Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.346
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Edukasi: Jurnal Pendidikan JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Seandanan: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Journal of Applied Business and Technology SATIN - Sains dan Teknologi Informasi The Indonesian Journal of Computer Science
Alyauma Hajjah
Institut Bisnis Dan Teknologi Pelita Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi

 1 
Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan Alyauma Hajjah; Yulvia Nora Marlim
Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i1.4054

Abstract

Tujuan penelitian ini membahas tentang peramalan permintaan lampu LED bermerk Sanyo. Penelitian ini menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Pada Metode Moving Average digunakan untuk peramalan periode 3 bulan dan 5 bulan, sedangkan metode Exponential Smoothing menggunakan parameter  = 0,1; 0,5; 0,7 dan 0,9. Dari hasil peramalan setiap metode dibandingkan nilai dari error, adapun nilai error yang dibahas adalah Mean Absolut Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil penelitian ini metode yang memiliki tingkat kesalahan terkecil adalah metode Exponential Smoothing dengan parameter , yang memiliki nilai MAD= 1.214,54; MSE = 2.758.993 dan MAPE = 9,17%. Dapat disimpulkan bahwa metode yang paling optimal digunakan untuk meramalkan jumlah permintaan lampu pada bulan berikutnya adalah metode Exponential Smoothing dengan parameter . Hasil peramalan permintaan lampu pada bulan Januari 2020 dengan menggunakan metode Exponential Smoothing dengan  adalah 15.800,88. Sehingga untuk peramalan permintaan untuk bulan berikutnya peneliti merekomendasikan menggunakan metode Exponential Smoothing dengan perameter .
Co-Authors Agustin Andra Andra Chandra Wijaya Chandra Wijaya Chandra Wijaya Deny Jollyta Desnelita, Yenny Dwi Oktarina Erlin Gusrio Tendra Gustientiedina Gustientiedina Irwan Irwan Jeffry Kody Johnny Anwar Angkasa Josef Sianturi Junita Cahyati Sinaga Leonardo Yang Marcellino Marcellino Marlim, Yulvia Nora Ramalia Noratama Putri Renta Wasni Putri Sihombing, Sagita Charolina siska monica susi susi Susi Susi Teddy Pratama Wilda Susanti