Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.255

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TEKNIK INFORMATIKA Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Teknoinfo Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra

Asril Adi Sunarto

Univeristas Muhammadiyah Sukabumi

Author-ID : 2583876

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Model Peramalan Penerimaan Calon Mahasiswa Menggunakan Metode Regresi Yudha Surya Bhakti; Asep Budiman Kusdinar; Asril Adi Sunarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Perkembangan bidang sains dan teknologi memberikan kemudahan bagi umat manusia diberbagai aspek bidang kehidupan salah satunya ialah peramalan. Peramalan penerimaan mahasiswa bagi perguruan tinggi swasta akan membantu memaksimalkan sumber daya yang dimiliki dan dipergunakan secara optimal untuk pelayanan, sarana dan prasarana hingga peningkatan sumber daya manusia didalam perguruan tinggi swasta. Metode regresi untuk melihat sejauh mana biaya promosi dalam peningkatan penerimaan mahasiswa ditahun mendatang dikarenkan pembiayaan promosi yang kurang tepat mengakibatkan jumlah penerimaan mahasiswa tidak sesuai harapan. Peramalan ini akan valid ketika menggunakan sebuah model tingkat keakuratan peramalan yang dilakukan. Berdasarkan hasil perhitungan penelitian ini, tingkat keakuratan dengan menggunakan model MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 2,7% selisih antara data aktual dan data peramalan, namun setiap periode tidak semua memiliki nilai keakurtan kecil karena faktor setiap periode data yang berbeda. Kata kunci: Peramalan, Penerimaan Calon Mahasiswa, Metode Regresi, Mean Absolute Percentage Error Abstract. The development of science and technology provides the convenience for mankind in various aspects of the field of life, one of which is forecasting. Forecasting student acceptance for private universities will help maximize the resources owned and used optimally for service, facilities and infrastructure to increase human resources in private universities. The regression method to see the extent to which the cost of the promotion in the improvement of student acceptance in the future is offered less precise promotional financing resulting in the number of admission of students is not as expected. This forecasting will be valid when using a model level of forecasting accuracy done. Based on the results of this research, the level of accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model amounted to 2.7% of the difference between the actual data and forecasting data, but each period does not all have a small accuracy value due to the factors of each different data period.Keyword: Forecasting, New Student Admission, Regression Method, Mean Absolute Percentage Error

Rancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Siswa Menggunakan Algoritma C4.5 Lastri Yuningsih; Iwan Rizal Setiawan; Asril Adi Sunarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. SMK Al-Mizab Sukabumi merupakan lembaga pendidikan sekolah menengah kejuruan yang ada di Jampang Tengah Sukabumi. Sekolah ini memiliki banyak data yang terkait dengan kegiatan akademik, misalnya data kelulusan siswa. Data-data tersebut belum dimanfaatkan semaksimal mungkin, misalnya untuk memprediksi kelulusan siswa, sehingga dapat diambil tindakan untuk memaksimalkan persiapan pelaksanaan ujian akhir. Penelitian ini dilakukan untuk membuat rancangan sistem aplikasi menggunakan teknik klasifikasi yang dapat mengolah data dalam jumlah besar untuk menemukan pola yang terjadi pada data siswa. Pengolahan data tersebut digunakan untuk memprediksi kelulusan siswa. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu decision tree dengan penerepan algoritma C4.5 Inputan yang digunakan yaitu berupa atribut dari data siswa meliputi nilai persemester dari semester 1 sampai 5, dan nilai sikap. Pengujian aplikasi menggunakan data training 104 data siswa yang sudah lulus pada tahun 2016 sampai 2018. Pengetahuan yang diperoleh dari hasil traning aplikasi diharapkan dapat dimanfaat oleh manajemen SMK Al-Mizab sebagai alat bantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam rangka perencanaan dan persiapan ujian akhir siswa.Kata kunci: Rancangan Aplikasi, Prediksi Kelulusan Siswa, Algoritma C4.5, Decision Tree Abstract. “SMK Al-Mizab Sukabumi” is a vocational high school educational institution in Jampang Tengah Sukabumi. This school has a lot of data related to academic activities, for example student graduation data. These data have not been fully utilized, for example to predict student graduation, so that action can be taken to maximize preparation for the final exam. This research was conducted to design an application system using classification techniques that can process large amounts of data to find patterns that occur in student data. Data processing is used to predict student graduation. The classification technique used is a decision tree with a C4.5 algorithm. The input used is in the form of attributes from student data including the scores per semester from semester 1 to 5, and attitude values. Application testing uses training data of 104 student data who have passed in 2016 to 2018. The knowledge gained from the results of application training is expected to be used by the management of SMK Al-Mizab as a more effective decision-making tool in planning and preparing for student final exams.Keywords: Application Design, Student Graduation Prediction, C4.5 Algorithm, Decision Tree

Model Pengacakan Soal Ujian Online SMA Menggunakan Metode Linear Congruential Generator dan Fisher Yates Agung Prakarsa; Asril Adi Sunarto; Prajoko Prajoko
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Ujian merupakan tes evaluasi hasil belajar untuk mengetahui tingkat pemahaman siswa terhadap kompetensi tertentu dalam mengikuti sesi pembelajaran. Terdapat dua model sistem pelaksanaan ujian saat ini, yaitu model konvensional dan model online. Pelaksanaan ujian tidak luput dari terjadinya kecurangan, sehingga perlu ada tindakan pencegahan agar kecurangan dapat diatasi secara dini. Artikel ini menyajikan penggunaan metode Linear Congruential Generator dan Fisher Yates untuk pengacakan soal ujian online. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa dengan menggunakan metode tersebut setiap siswa mendapat soal ujian yang berbeda berdasarkan nomer nis setiap siswa, dan dengan hasil tersebut dapat mencegah kecurangan pada soal ujian.Kata kunci: Pengacakan, Soal Ujian, Algoritma Linear Congruential Generator, Algoritma Fisher Yates. Abstract. The test is an evaluation test of learning outcomes to determine the level of student understanding of certain competencies in participating in learning sessions. There are two models of the current test implementation system, namely the conventional model and the online model. Examination is not free from fraud, so there needs to be preventive measures so that cheating can be tackled early. This article presents the use of the Linear Congruential Generator and Fisher Yates methods for randomizing online exam questions. The results of the test show that by using this method each student gets different exam questions based on the nis number of each student, and with these results it can prevent cheating on exam questions.Keywords: Randomization, Exam Questions, Linear Congruential Generator Algorithm, Fisher Yates Algorithm.

Rancangan Aplikasi Diagnosis Kualitas Air Tawar Menggunakan Metode Forward Chaining Adi Firmansyah; Asril Adi Sunarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Kualitas air permukaan yang semakin menurun akibat limbah, baik limbah domestic maupun industri, berdampak pada terbatasnya kesediaan air bersih. Dengan demikian, tersedianya air bersih di setiap wilayah menjadi suatu hal yang sangat penting sehingga kebutuhan masyarakat terhadap air bersih dapat terpenuhi. Masyarakat setidaknya harus memiliki sebuah rujukan atau referensi untuk mengetahui kualitas air dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari terutama kebutuhan air untuk perikanan sehingga masyarakat tidak terlalu bergantung pada tenaga ahli. Para tenaga ahli dalam melakukan proses penentuan kualitas air, harus melakukan sebuah proses perhitungan yang tepat, karena hasil dari perhitungan ini sangatlah penting pada kelayakan air itu sendiri. Para ahli membutuhkan sebuah alat yang dapat membantu dalam proses penentuan kualitas air sehingga dapat menghasilkan data yang akurat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah rancangan aplikasi sistem pakar berbasis website menggunakan metode Forward Chaining yang dapat dijadikan rujukan bagi masyarakat yang belum memiliki pengetahuan tentang kualitas air dan Menghasilkan aplikasi kepakaran berbasis website yang dapat membantu tenaga ahli dalam melakukan perhitungan yang terkait dengan kualitas air, sehingga menghasilkan data yang lebih akurat.Kata kunci: Aplikasi Sistem Pakar, Kualitas Air Tawar, Forward Chaining. Abstract. The quality of surface water that has decreased due to waste, both domestic and industrial waste, has an impact on the limited availability of clean water. Thus, the availability of clean water in every region is very important so that people's needs for clean water can be fulfilled. The community must at least have a reference or reference to find out the quality of water in meeting their daily needs, especially water needs for fisheries, so that people do not depend too much on experts. Experts in the process of determining water quality must carry out an accurate calculation process, because the results of this calculation are very important for the suitability of the water itself. Experts need a tool that can assist in the process of determining water quality so that it can produce accurate data. The final result of this research is a website-based expert system application design using the Forward Chaining method which can be used as a reference for people who do not have knowledge of water quality and produce a website-based expert application that can assist experts in performing calculations related to water quality, thus producing more accurate data.Keywords: Expert System Application, Freshwater Quality, Forward Chaining.

Co-Authors Adi Firmansyah Agung Maulana Agung Prakarsa Alhidayatullah Anggy Pradiftha Junfithrana Asep Budiman Kusdinar Asriyanik . Elnawati Erik Candra Pertala Hartono . Hartono Hartono Iskandar, Yusuf Iwan Rizal Setiawan Jazaul Ikhsan Lastri Yuningsih Nia Kartika Prajoko . Puji Harsanto Sarah Novia Hermawanti Siti Muawamah Robial Tahadjuddin Yudha Surya Bhakti Yuli Noviawan

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer