Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.937
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika
Suwanto Sanjaya
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Zonasi: Jurnal Sistem Informasi

 1 
AUGMENTASI DATA PADA IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR EFFICIENTNET-B3 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI Desy Putri Ayuni; Jasril; Muhammad Irsyad; Febi Yanto; Suwanto Sanjaya
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2023): Publication Periodic ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi.
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i2.13874

Abstract

Padi adalah salah satu jenis biji-bijian dengan urutan ketiga sebagai bahan pokok makanan setelah gandum dan jagung. Jenis penyakit yang menyerang daun tanaman terdiri atas blast, brownspot, leaf smut. Pada penelitian ini metode Convolutional Neural Network dengan Arsitektur Efficientnet-B3 digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit daun pada tanaman padi. Tujuan penelitian ini membandingkan tingkat akurasi menggunakan data tanpa augmentasi (asli) dan data yang telah di augmentasi. Augmentasi data yang digunakan brightness, rotation, dan vertical_flip. Selain itu dilakukan juga pengujian menggunakan optimizer yang berbeda yaitu optimizer RMSprop dan optimizer SGD (Stochastic Gradient Descent). Pengujian dilakukan dengan tiga model perbandingan data yaitu 90:10, 80;20 dan 70:30. Hasil pengujian memperlihatkan akurasi tertinggi menggunakan data asli pada rasio 70:30 yaitu sebesar 92.39% dengan optimizer RMSprop. Sedangkan untuk akurasi tertinggi menggunakan data augmentasi terdapat pada rasio 90:10 yaitu sebesar 98.91% dengan optimizer RMSprop.
Co-Authors Abdussalam Al Masykur Ahmad Paisal Alwis Nazir Ariq At-Thariq Putra Deny Ardianto Desy Putri Ayuni Elvia Budianita Fadhilah Syafria Febi Yanto Felian Nabila Iis Afrianty Iwan Iskandar Jasril Jasril Jasril Karina Julita Lestari Handayani Morina Lisa Pura Muhammad Affandes Muhammad Irsyad Puspa Melani Almahmuda Reski Mai Candra Riska Yuliana Sarah Lasniari Siska Kurnia Gusti Ulfah Adzkia