Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
7.552
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nizhamiyah JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) INFOKUM MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Abdi Mas Adzkia KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Journal of Computers and Digital Business Jurnal Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science
Ilka Zufria
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pengelompokan Status Stunting Pada Anak Menggunakan Metode K-Means Clustering Intan Saleha Tinendung; Ilka Zufria
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 4 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i4.6908

Abstract

Stunting is a physical health disorder caused by a deficiency or imbalance of nutrients necessary for the growth and development of children. This article examines the problem of stunting in children in Kerajaan sub-district, with a focus on the Sukaramai village of Pakpak Bharat district. In 2021, Pakpak Bharat District saw an increase in the number of toddlers in North Sumatra, who were diagnosed with stunting, reaching 21.25%. This occurs due to socio-economic factors and socio-cultural background which have a lot to do with diet and nutrition. According to the Indonesian Toddler Nutrition Statutes (SSGBI), in 2019, the stunting rate in Indonesia increased to 27.7%. The impact of stunting on children includes physical growth disorders, delayed brain development, and the risk of chronic disease in adulthood. Recognizing the urgency of this problem, the government has taken various steps, including the designation of funds for stunt prevention programs. This study uses the K-Means Clustering method to group stunting status in children into three categories: normal, stunting, and rapid growth. Therefore, a method is needed to group stunting status in children, namely using the Clustering method with the K-Means algorithm. The aim is to assist the government in adopting appropriate policies related to reducing the prevalence of stunting in children based on the status and problems of each cluster. The data used primarily comes from the Sukaramai village. The results of the research showed that around 30% of the 101 children studied experienced stunting in the Kerajaan sub-district, including 0 total, 43 children with normal status, 1 total, 31 children with stunting, and 2 total children. 27 children who had not yet developed rapidly did not start early his umur. This study makes an important contribution to the management of data on the nutritional status of children in the remote area and can be a reference for future research. By applying the K-Means Clustelring algorithm, this study helps understand stunting patterns and design more targeted solutions.
Sistem keamanan folder dengan menggunakan algoritma rivest code 4: Sistem keamanan folder dengan menggunakan algoritma rivest code 4 Shania Oktawijaya; Ilka Zufria; Abdul Halim Hasugian
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v5i02.396

Abstract

Article history: The use of technology is an important need for society, so that data security is also increasingly stretched by crimes in the form of destruction or theft of data by irresponsible people. Securing the contents of data in a folder, for example, will keep the data safe and confidential so that it cannot be seen by anyone other than the intended recipient. Therefore, one way of storing data in folders must be treated in a special way, namely by using cryptography. Cryptography is the science and art of protecting the confidentiality of communications involving data and information. The Rivest Code 4 algorithm, a cryptographic technique, uses binary operations (XOR) to combine plaintext with stream ciphers that use the same key for bitwise or byte-by-byte encryption, so that security is maintained.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SSD Laptop Menggunakan Kombinasi Metode AHP dan SAW Wahyu Rahmansyah; Ilka Zufria; M Fakhriza
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i2.1257

Abstract

The development of computer technology has increased the demand for the right choice in buying an SSD (Solid State Drive) for a laptop. This research is intended to develop a decision support system (DSS) that uses a combination of the AHP (Analytical Hierarchy Process) and SAW (Simple Additive Weighting) methods in selecting laptop SSD at a Medan computer shop. This research consists of several stages. The first stage involves identifying relevant criteria in selecting a laptop SSD, such as price, capacity, speed, durability, and warranty. The AHP method is used to determine the relative weight of each criterion. The second phase involves using the SAW method to assign a value to each criterion and the SSD alternatives available in the store. The suitability score for each alternative is calculated and the system generates recommendations based on the highest score. The decision support system developed in this research is expected to help computer shop owners and customers choose the most suitable laptop SSD according to their needs and preferences. By using a combination of AHP and SAW methods, more objective and accurate results can be obtained in selecting a laptop SSD at a computer shop in Medan. In the context of laptop hardware selection, this research is expected to increase efficiency and customer satisfaction.
Literasi Digital : Pemanfaatan dan Penggunaan E-Library Menggunakan Software SLiMS" di Desa Denai Lama, Pantai Labu-Deli Serdang Ilka Zufria; Abdul Halim Hasugian; Suhardi; Muhammad Siddik Hasibuan; Aidil Halim Lubis; Armansyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information technology has developed very rapidly and covers various fields. The field of education is one area that is influenced by information technology. Both in the formal learning process at school and non-formal in the form of training outside of school. The form of participation from universities, especially the Computer Science study program, FST UIN North Sumatra Medan, in this community service activity is to provide skills training in the field of information technology in the form of digital literacy and the use of SLiMS software to the Circle Community Reading Park (TBM), Denai Lama Village, Labu Beach. Deli Serdang, North Sumatra which was held with the theme "Digital Literacy: Utilization and Use of E-Library Using SLiMS Software".
Workshop Pembuatan Media Ajar Berbasis Augmented Reality di Yayasan Perguruan Mamiyai Al-Ittihadiyah Medan Ilka Zufria; Yusuf Ramadhan Nasution; Suhardi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information technology has developed very rapidly and covers various fields. The education sector is one area that is influenced by information technology. Both in the formal learning process at school and non-formal in the form of training outside of school. The form of participation from universities, especially the Computer Science study program FST UIN North Sumatra Medan in this community service activity is providing skills training in the field of Augmented Reality to create learning media for teachers at the Mamiyai Al-Ittihadiyah Medan College Foundation. The activity was held with the theme "Workshop on Making Teaching Media Based on Augmented Reality.
Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru MAN Simalungun Kherina Surya Ningsih; Ilka Zufria
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6347

Abstract

Peran guru sangat penting dalam membentuk lanskap pendidikan, yang mencakup pendidikan formal di berbagai tingkatan. Tanggung jawab ini mencakup pengasuhan, bimbingan, penilaian, dan evaluasi siswa. Mengambil inspirasi dari sebuah ayat yang mendasar, penelitian ini menyelidiki pengaruh mendalam dari prinsip-prinsip Alquran, dengan menggunakan kehidupan Nabi Muhammad sebagai model, dalam membentuk profesionalisme guru. Hubungan ini berfungsi sebagai aspek dasar dalam memahami peran pendidik. Tantangan yang teridentifikasi dalam kinerja guru di Madrasah Aliyah Negeri Simalungun secara signifikan berdampak pada kepuasan dan hasil belajar siswa, dengan faktor-faktor seperti penjelasan yang tidak jelas dan kurangnya antusiasme yang menonjol. Dengan menggunakan teknik-teknik canggih, penelitian ini menggunakan data mining, khususnya algoritma C5.0, untuk memprediksi tingkat kepuasan siswa. Algoritma ini menganalisis kumpulan data yang terdiri dari 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi 77,78%, presisi 87,50%, recall 87,50%, spesifisitas 0%, dan skor F1 87,50% pada percobaan pertama. Pada percobaan kedua, dengan 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, akurasi sebesar 83,33%, presisi 83,33%, recall 100%, spesifisitas 0%, dan F1-score 90,90%. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya pengambilan keputusan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Dengan memprediksi dan menangani faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan siswa, para pendidik dapat mengimplementasikan perbaikan yang ditargetkan dalam metode pengajaran. Selain itu, penelitian ini juga sejalan dengan dan menunjukkan kepatuhan terhadap Undang-Undang Sistem Pendidikan Nasional. Analisis kuantitatif ini memberikan wawasan yang berharga bagi para pendidik dan pembuat kebijakan dalam upaya berkelanjutan mereka untuk memperbaiki dan mengoptimalkan dinamika guru-siswa.
Diagnosis Gangguan Pernapasan Pada Anak (Balita) Menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes Ilka Zufria; Rini Halila Nasution; Siti Maya Sari Tanjung
JURNAL FASILKOM Vol 14 No 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6915

Abstract

Gangguan sistem pernapasan sering terjadi pada manusia dan dapat menular kapanpun dari manusia ke manusia. Ganguan pernapasan sering sekali terjadi dibandingkan dengan gangguan atau infeksi sistem organ tubuh lainnya. Bermula dari flu biasa dengan gejala relatif ringan sampai berat, batuk, demam, sakit tenggorokan dan sesak napas. Penyakit ini sangat bahaya, khususnya jika menjangkit pada balita. Untuk menyelesaikan masalah yang ada peneliti berupaya membangun sistem pakar untuk membantu masyarakat mengenali lebih dini penyakit pernapasan seperti selesma (common cold), flu, bronkitis, pneumonia, asma, alergi (Rhinitis), sinusitis, tuberkulosis, bronkopneumonia. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan ke dalam sistem nantinya, sistem akan menggunakan metode forward chaining dan naïve bayes sebagai mesin inferensinya yang akan menghasilkan diagnosis penyakit. Metode forward chaining akan digabungkan bersama metode naïve bayes untuk menemukan nilai maksimal dari setiap penyakit. Berdasarkan 9 jenis data penyakit dengan 30 jenis data gejala pada penyakit sistem pernapasan, sistem memiliki akurasi sebesar 87,6%. Dengan hasil ini peneliti berharap dapat membantu masyarakat sebagai media konsultasi awal mendiagnosis penyakit pernapasan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI SISWA EKSLUSIF DI SMP N PERISAI KUTACANE MENGGUNAKAN ALGORITMA PROFILE MATCHING DAN TOPSIS Ulfia Zahra; Ilka Zufria; Triase Triase
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1736

Abstract

Kelas Ekslusif adalah kelas yang mengajarkan program-program spesifik untuk peserta didik yang termasuk unggulan, dengan pengembangan bakat dan kreativitas yang ada didalam dirinya agar potensi yang ada bisa keluar dan bisa tumbuh dan berkembang sesuai dengan tingkat kecerdasan dan kemampuan peserta didik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyeleksi siswa yang mampu masuk ke kelas ekslusif di SMP N Perisai Kutacane yang penyeleksian sebelumnya masih bersifat subjektifitas menjadi objektifitas. Untuk itulah perlu adanya sistem pendukung keputusan dengan menggunakan kombinasi metode Profile Matching dan Technique For Others Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena mampu menyelesaikan penyeleksian siswa ekslusif berdasarkan kriteria dan bobot yang sudah ditentukan oleh SMP N Perisai Kutacane yaitu,  berbadan sehat, rekomendasi dari sekolah asal, nilai raport minimal juara 1 sampai 5, sertifikat prestasi (akademik maupun non akademik), hasil test tertulis, dan hasil wawancara, yang nantinya akan dijadikan acuan dalam penyeleksian siswa. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemograman PHP. Hasil dari penelitian ini berupa penerapan kombinasi metode Profile Matching dan TOPSIS kedalam sistem dengan proses perhitungan manual disimpulkan memiliki hasil yang sama pada tiap-tiap prosesnya, sehingga sistem yang dibangun ini dirasa berhasil dalam menyeleksi siswa baru untuk masuk kedalam kelas ekslusif.
Implementasi Algoritma A Star Pada Sistem Informasi Geografis Sekolah Luar Biasa di Kota Medan Muhammad Reyhandi Akbar; Ilka Zufria; Aninda Muliani Harahap
Journal of Computers and Digital Business Vol. 3 No. 1 (2024)
Publisher : PT. Delitekno Media Madiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56427/jcbd.v3i1.243

Abstract

Sekolah Luar Biasa merupakan tempat pendidikan bagi anak-anak berkebutuhan khusus. SLB memiliki beberapa jenis yang dibedakan sesuai dengan kelainan yang disandang oleh peserta didiknya. Banyak informasi mengenai fasilitas pendidikan umum yang telah diketahui oleh masyarakat, namun tidak dengan informasi mengenai sekolah khusus seperti Sekolah Luar Biasa(SLB). Informasi bagi masyarakat umum tentang jenis, lokasi, jumlah guru, jumlah tenaga kependidikan, jumlah peserta didik, dan profil SekolahLuar Biasa pada SLB masih dianggap minim informasi. Karena masalah tersebut dilakukan analisis untuk membangun sistem informasi geografis sebagai media teknologi informasi dalam menampilkan tata letak lokasi sekolah luar biasa di Kota Medan dan menggunakan algoritma A Star untuk memudahkan masyarakat dalam memperoleh rute terdekat menuju lokasi tujuan. Dengan adanya rute terdekat pada sistem ini, penulis juga berharap agar memudahkan masyarakat KotaMedan dalam mencari lokasi Lokasi Sekolah Luar biasa yg terdekat dari tempat tinggal mereka khususnya masyarakat yg memiliki Anak Berkebutuhan Khusus (ABK).
Implementation Of Genetic Algorithm In Advertising Scheduling On Commercial Radio Stations idris siregar; Ilka Zufria; Yusuf Ramadhan Nasution
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v15i02.138

Abstract

In this research, scheduling ad plays on a commercial radio station. Ad plays In this study, scheduling of advertisements was carried out on a commercial radio station. Ads are shown every day from Sunday to Saturday. There are two types of playing time, namely prime time and regular time. Prime time (pt) is 06-10 and 16:00-20:00, while regular time (rt) is 05-06, 11:00-15:00 and 21:00-24:00. The number of ad playback slots is 3 slots per hour and thus for pt time there are 15 slots, where at 16 to 20 hours there are 15 slots, so in total at pt time there are 30 slots per day and for rt time there are 15 slots and 21 hours -23 there are 3 clocks x 3 slots makes 9 slots. So in total at re time there are 27 slots. Prime time rules apply, namely the hours when the general public (listeners) have the greatest opportunity to listen to the radio, namely between 6:00-10:00 in the morning and 16:00-20:00 in the evening. The number of broadcasts of the same advertisement in one day is limited to prime time, which is 5 times, while for regular time it is 8 times. The radio scheduling process is carried out using a genetic algorithm which consists of the processes of chromosome initialization, selection, crossover and mutation. A chromosome represents the chromosomal matrix, namely Ad, Day and Time code. Each chromosome will be evaluated based on its fitness value which is calculated based on the number of penalties that occur on each chromosome in an individual. Where penalty 1 is the number of ad screenings more than once at a time while penalty 2 is the ad playing not at the specified type of time. The results of this study are to produce the best ad schedule by scheduling all ad data, the day and time of ad playing.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Adnan Buyung Nasution Afira Zulfa Agung Hamdika Surya Aidil Halim Lubis Aila Oktavia Abdul Nst Ali Ikhwan Andriana, Septiana Dewi Aninda Muliani Annisa Fitri Sinaga Anwar Fauzi Arfina Handayani Armansyah Armansyah Bagus Aji Pratama Beni Frandian Chairul Rizal Cindy Juliani D Darsih Danang Wahyu Wicaksono Desmi Roma Putra Lubis Dina Ayu Wardani Emir Syarif Machfudz Erwin Nasution Fachri, Barany Fahmi Dian Pratama Fahrizal Alwafi Chandra Susi Syafriana Barus Firman Syarif Habib Asy Muhyi Harry Setiawan Hazizah Ulfa Nasution Heri Santoso Heri Santoso Idris Siregar Intan Saleha Tinendung Kherina Surya Ningsih M Fakhriza M Fakhriza M Ferdiansah Rkt M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza M. Ihsan Lubis Mardiah Ramadhani Mhd. Syahnan Muhammad Arif Suhada Muhammad Dedi Irawan Muhammad Eka Muhammad Reyhandi Akbar Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Zulfikar Lubis Nasution, Muhammad Irwan Padli Nia Aprilia Nur Nofrizal Agustina Srg Okta Yuliardi Raissa Amanda Putri Rakhmat Kurniawan R Rendy Andika Reza Adhitya Budiman Rini Halila Nasution Rita Sari Dewi Roy Surya Fikriadi Salmah Simanjuntak Samsudin, Samsudin Shania Oktawijaya Siti Maya Sari Tanjung Sriani Sriani Suendri Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Supiyandi Supiyandi Syafitri, Febry Dwi Triase Triase Ulfia Zahra Wahyu Rahmansyah Wiranda Wiranda Yusuf Ramadhan Nasution