapat secara otomatis melakukan klasifikasi opini ke dalam kategori positif dan negatif melalui proses analisis sentimen. Naive Bayes merupakan teknik machine learning yang popular untuk pengklasifikasian. Klasifikasi dapat memberikan kemudahan bagi pengguna untuk melihat opini positif dan negatif. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, hasil klasifikasi terbaik diperoleh dengan nilai accuracy 84.53%, precision 99.79%, dan recall 75.70%.Kata Kunci: Macbook, Klasifikasi, Opini, Data Mining, Naive Bayes There are many different types of laptops on the market, which are currently divided into 3 classes, namely low-end, mid-end and high-end, each of which has its advantages. Twitter is one of the most popular social media among internet users, this is because Twitter is easy to use, free to express opinions or opinions and discuss various existing problems. The problem that has been widely discussed is the launch of the latest Macbook model, one of which. This problem has received attention from the wider community so that these opinions can be processed by means of sentiment analysis and we need a method that can automatically classify opinions into positive and negative categories through the sentiment analysis process. Naive Bayes is a popular machine learning technique for classification. Classification can make it easy for users to see positive and negative opinions. Based on the tests that have been done, the best classification results are obtained with accuracy values of 84.53%, precision of 99.79%, and recall of 75.70%.Keywords: Macbook, Classification, Opinion, Data Mining, Naive Bayes
Co-Authors Ahmad Aguswin Akhmad Akromusyuhada Asep Muhidin Fiqih Alfiansyah Zahari FITRI REZEKI Miftah Wangsadanureja Nurcholilah Nurcholilah Nurhadi Surojudin Pertiwi Dwi Ningsih Retno Purwani Setyaningrum Sugeng Budi Rahardjo Suherman Suherman Wilianto Wilianto Windi Windi