Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2018 - 2023

2.782

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi Technomedia Journal (TMJ) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual

Rengga Asmara

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Author-ID : 2377936

Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 17 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Integrasi E-Government Kabupaten Sidoarjo dengan Service Oriented Architecture (SOA) Rengga Asmara; Jauari Akhmad Nur Hasim; Adi Putra Utama
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Duplikasi data, data tidak sinkron, dan pembengkakan dana merupakan masalah utama dari sistem pelayanan kepemerintahan (e-government) saat ini. Hal ini disebabkan karena belum adanya integrasi antar sistem e-government pada pemerintah daerah (pemda). Penerapan integrasi data dapat menghemat dana pembuatan dan operasional hingga 7 triliun pada setiap pemerintah daerah dan dapat mempercepat proses interaksi dan komunikasi antar dinas pada pemerintah daerah. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah e-government yang terintegrasi dari berbagai layanan yang ada pada pelayanan kepemerintahan Kabupaten Sidoarjo. Metode yang digunakan dalam mengembangkan integrasi ini yaitu menggunakan Metode Service Oriented Architecture (SOA). Metode ini dipilih karena mempunyai banyak kelebihan, seperti : reusable, mudah dikelola, skalabilitas yang tinggi, dan mudah dikembangkan. Pada proses pengembangan e-government mempunyai 3 tahap utama, yaitu : pembuatan database, pembuatan service, dan penerapan service pada frontend. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa kesimpulan terhadap kemampuan metode yang digunakan dalam integrasi e-government dan sebuah aplikasi pelayanan e-government

SISTEM CUSTOMER SERVICE PT KERETA API INDONESIA (PERSERO) BERBASIS CHATBOT MENGGUNAKAN KOMPUTASI BAHASA Nia Shafira; Etin Martiana; Rengga Asmara
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

As the main train service provider company in Indonesia, PT Kereta Api Indonesia (PT KAI) has many customers who need information. In order to maintain customer loyalty, PT KAI must respond quickly and be adaptive to technology to provide the best service to customers. Limited human resources make PT KAI unable to serve customers simultaneously, so customers often have to wait for a response. In order to provide the best service, automatic messages are needed in order to help customer service performance respond quickly and at the same time with no cost, access anytime and anywhere. This study proposes a new approach with chatbots as a medium for conveying automatic information quickly and simultaneously. This chatbot is made with a computational language that focuses on natural language modeling and cosine similarity as a method for calculating the proximity of inputs and databases. This research can help PT KAI's customer service workers to answer customer needs automatically.

Identifikasi Faktor Kenaikan Harga Komoditas Pasar Melalui Agregasi Berita Online (Studi Kasus: Jawa Timur) Rengga Asmara; Ferry Astika Saputra; Muhammad Rizal Fauzy
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 1 (2020): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring harga komoditas yang mampu mengidentifikasi permasalahan penyebab kenaikan harga komoditas melalui agregasi berita online. Sistem ini memiliki keluaran utama, yaitu monitoring fluktuasi harga pasar dan identifikasi penyebab kasus kenaikan harga komoditas menggunakan data harga komoditas harian yang dikumpulkan dari seluruh pasar induk di Jawa Timur pada Desember 2018 - Mei 2019 yang disediakan oleh SISKAPERBAPO. Untuk mendapatkan hasil identifikasi, sistem melakukan beberapa tahap. Pertama, sistem melakukan labelling terhadap harga pasar yang mengalami kenaikan tidak normal. Selanjutnya, sistem mencari berita terkait kenaikan harga tersebut dan melakukan information retrieval berdasarkan klasifikasi teks terhadap 5W1H pada label why. Hasil dari penelitian ini yaitu, eksperimen pada identifikasi faktor kenaikan harga komoditas menunjukkan bahwa sebesar 1.91% berita memiliki kesesuaian berdasarkan tanggal berita, akurasi berdasarkan relevansi berita dan kasus sebesar 70.49%, dan ekstraksi informasi untuk identifikasi faktor menghasilkan sebesar 39.87% berita relevan menunjukkan hasil identifikasi faktor kenaikan harga komoditas. Kata kunci: Monitoring System, Tim Pengendalian Inflasi Daerah (TPID), Information Retreival, Klasifikasi 5W1H Abstract This research aims to create a commodity price monitoring system that is able to identify the problems causing the increase in commodity prices through online news aggregation.. This system has main outputs, namely monitoring market price fluctuations and identifying causes of cases of rising commodity prices from online news aggregations, which used daily commodity price data collected from all wholesale markets in East Java in December 2018 - May 2019 provided by SISKAPERBAPO. To get the results of identification, the system performs several stages of processing. First, the system of labeling market prices has increased. Furthermore, the system looks for news related to the price increases and conducts information retrieval based on the classification of text against 5W1H on the label why. The results of this research, namely, the experiment on identifying commodity price increase factors shows that 1.91% of news has conformity based on news date, accuracy based on news and case relevance of 70.49%, and information extraction to identify generating factors of 39.87% relevant news shows results identification of factors in rising prices. Keywords: Monitoring System, Tim Pengendalian Inflasi Daerah (TPID), Information Retreival, 5W1H Classification

Aplikasi Pembelajaran Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Berbasis Voice Menggunakan OpenSIBI Risa Fatmawati; Rengga Asmara; Yanuar Risah Prayogi; Rizky Yuniar Hakkun
Technomedia Journal Vol 7 No 1 Juni (2022): TMJ (Technomedia Journal)
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Sign language is one of the means of communication for people who are deaf and speech impaired, especially between normal people and people with disabilities in the wider community. But in reality, not everyone can understand the meaning and purpose of the sign language used so that there is a lack of knowledge of normal people about sign language in Indonesia and there is still a lack of effective and easy-to-understand digital learning media. In this study, we propose a new approach to create a sign language learning application for normal people using voice as input which can later display the results of visualization of sign language movements in the form of 3D animation. The display of 3D animation movements uses data that refers to the SIBI (Indonesian Language Sign System) curriculum. This Sign Language application was built by utilizing the Google Speech to Text API to process voice input, Java as the programming language used, and MySQL to manage the database. Based on system testing and on users (general public and persons with disabilities) using the SUS (System Usability Scale) method, it can be concluded that the sign language learning application with Android-based voice input is successful in facilitating the sign language learning process and in terms of usability or usability of the application getting an assessment that the application can be accepted by users and is suitable for use as a learning support media because its features can be understood well.

IMPLEMENTASI CONTEXT AWARE PADA SISTEM TRAVEL PLANNER BERBASIS MOBILE Viery Darmawan; Rengga Asmara; Ira Prasetyaningrum
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

In the era of technological advances, tourists will first seek information about the tourist object to be addressed, even tourists often don't have a destination, so they have to search one by one via the internet. In determining travel plans, it is often to see one by one the review of tourist attractions and conclude the results will take a long time, while tourists need actual and fast information to determine the travel plans. In this study, the authors take a new approach, namely by creating a mobile-based travel planner system that compiles travel plans automatically by considering contextual information related to tourist location points, whether of tourist locations during travel days, travel opening and closing hours, so that it will increase travel efficiency without having to do the research manually which takes a long time. The system can also provide travel recommendations based on visitor comments sentiment on Google Places and is equipped with a trip route that will be generated automatically. This research is useful for helping tourists plan their trip actually because of the consideration of contextual information so that it will make it easier and save tourists time.

Penyusunan Itinerary Otomatis Tempat Wisata Jatim Menggunakan Google Maps Dan Multitransportasi Rengga Asmara; Ira Prasetyaningrum; Siti Zunia Rahmawati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Salah satu kegiatan yang paling sering dilakukan pada saat liburan adalah pergi berwisata, baik pergi di dalam kota maupun luar kota. Dalam melakukan wisata, wajib bagi kita membuat penyusunan itinerary (rencana perjalanan). Penyusunan itinerary biasanya dibuat secara manual, satu per satu, mulai dari menentukan tempat wisata, hingga kendaraan yang akan dinaiki seringkali kurang efektif. Penelitian proyek akhir ini bertujuan untuk membuat penyusuan itinerary/rencana perjalanan tempat wisata jawa timur secara otomatis. Memberikan pilihan kendaraan ingin dinaiki, sesuai dengan rute terdekat dan efisien. Memberikan kemudahan kepada wisatawan dalam melakukan kegiatan berwisata, melalui penjadwalan yang dibuat. Pada proyek akhir ini menggunakan Google Maps untuk mengakses rute yang dilalui dan pembuatan estimasi waktu perjalanan, sehingga lebih realtime dan spesifik. Penentuan wisata yang akan dilalui terlebih dahulu dengan menggunakan algoritma Distance route - Nearest Neighbour dan Eucludean distance Nearest Neighbour , kedua algoritma ini akan dibandingkan mana yang lebih baik. Hasil yang didapat kedua algoritma mencapai tingkat akurasi yang tinggi untuk mendapatkan rute yang optimal. Kedua Algoritma ini juga cocok digunakan untuk menentukan jarak terdekat yang akan dilalui dalam berwisata, dengan masing-masing kelebihan dan kekurangannya.

OPTIMALISASI MESIN PENCARI BUKU FIKSI BERDASARKAN SEMANTIK IMPRESI Rengga Asmara; Nur Rasyid Mubtada’i; Varidh Bimantara
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Fiction books are one of the most popular types of books in Indonesia. There are five most popular genres in fiction books, namely fantasy, mystery, romance, sci-fi, and thriller. Each genre gives a different impression and special interest for readers. It has become a common habit when people choose a fiction book based on the title, author, or publisher of the book. However, it does not provide precise search results. In this final project, an application system was developed to find out fiction books based on semantic impressions on the cover of the fiction book. The impression on each book cover is obtained through a survey of fiction book lovers in Indonesia. To get the results of the closeness between the user search and the impression survey data obtained through text mining, as well as the cosine similarity algorithm to calculate the most precise proximity value to the impression the user expects. The results of this system display a fiction book that has a closeness value with an error rate of 3.93% based on the impression expected by the user.

Analisa Sentiment Masyarakat terhadap Pemilu 2019 berdasarkan Opini di Twitter menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Rengga Asmara; Muhammad Febrian Ardiansyah; Muhammad Anshori
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1095

Banyak masyarakat menyampaikan opini mengenai Pemilu 2019 melalui Twitter. Kebiasaan masyarakat mem-posting tweet untuk menilai tokoh calon Pemilu adalah salah satu media yang merepresentasikan tanggapan masyarakat terhadap calon. Menjelang pemilihan umum, biasanya ada pihak-pihak tertentu yang ingin mengetahui sentimen dan tanggapan terhadap tokoh calon seperti lembaga survey. Namun, sebuah sistem sangat sulit untuk mengukur tendensi atau kecenderungan masyarakat terhadap calon karena sebuah opini memiliki bahasa yang bebas atau expression language yang beragam. Kami mengajukan pendekatan baru dalam analisis opini tentang pemilu yaitu dengan opinion mining berdasarkan waktu. Kami mengajukan pendekatan yang akan mengekstrak dan memproses data textstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentiment yang terkandung di dalam kalimat opini. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentiment, diantaranya tahap pengumpulan data, preprocessing data, tahap analisis sentiment opinion dengan menggunakan metode naive bayes classifer, kemudian tahap visualisasi hasil. Pendekatan ini berbasis waktu, sehingga analisis opini dapat ditampilkan berdasarkan interval waktu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil akurasi metode naïve bayes classifier mencapai 62% dengan nilai recall sebesar 45 % dan presisi mencapai 41%.

SISTEM INFORMASI PEMELIHARAAN TEMPAT IBADAH DALAM EFEKTIFITAS PENYALURAN DANA SUMBANGAN Rengga Asmara; Ahmad Syauqi Ahsan; Muhammad Odi Rachmawan
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Tempat ibadah merupakan sarana tempat yang penting bagi masyarakat dalam menjalankan kegiatan keagamaan di suatu daerah. Selain sebagai sarana tempat kegiatan keagamaan, juga sebagai tempat penyiaran agama dan tempat melakukan ibadah. Tempat ibadah yang sehat memiliki pengelola dan penyantun yang aktif dalam pengelolaannya, sehingga kondisi dari tempat ibadah tersebut selalu terpelihara. Namun pada kenyataannya masih banyak dijumpai tempat ibadah kecil seperti musholla, langgar yang terkadang tidak terawat dengan baik hal ini dikarenakan tidak didukung dengan pengelolaan yang baik sehingga susah dalam mendapatkan donatur untuk tempat ibadah tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang bisa membantu mengelola tempat ibadah secara merata dimana mitra pengelola tempat ibadah bisa mengajukan kebutuhan ke sistem, donatur bisa memilih dan melakukan donasi ke tempat ibadah yang membutuhkan, dengan admin sebagai perantara melalui sistem informasi pemeliharaan tempat ibadah dalam efektifitas penyaluran dana sumbangan. Sistem ini menampilkan mitra pengelola tempat ibadah yang sedang membutuhkan dana. Dengan sistem ini, mitra pengelola tempat ibadah yang sedang membutuhkan dana untuk tempat ibadahnya dapat menunjukkan kebutuhan yang diperlukan ke donatur yang bersedia, begitu juga dengan donatur yang bisa tahu dan melakukan donasi ke tempat ibadah yang sedang membutuhkan dana sehingga mitra pengelola tempat ibadah tidak bingung mencari dana untuk memenuhi kebutuhan tempat ibadahnya. Dengan adanya sistem ini dapat menjalin hubungan antara mitra dan donatur dalam mengelola tempat ibadah sehingga pengelolaan tempat ibadah bisa merata.

Big Data Infrastructure Design Optimizes Using Hadoop Technologies Based on Application Performance Analysis Shafiyah Shafiyah; Ahmad Syauqi Ahsan; Rengga Asmara
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Big data's infrastructure is a technology that provides the ability to store, process, analyze, and visualize large data. The tools and applications used are one of the challenges when building big data's infrastructure. In the study, we offered a new strategy to optimize big data infrastructure design that was an essential part of big data processing by performing performance analysis applications used at each stage of big data processing. The process started from collecting data sourcing online news using web crawler methods using Scrapyand Apache Nutch. Next, implement Hadoop technologies to facilitate the distribution of big data storage and computing. No-sql databases Mongo DB and HBase made it easier to query data, after which they built search engines using Elasticsearch and Apache Solr. Data saved later in analysis using hive apache, pig, and spark. The data has been analyzed was shown on the website using Zeppelins, Metabolase, Kibana, and Tableau. The test scenario consisted of the number of servers and files used. Testing parameters started from process speed, memory usage, CPU usage, throughput, etc. The performance testing results of each application were compared to and analyzed to see the merits and defaults of the application as a reference to building optimal infrastructure design to meet the needs of the user. This research has produced two big data infrastructure design alternatives. The suggested infrastructure has been implemented on computer nodes in the big data pens for processing big data from online media and proving to be running well.

Co-Authors Adi Putra Utama Ahmad Syauqi Ahsan Arna Fariza Arna Fariza Bagas Dewangkara Etin Martiana Ferry Astika Saputra Galuh Nurul Istiqomah Ira Prasetyaningrum Irma Wulandari iwan Syarif Jauari Akhmad Nur Hasim Luri Shafira Amalia Muhammad Anshori Muhammad Febrian Ardiansyah Muhammad Odi Rachmawan Muhammad Rizal Fauzy Nadia Azahro Choirunisa Nia Shafira Nindy Ilhami Nur Rasyid Mubtada’i Risa Fatmawati Rizky Yuniar Hakkun Shafiyah Shafiyah Siti Zunia Rahmawati Tita Karlita Varidh Bimantara Viery Darmawan Wiratmoko Yuwono Yanuar Risah Prayogi Yustria Mahendra Akbar Zazabillah Sekar Puranti

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search