Articles
<![CDATA[Komparasi Performa Algoritma ID3, C4.5, CHAID Dalam Profiling Tersangka Kasus Narkoba Di Jawa Barat ]]>
<![CDATA[Asep Permana]]>;
<![CDATA[Arief Wibowo]]>;
<![CDATA[Agustia Hananto]]>;
<![CDATA[Sigit Budi Nugroho]]>
<![CDATA[ Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2021): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36805/technoxplore.v6i1.1087
<![CDATA[Strategi dalam pengendalian kejahatan narkoba tidak bisa didasari melalui intervensi berupa larangan saja, akan tetapi memahami pola kejahatan narkoba akan menjadi lebih baik dalam pengendaliannya, terutama untuk pencegahan dan kewaspadaan. Dengan menggunakan teknik data mining, insigth terhadap kejahatan narkoba dapat didefinisikan dengan baik, salah satunya dengan algoritma klasifikasi decision tree. Ada beberapa algoritma dengan basis decision tree, seperti ID3, C4.5, dan CHAID. Dengan banyaknya pilihan algoritma, maka metode perbandingan algoritma dipilih oleh penulis dalam penelitian ini, tujuannya untuk menentukan algoritma yang paling tepat dalam menganalisis data. Performa akurasi menjadi tolok ukur dalam perbandingannya, dan hasil dari perbandingan yang dilakukan, penulis memilih algoritma CHAID sebagai pemodelannya dengan nilai akurasi sebesar 73.89%, sedangkan yang lainnya masing-masing memiliki nilai akurasi sebesar 70.14% untuk ID3 dan 72.44% untuk C4.5.]]>
<![CDATA[Implementation of the Futsal Field Ordering Platform using the UCD Method ]]>
<![CDATA[Agustia Hananto]]>;
<![CDATA[Muhamad Mammun]]>;
<![CDATA[Nurhayati]]>
<![CDATA[ Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Vol 1 No 1 (2020): Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information System; Universitas Buana Perjuangan Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (409.731 KB)
|
DOI: 10.36805/bit-cs.v1i1.678
<![CDATA[The development of information technology is exploding. We cannot separate the need for information from the use and use of computers. With a computerized information system, the work done will be more effective and accurate. Karawang Futsal is a sports venue in the Karawang Regency. Using the futsal ordering system is still manual, the data input system which is still recording in the ledger, making reports is not accurate because of frequent miscalculations that result in making reports not on time because all processes are done. Therefore, with the existence of a computer system, all the needs for everything in the Karawang Regency Futsal will run.]]>
<![CDATA[Application Of Recapitulation And Staff Performance Assessment Using Standard Working Method ]]>
<![CDATA[Agustia Hananto]]>;
<![CDATA[Eko Pramono]]>;
<![CDATA[Baenil Huda]]>
<![CDATA[ Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Vol 3 No 1 (2022): Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information System; Universitas Buana Perjuangan Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (931.697 KB)
|
DOI: 10.36805/bit-cs.v3i1.2047
<![CDATA[Employee performance evaluation or appraisal is needed to assess company employees' work achievement or work performance against the given target within a specific time. The purpose of the study was to analyze the method of recapitulation and staff performance appraisal and create a design model for the application of recapitulation and staff performance appraisal. The research method used is qualitative research, where data collection is done using observation and interviews. Application development based on the iterative waterfall method accommodates the recapitulation process and employee performance appraisal. The benefits of the research carried out are to determine the impact of information delays and speed up the recapitulation process and the performance appraisal itself. Every month, information regarding work achievements is presented in an application that each employee can see. The final results of the recapitulation and assessment in the form of total values and ratios of work achievement are expected to facilitate the head of the department in making decisions]]>
<![CDATA[Analysis of Signal Quality, Voice Service, and Data Access on Telkomsel And Indosat Providers in Pakisjaya District ]]>
<![CDATA[Arip solehudin]]>;
<![CDATA[Nono Heryana]]>;
<![CDATA[Agustia Hananto]]>
<![CDATA[ Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Vol 3 No 2 (2022): Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information System; Universitas Buana Perjuangan Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (225.879 KB)
|
DOI: 10.36805/bit-cs.v3i2.2764
<![CDATA[Quality in communication is very important in activities in this modern era. It is expected that the expected network quality against network quality is actually not expected. Measurement of network performance is important to refer for users to choose the right operator for service providers to improve the quality of their service Drive Test Method is a method used to measure cellular network performance. The purpose of this study is to study the results of research between service providers. The parameters used in this analysis are Receive Signal Code Power (RSCP), Cell ID, Signal Noise Ratio (SNR), Upload Rate, and Download Rate. This parameter is used for the measurement process of the Drive Test method. While the tool used to collect the value of each Drive Test parameter by using an Android-based application, GNet Track Pro. The measurement results with GNet Track Pro are then processed with the Google Earth application as a measurement area. Research data collected in this analysis were 60 cases, with each village 20 data collected to continue processing with the Drive Test method. In this study, Telkomsel chose to excel in voice services with 150 successful numbers of 150 attempted calls. While Indosat excels in providing data access services and special signals in the village of Tanjungbungin.]]>
<![CDATA[Online Food and Beverage Ordering System Based On Web-Based Makanman Restaurant: Sistem Pemesanan Makanan dan Minuman Online Berbasis Web Restoran Makanman ]]>
<![CDATA[Elfina Novalia]]>;
<![CDATA[Abdul Hafiz]]>;
<![CDATA[Agustia Hananto]]>
<![CDATA[ SYSTEMATICS Vol 4 No 2 (2022): August 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Singaperbangsa Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35706/sys.v4i2.6976
<![CDATA[The development of information systems to date continues to increase and rapidly, with the development of more advanced technology so that information can be accessed quickly, precisely, anytime and anywhere. Makanman is one of the SMEs located on Jl. Ronggo Waluyo Teluk Jambe Timur Karawang, Makanman is a business that is engaged in providing ready-to-eat food and drinks, with the current condition of placing orders directly to the cashier, causing an ineffective queue for ordering, therefore this information system is very assist in the ordering process at Makanman. The end result of this food ordering system is expected to provide convenience and comfort in ordering food and speed in the ordering process so there is no need to queue anymore.]]>
<![CDATA[Strategi Promosi Penerapan Data Mining Mahasiswa Baru Dengan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Agneresa Agneresa]]>;
<![CDATA[April Lia Hananto]]>;
<![CDATA[Shofa Shofiah Hilabi]]>;
<![CDATA[Agustia Hananto]]>;
<![CDATA[Tukino Tukino]]>
<![CDATA[ Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Dirgamaya : Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Rosma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35969/dirgamaya.v2i2.275
<![CDATA[Kegiatan penerimaan mahasiswa sudah menjadi kebiasaan tahunan bagi perguruan tinggi seperti Universitas Buana Perjuangan yang diadakan setiap tahun ajaran baru. Banyaknya data yang dihasilkan melalui proses ini dapat menjadi sumber informasi baru bagi perguruan tinggi yang dapat dimanfaatkan untuk menentukan strategi promosi yang efisien dan spesifik. Pada penelitian ini, teknik Clustering dan algoritma K-Means digunakan dalam proses Data Mining. Data dalam penelitian ini menggunakan data penerimaan mahasiswa baru tahun ajaran 2020/2021 yang berjumlah 2479 pendaftar dengan atribut seperti jenis kelamin, asal sekolah, asal jurusan, dan program studi yang dipilih. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk implementasi. Davies Bouldin Index digunakan untuk mencari jumlah Cluster yang optimal kemudian menghasilkan 2 Cluster. Cluster 1 sebagai cluster minat tinggi berjumlah 1945 data dengan persentase sebesar 78,82%. karakteristik cluster 1 didominasi oleh mahasiswa yang berasal dari SMA Negeri 52% dan SMK Swasta 21% Prodi yang paling banyak dipilih yaitu Manajemen sebanyak 22%. Cluster 2 sebagai cluster minat rendah berjumlah 525 data dengan persentase sebesar 21,18% mempunyai karakteristik yang didominasi oleh mahasiswa berasal dari SMK Negeri 48% dan SMK Swasta 45% program studi yang paling mendominasi pada cluster yaitu Prodi Manajemen 25% dan Teknik Industri 24%. Penelitian ini menghasilkan pola yang menarik sebagai sumber informasi baru untuk menentukan strategi promosi yang lebih efektif dan tepat sasaran dalam mempromosikan setiap program studi sehingga dapat meningkatkan jumlah calon pendaftar mahasiswa baru di tahun berikutnya.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN DAN PENGEMBANGAN GOOGLE CLASSROOM UNTUK MENUNJANG GURU DAN SISWA DALAM PROSES PEMBELAJARAN ]]>
<![CDATA[Tukino Paryono]]>;
<![CDATA[Baenil Huda]]>;
<![CDATA[Agustia Hananto]]>;
<![CDATA[Muhammad Khaerudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Abdimas: Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Abdimas: Sistem dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Rosma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35969/abdimas.v2i2.267
<![CDATA[Pengabdian kepada Masyarakat dilakukan di Desa Sukasari bertujuan untuk meningkatkan keterampilan Guru dan Siswa dalam menggunakan aplikasi SMART School yang dilakukan pada tanggal 7 & 8 Juli 2022 dengan jumlah peserta sebanyak 23 Orang. Kegiatan Pengabdian dibagi menjadi dua tahap yaitu : Seminar dan Workshop dilakukan selama dua hari dan Pendampingan dilakukan selama empat hari untuk mendampingi guru dalam menyiapkan materi ajar, Latihan Soal, Penggunaan Google Classroom dan membuat Video pembelajaran sedangkan pendampingan terhadap Siswa untuk mengarahkan siswa dalam mencari materi ajar dan cara menyelesaikan tugas mandiri dalam bentuk Video youtube atau media lainnya yang disesuaikan dengan gaya belajar siswa. Setelah kegiatan pendampingan, hasil karya Guru dan Siswa dalam bentuk PPT (17 buah) dan Video youtube pembelajaran (21 buah). Hasil survei menunjukkan capaian keterampilan dalam membuat bahan presentasi menggunakan powerpoint (PPT), Membuat Video Youtube Pembelajaran dan Cara menggunakan fasilitas aplikasi Google Classroom setiap peserta mempunyai keterampilan yang berbeda-beda ( Sangat Kurang Terampil 7%, Kurang Terampil 17%, Terampil 46% dan Sangat Terampil 30%). Pencapaian Keterampilan guru dan siswa 76% dalam menggunakan powerpoint, membuat video youtube, dan menggunakan Google Classroom menunjukkan relevansi topik pengabdian dengan kebutuhan guru dan siswa dalam melaksanakan pembelajaran online. Kedepannya dapat diadakan seminar dan workshop dengan memilih metode pembelajaran yang disesuaikan dengan kondisi peserta.]]>
<![CDATA[Village Government Readiness Toward the Adoption of E-Government ]]>
<![CDATA[Rini Mayasari]]>;
<![CDATA[Nono Heryana]]>;
<![CDATA[Agustia Hananto]]>
<![CDATA[ Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Vol 4 No 1 (2023): Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information System; Universitas Buana Perjuangan Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36805/bit-cs.v4i1.3241
<![CDATA[Public services in the village are very important because the village is the smallest part of the administrative government system in Indonesia and is the front line of public services. Technological developments encourage the government to manage public services to improve the ineffective bureaucratic paradigm. E-government is a solution to improve public services. One of the failures in implementing E-Government is the village government's lack of readiness to adopt information technology. The research method used in this research is descriptive qualitative. The results obtained suggest that the STOPE framework model consisting of Strategy, Technology, Organization, People, and Environment is the most appropriate model to analyze the readiness of the village government. Of the 5 domains that were assessed, 3 domains received the Very Ready predicate and 2 domains received the Ready predicate]]>
<![CDATA[Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighbors pada Kategori Siswa Berprestasi ]]>
<![CDATA[Tyas Widyanti]]>;
<![CDATA[Shofa Shofiah Hilabi]]>;
<![CDATA[Agustia Hananto]]>;
<![CDATA[Tukino]]>;
<![CDATA[Elfina Novalia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[SEULANGA SYSTEM PUBLISHER ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37034/jidt.v5i1.255
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan K-NN untuk menentukan siswa berprestasi serta mengkelompokan data menjadi suatu kumpulan data sehingga memperoleh cara menentukan tingkatan siswa beprestasi dengan kategori rendah, cukup, dan tinggi. Setelah menentukan kategori maka bisa dilakukan konsentrasi bimbingan belajar untuk kelas XII khusunya untuk siswa dan siswi yang tedapat pada kategori rendah diharapkan bisa diperhatikan secara khusus guna menciptakan lulusan terbaik di Smkn 3 Karawang.Teknik pengolahan data pada penelitian ini menggunakan perhitungan komputerisasi K-Means dan K-NN yang diterapkan pada aplikasi orange. Tahapan pada pengolahan data ini menyiapkan data nilai siswa kemudian melakukan prepossessing data untuk menghilangkan outlier-nya dan menormalisasikan data menggunakan tools data mining orange akademik siswa TBSM kelas XII dengan metode K-means dan K-NN dari hasil clustering dapat mengetahui tingkat pegelompokan prestasi siswa dan siswi Smkn 3 Karawang pada tahapan selanjutnya menggunakan metode K-NN untuk memprediksi hasil yang lebih baik, dengan metode perhitungan K-NN ini menggunakan dataset K-Means sehingga didapat nilai akurasi yang baik dengan nilai AUC 1.000, Nilai CA 1.000, Nilai F1 1.000, Nilai Precision 1.000 dan Recall 1.000 . Nilai akurasi ini selaku nilai terbaikmenggunakan tata cara lain buat membandingan hasil keakuratan perhitungan.]]>
<![CDATA[ALGORITMA C4.5 DALAM MENGUKUR TINGKAT PENGETAHUAN SISWA TERHADAP PELAJARAN BAHASA INGGRIS ]]>
<![CDATA[Witulas Ambang Cahyati]]>;
<![CDATA[Shofa Shofia Hilabi]]>;
<![CDATA[Agustia Hananto]]>;
<![CDATA[Tukino Tukino]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v7i1.11
<![CDATA[This study aims to categorize the level of students' knowledge of English lessons. To understand the lesson, the teaching and learning process is certainly very important for a student. Achievement of student knowledge is the main function of the existence of an educator. The large number of vocabulary that often sounds foreign to the ear makes it difficult for students to solve English questions because it is difficult to translate. The data source was obtained from students of class VII (seven) at SMP N 03 West Karawang who filled out an English knowledge questionnaire. The C4.5 algorithm is the classification method that is used, and is assisted by the RapidMiner application. The attributes used are student learning methods, learning tools, teacher teaching methods and student interest and student ambition. The results obtained from this study, the value of gain and entropy attributes obtained 23 English knowledge decision rules where the understanding status totaled 12 rules, the status did not understand totaled 11 rules. The accuracy resulting from classification modeling using the C4.5 Algorithm from RapidMiner is 78.12%. The application of the Algorithm C4.5 classification method can be implemented in order to provide new information related to the concept of students' knowledge of English lessons.]]>
