Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Kesehatan Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmu Lingkungan Unes Law Review YUME : Journal of Management ETNOREFLIKA: Jurnal Sosial dan Budaya Technologia: Jurnal Ilmiah Neo Teknika: Jurnal Ilmiah Teknologi Akademika Jurnal Teknologi Pendidikan An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat Management and Accounting Expose
Kasman Kasman
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Technologia: Jurnal Ilmiah

 1 
Deteksi Jalan Dari Citra Satelit Resolusi Tinggi Menggunakan K-Means, RGB Fitur dan Morfologi Hidayatul Rahman; Kasman Kasman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.583 KB) | DOI: 10.31602/tji.v7i1.615

Abstract

Jalan merupakan infrastruktur jalan yang berperan besar dalam kelancaran pembangunan, Perkembangan citra satelit memicu berkembanya pendeteksian objek jalan, bangunan dan lainya. Pendeteksian jaringan jalan banyak dilakukan saat ini untuk pengembangan dan pambaruan data sistem informasi geografis (GIS). Kami mengusulkan pendekatan K-means, fitur warna dan morfologi untuk pendeteksian jalan semi otomatis. Pada penelitian ini, teknik yang digunakan untuk deteksi jalan dari citra satelit adalah menerapan k-mean menghasilkan cluster jalan, hasil dari cluster dilakukan proses pemilihan warna yang sebanding dengan warna templet jalan, morfologi diterapakan untuk menghilangkan objek-objek kuris dari hasil color feature.Hasil yang didapatkan jalan dapat terdeteksi dengan baik pada pada pemerosesesan RGB jika lebar jalan berukuran besar.Untuk pemerosesan HSV perlu penelitan lanjut agar dapat mendeteksi jalan-jalan kecil. Dari hasil pengujian yang kami dapatkan rata-rata RMSE yang di peroleh dari pemerosesan RGB sebesar 0.0985625 . rata –rata akurasi hasil deteksi 73.93 %
Co-Authors ', B. Isyandi ' Adrian Fabiano Asrinawaty Asrinawaty Cahya Novita Euis Widiati Haeril, Haeril Hidayatul Rahman Mahmudah Mahmudah Meilya Farika Indah Nur Indah Suraya . Suraya Suraya Widi Astuti Yuli Hasniati