Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal GeoEco Forum Geografi Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology JLBG (Jurnal Lingkungan dan Bencana Geologi) (Journal of Environment and Geological Hazards) Jurnal Mineral, Energi dan Lingkungan Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika Jurnal Mineral, Energi dan Lingkungan Website Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS)
Adam Irwansyah Fauzi
Departemen Teknik Geomatika, Fakultas Teknologi Infrastuktur Dan Kewilayahan, Institut Teknologi Sumatera
Earth & Planetary Sciences Education Energy Engineering Environmental Science Physics Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Association between Surface Air Temperature And Land Use On The Campus Scale Satrio Muhammad Alif; Erwin Yosua; Adam Irwansyah Fauzi; Bambang Edhi Leksono
Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology Vol. 5 No. 3 (2020): JGEET Vol 05 No 03 : September (2020)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/jgeet.2020.5.3.5187

Abstract

The increasing trend of global temperature is related to the land use change in the form of urbanization. The impact of land use change to surface air temperature in Indonesia especially in smaller scope in Indonesia have not researched yet. The study area is located on newly built campus and the development of land use change inside campus can be managed carefully. This research aim is to determine which land use affecting high-temperature by using multiple linear regression method with least square approach so that temperature increase can be controlled in which some land uses must be preserved in urbanization. Land use data is interpreted from the photo map of 275 hectare campus. Temperature data is measured by using the digital thermometer three times a day. The method idea is to obtain distinctive contribution of every land use to every temperature measurement point. The contribution follows the inverse distance weighted concept. Surface air temperature measurement points are located with 150 meter interval and centroids of land use polygons are used for association calculation. Temperature measurement shows values between 25.5oC and 35.4oC. Land use with more anthropogenic activities and rubber plantation are the top contributors to high surface air temperature within a day. In the non-built-up land use category, water body increases the temperature in the daytime. Anthropogenic activities and vegetation density within land use is the main factor in increasing the surface air temperature so that it is suggested to plant farm-like vegetation around every built-up land use.
Analisis Pentingnya Gempa Bumi sebagai Faktor Pemicu Kejadian Gerakan Tanah di Lampung Barat Satrio Muhammad Alif; Annisa Nurul Hidayah; Adam Irwansyah Fauzi; Redho Surya Perdana
Jurnal Lingkungan dan Bencana Geologi Vol 12, No 3 (2021)
Publisher : Badan Geologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34126/jlbg.v12i3.356

Abstract

ABSTRAKGempa bumi merupakan faktor pemicu utama pada kejadian gerakan tanah dan kaitannya dapat diteliti di lokasi dengan intensitas baik gempa bumi dan gerakan tanah yang tinggi seperti di Lampung Barat. Tidak hanya gempa bumi dengan kekuatan besar yang dapat mengakibatkan gerakan tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kaitan antara kejadian gerakan tanah dan gempa bumi di Lampung Barat dengan menggunakan data kemiringan lereng, curah hujan, jenis batuan, dan tutupan lahan. Data yang digunakan bersumber dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah Provinsi Lampung, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi, Badan Informasi Geospasial, dan citra Landsat 8. Setiap titik kejadian gerakan tanah yang telah terjadi dari 2015 hingga 2019 dilakukan skoring, pembobotan, dan klasifikasi dari empat parameter untuk menentukan potensi bencana gerakan tanah. Hal ini dilakukan untuk melihat kesesuaian kejadian gerakan tanah yang sudah terjadi di suatu wilayah dengan potensi bencana gerakan tanah di wilayah tersebut. Kejadian gerakan tanah yang terjadi di wilayah dengan kelas rendah dikaitkan dengan keberadaan gempa bumi sebelum setiap kejadian gerakan tanah. Terdapat 24% dari gerakan tanah di Lampung Barat terjadi setelah gempa bumi. Dua kejadian gerakan tanah terjadi setelah gempa bumi dengan magnitudo di atas 6. Gempa bumi dengan magnitudo di atas 4 dapat memicu gerakan tanah terutama di wilayah dengan radius 50 km dari sesar. Gempa bumi sebaiknya digunakan dalam penentuan wilayah yang berpotensi terjadi gerakan tanah untuk meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat ketika telah terjadi gempa bumi.Kata kunci: bencana, curah hujan, gempa bumi, gerakan tanah, skoringABSTRACT Earthquakes are a major factor for the occurrence of ground motion and its relation can be investigated in locations with high intensity of both earthquakes and ground movements such as in West Lampung. It is not only earthquakes of great strength that can cause ground motion. This study aims to analyze the relationship between ground motion and earthquakes in West Lampung using slope data, rainfall, rock types, and land cover. The data used were obtained from the Lampung Provincial Disaster Management Agency, Meteorology Climatology and Geophysics Agency, Center for Volcanology and Geological Hazard Mitigation, Geospatial Information Agency, and Landsat 8 imagery. weighting, and classification of the four parameters to determine the potential for landslides to occur. This is done to see the suitability of ground motion events that have occurred in an area with the potential for landslide disasters in that area. Earth movement events that occur in low-class areas are associated with the presence of an earthquake before each ground motion event. There are 24% of the ground motion in West Lampung occurred after the earthquake. Two ground motion events occur after an earthquake with a magnitude above 6. An earthquake with a magnitude above 4 can trigger ground motion, especially in areas with a radius of 50 km from the fault. Earthquakes should be used in determining areas that have the potential for landslides to occur to increase community preparedness when an earthquake has occurred.Keywords: disaster, rainfall, earthquake, landslide, scoring 
FLOOD HAZARD MAPPING USING GIS SPATIAL ANALYSIS FUNCTIONS IN BALEENDAH, BANDUNG, WEST JAVA Adam Irwansyah Fauzi
GeoEco Vol 5, No 2 (2019): GeoEco July 2019
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ge.v5i2.34513

Abstract

Flooding is the most devastating hydro-meteorological hazard in Baleendah. Therefore, communities in Baleendah needs more attention because they suffer the impacts every year. This paper focused on mapping flood hazard in the 1-km2 area in Baleendah. The study used spatial analysis functions in ArGIS. Also, an on-site survey was conducted to know the height of inundation by floods within the study area. The resulting flood hazard map shows that all communities are exposed to flood hazard with the total number of 5349 houses inundated by floods. The degree of inundation is divided into three (03) levels, low (0-0.5 m), moderate (0.5-1.5m), and high (above 1.5m). Positive attitude towards early actions and early warning systems, collaboration among disaster relief institutions and local government are recommended for reduction of flooding disaster risk.
DETERMINING THE LOCATION OF LAND SUBSIDENCE OBSERVATION POINTS BASED ON LITHOLOGICAL DATA AND LAND COVER CHANGES IN LAMPUNG PROVINCE Redho Surya Perdana; Muhammad Fikri; Satrio Muhammad Alif; Een Lujainatul Isnaini; Adam Irwansyah Fauzi
GeoEco Vol 8, No 2 (2022): GeoEco July 2022
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ge.v8i2.50412

Abstract

Land subsidence is a phenomenon that always occurs due to natural factors as well as human actions. Land subsidence has an even impact on all fronts. Land subsidence occurs continuously, therefore it is necessary to observe the phenomenon of land subsidence periodically using the GNSS method, which requires a benchmark that serves as a reference point for observation. With the need for a new benchmark devoted to observing land subsidence, it is necessary to do spatial modeling which is useful for finding out the suitability of the location where the subsidence observation point will be made. Spatial modeling was carried out using land cover data and lithology type to then be given weight and score and determined the soil movement vulnerability class into three, namely low class, medium class, and high class. The results of the spatial modeling of subsidence vulnerability show that the area12292.60 square kilometers is low grade, 20230.64 square kilometers represents medium class and 540.32 square kilometers is high class. Based on these results, the planning of the location of new observation points was carried out in areas with moderate to high levels of vulnerability with a total of 87 points scattered throughout the cities in Lampung.
Analisis Degradasi Penutup Hutan Di Perkotaan Menggunakan Model Forest Canopy Density Studi Kasus : Kota Bandar Lampung Adam Irwansyah Fauzi; Agung Budi Harto; Dudung Muhally Hakim; Redho Surya Perdana
Jurnal Mineral, Energi dan Lingkungan Vol 3, No 2 (2019): Desember
Publisher : Fakultas Teknologi Mineral, Universitas Pembangunan Nasional (UPN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (20.098 KB) | DOI: 10.31315/jmel.v3i2.3057

Abstract

Salah satu faktor utama terjadinya perubahan iklim yang sedang berlangsung saat ini adalah akibat emisi yang ditimbulkan oleh degradasi hutan, yaitu mencapai sekitar 20% dari seluruh emisi Gas Rumah Kaca (GRK). Di Indonesia, degradasi hutan salah satunya banyak terjadi di kawasan perkotaan, tak terkecuali di Kota Bandar Lampung. Mengingat peran hutan yang begitu vital, banyak bidang-bidang keilmuan yang diaplikasikan untuk mengamati fenomena degradasi hutan, tak terkecuali teknologi penginderaan jauh (inderaja). Salah satu metode pengolahan citra yang sering diaplikasikan untuk mengamati hutan adalah model Forest Canopy Density (FCD). FCD merupakan suatu model yang dikembangkan oleh Atsushi Rikimaru untuk keperluan analisis dan pemantauan perkembangan hutan secara kuantitatif. Dari hasil pengolahan data dan analisis, antara rentang tahun 2009 hingga tahun 2015, Kota Bandar Lampung mengalami degradasi hutan sebesar 1002,75 ha. Meskipun demikian, secara keseluruhan degradasi terjadi pada kawasan budidaya yaitu mencapai 92,03%, sedangkan kawasan lindung hanya terdegradasi sebesar 7,97%. Selain itu, terdapat beberapa wilayah teridentifikasi mengalami peningkatan persentase penutup hutan, diantaranya terdapat pada kawasan hutan, permukiman dan pesisir pantai.
Analisis Degradasi Penutup Hutan Di Perkotaan Menggunakan Model Forest Canopy Density Studi Kasus : Kota Bandar Lampung Adam Irwansyah Fauzi; Agung Budi Harto; Dudung Muhally Hakim; Redho Surya Perdana
Jurnal Mineral, Energi dan Lingkungan Vol 3, No 2 (2019): Desember
Publisher : Fakultas Teknologi Mineral, Universitas Pembangunan Nasional (UPN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/jmel.v3i2.3057

Abstract

Salah satu faktor utama terjadinya perubahan iklim yang sedang berlangsung saat ini adalah akibat emisi yang ditimbulkan oleh degradasi hutan, yaitu mencapai sekitar 20% dari seluruh emisi Gas Rumah Kaca (GRK). Di Indonesia, degradasi hutan salah satunya banyak terjadi di kawasan perkotaan, tak terkecuali di Kota Bandar Lampung. Mengingat peran hutan yang begitu vital, banyak bidang-bidang keilmuan yang diaplikasikan untuk mengamati fenomena degradasi hutan, tak terkecuali teknologi penginderaan jauh (inderaja). Salah satu metode pengolahan citra yang sering diaplikasikan untuk mengamati hutan adalah model Forest Canopy Density (FCD). FCD merupakan suatu model yang dikembangkan oleh Atsushi Rikimaru untuk keperluan analisis dan pemantauan perkembangan hutan secara kuantitatif. Dari hasil pengolahan data dan analisis, antara rentang tahun 2009 hingga tahun 2015, Kota Bandar Lampung mengalami degradasi hutan sebesar 1002,75 ha. Meskipun demikian, secara keseluruhan degradasi terjadi pada kawasan budidaya yaitu mencapai 92,03%, sedangkan kawasan lindung hanya terdegradasi sebesar 7,97%. Selain itu, terdapat beberapa wilayah teridentifikasi mengalami peningkatan persentase penutup hutan, diantaranya terdapat pada kawasan hutan, permukiman dan pesisir pantai.
Modeling of tsunami run-up using terrain model data based on photogrammetry processing product (case study at Way Muli Village, Rajabasa, South Lampung) Muhammad Ulin Nuha; Naufal Hilmi; Adhitya Erlangga Pamungkas; Chantika Dwi Novita; Adam Irwansyah Fauzi; Aulia Try Atmojo; Rizky Ahmad Yudanegara
Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika Vol 4, No 01 (2021): Volume 04 Issue 01 Year 2021
Publisher : Department of Geodesy Engineering, Faculty of Engineering, Diponegoro University,Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/elipsoida.2021.11493

Abstract

Photogrammetry has become a trend in large-scale mapping today. The ability to produce large-scale geospatial products in a relatively short time and low cost is very beneficial for mapping. The ability of high temporal and spatial resolution also makes photogrammetry used in the disaster mapping process. In this study, the DEM approach from photogrammetry was used for input data in tsunami run-up modeling activities in Way Muli Village. High temporal and spatial capabilities are utilized for the production of surface roughness and elevation which are key parameters for rigorous inundation modeling. The modeled inundation results show that the run-up limit achieved in residential areas is on the main road with a maximum distance of inundation from the shoreline is an average of 80 m. The results obtained can be used by the village government to preparedness in dealing with the tsunami.
Analisis Spasio-temporal Kekeringan Pada Lahan Sawah di Lampung Selatan Berbasis Pengolahan Normalized Difference Drought Index Pada Citra Satelit Landsat 8 Agung Mahadi Putra Perdana; Angga Yudha Pratama; Adam Irwansyah Fauzi; Tri Kies Welly; Rian Nurtyawan
Jurnal Geosains dan Remote Sensing Vol 3 No 1 (2022): JGRS Edisi Mei
Publisher : Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (855.886 KB) | DOI: 10.23960/jgrs.2022.v3i1.65

Abstract

Kekeringan pada lahan pertanian merupakan kondisi berkurangnya kandungan air dalam tanah sehingga tidak mampu memenuhi kebutuhan tanaman tertentu dalam periode tertentu. Pada November 2019 Kabupaten Lampung Selatan mengalami kekeringan pertanian yang menyebabkan terjadinya kegagalan panen lahan sawah seluas 1300 Ha. Citra Landsat 8 merupakan salah satu data penginderaan jauh sistem optis yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kekeringan padi menggunakan metode indeks kekeringan. Indeks kekeringan Normalized Difference Drought Index (NDDI) adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengetahui tingkat kekeringan suatu wilayah berdasarkan parameter NDVI dan NDWI. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengestimasi luas kekeringan yang telah terjadi di Kabupaten Lampung Selatan dengan menerapkan indeks NDDI. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa kekeringan yang terjadi di Kabupaten Lampung Selatan pada Juli 2019 sampai Desember 2019 dapat teridentifikasi dengan akurasi sebesar 88,1% dan tingkat kelas kekeringan yang bervariasi. Puncak kekeringan ringan dan kekeringan sedang terjadi pada Juli 2019 dengan luas 10019,43 Ha dan 4539,94 Ha, puncak kekeringan berat dan ekstrem pada Desember 2019 yaitu 1012,26 Ha dan 2463,96 Ha. Peningkatan kekeringan ekstrem pada bulan November dan Desember 2019 diduga karena akumulasi dari rendahnya curah hujan pada beberapa bulan sebelumnya.
Monitoring Biochemical Oxygen Demand (BOD) Changes During a Massive Fish Kill Using Multitemporal Landsat-8 Satellite Images in Maninjau Lake, Indonesia Arif Rohman; Adam Irwansyah Fauzi; Nesya Hafiza Ardani; Muhammad Ulin Nuha; Redho Surya Perdana; Rian Nurtyawan; Aynaz Lotfata
Forum Geografi Vol 37, No 1 (2023): July 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/forgeo.v37i1.21307

Abstract

Maninjau Lake is one of Indonesia's lakes for hydroelectric power plants, tourism, and fish farming activities. Some activities around the lake cause pollution, leading to massive fish kill. Therefore, it is necessary to monitor water quality regularly. One of the critical water quality parameters is biochemical oxygen demand (BOD). This study aimed to analyze BOD changes using a remote sensing approach during massive fish kills in Maninjau Lake, Indonesia. Multi-temporal Landsat-8 satellite images are processed to estimate the BOD level based on Wang Algorithm. After that, the estimated BOD value is validated using in situ data measurement. The results of the average BOD concentration that occurred in Lake Maninjau was 1.85 mg/L and showed that R2 was 0.8334, and the standard error was 0.076 between the estimated BOD and in situ data. Furthermore, the average concentration of BOD obtained on 23rd August 2017, 13th December 2017, 30th January 2018, 19th March 2018, and 7th July 2018 are 4.96 mg/L, 4.82 mg/L, 5.31 mg/L, 6.94 mg/L, and 6.60 mg/L, respectively. Increased BOD concentration in January 2018 indicates moderate pollution in the waters. BOD concentration increases after the massive fish kill due to the decaying fish across the lake.
Klasifikasi Penginderaan Jauh Berbasis Time Series Menggunakan Multi-Layer Perceptron (MLP) Untuk Pemetaan Jenis Tanaman (Studi Kasus: Desa Girimulyo, Lampung Timur) Arif Rohman; Adam Irwansyah Fauzi; Nindya Swastika; Rian Nurtyawan
Jurnal Geosains dan Remote Sensing Vol 4 No 2 (2023): JGRS Edisi November
Publisher : Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jgrs.ft.unila.138

Abstract

Penerapan metode klasifikasi time series penginderaan jauh dengan deep learning merupakan metode inovatif yang mampu mengekstrak informasi penting dari banyaknya data observasi bumi yang beragam dengan cepat dan akurat. Penelitian ini menyajikan metode klasifikasi berbasis time series menggunakan Multi-Layer Perceptron (MLP) untuk pemetaan jenis tanaman sebagai upaya untuk mendukung ketahanan pangan dengan menyediakan produk tutupan lahan berupa peta jenis tanaman. Penelitian ini menggunakan data citra Sentinel-2A dan 150 sampel berupa koordinat titik dari lima kelas yang disimpan dalam bentuk data cube teregulerisasi sebagai dasar informasi untuk pembentukan model klasifikasi menggunakan MLP. Berdasarkan hasil penelitian, jenis tanaman pada Desa Girimulyo diklasifikasikan ke dalam lima kelas klasifikasi yakni kelas jagung dengan luas 22,2 km2, kelas tanaman lain dengan luas 9,9 km2, kelas pisang dengan luas 6,3 km2, kelas kelapa dengan luas 3,7 km2, dan kelas non-tanaman dengan luas 2,8 km2. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode klasifikasi yang digunakan efektif untuk memetakan jenis tanaman di wilayah studi dibuktikan dengan nilai overall accuracy dari citra terklasifikasi yang mencapai 83%. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat dilakukan dengan jumlah sampel yang lebih banyak pada wilayah studi dengan jenis tanaman yang lebih beragam.
Co-Authors Adhitya Erlangga Pamungkas Agung Budi Harto Agung Mahadi Putra Perdana Angga Yudha Pratama Annisa Nurul Hidayah Arif Rohman Aulia Try Atmojo Aynaz Lotfata Bambang Edhi Leksono Chantika Dwi Novita Dudung Muhally Hakim Een Lujainatul Isnaini Erwin Yosua Muhammad Fikri Muhammad Ulin Nuha Naufal Hilmi Nesya Hafiza Ardani Nindya Swastika Redho Surya Perdana Rian Nurtyawan Rian Nurtyawan Rian Nurtyawan Rizky Ahmad Yudanegara Satrio Muhammad Alif Tri Kies Welly