Komang Dharmawan
Prodi Matematika FMIPA Universitas Udayana

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika Sains dan Teknologi

ESTIMASI NILAI VALUE AT RISK PORTOFILIO MENGGUNAKAN METODE t-COPULA Dharmawan, Komang
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol 15 No 1 (2014)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Value at Risk merupakan suatu alat yang dipakai untuk mengukur risiko investasi. Value at Risk menjelaskan besarnya kerugian terburuk yang terjadi pada investasi dalam produk finansial dengan tingkat kepercayaan tertentu dan dalam interval waktu tertentu. Beberapa metode telah dikembangkan untuk menaksir Value at Risk, seperti simulasi data historis, simulasi Monte Carlo, GARCH(1,1), EWMA, dan lain-lain. Namun, metode-metode tersebut masih dianggap tidak dapat menjelaskan struktur keterkaitan masing-masing variabel random yang membentuk portofolio tersebut. Dengan menggunakan fungsi copula, keterkaitan masing-masing saham dalam distribusi gabungannya dapat dimodelkan sehingga prilaku distribusi marginalnya dapat diamati dengan lebih detail. Pada makalah ini t-copula digunakan untuk memodelkan struktur kebergantungan (dependence) pada distribusi gabungan tingkat pengembalian portofolio. Fungsi t-copula adalah bentuk umum dari fungsi distribusi multivariat t-student, dimana t-copula dapat memodelkan dan mengestimasi distribusi multivariat t-student tanpa harus mengasumsikan variabel-variabel acaknya berdistribusi normal. Dalam analisi data, fungsi t-copula membutuhkan data yang saling bebas dan identik dalam distribusi (iid). Data empiris yang digunakan dalam penelitian ini adalah data indeks Jakarta Stock Exchange dan indeks Kuala Lumpur Stock Exchange dicatat pada kurun waktu 30 Mei 2008 sampai 30 Mei 2013 (1270 observasi). Value at Risk yang dihitung menggunakan periode horizon T=22 hari kedepan untuk tingkat kepercayaan masing-masing 90%, 95%, 99%. Dibandingkan dengan Gaussian copula, t-copula memberikan hasil yang lebih baik. Hasil ini sesuai dengan teori, walaupun perbedaannya tidak terlalu signifikan.
ESTIMASI NILAI VALUE AT RISK PORTOFILIO MENGGUNAKAN METODE T-COPULA Komang Dharmawan
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2014)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2612.908 KB) | DOI: 10.33830/jmst.v15i1.304.2014

Abstract

Value at Risk merupakan suatu alat yang dipakai untuk mengukur risiko investasi. Value at Risk menjelaskan besarnya kerugian terburuk yang terjadi pada investasi dalam produk finansial dengan tingkat kepercayaan tertentu dan dalam interval waktu tertentu. Beberapa metode telah dikembangkan untuk menaksir Value at Risk, seperti simulasi data historis, simulasi Monte Carlo, GARCH(1,1), EWMA, dan lain-lain. Namun, metode-metode tersebut masih dianggap tidak dapat menjelaskan struktur keterkaitan masing-masing variabel random yang membentuk portofolio tersebut. Dengan menggunakan fungsi copula, keterkaitan masing-masing saham dalam distribusi gabungannya dapat dimodelkan sehingga prilaku distribusi marginalnya dapat diamati dengan lebih detail. Pada makalah ini t-copula digunakan untuk memodelkan struktur kebergantungan (dependence) pada distribusi gabungan tingkat pengembalian portofolio. Fungsi t-copula adalah bentuk umum dari fungsi distribusi multivariat t-student, dimana t-copula dapat memodelkan dan mengestimasi distribusi multivariat t-student tanpa harus mengasumsikan variabel-variabel acaknya berdistribusi normal. Dalam analisi data, fungsi t-copula membutuhkan data yang saling bebas dan identik dalam distribusi (iid). Data empiris yang digunakan dalam penelitian ini adalah data indeks Jakarta Stock Exchange dan indeks Kuala Lumpur Stock Exchange dicatat pada kurun waktu 30 Mei 2008 sampai 30 Mei 2013 (1270 observasi). Value at Risk yang dihitung menggunakan periode horizon T=22 hari kedepan untuk tingkat kepercayaan masing-masing 90%, 95%, 99%. Dibandingkan dengan Gaussian copula, t-copula memberikan hasil yang lebih baik. Hasil ini sesuai dengan teori, walaupun perbedaannya tidak terlalu signifikan.
Co-Authors A.A DWI MARSITA ANGGRAENI AULIA ATIKA PRAWIBTA SUHARTO DERY MAULANA DESAK PUTU DEVI DAMIYANTI Desak Putu Eka Nilakusmawati DEVI NANDITA. N DEWA AYU AGUNG PUTRI RATNASARI ELVINA LIADI G. K Gandhiadi G. K. Gandhiadi GEDE SUMENDRA HAMITA HAKMI HERLINA HIDAYATI I G. A. Widagda I GEDE ARYA DUTA PRATAMA I GEDE ERY NISCAHYANA I GEDE RENDIAWAN ADI BRATHA I Gusti Ayu Made Srinadi I GUSTI AYU MITA ERMIA SARI I GUSTI PUTU NGURAH MAHAYOGA I KOMANG GDE SUKARSA I KOMANG TRY BAYU MAHENDRA I NYOMAN BRYAN ANDIKA I Nyoman Widana I Putu Eka Nila Kencana I PUTU OKA PARAMARTHA I PUTU YUDHI PRATAMA I Wayan Sumarjaya I WAYAN WIDHI DIRGANTARA ICHA WINDA DIAN SAFIRA IDA AYU EGA RAHAYUNI IDA AYU GDE KHASMANA PUTRI IDA AYU PUTU CANDRA DEWI IDA BAGUS ANGGA DARMAYUDA IKHSAN AKBAR INTAN AWYA WAHARIKA INTAN LESTARI IRENE MAYLINDA PANGARIBUAN KADEK FRISCA AYU DEVI KADEK INTAN SARI KADEK MIRA PITRIYANTI Kartika Sari Kartika Sari Ketut Jayanegara LUH HENA TERECIA WISMAWAN PUTRI LUH PUTU IDA HARINI Luh Putu Ratna Sundari LUSIA EMITRIANA MAGOL MADE ASIH MAKBUL MUFLIHUNALLAH MERARY SIANIPAR MIRANDA NOVI MARA DEWI N. N. Rupiasi NABILA NUR JANNAH NI KADEK NITA SILVANA SUYASA NI KADEK PUSPITAYANTI Ni Ketut Tari Tastrawati NI LUH NIKASARI NI LUH PUTU KARTIKA WATI Ni Luh Putu Suciptawati Ni Made Asih NI MADE NITA ASTUTI NI NYOMAN AYU ARTANADI Ni Nyoman Rupiasih NI PUTU AYUNDA SURYA DEWI NI PUTU WIDYA ISWARI DEWI NI WAYAN UCHI YUSHI ARI SUDINA PUTU AMANDA SETIAWANI PUTU AYU DENI PUTU IKA OKTIYARI LAKSMI PUTU MIRAH PURNAMA D. PUTU SAVITRI DEVI PUTU WIDYA ASTUTI Ratna Sari Widiastuti RISKA YUNITA SAYID QOSIM SORAYA SARAH AFIFAH Tjokorda Bagus Oka VIAN RISKA AYUNING TYAS VIKY AMELIAH WAYAN ARTHINI WIRYA SEDANA Yan Ramona YOHANA Th.V. SERAN YOSEVA AGUNG PRIHANDINI