Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.116

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) Indonesian Applied Physics Letters Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Sewagati

M. Arief Bustomi

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Author-ID : 245008

Religion Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Desain Perangkat Lunak Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Klasifikasi Citra Rontgen Paru-paru Bustomi, M. Arief; Bisri, Hasan; Purwanti, Endah
Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 10, No 1 (2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS

Paper ini menyajikan hasil analisis sebuah desain perangkat lunak berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mengklasifikasikan citra rontgen paru-paru. Citra rontgen paru-paru yang akan diklasifikasi harus melalui pemrosesan awal terlebih dahulu untuk membuang informasi yang tidak dibutuhkan agar kualitas citra dapat ditingkatkan. Untuk keperluan klasifikasi citra rontgen paru-paru ke dalam kelompok tertentu, digunakan proses ekstraksi fitur histogram pada citra rontgen paru-paru tersebut. Setelah sistem perangkat lunak dibuat, dua tahapan penting berikutnya adalah pelatihan dan pengujian pada sistem perangkat lunak tersebut. Dalam penelitian ini, desain perangkat lunak hanya dibatasi untuk dapat mengklasifikasikan citra rontgen ke dalam tiga kelompok yaitu citra rontgen paru-paru normal, citra rontgen paru-paru terkena kanker, dan citra rontgen paru-paru terkena efusi. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa performansi sistem perangkat lunak yang telah dibuat dengan parameter epoch 500, error 0.001, learning rate 0.1 dan jumlah neuron 2500 ternyata memiliki tingkat akurasi sebesar 65%.

PELATIHAN PEMASARAN ONLINE PRODUK MASYARAKAT KECAMATAN BANTUR KABUPATEN MALANG M. Arief Bustomi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG) Vol 5 No 2 (2020): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/mediteg.v5i2.73

Makalah ini menyajikan hasil kegiatan pengabdian masyarakat dalam bentuk pelatihan penjualan online. Materi pelatihan penjualan online yang disampaikan adalah aplikasi penjualan online menggunakan Shopee dan Tokopedia. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan secara online dalam dua hari dan diikuti 12 peserta. Lokasi obyek kegiatan terletak di kecamatan Bantur, Kabupaten Malang. Sasaran kegiatan ini adalah para siswa peserta pelatihan kerja di SMAN 1 Bantur. Para siswa ini nantinya diharapkan mampu menjadi motor penggerak bagi masyarakat kecamatan bantur dalam menggerakkan perekonomian. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah tutorial dan praktik menggunakan media text dan video. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa para peserta telah mampu membuat toko online sendiri dan memulai memasarkan produk-produk yang mereka hasilkan.

Pendekatan Kartesian untuk Sistem Potensial Listrik Geometri Campuran Kartesian - Polar Fitriana Ricka Hidayati; M. Arief Bustomi
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Sistem potensial listrik dengan geometri campuran kartesian – polar dianalisa dengan menggunakan pendekatan kartesian. Untuk penelitian ini hanya dibatasi pada pengaruh jumlah titik data syarat batas pada pendekatan kartesian. Ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu melakukan perhitungan analitik dalam koordinat campuran kartesian – polar, menentukan syarat batas untuk pendekatan kartesian, menghitung potensial listrik dengan pendekatan kartesian pada masing – masing jumlah titik data syarat batas dan membandingkannya dengan hasil perhitungannya secara langsung. Berdasarkan penelitian ini semakin banyak jumlah titik data yang digunakan, maka selisih nilai potensial listrik antara pendekatan kartesian dan perhitungan langsung akan mendekati suatu nilai nilai tertentu. Dari penelitian ini juga diperoleh bahwa perhitungan pada pendekatan kartesian untuk sistem geometri campuran kartesian – polar ternyata diperoleh nilai yang berbeda dari nilai perhitungan langsungnya.

Klasifikasi Citra Paru-Paru dengan Ekstraksi Fitur Histogram dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Hasan Bisri; M. Arief Bustomi; Endah Purwanti
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Telah dilakukan perancangan dan pembuatan perangkat lunak untuk mengklasifikasikan citra paru-paru dengan ekstraksi fitur histogram menggunakan jaringan syaraf tiruan ackpropagation. Pemrosesan awal dilakukan untuk membuang informasi yang tidak dibutuhkan dalam pengolahan citra untuk meningkatkan kualitas citra yang diproses. Proses ekstraksi fitur histogram pada citra diperlukan agar sistem perangkat lunak mampu mengklasifikasikan citra ke dalam kelompok tertentu. Perancangan perangkat lunak ini lebih ditujukan pada pengklasifikasian data yang merupakan data sekunder berupa citra grayscale hasil rontgen paru-paru. Citra paru-paru yang digunakan untuk pelatihan dan pengujian sistem perangkat lunak adalah citra hasil diagnosa dokter yang telah terbagi dalam tiga kelompok yaitu paru-paru normal, berpenyakit kanker, dan efusi. Pengklasifikasian citra dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Hasil pengujian performansi sistem perangkat lunak yang telah dibuat dengan parameter epoch 500, error 0.001, learning rate 0.1 dan jumlah neuron 2500 ternyata memiliki tingkat akurasi sebesar 65%.

Desain Sistem Klasifikasi Kelainan Jantung menggunakan Learning Vector Quantization Endah Purwanti; Franky Chandra Satria Arisgraha; Pujiyanto Pujiyanto; Muhammad Arief Bustomi
Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 9, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS

Electrocardiograph (ECG atau EKG) merupakan alat diagnosis yang mengukur dan merekam aktifitas listrik jantung. Analisis sinyal EKG sering digunakan untuk mendiagnosis beberapa jenis kelainan jantung. Pada penelitian ini, kami merancang sistem jaringan syaraf tiruan untuk klasifikasi citra elektrikardiogram. Metode pemrosesan citra digunakan untuk ekstraksi fitur citra EKG dan proses klasifikasi menggunakan learning vector quantization. Beberapa data elektrokardiogram digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian jaringan klasifikasi. Tiga jenis kelainan jantung dapat dideteksi oleh sistem. Hasil simulasi menunjukkan bahwa akurasi algoritma klasifikasi adalah sebesar 89% yang terdiri dari 9 normal, 4 bradikardi, 8 takikardi dan 7 aritmia.

Measurement and Evaluation of the Online Marketing Training Results for Students at SMA Negeri 1 Bantur Malang Arief Bustomi; Ali Yunus Rohedi; Muchamad Nurif
JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) Vol 14, No 1 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24433527.v14i1.8594

SMA Negeri 1 Bantur Malang is located in the southern area of Malang Regency. The demographic conditions and the Bantur community characteristics have caused many SMA Negeri 1 Bantur graduates to choose to work rather than continue their education to higher education. As a solution to this condition, the school has provided job training to students for one year as a provision for them after graduation. Apart from being in the form of student knowledge and skills, job training activities also produce goods and services that can be marketed to the public. Therefore, after participating in the training activities, SMA Negeri 1 Bantur students need to also be given training in marketing goods and services. This paper presents the results of online marketing training for goods and services at SMAN 1 Bantur. The method used in the training is tutorial and practice using text and video media. Measuring the success of training activities using the questionnaire method and assessment of the training participants' practice results. The results of measuring the success of training and their evaluation can measure the increase in knowledge and skills of each student who participates in the training.

Analisis Distribusi Intensitas RGB Citra Digital untuk Klasifikasi Kualitas Biji Jagung menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan M. Arief Bustomi; Ahmad Zaki Dzulfikar
Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 10, No 3 (2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS

Telah dilakukan penelitian dan pembuatan program komputer berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation yang bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas biji jagung berdasarkan pada pola distribusi intensitas RGB citra digital biji jagung tersebut. Dalam penelitian ini, kualitas biji jagung terklasifikasi dalam 4 kelompok, yaitu biji busuk, biji berjamur, biji normal, dan biji rusak. Jumlah sampel yang digunakan adalah 120 sampeluntuk pelatihan dan 80 sampel untuk pengujian. Urutan tahapan penelitian adalah sebagai berikut: filterisasi citra digital dengan median filter, ekualisasi dengan histogram adaptif, ekstraksi indeks warna RGB untuk ketiga intensitas warna RGB, dan penghitungan mean dan standard deviasi untuk masing-masing indeks warna RGB tersebut. Selanjutnya dari pola mean dan standard deviasi ketiga indeks warna RGB dapat digunakan untuk mengenali kualitas biji jagung menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Dalam penelitianini, jaringan syaraf menggunakan fungsi aktivasi log-sigmoid dan dapat mengenali pola secara optimal bila digunakan 1500 iterasi, 500 neuron, 4 hidden layer, 4 output layer, dan laju pembelajaran 0,01. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa jaringan syaraf tiruan yang telah dibuat ternyata mempunyai tingkat akurasi rata-rata sebesar 100% pada proses pelatihan dan sebesar 73,75% pada proses pengujian.

Characteristics Analysis of the Archimedes Screw Turbine Micro-hydro Power Plant with Variation of Turbine Elevation Angle Muhammad Arief Bustomi; Bachtera Indarto; Afif Mahrus Kurnia Putra
Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 17, No 2 (2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24604682.v17i2.8983

Electrical energy has become a basic need of modern society, but the supply of electricity has not yet fully met the needs of the community. Many potential energy sources can be converted into electrical energy. One potential of energy sources is water flow which can be used for micro-hydro power plants in remote areas. This study aims to analyze the characteristics of the Archimedes screw turbine of micro-hydro power plant, in particular concerning on variations in the elevation angle of the turbine. Characteristics determination was carried out on a prototype of a micro-hydro power plant using a Brush Less Direct Current (BLDC) generator and two blades of Archimedes screw turbine. The varied turbine elevation-angle was applied, namely 20, 25, 30, 35, and 40o, with a water discharge of 2.64 L/s. The results show that an increase in the turbine elevation angle from 20 to 40o causes an enhancement in mechanical characteristics, i.e. torque and rpm, as well as electrical characteristics, i.e. voltage, current, and electric power. The mechanical and electrical characteristics reach a maximum value at the elevation angle of about 30o, which is 27.87 mW at 1 kΩ load. Furthermore, increasing the elevation angle to become more than 30o causes a decrease in mechanical and electrical characteristics.

Pembinaan OSP IPA SMP Sekota Surabaya oleh Departemen Fisika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) M. Arief Bustomi; Sudarsono Sudarsono
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): April 2021 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Olimpiade sains SMP adalah ajang kompetisi dalam bidang Ilmu Pengetahuan Alam (sains) bagi para siswa pada jenjang SMP baik tingkat nasional maupun internasional. Beberapa tujuan olimpiade sains adalah untuk memotivasi para siswa belajar sains, memacu peningkatan mutu pendidikan sains, mencari bibit calon-calon saintis-saintis atau ilmuwan-ilmuwan muda indonesia. Departemen Fisika ITS juga ikut memberikan perhatian terhadap kemampuan siswa dalam bidang sains. Oleh karena itu, departemen Fisika melaksanakan pembinaan olimpiade sains tingkat provinsi bagi Siswa SMP sekota Surabaya. Pada kegiatan ini para dosen pembina memberikan penyelesaian problem fisika yang dianggap rumit dengan cara-cara yang mudah dimengerti oleh para siswa SMP. Hasil dari pelaksanaan kegiatan pembinaan olimpiade sains tingkat provinsi Jawa Timur bagi siswa SMP sekota Surabaya adalah peningkatatan kemampuan siswa dalam menjawab soal-soal olimpiade sains tingkat provinsi. Peningkatan kemampuan ini ditunjukkan dengan adanya peningkatan dari nilai pre-test ke nilai post-test.

Android Application for Initial Screening of Atrial Fibrillation Using The Dempster Shafer Method Rizky Widya Rachmawati; Endah Purwanti; Marcella Aurelia Yatijan; Yudi Her Oktaviono; M. Arief Bustomi
Indonesian Applied Physics Letters Vol. 4 No. 1 (2023): June
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/iapl.v4i1.48159

Atrial Fibrillation (FA) is one of the most common types of heart rhythm abnormalities found in clinical practice in Indonesia. Atrial fibrillation can cause a stroke risk 5 times. Meanwhile, stroke cases themselves tend to rise and become one of the main causes of death every year. The cause of the high number of FA cases is the lack of public knowledge and awareness/sensitivity to the early symptoms of the disease. The purpose of this study was to design an android device for early screening of suspected FA through examination of pulse, complaints/symptoms and disease risk factors. The dempster shafer method is used as a decision making tool for suspected FA or not FA. The results of the detection system performance test, obtained a sensitivity of 93.5%, a specificity of 89.7%, and an accuracy of 91.7%. The test results of the android application design, namely Visual Design and User Interaction, Functionality, Stability and Performance and Overall Satisfaction, show a "good" response in all aspects.

Co-Authors Afif Mahrus Kurnia Putra Ahmad Zaki Dzulfikar Bachtera Indarto, Bachtera Bisri, Hasan Endah Purwanti Endah Purwanti Fitriana Ricka Hidayati Franky Chandra Satria Arisgraha Gatut Yudoyono Gontjang Prajitno Hasan Bisri Marcella Aurelia Yatijan Muchamad Nurif Pujiyanto Pujiyanto Purwanti, Endah Rizky Widya Rachmawati Rohedi, Ali Yunus Sudarsono Sudarsono Sudarsono Sudarsono Yono Hadi Pramono Yudi Her Oktaviono

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search