Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.986

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Information System Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ABDIMAS SILIWANGI Informatik : Jurnal Ilmu Komputer IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Equity Jurnal Abdimas Mahakam Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) PROGRESIF Digital Transformation Technology (Digitech) ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi

Nurhafifah Matondang

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

Author-ID : 2407513

Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Prediksi Hipertensi menggunakan Decision Tree, Naïve Bayes dan Artificial Neural Network pada software KNIME Mayanda Mega Santoni; Nurul Chamidah; Nurhafifah Matondang
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.3872

Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular yang dapat menyebabkan kematian karena meningkatkan resiko munculnya berbagai penyakit seperti gagal ginjal, gagal jantung, bahkan stroke. Resiko hipertensi disebabkan oleh beberapa faktor penyebab seperti usia, keturunan, pola makan dan olahraga, dan merokok. Teknologi artificial intelligence yakni machine learning dimanfaatkan di bidang kesehatan khususnya prediksi penyakit hipertensi. Pada penelitian ini diimplementasi tiga algoritma machine learning yakni decision tree, naïve bayes dan artificial neural networks. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 274 data yang diperoleh dari hasil kuesioner dengan 26 pertanyaan, dimana 25 pertanyaan adalah variabel faktor resiko dan satu pertanyaan merupakan kelas yang menyatakan responden memiliki riwayat hipertensi atau tidak. Data diolah menggunakan platform analisis data yakni KNIME. Sebelum data diolah untuk membangun model klasifikasi menggunakan decision tree, naïve bayes dan artificial neural network, data dipraproses terlebih dahulu dengan melakukan imputasi missing value, oversampling dan normalisasi data. Selanjutnya pembagian data menggunakan 5-fold cross validation. Model klasifikasi yang diperoleh dievaluasi menggunakan nilai akurasi, recall dan precision. Hasil evaluasi dari eksperimen yang dilakukan diperoleh bahwa algoritma artificial neural network memiliki tingkat performa lebih baik dibandingkan decision tree dan naïve bayes dengan nilai akurasi sebesar 94.7%, recall sebesar 91.5% dan precision sebesar 97.7%.

ANALISIS TINGKAT KESIAPAN PENGAMANAN SISTEM INFORMASI Nurhafifah Matondang; Bayu Hananto; Catur Nugrahaeni
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v12i1.176

The University has a number of data relating to Academic and Higher Education Governance. The large amount of data that requires security, especially in terms of readiness to secure information systems. Maintaining information system security in the university environment aims to maintain confidentiality, fulfill the availability of the system for those who have authority for those who use it and the integrity of the system. The University of National Development "Veteran" Jakarta has work units such as the Faculty, UPT and Bureau where each has the task and function to manage data. The problem is the need to measure the level of information system security to see the maturity of an information system at UPN Veteran Jakarta. OUR Index stands for Information Security Index which is used as a tool to analyze and measure and evaluate the maturity level of information security with the application of SNI ISO / IEC 27001: 2009 standards that can be applied within government agencies. As for the KAMi index version used, namely version 3.1. The method used to solve the problems in OUR index is through six stages, namely the first stage of electronic systems, both information security governance, third information security risk management, the four information security management frameworks, the five asset information management and the six information security technologies. The results obtained after taking measurements using the US Index need improvement in system security in managing information security risks and governance.

AUDIT SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE COBIT 5 Tri Rahayu; Nurhafifah Matondang; Bayu Hananto
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v13i1.305

The purpose of this study is to measure the level of maturity and application of information technology performance in implementing the Academic Information System (SIAKAD) at the "Veteran" National Development University of Jakarta (UPNVJ) because they see that the current utilization has not been maximized in IT utilization in terms of planning, implementation and supervision. The method to measure the level of maturity using the COBIT 5 method and the results obtained focus on 5 domains, namely the Deliver, Service and Support process in IT UPNVJ located at level 3 with a value of 2.80 and has a gap of 1.20. Results in the Evaluate, Direct and Monitor, Align, plan and organize, Build, Aquire and implement, BAI04 and Monitor, Evaluate and Assess domains in IT UPNVJ have level 2 with a value of 2.00 and have a gap of 2.00 and the Capability Level results are based on the overall 5 process domains have a value of 2.20 and a gap of 1.80, based on the specified target level, capability level 4.00.

Analisis Manajemen Risiko Keamanan Data Sistem Informasi (Studi Kasus: RSUD XYZ) Nurhafifah Matondang; Ika Nurlaili Isnainiyah; Anita Muliawatic
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

This paper describes the implementation of OCTAVE Allegro method to evaluate several aspects related to information security risks of the information technology applied in a health institution. The evaluation was conducted at RSUD XYZ and referred to five impact areas: reputation and customer confidence, finance, productivity, security and health, and also penalties and punishment. The results show that the impact area of reputation and customer confidence has the highest risk assessment result among other areas. The overall result and discussion presented in this paper certainly does not violate the code of ethics for RSUD XYZ.

Pengaruh Oversampling pada Klasifikasi Hipertensi dengan Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree, dan Artificial Neural Network (ANN) Nurul Chamidah; Mayanda Mega Santoni; Nurhafifah Matondang
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 4 (2020): Agustus 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Oversampling is a technique to balance the number of data records for each class by generating data with a small number of records in a class, so that the amount is balanced with data with a class with a large number of records. Oversampling in this study is applied to hypertension dataset where hypertensive class has a small number of records when compared to the number of records for non-hypertensive classes. This study aims to evaluate the effect of oversampling on the classification of hypertension dataset consisting of hypertensive and non-hypertensive classes by utilizing the Naïve Bayes, Decision Tree, and Artificial Neural Network (ANN) as well as finding the best model of the three algorithms. Evaluation of the use of oversampling on hypertension dataset is done by processing the data by imputing missing values, oversampling, and transforming data into the same range, then using the Naïve Bayes, Decision Tree, and ANN to build classification models. By dividing 80% of data as training data to build models and 20% as validation data for testing models, we had an increase in classification performance in the form of accuracy, precision, and recall of the oversampled data when compared without oversampling. The best performance in this study resulted in the highest accuracy using ANN with 0.91, precision 0.86 and recall 0.99.

Studi Literatur tentang Cloud Accounting Andy Setiawan; Praptiningsih Praptiningsih; Nurhafifah Matondang
EQUITY Vol 23, No 2 (2020): EQUITY
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis UPN "Veteran" Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34209/equ.v23i2.2236

Penelitian ini membahas berbagai literatur mengenai cloud accounting, keunggulan dan resiko yang dihadapi. Dampaknya terhadap operasional perusahaan dan akuntan, serta pengembangan penelitian yang dapat dilakukan. Cloud accounting merupakan sebuah pengembangan perangkat lunak akuntansi dengan memanfaatkan teknologi internet. Biaya murah dan kemudahan akses merupakan beberapa keunggulan yang dimiliki. Penggunaan dalam kegiatan operasional memberikan dampak dalam peningkatan efektivitas dan efisiensi di perusahaan. Resiko keamanan dan kerahasiaan data merupakan isu utama yang menjadi perhatian pengguna. Profesi akuntan juga diharapkan ikut melakukan adaptasi teknologi, paradigma dan cara kerja. Keterbatasan penelitian yang membahas mengenai cloud accounting merupakan sebuah peluang untuk mengembangkan tema ini dari berbagai perspektif.

PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PEMANFAATAN GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM Henki Bayu Seta; Theresiawati Theresiawati; Nurhafifah Matondang
Abdimas Siliwangi Vol 5, No 1: Februari 2022
Publisher : IKIP SILIWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/as.v5i1.8339

Pandemi Covid 19 sudah melanda Indonesia sejak 2019. Pemerintah Indonesia memberlakukan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dan berganti kebijakan menjadi Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Kebijakan PPKM berimbas pada pelarangan untuk keluar, bekerja maupun bersekolah. Untuk dapat terus menjalankan proses kegiatan belajar pada Taman kanak – kanak Al Quran Terpadu (TKA-T) Hayaatul ‘ilmi dibutuhkan suatu inovasi pembelajaran berbasis teknologi informasi yang efektif dan efisien. Google classroom merupakan aplikasi pembelajaran berbasis teknologi informasi yang dikeluarkan oleh google dalam pembelajaran secara daring. Melihat pentingnya pemahaman dan pemanfaatan Google Classroom maka Program kemitraan masyarakat (PKM) bertujuan untuk membantu implementasi Google Classroom sebagai Learning Management System untuk mempermudah proses pembelajaran secara daring.

Pelatihan Keterampilan bagi Siswi Daar Al Hekam melalui Merangkai Bunga Nurhafifah Matondang; Tati Handayani
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 5 No. 01 (2021): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kegiatan belajar rutin pada lingkungan pondok pesantren menuntut siswi harus memiliki ketrampilan kerajinan tangan diluar pelajaran inti. Salah satu diantaranya dengan memberikan pelatihan merangkai bunga dengan tujuan menumbuhkan jiwa kreatifitas yang mampu membuat mereka lebih siap dan mandiri ketika sudah berada dilingkungan masyarakat setelah lulus pendidikan. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di Ponpes Daar El Hekam yaitu memberikan pengetahuan dasar kewirausahaan dan pengalaman pelatihan yang memunculkan motivasi serta kreativitas melalui rangkaian bunga dari bahan dari akrilik. Metode pelaksanaan dibagi dalam tiga tahap dimulai dengan menggali informasi kebutuhan pelatihan yang diperlukan oleh siswi. Tahap berikutnya persiapan materi kewirausahaan, bahan dan alat, sehingga pelaksanaan pelatihan siswi dengan langsung mempraktekkan merangkai bunga. Tahap ketiga evaluasi dengan diskusi serta tanya jawab terkait hasil penyelenggaraan kegiatan pengabdian kepada masyarakan yang telah dilaksanakan dilingkungan sekolah. Hasil yang diperoleh setelah siswi melakukan pelatihan merangkai bunga yaitu siswi lebih kreatif dalam memadupadankan warna bunga dan daun dan penambahan wawasan terkait kewirausahaan.

PKM PEMASARAN SOSIAL MEDIA BERBASIS MOBILE DALAM RANGKA MEMBANTU KETERBATASAN RUANG GERAK SELAMA PANDEMI COVID-19 Miguna Astuti Nina; Nurhafifah Matondang
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2021): April 2021, Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v5i2.4691

Partners in PKM are the PAGODA Women's Group (KWP) in Kp. Cigundi, Kec Cibadak, Lebak, Banten. But the condition Kp. Cigundi itself is still quite alarming. Most of the Mitra members have cell phones with access, but Partners have not used HP to promote their Groups, Villages and Enye-Enye products. Partners in this program produce Enye-Enye in a semi-finished form that is packaged simply, Mitra does not produce Enye-Enye for commercial purposes. Enye-Enye has also been recognized as a typical product of the village of Mekaragung, but the income from Enye-Enye products is not obtained because the Partners intentionally sell, so it can be concluded in the early PKM namely a high level of participation from the Mekaragung village office and the community who have MSME businesses that fully support the PKM, the Training and Assistance that is carried out runs and has a lot of experience and heightened enthusiasm KWP Ladies, Pagoda Women's Group to increase knowledge, have increased skills and have increased income for their businesses.

Manajemen Pembiayaan Syariah Nasabah BMT Kabandungan Sukabumi di Masa Pandemi COVID-19 Sahlan Hasbi; Zaldy Suhatman; Nurhafifah Matondang
PROGRESIF: Jurnal Pengabdian Komunitas Pendidikan Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Bagian Pengelolaan Jurnal dan Penerbitan - Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Jakarta (BPJP - STEI)

Tujuan pelaksanaan kegiatan ini adalah memberikan pengayaan kepada Para Pengelola dan Pengurus BMT Kabandungan Kabupaten Sukabumi tentang akuntansi koperasi syariah dan pembiayaan syariah. Kegiatan ini dilaksanakan dalam bentuk Pendidikan Masyarakat (popular Education), yakni kegiatan pengabdian yang ditujukan untuk belajar bersama atau menguatkan kemampuan, potensi dan aset mitra dengan materi meliputi empat hal, yakni: Maqasid Syariah, (2) Akad-akad dan Mekanisme Operasional di Koperasi Syariah, (3) Pengantar Akuntansi Syariah (4) Teknis Pengelolaan nasabah menggunakan Sistem. Output yang dihasilkan dari Pelatihan adalah terdapat Peningkatan Pengetahuan Pengurus dan Pengelola terkait bagaimana menjalankan BMT dan bagaimana pengelolaan nasabah dan/atau calon nasabah BMT

Co-Authors Andy Setiawan Anita Muliawati Astuti, Miguna Bayu Hananto Bayu Hananto Catur Nugrahaeni Dinda Amelia Zanitha Eri Mardiani Gina Ardhya Pradipta Henki Bayu Seta Ika Nurlaili Isnainiyah Inayah Romzy intan fadilah Ira Kurniati Kusuma, Airlangga Surya Kuswanti, Ana Miguna Astuti Nur Rahmansyah Nurul Chamidah Praptiningsih Praptiningsih Rio Wirawan Sahlan Hasbi Santi Oktafiani Santoni, Mayanda Mega Tantri Dwi Tyastuti Tati Handayani Tesalonika Theresiawati Tri Rahayu Zaldy Suhatman

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search