Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.441
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Zadama: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Yusfrizal Yusfrizal
Universitas Potensi Utama
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Public Health

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan di Perguruan Tinggi Yusfrizal Yusfrizal; Mutiara Sovina; Faisal Amir Harahap
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.500

Abstract

Di Indonesia banyak siswa yang memiliki keinginan cukup besar untuk terus melanjutkan pendidikannya ke perguruan tinggi. Hal yang patut disayangkan dari animo yang besar untuk masuk perguruan tinggi, adalah kurang matangnya mereka memilih jurusan atau program studi yang ada di perguruan tinggi. Akibatnya, sering terdengar cukup banyak mahasiswa baru yang gagal di tengah jalan atau drop out ketika mereka sudah diterima di perguruan tinggi. Tujuan pembuatan sistem pendukung keputusan ini yaitu agar siswa tidak salah pilih dalam menentukan jurusan di perguruan tinggi, pemilihan jurusan di dasarkan pada bakat yang dimiliki tiap tester yang diinformasikan melalui jawaban tes – tes yang telah disyaratkan. Bakat adalah kemampuan manusia yang telah dimiliki sejak dilahirkan, yang menjadikan manusia makhluk unggulan dikaruniai akal kreatif sehingga memungkinkannya untuk mengembangkan peradaban dan kebudayaannya. Tes – tes dalam penelitian ini menggunakan tes DAT (Differential Aptitude Test) yaitu tes yang memadukan prosedur ilmiah dan prosedur pembakuan yang baik untuk mengungkap kemampuan (ability) pria dan wanita pada para siswa kelas tiga SMP sampai dengan siswa kelas tiga SMA untuk tujuan bimbingan kependidikan dan bimbingan karir. Tes DAT terdiri dari 8 sub tes : Tes Verbal, Tes Numerik, Tes Abstrak, Tes Kecepatan dan Ketelitian, Tes Mekanikal, Tes Visual, Tes Mengeja dan Tes Kosakata. Hasil pengukuran bakat ini bukanlah secara tepat memberikan suatu keputusan yang pasti dalam memecahkan masalah – masalah yang dihadapi siswa dalam studi dan karir, tetapi skor – skor bakat ini hanyalah merupakan suatu informasi pelengkap yang dapat dipercaya guna membantu para siswa untuk menjawab pertanyaan dalam lapangan pendidikan.
PERBANDINGAN MULTI FACTOR BOBOT EVALUASI PROCESS DAN SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE DALAM PEMBUDIDAYAAN BIBIT BUNCIS Muhammad Hari Ramadhan; Yusfrizal Yusfrizal
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v4i1.227

Abstract

To increase bean production, bean seedlings have an important role in its cultivation. The use of superior seeds is one of the factors that influence the productivity of chickpea farmers. The presence of bean seeds at any time causes farmers to plant on time. Problems that often arise in the process of selecting bean seed systems include farmers needing a long time in determining the type of bean seeds because they have to choose manually with the criteria needed to determine the type of bean seeds desired and farmers also have not used a scientific way to choose the type bean seeds so that sometimes the results obtained are not as expected. Then it is necessary to develop a computer application as an alternative decision making that is used quickly and accurately. One of them is the Decision Support application that helps users to determine the decision quickly, precisely and accurately. This system is designed with the Multi Factor Bobot Evaluasi Process method which aims to determine decisions subjectively and intuitively by considering several factors that affect alternatives. Therefore the Decision Support application with the Multi Factor Bobot Evaluasi Process method and SMART can be to alternative for the decision maker to determine the bean seeds.
Perancangan E-Learning pada Pondok Pesantren Imam Muslim Sei Rampah Yusfrizal Yusfrizal; Mutiara Sovina; Faisal Amir Harahap
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i1.803

Abstract

Proses pembelajaran sebagai sistem dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah sumber belajar. Dalam rangka mengupayakan peningkatan kualitas program pembelajaran perlu dilandasi dengan pandangan sistematik terhadap kegiatan belajar mengajar yang juga harus didukung dengan upaya pendayagunaan sumber belajar di antaranya adalah bimbingan belajar. Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat dalam dunia pendidikan di tingkat pesantren, membawa banyak perubahan yang sangat signifikan dalam proses belajar mengajar yang telah berlangsung. Salah satu contoh implementasi teknologi tersebut adalah dengan menggunakan media ajar online atau yang sekarang lagi populer dengan sebutan e-learning. Dengan sistem e-learning diharapkan siswa atau santri dapat memiliki waktu belajar lebih fleksibel karena materi pelajaran dapat diakses kapan dan dimana saja melalui internet. Semisal ada tugas pun dapat dilakukan tanpa ada kendala jarak. Para pengajar dan santri dapat lebih berinteraksi dan berdiskusi di forum yang sudah disediakan.  Aplikasi Elearning ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman web dan bersifat online.
ANALISIS DAN PENERAPAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) DALAM MENENTUKAN BIBIT TANAMAN BUNCIS YANG LAYAK UNTUK DIBUDIDAYAKAN Muhammad Hari Ramadhan; Yusfrizal Yusfrizal
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v3i1.148

Abstract

In planting plants, especially in beans, it is very necessary to select superior plant seeds. Beans as one type of vegetable that has a fairly complete nutritional content, including among them are sources of carbon and protein. Thus beans are very important to meet the needs of vegetable protein. Beans are one type of leguminous plant that has many uses. As a vegetable ingredient, bean pods can be consumed in a young condition or consumed by seeds. In this case, especially the farmers who are still beginners must be able to choose the seeds that are superior in cultivating the beans. And by utilizing the Decision Making Concept as well as the Application of the Multifactor Evaluation Process (MFEP) Method it is possible to help the novice farmer in determining the Bean Seeds that are Worth Cultivating.  Keywords: Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), Multifactor Evaluation Process (MFEP), Decision Support System (SPK), Bean Seedlings.
Aplikasi Diagnosa Gangguan Lambung Melalui Citra Iris Mata dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Yusfrizal Yusfrizal
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.1122

Abstract

Aplikasi diagnosa gangguan lambung melalui iris mata dengan jaringan syaraf tiruan propagasi balik dibuat untuk mendiagnosa gangguan lambung dengan memanfaatkan media komputer. Aplikasi ini menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik dengan 3 lapisan (2 hidden layer dan 1 output layer). Dari hasil pembentukan JST Propagasi Balik dan pelatihan, jaringan yang terbentuk sudah dapat digunakan untuk mendiagnosa apakah seseorang terdapat gangguan lambung atau tidak, karena gradien garis hasil regresi linear bernilai 0.9777 (mendekati 1), titik perpotongan dengan sumbu y bernilai 0.0027 (mendekati 0) dan koefisien korelasi bernilai 0.996 (mendekati 1), menunjukkan hasil yang baik untuk kecocokan output jaringan dengan target. Dan dari hasil pengujian JST Propagasi balik dengan menggunakan data baru, untuk mendiagnosa citra iris mata kanan tingkat akurasi pengujian 90%. Dan untuk mendiagnosa citra iris mata kiri tingkat akurasi pengujian 80%.
RANCANG BANGUN ROBOT BERODA PENGENAL WARNA PADA BOLA BERBASIS ARDUINO Yusfrizal Yusfrizal
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of technology, especially in the field of robotics, can be felt by all circles, technology is the result of an increasingly advanced human civilization, which greatly helps and makes it easier for humans to meet their daily needs. One of the wheeled robot technologies that have been successfully created today is a wheeled robot that is able to detect the color of a ball, but the object detection is still not perfect and there are still many shortcomings. This affects the path of the wheeled robot in the field, so it is necessary to improve the detection in order to better detect the color of the ball. In the design of a wheeled robot that recognizes the color of the arduino-based ball that is designed, the robot can look for the color on the ball according to the command on Android. The method used in this research is to use the method of observation and testing which is carried out by directly observing the situation in the room and conducting trials on the robot so that it can be seen the performance of the wheeled robot color recognition on the ball. The robot can search to recognize the color of the ball according to the command on Android, with a distance of 1 to 5 cm based on the trial scheme. In addition, the robot is also able to find the color of the ball according to the command on Android by following the position of the path that has been provided. The design of the wheeled robot to recognize the color of the ball using the TCS 3200 sensor based on Arduino with color input only detects 4 colors, namely red, green, blue, and black.
Pengendalian Lampu Rumah Menggunakan Media Bluetooth Berbasis Arduino Nano Yusfrizal Yusfrizal
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lampu merupakan bagian dari sebuah bangunan atau rumah yang berfungsi sebagai alat penerangan. Ada beberapa cara untuk mempermudah mengendalikan lampu, salah satunya adalah menggunakan bluetooth. Ada beberapa peralatan yang digunakan pada pengendalian lampu ini di antaranya handphone Android terdapat media bluetooth yang sudah terintegrasi sebagai media perantara dan penghubung, Arduino Nano sebagai media pemogram, Module Relay sebagai switch pengganti saklar, dan Lampu sebagai output. Aplikasi ini dapat melakukan perintah ON-OFF melalui Aplikasi pada Handphone. Bagian yang penting, untuk mempermudah mengendalikan lampu rumah digunakan perantara bluetooth yang terintegrasi pada Android dan Arduino. Keseluruhan alat ini dibagi menjadi beberapa bagian yaitu terdiri atas handphone android, modul bluetooth HC-05, mikrokontroller arduino uno R3, modul relay, dan lampu.Alat ini bekerja saat Bluetooth handphone menyambungkan koneksi ke Bluetooth HC-05, dari Bluetooth HC-05 kemudian ke mikrokontroler untuk memproses perintah, dari mikrokontroler kemudian ke modul relay yang bekerja sebagai pengganti saklar yang berfungsi untuk menghidupkan atau mematikan lampu yang diinginkan.
RANCANG BANGUN APLIKASI KRIPTOGRAFI PADA TEKS MENGGUNAKAN METODE REVERSE CHIPER DAN RSA BERBASIS ANDROID Yusfrizal Yusfrizal
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (128.128 KB)

Abstract

Quick progress also occurs in the field of cellular communication networks with the concept of open systems, making it easier for someone to enter into the network. This can cause the process of sending data to be unsafe because it can be used by other parties who are not responsible for taking data and information in the middle of the road. To achieve the goal of maintaining confidentiality, various kinds of security techniques have been developed. To protect and maintain the confidentiality of data to avoid people who are not entitled to obtain this information, namely using cryptographic methods. In terms of data security techniques, many cryptographic methods can be used. Cryptographic methods have their own techniques and methods. One of the cryptographic methods that can be used is the Reverse Cipher method. But if you only use the Reverse Cipher method, text data security is very weak. So to achieve a higher level of security this method is combined with the RSA method which uses a public key and has high security because the difficulty of factoring large numbers becomes prime factors in the RSA algorithm.
Prototipe Sistem Fire Detector Berbasis Arduino Uno dan Web Rubianto Rubianto; Zakarias Situmorang; Yusfrizal Yusfrizal
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya bencana kebakaran yang dapat muncul dari hal-hal yang sepele yang dapat menimbulkan kerugian berupa materil, psikologis bahkan korban jiwa. Prototipe ini dirancang untuk dapat mendeteksi kebakaran pada suatu ruangan, yang terdiri dari Sensor Suhu LM35DZ, Sensor Gas MQ-135, Mikrokontroler Arduino Uno, Modul Ethernet Shield W5100 dan adaptor sebagai catu daya. Kemudian, sensor suhu akan mendeteksi suhu di sekitar ruangan (dalam satuan ⁰C) dan sensor gas akan mendeteksi gas yang ada di sekitar ruangan, khusunya karbon monoksida (dalam satuan ppm). Ketika kedua sensor mendeteksi suhu dan gas dalam jumlah tertentu, maka akan dibandingkan dengan setpoin yang sudah di tetapkan pada mikrokontroler Arduino Uno. Jika hasil pengukuran kedua sensor lebih kecil dari setpoin, maka tidak ada tampilan peringatan. Tetapi jika hasil pengukuran kedua sensor lebih besar dari setpoint, maka akan muncul peringatan. Peringatan akan ditampilkan dalam web menggunakan bantuan Modul Ethernet Shield W5100 melalui koneksi LAN. Tampilan pada web, berupa peringatan “Bahaya”. Jadi ketika hasil pengukuran lebih besar dari setpoin, dapat dimungkinkan terjadi kebakaran pada ruangan tersebut. Prototipe ini dapat bekerja baik di dalam ruangan. Selisih perbandingan suhu antara LM35 dengan termometer batang adalah 0,18 ⁰C.
PENERAPAN ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE PADA GAME MENCOCOKKAN GAMBAR MONUMEN DUNIA Yusfrizal Yusfrizal
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan konsep kecerdasan buatan sangat membantu dalam berbagai masalah pengacakan. Salah satu contoh penerapan kecerdasan buatan untuk masalah pengacakan adalah dalam game mencocokkan gambar monumen dunia. Dalam game mencocokkan gambar monumen dunia, akan tampil urutan gambar yang sudah diacak, lalu pemain akan mengklik gambar untuk membuka gambar, lalu mengklik gambar yang lain untuk gambar yang sama atau yang cocok. Urutan gambar untuk permainan baru akan diacak, sehingga tampilan urutan gambar tidak akan sama dengan tampilan urutan gambar sebelumnya. Dalam penelitian ini, proses pengacakan game ini dengan menggunakan algoritma pengacakan yang ada pada ilmu kecerdasan buatan yaitu dengan algoritma Fisher-Yates Shuffle. Algoritma acak (shuffling) Fisher-Yates Shuffle, dapat mengacak urutan suatu data yang dimasukkan ke dalam array. Karena algoritma ini bersifat bias (kecil kemungkinan tampil dengan urutan/posisi sama). Aplikasi game mencocokkan gambar monumen dunia ini dapat menunjang pembelajaran dalam mengasah kemampuan ingatan anak - anak. Game ini terdiri dari 3 level. Pada level mudah terdapat 16 kotak yang memuat 8 pasang gambar, pada level sedang terdapat 20 kotak yang memuat 10 pasang gambar, sedangkan pada level susah memuat 24 kotak yang memuat 12 pasang gambar yang harus dicocokkan.
Co-Authors Faisal amir harahap Faisal Amir Harahap Helmy Kurniawan Ivi Lazuly Muhammad Hari Ramadhan Muhammad Hari Ramadhan Mutiara Sovina Nurhayati Nurhayati Rubianto Rubianto Zakarias Situmorang Zulkhairi Setiawan Nur