Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Implementation of K-means algorithm in data analysis Asyahri Hadi Nasyuha; Zulham Zulham; Ibnu Rusydi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 20, No 2: April 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v20i2.21986

Abstract

Some large companies have difficulty in providing products even though the products are still available in the warehouse. Based on these problems, a solution is needed in managing cosmetic products and can find the right strategy so that it can increase business in the field of sales and improve sales services by using algorithms in data mining that can overcome these problems, such as clustering techniques that use the K-means clustering algorithm as a way to measure proximity data between cosmetic products based on transactions that have occurred. The specialty of the analysis of the management of cosmetic products in this study is that it produces data on products that are not sold enough so that it can provide prevention so that the accumulation of these products does not occur. The use of K-means clustering also makes it easier to collect cosmetic sales transaction data, can solve problems in classifying cosmetic product sales transaction data and find out which products should be in cosmetics stock so as to increase sales profits
Implementasi Metode Ripple Down Rules dalam Mendiagnosa Penyakit Lupus tajrin tajrin; Ibnu Rusydi
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 1, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v1i2.1036

Abstract

Penyakit Systemic Lupus Erythethematosus atau Lupus eritematosus  sistemik suatu penyakit yang menyerang seluruh organ tubuh mulai dari ujung  kaki hingga ujung rambut, yang disebabkan oleh penurunan kekebalan tubuh  manusia, dan lebih dikenal penyakit sebagai autoimun. Penyakit ini sebenarnya  telah dikenal sejak jaman Yunani kuno oleh Hipokrates,  namun pengobatan  yang  tepat belum diketahui. Penyakit ini tidak menular, tetapi didapatkan hampir  seluruh penderita Systemic Lupus Erythematosus adalah  perempuan  (80%-89%)
SOSIALISASI DALAM MENGANTISIPASI KEJAHATAN INTERNET DI ERA INTERNET OF THINK DAN REVOLUSI INDUSTRI 4.0 Ibnu Rusydi; Zelvi Agustiana; Welnof Satria
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (976.87 KB) | DOI: 10.46576/rjpkm.v1i2.581

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini begitu pesat, semua kebutuhan sehari-hari dapat dilakukan hanya dengan perangkat pintar dan koneksi internet saja. Semua hal dapat dilakukan, seperti mencari informasi, bersosial media, belajar secara daring sampai dengan kebutuhan ekonomi yang didalamnya terjadi transaksi elektronik banking seperti berbelanja, berdagang dan transaksi bisnis lainnya. Banyak hal positif yang didapat, akan tetapi banyak juga hal-hal negatif yang harus kita fahami dapat terjadi ketika kita berselancar di internet, seperti pencurian data, peretasan akun, penipuan, pembobolan rekening, bahaya pornografi terutama bagi anak-anak dan banyak lagi kasus-kasus kejahatan yang sudah terjadi. Atas dasar pemikiran diatas maka sangat penting untuk selalu dilakukan edukasi kepada masyarakat bagaimana penggunaan teknologi tersebut secara benar dan rambu-rambu apa yang harus difahami dan diikuti. Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini adalah salah satu cara untuk mensosialisasikan dan sekaligus mempraktekkan cara-cara penggunaan transaksi secara daring dengan benar. Desa Sambirejo Timur adalah Desa yang dipilih untuk edukasi, sosialisasi dan praktek penggunaan. Desa ini memiliki penduduk yang sangat padat, terletak disebelah timur dari kota medan berbatasan dengan Desa Tembung. Kegiatan ini diharapkan dapat mengedukasi Masyarakat Desa dan bagi peserta dapat Kembali menyebarkan informasi yang didapatkan
Penerapan Metode Association Rule Dalam Menganalisa Data Penjualan Obat Mengunakan Algoritma FP-GROWTH (Studi Kasus Rumah Sakit Haji Medan) Ibnu Rusydi
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 3, No 2 (2019): November 2019
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.919 KB) | DOI: 10.30829/algoritma.v3i2.6435

Abstract

Sales transaction data is a very valuable asset in business processes. Not only is it used to calculate profits and money, but large amounts of transaction data can also be used for various purposes to generate new knowledge (knowledge) in the transaction database. Ways that can be done for data processing and generate new knowledge from the data is to use data mining techniques. The technique used in this case is the FP-Growth Algorithm. The data structure used is a tree called FP-Tree. By using FP-Tree, FP-growth Algorithm can directly extract Itemset from FP-Tree. Research conducted by collecting data related to research in the case studio at Medan Haji Hospital Pharmacy where the variables taken are daily drug transaction data. The results of this study are part of the new knowledge of this sales data by applying the FP-Growth Algorithm that uses the concept of FP-Tree development in finding Frequent Itemset that is useful for the development of investment plans in the study areas taken. Keywords: Data Mining, Association Rules, Frequent Itemset, FP-Growth.
Analisis Perbandingan Classycal Probability dengan Metode Certainty Factor Dalam Penyelesaian Kasus Ketidakpastian (Studi Kasus : Identifikasi Jenis Racun Bisa Ular) Ibnu Rusydi; Puji Sari Ramadhan
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 3, No 1 (2019): April 2019
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.858 KB) | DOI: 10.30829/algoritma.v3i1.7193

Abstract

Development of expert systems have been penetrated in the medical’s world, including amongothers is used to measure the level of certainty and probability in diagnosing symptoms thathappen to get an information about the illness, but to be able to know the methods that can havea high degree of accuracy the best results needs to be done the analysis comparison method,especially compared Classycal Probability method of Certainty Factor, in a comparison of thismethod refers to the case of identifying the type of poison venom in patients exposed to toxicvenom, so that this application can help the medical personnel and the public in doing thediagnosing to generate information quickly and accurately in order to do further treatment.Keywords: Expert System, Classical Probability, Certainty Factor, Type Snake Venom
Analisa Pola Sistem Penjualan Makanan Ringan dengan Menggunakan Algoritma Apriori Zulham Zulham; Ibnu Rusydi; M. Arif Rahman
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v20i2.3744

Abstract

Penjualan makanan ringan merupakan sebuah kegiatan dalam memasarkan produk yang mana banyak dikosumsi oleh masyarakat. Dalam prosesnya, produsen menjual produknya ke masyarakat sesuai dengan permintaan dari konsumen dan menetapkan harga dari setiap harga produk tersebut. Terkadang produsen mengalamai kesulitan untuk mengetahui jenis permintaan konsumen sehingga produsen harus mencari solusi agar permintaan konsumen tersebut dapat terpenuhi dengan stok produk yang dimiliki oleh produsen.  Untuk itu produsen harus memiliki stok yang cukup agar pelanggan ataupun konsumen tidak beralih ke produsen lain. Penelitian ini bertujuan untuk mencari pola dimana produsen dapat memenuhi permintaan pelanggan tanpa harus kekurangan stok produk. Dari banyak literatur yang direferensikan oleh peneliti terdapat teknik untuk menentukan pola unutk menentukan stok agar penjualan bisa lebih efektif dan efesien. Dengan demikian peneliti mengangkat judul “Analisa Pola Sistem Penjualan Makanan Ringan dengan Menggunakan Algoritma Apriori”. Data Mining dengan Algoritma Apriori mendukung produsen untuk menentukan pola penjualan yang berbasis Information Technology sehingga mempermudah dalam proses pemasarannya.
SISTEM INFORMASI PENUALAN TIKET PADA TRAVEL PT. CITRA BUANA MENGGUNAKAN VB.NET (STUDI KASUS DI PT. CITRA BUANA ) Jessica Syahvira; Ibnu Rusydi; Zulham Zulham
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v2i2.1750

Abstract

ABSTRAKKebutuhan akan informasi yang cepat, tepat waktu dan akurat merupakan hal yang sangat penting dengan cara melakukan perubahan dalam penggunaan teknologi informasi untuk menunjang kinerja perusahaan. PT. Citra Buana berupaya untuk menerapkan perkembangan TI untuk meningkatkan aktifitas bisnisnya. Adapun bisnis yang dilakoni saat ini merupakan bisnis yang setiap waktu membutuhkan pemutakhiran data secara cepat. Penerapan Sistem informasi laporan penjualan tiket Bus berbasis VB.net diharapkan mampu untuk menjawab tantangan pada perusahaan tersebut. Dimana pada sistem tersebut, setiap transaksi yang terjadi dapat dimonitor dan analisis terhadap penjualan dapat diketahui dengan segera. Pengambilan keputusan berdasarkan hasil laporan tersebut dapat dilakukan dengan cepat dan tepat.Kata kunci : sistem, aplikasi,VB.Net, transaksi
Sistem Informasi Tenaga Kerja Kontrak Pada Biro Jasa Di PT. Villa Jaya Abadi Heru Pahlevi; Zulham Zulham; Ibnu Rusydi
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v1i2.1195

Abstract

Abstrak - PT. Villa Jaya Abadi adalah perusahaan yang bergerak dibidang penyediaan tenaga kerja yang telah berkerja sama dengan banyak perusahaan besar. PT. Villa Jaya Abadi menyediakan tenaga kerja, Buruh Harian Lepas (BHL), Kontrak Kerja Waktu Tertentu (Proyek), Pekerjaan Borongan, Karyawan Tetap, Satuan Pengamanan (Satpam), Cleaning Service, Office Boy, Office Girl, dan Driver. Penggunaan Microsoft Exel dalam pengolahan proses bisnis pada PT. Villa Jaya Abadi masih kurang efektif dan efesien dalam melakukan pendataan absensi dan perhitungan gaji pada karyawan, hingga ke pembuatan laporan. Namun pada proses absensi, perusahaan masih menggunakan absensi manual dengan mencatat absen pada setiap harinya. Absen yang dilakukan untuk menghitung jam kerja mereka yang diperlukan pada saat penggajian. Karena proses absensi yang masih di data dalam manual membuat data yang diterima oleh pimpinan perusahaan masih sangat lambat dan dapat beresiko kehilangan data, sehingga pemrosesan untuk menghasilan informasi pun menjadi lambat. Untuk mempermudah dalam pengolahan data dan informasi tenaga kerja kontrak yaitu absensi, penggajian dan pembuatan laporan. Maka di butuhkan sebuah sistem yang dapat memudahkan perusahaan untuk mengelola data dan informasi tenaga kerja kontrak pada PT. Villa Jaya Abadi. Kunci : Sistem Informasi Kepegawaian, Tenaga Kerja Kontrak, PT. Villa Jaya Abadi
SISTEM INFORMASI PENDATAAN HASIL PENJUALAN BBM PADA SPBU KSO 14.202.1119 SUTOMO MEDAN Eli Triaulia; Zulham Zulham; Ibnu Rusydi
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v1i2.1196

Abstract

Abstrak - SPBU KSO 14.202.1119 menyajikan informasi secara cepat, tepat serta akurat kepada pihak-pihak pekerja. SPBU KSO 14.202.1119 Sutomo Medan begerak dalam bidang pelayanan, penjualan dan jasa. Selama melakukan penelitian di SPBU KSO 14.202.1119 Sutomo Medan, peneliti menemukan masalah sistem pada bagaian pendataan hasil penjualan, masalah yang terjadi yaitu pendataan hasil penjualan masih ditulis dalam bentuk dokumen sehingga pekerja sulit untuk menyajikan laporan, dan pekerja untuk mencari hasil laporan data menjadi rumit. Oleh karena itu penelitian ini membuat sebuah sistem informasi yang dapat mendata dan menghasilkan laporan penjualan BBM berdasarkan penjualan BBM setiap harinya. Sistem dibuat menggunakan pemrograman web yang menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP dan basis data MySQL. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah administrasi pengelola data hasil penjualan BBM dalam pembuatan laporan penjualan. Kata Kunci : Sistem Informasi, Basis Data, Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, Flowchart, HTML, PHP, MySQL. 
Sistem Informasi Penjualan Sepeda Motor Berbasis WEB Pada PT. Sumber Jadi Kencana Motor Ayu Andini; Ibnu Rusydi; Ega Evinda Putri
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v3i1.2182

Abstract

ABSTRAK Sepeda motor yang dijual PT. Sumber Jadi Kencana Motor disediakan dengan kebutuhan pasar sehingga penjualan memiliki keuntungan yang banyak dan persediaan tidak menumpuk di gudang. Setiap transaksi penjualan diolah menggunakan aplikasi Microsoft excel. Masalah yang terjadi adalah ketika melakukan pencarian data dan pencetakan laporan, maka bagian administrasi harus mencarinya satu persatu dari data excel yang telah tersimpan banyak. Sehingga hal ini menyulitkan administrasi dalam pengelolaan penjualan sepeda motor. Penelitian ini membuat sistem informasi yang dibuat menggunakan pemrograman web yang menerapkan sistem berdasarkan laporan penjualan menjadi aplikasi yang dapat mengelola penjualan sepeda motor sampai pencetakan laporan. Dengan adanya sistem informasi penjualan sepeda motor berbasis web maka PT. Sumber Jadi Kencana Motor mendapatkan kemudahan dalam pengelolaan data penjualan sampai pencetakan laporan.Kata Kunci : Transaksi, Persedian, Web