Articles
<![CDATA[Analisis Sistem Jalur Terpendek Menggunakan Algoritma Djikstra dan Evaluasi Usability ]]>
<![CDATA[Marlim, Yulvia Nora]]>;
<![CDATA[Jollyta, Deny]]>;
<![CDATA[Saputra, Fandri]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v6i1.37627
<![CDATA[Tingginya motivasi masyarakat pengguna kendaraan roda empat pribadi, menyebabkan semakin meningkat pula kebutuhan terhadap bengkel mobil. Usaha bengkel ini tumbuh dan berkembang pada titik-titik strategis hamper di semua kota-kotabesar di Indonesia. seperti Pekanbaru yang memiliki luas ± 632.26 km2 . Akibatnya timbul kesulitan dalam mengetahui letak/ alamat bengkel yang hendak dituju secara cepat dari posisi terdekat. Penelitian ini bertujuan utuk menentukan jalur terpendek menuju lokasi bengkel mobil menggunakan algoritma Djikstra melalui aplikasi berbasis web. Hal ini dapat mempermudah masyarakat ketika mengalami kerusakan mobil dimanapun. Algoritma Djikstra bekerja menggunakan graph dengan prinsip greedy yaitu mencari nilai minimum setiap simpul yang dilalui dengan teknik penelusuran mengunakan Best Fisrt Search (BFS). BFS yaitu dengan menelusuri simpul yang tertinggi (awal) kemudian penelusuran ke simpul dibawahnya. Aplikasi selanjutnya diuji dengan evaluasi usability. 5 komponen usability yang digunakan adalah learnability, effesiency, memorability, error, dan saticfaction yang disusun menggunakan kuisoner. Respondennya terdiri dari masyarakat umum yang dipilih secara acak yang terdiri dari 30 responden. Uji usability menggunakan skala likert yang terdiri dari 14 pertanyaan, dengan teknik perhitunggan menggunakan rata-rata sederhana.  Hasil dari pengujian menunjukan bahwa nilai usability dari aplikasi jalur terpendek adalah 78,5%, hal ini menujukan bahwa aplikasi jalur terpendek bernilai baik. Artinya bahwa responden merasa puas dengan adanya aplikasi ini dan terbantu dalam menentukan bengkel terdekat.]]>
<![CDATA[Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan ]]>
<![CDATA[Alyauma Hajjah]]>;
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i1.4054
<![CDATA[Tujuan penelitian ini membahas tentang peramalan permintaan lampu LED bermerk Sanyo. Penelitian ini menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Pada Metode Moving Average digunakan untuk peramalan periode 3 bulan dan 5 bulan, sedangkan metode Exponential Smoothing menggunakan parameter = 0,1; 0,5; 0,7 dan 0,9. Dari hasil peramalan setiap metode dibandingkan nilai dari error, adapun nilai error yang dibahas adalah Mean Absolut Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil penelitian ini metode yang memiliki tingkat kesalahan terkecil adalah metode Exponential Smoothing dengan parameter , yang memiliki nilai MAD= 1.214,54; MSE = 2.758.993 dan MAPE = 9,17%. Dapat disimpulkan bahwa metode yang paling optimal digunakan untuk meramalkan jumlah permintaan lampu pada bulan berikutnya adalah metode Exponential Smoothing dengan parameter . Hasil peramalan permintaan lampu pada bulan Januari 2020 dengan menggunakan metode Exponential Smoothing dengan adalah 15.800,88. Sehingga untuk peramalan permintaan untuk bulan berikutnya peneliti merekomendasikan menggunakan metode Exponential Smoothing dengan perameter .]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Left Corner Parsing dan Analisis Kontekstual Pada Natural Language Processing ]]>
<![CDATA[Deny Jollyta]]>;
<![CDATA[Muhammad Zarlis]]>;
<![CDATA[Gusrianty Gusrianty]]>;
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>
<![CDATA[ JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 1 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (68.29 KB)
|
DOI: 10.35957/jatisi.v7i1.269
<![CDATA[Natural language translation is very helpful in understanding each word or sentence based on the intended meaning. Variety of languages that are not easy to understand, cause miscommunication. Natural Language Processing (NLP) is the choice to translate human language with computer naturally. As one method of parsing, the left corner parsing describes languages ranging from the largest to the smallest constituent, namely the word. The decomposition is followed by representing the meaning or known as contextual interpretation. This study aims to describe the language using the left corner parsing which is equipped with analysis to determine the purpose of sentence using. The test results showed that the Left Corner Parsing method succeeded in deciphering sentences in accordance with the initial language pattern specified and provided the true contextual analysis and easily understood translation results.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pakar untuk Menentukan Kelas pada Anak Berkebutuhan Khusus dengan Metode Fordward Chaining ]]>
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>;
<![CDATA[Wahyu Joni Kurniawan]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 2 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (729.147 KB)
|
DOI: 10.35145/joisie.v2i2.13
<![CDATA[Anak berkebutuhan khusus (ABK) adalah anak yang memerlukan perhatian kusus dari anak-anak normal. Yang termasuk dalam anak berkebutuhan khusus antara lain : tuna netra, tuna rungu, tuna grahita, tuna daksa, tuna laras, kesulitan belajar,gangguan prilaku, anak berbakat dan anak mengalami gangguan kesehatan. Tenaga pengajar pada SLB (Sekolah Luar Biasa) Negri Pembina Pekanbaru mengalami keterbatasan dalam menentukan kelas pada anak berkebutuhan. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem untuk tenaga pengajar guna menempatkan anak anak berkebutuhan khusus kekelas yang tepat berdasarkan gejala gejala yang tampak dengan teknik penelusuran menggunakan metode forward chaining. Forward Chaining adalah metode pencarian pelacakan dimulai dengan informasi yang ada penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Sistem pakar ini akan menampilkan pertanyaan yang kemudian akan dipilih oleh user sampai menemukan jawaban dari sistem. Diharapkan dengan diterapkan sistem pakar ini membantu tenaga pengajar untuk menentukan jenis gangguan perkembangan anak berkebutuhan khusus guna menempatkan mereka pada kelas yang tepat, tanpa adanya perbedaan pendapat.]]>
<![CDATA[SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE BROWN EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>;
<![CDATA[Alyauma Hajjah]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1738
<![CDATA[Usaha dagang yang bergerak dibidang jual beli spare part sepeda motor banyak sekali beredar baik dikota-kota besar maupun daerah. Karena tingkat penggunaan sepeda motor juga meningkat. Sehingga para pengusaha melihat usaha jual beli spare part juga menjanjikan. Ud maju utama salah satu usaha bergerak dibidang jual beli spare part motor. Terjadinya penumpukan barang dan mengakibatkan menambahnya biaya produksi serta permintaan barang juga berubah dari waktu ke waktu. Terkadang juga terjadi barang kosong. Sehingga terkadang usaha mengalami kerugian. Oleh sebab itu dibutuhkanlah sebuah sistem informasi utuk meramalkan persediaan baran. Agar lebih tepat maka peramalan persediaan barang menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan parameter (α) 0.1, 0.2, 0.5 dan 0.9. Pada penelitian ini menggunakan 2 jenis barang yaitu oli dan ban luar dan data 12 periode (bulan) waktu lampau. Hasil dari DES kemudian dianalisa tingkat keakurasiannya menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Sequare Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari penelitian menunjukan bahwa untuk jenis barang oli parameter dengan nilai terbaik yaitu α 0.2 dengan nilai 9.51 % dengan prediksi tinggi sedangkan untuk jenis barang ban luar parameter α 0.1 dengan nilai 9.49 % dengan prediksi tinggi. Dalam membangun sistem informasi menggunakan teknik pemodelan Unified Model Langguage (UML) menggunakan usa case diagram dan class diagram. Diharapakan sistem informasi peramalan persediaan barang menggunakan metode DES dapat membantuk pimpinan dalam memperkirakan pemasanan barang sehingga tidak terjadi lagi penumpukan barang ataupun terjadinya barang kosong, serta menghindari terjadinya kerugian.]]>
<![CDATA[Analisa Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (Ahp) Untuk Menentukan Kualitas Pelayanan Pada Nasabah Bank ]]>
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 1 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (317.036 KB)
|
DOI: 10.35145/joisie.v1i2.218
<![CDATA[Abstract kepuasan tidak semata-mata didapat dari kualitas jasa tetapi juga melalui kualitas pelayanan yang diberikan dengan memperhatikan keinginan dan kebutuhan dari nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan merancang software penentu kepuasan nasabah terhadap kualitas pelayanan yang diberikan Bank. Tata penilaian tersebut meliputi focus (focus) pada nasabah, sulusi (solution) yang diberikan kepada nasabah, ketepatan (accuracy) dalam menyampaikan informasi, waktu (time) pelayanan yang cepat dan menyapaikan berbagi produk pada bank dengan jelas (explanation). Untuk mendapatkan hasil surey yang cepat, tepat dan akurat yang diberikan nasabah maka analisan dan perancangan software menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui ketepatan nilai yang diiberikan oleh nasabah dengan cara pengisian angket secara komputerisasi oleh nasabah.hasil dari penilitian ini adalah diperolehnya informasi dengan cepat, tepat dan akurat dengan pengisian angket secara terkomputerisasi dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) serta informasi mengenai kualitas pelayanan pada bank.]]>
<![CDATA[Deteksi Dini Penyakit Diabetes Menggunakan Machine Learning dengan Algoritma Logistic Regression ]]>
<![CDATA[Erlin]]>;
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>;
<![CDATA[Junadhi]]>;
<![CDATA[Laili Suryati]]>;
<![CDATA[Nova Agustina]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 11 No 2: Mei 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1372.072 KB)
|
DOI: 10.22146/jnteti.v11i2.3586
<![CDATA[Diabetes is one of the deadliest diseases in the world, including in Indonesia. It can cause complications in numerous body parts and increase the overall risk of death. One way to detect diabetes is to use machine learning algorithms. Logistic regression is a classification model in machine learning widely used in clinical analysis. In this paper, a predictive model was created in Python IDE using logistic regression to conduct an early detection if a person has diabetes or not depending on the initial data provided. The experiment was carried out using a dataset from the Pima Indians Diabetes Database, which consisted of 768 patient data with eight independent variables and one dependent variable. Exploratory data analysis was applied to obtain maximum insight of the datasets owned by using statistical assistance and presenting them through visual techniques. Some dataset variables contained incomplete data. Missing data values were replaced with the median value of each variable. Unbalanced data was handled using the synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) to increase the minority class through synthetic data sampling. The model was evaluated based on the confusion matrix, which showed a reasonably good performance with an accuracy value of 77%, precision of 75%, recall of 77%, and F1-score of 76%. In addition, this paper also used the grid search technique as a hyperparameter tuning that could improve the performance of the logistic regression model. The primary model performance with the model after applying the grid search technique was tested and evaluated. The experimental results showed that the hyperparameter tuning-based model could improve the performance of the logistic regression algorithm for prediction with an accuracy value of 82%, precision of 81%, recall of 79%, and F1-score of 80%.]]>
<![CDATA[Perancangan Media Pembelajaran Matematika Menggunakan Teknologi Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Leonardo Yang]]>;
<![CDATA[Wilda Susanti]]>;
<![CDATA[Alyauma Hajjah]]>;
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>;
<![CDATA[Gusrio Tendra]]>
<![CDATA[ Edukasi: Jurnal Pendidikan Vol 20, No 1 (2022): Edukasi: Jurnal Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM IKIP PGRI Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31571/edukasi.v20i1.3830
<![CDATA[AbstrakPenelitian bertujuan menghasilkan rancangan media pembelajaran matematika siswa kelas 2 sekolah dasar untuk pengenalan bangun ruang dan bangun datar menggunakan teknologi Augmented Reality (AR). Metode penelitian mengikuti tahap Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap, yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Subjek penelitian adalah siswa kelas 2 Sekolah Dasar Pelita. Teknik pengumpulan data berdasarkan studi pustaka atau literatur. Software yang digunakan adalah Unity untuk membuat objek 2D atau 3D dengan memasukkan gambar marker ke database Vuforia. Pengujian aplikasi di perangkat Android dilakukan dengan blackbox testing untuk menilai kebutuhan dan spesifikasi software. Hasil rancangan berupa media pembelajaran interaktif yang dilengkapi dengan materi dan kuis. Hasil temuan menunjukkan teknologi AR pada media pembelajaran matematika kelas 2 sekolah dasar dapat dirancang dengan visual yang interaktif. AbstractThe research aimed to produce a design for mathematics learning media for second-grade elementary school students for the introduction of geometric shapes and flat shapes using Augmented Reality (AR) technology. The research method followed the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) stage consisting of six stages, namely concept, design, collecting material, assembly, testing, and distribution. The research subjects were second-grade students of Pelita Elementary School. Data collection techniques were based on literature or literature studies. The software device used Unity to create 2D or 3D objects by entering marker images into the Vuforia database. Application testing on Android devices was carried out by black-box testing to assess software requirements and specifications. The results of the design produced interactive learning media equipped with materials and quizzes. The findings showed that AR technology in the second-grade elementary school mathematics learning media can be designed with interactive visuals.]]>
<![CDATA[Application of Dynamic Systems Development Method in WEB-Based Promotion Media ]]>
<![CDATA[Chandra Putra Dinata]]>;
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>
<![CDATA[ Journal of Applied Business and Technology Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Applied Business and Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1241.563 KB)
|
DOI: 10.35145/jabt.v1i3.45
<![CDATA[Various kinds of promotional media such as billboard rental, newspapers and television. The promotion has a good impact, but it is quite expensive. In this developing era, it is online media that is most in demand by many people because of its practical nature. Web-based promotional media is a web which specifically becomes a place to promote information such as coupons and discounts that exist and gather people who want to promote in a practical way, so as to save money and also time in the process of making promotions. Dynamic System Development Method (DSDM) is a system framework that provides a lot of knowledge about project management. The DSDM method framework has five stages in designing and building the system, namely the feasibility stage, business studies, functional model iteration, design and build iteration, and implementation phase. The use of DSDM in system development can save time because the system design process is structured and neat, and also after the system is successfully built, the system maintenance process using the DSDM method can be done quickly and efficiently. The system to be built also uses a Codeigniter software framework. The Codeigniter framework is a PHP framework that can save time for programmers in designing a system.]]>
<![CDATA[ANALISIS KUANTATIF PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>;
<![CDATA[Alyauma Hajjah]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i2.2730
<![CDATA[Ud.Acc Diesel merupakan perusahaan yang bergerak dibidang alat elektronik seperti genset, chainsaw, dan juga alat sparepart sepeda motor seperti oli dan ban. Saat ini, UD.Acc Diesel memiliki kendala seperti pemesanan barang dengan perkiraan sehingga menyebabkan tidak teraturnya dalam memesan barang dan terjadinya kehabisan stok barang. Penjualan masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan ketidakefisienan dalam melakukan pekerjaan. Penelitian ini membahas tentang Analisa peramalan stok barang berdasarkan data penjulan periode sebelumnya menggunakan metode Singel Exponential Smoothing (SES). Hasil Analisa metode SES, kemudian dicari analisa error menggunakan Mean Absolut Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Tujuan dari analisa error untuk mengetahui tingkat kesalahan dari hasil metode SES. Data yang digunakan 12 periode atau 1 tahun, dan parameter yang digunakan adalah 0.1, 0.2, 0.5 dan 0.9. Parameter dengan hasil terkecil merupakan hasil peramalan yang terbaik. Pada penelitian ini para meter tebaik pada parameter 0.5 dengan nilai MAD =1,76 , MSE = 4,58 dan MAPE = 9,52 dengan tingkat akuratan 89,72 %.]]>
