Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.066

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Natural Science: Journal of Science and Technology Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL EDUAKSI (Jurnal Edukasi dan Penelitian Tindakan Kelas)

Harliana Harliana

Unknown Affiliation

Author-ID : 276344

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Penerapan Learning Vector Quantization Dalam Memprediksi Jumlah Rumah Tangga Miskin Harliana, Harliana; Kirono, Sodik
Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan penting yang masih terus dilakukan pengkajiannya oleh pemerintah daerah termasuk pemerintah Kabupaten Cirebon, berbagai upaya pemberian bantuan telah dilakukan, namun sayangnya masih ada beberapa rumah tangga miskin yang belum dapat keluar dari kemiskinan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi rumah tangga miskin yang telah mendapatkan bantuan, apakah dapat keluar dari kemiskinannya ataukah tetap pada kelompok desil 1 (rumah tangga sangat miskin), desil 2 (rumah tangga miskin), desil 3 (rumah tangga hampir miskin) melalui algoritma LVQ. Algoritma LVQ merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang mampu mengenali dan meniru input output yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan 70 data set, 10 neuron inputan, 3 neuron keluaran, 100 MaxEpoh dan 0,05 learning rate (a) dalam melakukan prediksi. Dari 70 data set yang digunakan selanjutnya akan dipecah menjadi data training dan data testing. Berdasarkan 5 hasil pengujian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa tingkat akurasi dan error rate akan berbanding lurus terhadap jumlah data training dan data testing yang ditentukan.

ORGANOGENESIS TANAMAN JERUK KEPROK (CITRUS NOBILIS LOUR.) SECARA IN VITRO PADA MEDIA MS DENGAN PENAMBAHANBERBAGAI KONSENTRASI IAA (INDOLE ACETID ACID) DAN BAP (BENZYL AMINO PURIN) Harliana, Harliana; Weaniati, Weaniati; Muslimin, Muslimin; Suwastika, I Nengah
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.233 KB)

Research on"Organogenesis of Tangerine orange (Citrus nobilisLour) onMSmediumsupplemented withvariousconcentrations ofIAAandBAP," has been performedatthe Tissue CultureLaboratory ofthe Faculty ofForestry, Tadulako University, Palu during the period of January andMay 2012. The goal of this study was to determine the optimum growth factor combination of IAA and BAP in MS based medium, for organogenesis of the plant. This research was arranged on Completely RandomizedDesign(CRD) withsix treatments and three replications. Growth factor combinations tested in this study were: 0.1ppm IAA + 0.4ppmBAP(C1), 0.1ppm IAA + 0.6ppm BAP(C2), 0.1ppmIAA+0.8ppmBAP(C3), 0.1ppm IAA + 1.0ppmBAP(C4), 1.0ppm IAA + 0.6ppmBAP(C5), and1.0ppmIAA+1.0ppmBAP(C6). The result indicating that the best organogenesis of Orange explant was in MS medium supplemented with 0.1 ppm IAA and 1.0 ppm BAP (C4). This medium was suitable in inducing shoot and leaf, faster than its in other medium. Explant on this medium was also produced higher number of leaves than it on other treatments.

PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN SFCM PADA PENGELOMPOKKAN RUMAH TANGGA MISKIN Widayani, Wiwi; Harliana, Harliana
Jurnal Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Secara definisi rumah tangga miskin dan penduduk miskin memiliki sudut pandang yang berbeda, dimana definisi rumah tangga miskin akan lebih ditekankan kepada individu yang akan dijadikan survey dalam menentukan penduduk miskin sedangkan penduduk miskin lebih kepada kumpulan dari beberapa rumah tangga miskin. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan antara algoritma K-Means dan Fuzzy Substractive Clustering (SFCM) dalam mengelompokkan rumah tangga miskin. Kedua algoritma ini akan dibandingkan berdasarkan simpangan baku dan validitas hasil pengelompokkan yang dihasilkan. Berdasarkan 6 pengujian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa dari sisi waktu algoritma K-Means mampu mengelompokkan lebih cepat bila dibandingkan dengan algoritma SFCM, namun dari sisi simpangan baku kelompok, simpangan baku antar kelompok, maupun akurasi maka algoritma SFCM memiliki performa yang lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma K-Means

Perbandingan Antara Metode RUP dan Prototype Dalam Aplikasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Farid Mubarok; Harliana Harliana; Ijah Hadijah
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 2 (2015): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

The system of registration and enrollment process that is still using the manual method, the manual registration form hereinafter be recapitulated in the ledger by the committee PSB into the computer. Because the number of applicants who pretty much and continues to grow, so that the input process, data processing and delivery of information resulting from the admission requires substantial time. To overcome this, they invented a new student enrollment applications to facilitate web-based committee in the data processing new admissions and delivery of information with analytical comparison of two methods of software development is the method of RUP and Prototype. In order to obtain a new student registration system with software development method is more accurate in making new student enrollment applications and web-based delivery of desired results in the form of information and reports quickly.The system of registration and enrollment process that is still using the manual method, the manual registration form hereinafter be recapitulated in the ledger by the committee PSB into the computer. Because the number of applicants who pretty much and continues to grow, so that the input process, data processing and delivery of information resulting from the admission requires substantial time. To overcome this, they invented a new student enrollment applications to facilitate web-based committee in the data processing new admissions and delivery of information with analytical comparison of two methods of software development is the method of RUP and Prototype. In order to obtain a new student registration system with software development method is more accurate in making new student enrollment applications and web-based delivery of desired results in the form of information and reports quickly.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pengesub Menggunakan TOPSIS Harliana Harliana
Creative Information Technology Journal Vol 1, No 2 (2014): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Pengambilan keputusan pada suatu perusahaan furniture rattan merupakan suatu hal yang sangat penting. Seorang pimpinan perusahaan furniture rattan seharusnya mengambil sebuah keputusan berdasarkan perhitungan dan pemikiran yang matang agar keputusan pemilihan pengesub (pekerja) yang telah atau akan diambil tidak menimbulkan kesan negatif atau bahkan kerugian terhadap perusahaan yang dipimpinnya. Saat ini perusahaan furniture rattan menggunakan 2 tipe pengesub, yaitu pengesub internal dan pengesub eksternal. Saat ini proses penentuan pemilihan pengesub, khususnya pengesub eksternal masih dilakukan secara manual melalui proses survey langsung. Selain itu faktor kedekatan pengesub dengan para pimpinan perusahaan furniture rattan juga masih menjadi permasalahan klasik. Kendala lain yang sering ditemui yaitu adanya ketidak konsistensian perusahaan furniture rattan dalam menentukan kriteria standar sebagai dasar pertimbangan pemilihan pengesub terbaik. Setelah melakukan pengujian pada 10 alternativ dengan 9 kriteria didapatkan pengesub Andi menempati urutan pertama dengan nilai preferensi relatif untuk setiap alternative adalah 0,5874. Pengesub Eko menempati urutan kedua dengan nilai preferensi relative 0,5801. Ketiga pengesub Gugun (0,4714), Keempat pengesub Bambang (0,4417), Kelima pengesub Kodir (0,4324), Keenam pengesub Tono (0,4166), Ketujuh pengesub Yana (0,3651). Kedelapan pengesub Dedi (0,3466). Kesembilan pengesub Budi (0,2791). Dan terakhir pengesub Opik dengan nilai preferensi relatif 0,1576.Decision-making on a rattan furniture company is a very important thing. A rattan furniture company leadership should take a decision based on the calculation and careful thought that pengesub selection decisions (workers) that have been or will be taken not to cause a negative impression or even loss of the company he leads. The company currently uses two types of rattan furniture pengesub, namely pengesub internal and external pengesub. Currently the process of determining the election pengesub, especially external pengesub still done manually through direct survey process. In addition to the proximity factor pengesub leaders rattan furniture company also remains a classic problem. Another problem often encountered is the presence of inconsistencies rattan furniture company in determining the criteria for the selection of a standard as a basis for consideration of best pengesub. After testing at 10 alternativ with 9 criteria obtained pengesub Andi ranks first with a relative preference value for each alternative is 0,5874. Eko Pengesub ranks second with a value of 0,5801 relative preference. Third pengesub Gugun (0,4714), Fourth pengesub Bambang (0,4417), Fifth pengesub Kodir (0.4324), Sixth pengesub Tono (0,4166), Seventh pengesub Yana (0,3651). Eighth pengesub Smith (0,3466), Ninth pengesub Budi (0.2791) . And last pengesub Opik with relative preference value 0.1576

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Prestasi Akademik Siswa dengan Metode TOPSIS Amelia Nur Fitriana; Harliana Harliana; Handaru Handaru
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 2 (2015): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Pengambilan keputusan pada suatu lembaga/sekolah merupakan hal yang sangat penting. Kepala sekolah seharusnya mengambil sebuah keputusan berdasarkan perhitungan dan pemikiran jangka panjang agar keputusan menentukan prestasi akademik siswa yang akan diambil tidak salah. Di MA Darul Masholeh masih terdapat masalah dalam membuat laporan pembelajaran siswa, untuk menentukan siswa yang berprestasi hanya ditentukan menggunakan nilai rapot, belum adanya pemanfaatan secara optimal data laporan penilaian hasil belajar siswa, masih adanya kesulitan untuk mengetahui pencapaian dari kegiatan pembelajaran siswa. Dengan menggunakan metode TOPSIS dapat mempermudah guru untuk menentukan prestasi akademik siswasecara tepat dan cepat, dimana metode topsis adalah salah satu metode pengambilan keputusan dimana alternative yang terpilih merupakan alternatif terbaik yang mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Dari pengujian 20 alternative dengan 6 kriteria yaitu hafalan al-qur’an, nilai rata-rata rapot, absensi, nilai minimal, total nilai dan piagam prestasi. Dari 20 alternative di dapatkan siswa yang berprestasi yaitu diurutan pertama Wildan dengan nilai preferensi relative 0,66, Kedua Ratna (0,64), ketiga Sinta (0,55), keempat Rini (0,50), Kelima Faisal (0,38) dan terakhir Sadriyah dengan nilai preferensi relative (0,00).Decision-making in an institution/school is very important. School principals should take a decision based on the calculation and long-term thinking in order to decide on the academic achievement of students who will be taken not wrong. In MA Darul Masholeh there is still a problem in reporting student learning, to determine student achievement is only determined using rapot value, the lack of optimal utilization data reporting student learning outcomes assessment, there is still difficult to determine the achievement of student learning activities. By using TOPSIS method can simplify the teacher to determine academic achievement siswasecara precise and fast, which TOPSIS method is one method of decision-making in which the chosen alternative is the best alternative that has the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest from the negative ideal solution. Of the 20 alternative testing with 6 criteria that memorizing the Qur'an, the average value rapot, absenteeism, minimum value, the total value and charter achievement. Of the 20 alternative in getting students who excel are listed first Wildfire with relative preference value of 0.66, the Second Ratna (0.64), third Sprott (0.55), fourth Rini (0.50), the Fifth Faisal (0.38) and the last Sadriyah with relative preference value (0.00).

Komparasi Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan Untuk Deteksi Covid-19 Melalui Citra CT-Scan Paru-Paru Ayu Eviana; Abd. Charis Fauzan; Harliana Harliana; Fatra Nonggala Putra
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 11 No 2 (2022): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v11i2.5380

With the Covid-19 virus, Indonesia has a high risk of being exposed to the Covid-19 virus. Detecting Covid-19 can be done with medical imaging tools, one of which is a CT-Scan of the lungs through an intelligent system. In this research, an intelligent system is designed using Euclidean Distance and Manhattan Distance. The purpose of this study was to determine the best accuracy results from the comparison between Euclidean distance and Manhattan distance. The data set used is 349 CT-Scan images of Covid-19 lungs and 397 CT-Scan images of Non-Covid-19 lungs. In this study, 3 scenarios were tested. The method used is to perform the initial preprocessing stage by changing the image size and converting the image into grayscale form. Then the distance between pixels is calculated and the closest value is searched to obtain the results. The results obtained from this study were based on a trial of 3 scenarios using Euclidean Distance and Manhattan Distance, the best results were obtained in the 3rd scenario. In the third scenario using the Euclidean Distance, the accuracy is 82.87%, precision is 76.08%, and recall is 85.71%, while using the Manhattan distance, the accuracy is 86.98%, precision is 77.77%, and recall is 85. ,71%. So in this study it can be concluded that the best accuracy results are using the Manhattan Distance with an accuracy value of 86.98%, precision 77.77%, and recall 85.71%.

Implementasi Algoritma Decision Tree Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk Prediksi Keberhasilan Pengobatan Penyakit Kutil Menggunakan Cryotherapy Gunawan Gunawan; Abd. Charis Fauzan; Harliana Harliana
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1949

Kutil merupakan salah satu penyebab gangguan kesehatan kulit, yang ditandai dengan adanya tonjolan kecil pada kulit. Masalah ini disebabkan oleh human papillomavirus (HPV). Menyembuhkan kutil menggunakan cryotherapy adalah salah satu jenis pengobatan kutil yang direkomendasikan oleh beberapa profesional kesehatan. Prosedur yang digunakan dalam perawatan ini adalah dengan membekukan kutil menggunakan nitrogen cair. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keberhasilan penyembuhan pengobatan penyakit kutil sehingga dapat dikembangkan tindakan pencegahan. Penelitian ini menggunakan dataset cryotherapy dari repositori UCI Machine Learning Repository. ID3 sebagai Algoritma dalam penelitian ini mengadopsi desain entropi informasi yang dikembangkan dengan menghitung nilai gain information untuk menentukan klasifikasi dari beberapa properti yang ada. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa hasil akurasi adalah 94,4 persen untuk 60% dan 80% data latih, serta 96,2 persen untuk 70% data latih. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa untuk 70% data latih mencapai tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan jumlah data latih lainnya. Penelitian ini berkontribusi dalam prediksi keberhasilan pengobatan penyakit kutil menggunakan cryotherapy dengan mengimplementasikan algoritma decision tree ID3

Pelatihan Dan Sosialisasi Penggunaan Aplikasi Wisataku Sebagai Aplikasi Penyedia Informasi Destinasi Wisata Blitar Harliana Harliana
Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 2 (2022): Jurnal Among Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ajpm.v4i2.2021

Aplikasi WisataKu merupakan salah satu aplikasi yang telah dimiliki oleh Dinas Pariwisata Kabupaten Blitar yang digunakan untuk menampung segala informasi mengenai destinasi wisata yang berada di Kabupaten Blitar. Namun sayangnya aplikasi ini belum dimanfaatkan secara optimal baik dari sisi penggunaan ataupun penyebarannya. Berdasarkan hal tersebut maka pada kegiatan ini tim akan melakukan pelatihan dan sosialisasi terhadap penggunaan Aplikasi WisataKu kepada admin maupun ke masyarakat luas sebagai enduser. Strategi yang tim gunakan adalah mempelajari alur dari Aplikasi WisataKu yang selanjutnya akan dibuat suatu buku panduan penggunaan Aplikasi. Selain itu akan dilakukan pula pelatihan secara langsung mengenai kegiatan CRUED dari Aplikasi kepada admin pemegang aplikasi. Usability terhadap Aplikasi WisataKu juga dilakukan guna mengetahui respon user terhadap kinerja dari aplikasi yang akan digunakan. Menurut perhitungan skala likert diketahui bahwa Aplikasi WisataKu dapat diterima dengan baik oleh enduser dalam memberikan informasi mengenai destinasi wisata Kabupaten Blitar.

IMPLEMENTASI PENDIDIKAN KARAKTER BAGI ANAK USIA DINI Hoszaimah Hoszaimah; Harliana Harliana
Jurnal Eduakasi dan Penelitian Tindakan Kelas Vol. 1 No. 1 (2022): Eduaksi
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bakti Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tentang implementasi pendidikan karakter dan faktor pendukung serta penghambat implementasi pendidikan karakter di K.B Az-Zahro Kecamatan Grujugan Kabupaten Bondowoso. Penelitian ini menggunakan jenis deskriptif kualitatif. Analisis data dilakukan saat proses penelitian sedang berlangsung (on going process). Data dinalisis secara deskriptif melalui pengumpulan data yang diperoleh di lapangan berupa lembar hasil observasi, catatan hasil wawancara dan, dokumen yang relevan dengan fokus penelitian.Tahap analisis data kualitatif terdiri dari tiga alur kegiatan yang terjadi secara bersamaan yaitu: (1) reduksi data; (2) penyajian data; dan (3) penarikan kesimpulan atau verifikasi data. Dari hasil penelitian diperoleh data bahwa implementasi pendidikan karakter anak usia dini pada Kelompok Bermain Az-Zahro dikasanakan dengan tiga tahapan, terdiri dari perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi. Faktor pendukung implementasi pendidikan karakter di K.B Az-Zahro antara lain: RPPH yang terintegrasi dengan nilai-nilai karakter, kreatifitas guru dalam mensiasati kurangnya sarana dan prasarana, serta rasa persaudaraan yang kuat antar sesama warga sekolah.. Faktor penghambatan dalam implementasi pendidikan karakter di K.B Az-Zahro, antara lain: latar belakang anak yang berbeda karena faktor orang tua yang keduanya sibuk bekerja sehingga kurang perhatian terhadap anak, faktor penghambat yang lainnya adalah fasilitas atau sarana dan prasarana yang kurang memadai di K.B Az-Zahro. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti maka, dapat disimpulkan bahwa implementasi pendidikan karakter di K.B Az-Zahro sudah terimplementasikan dengan baik dan sesuai dengan tahap perkembangan serta karakteristik belajar anak usia dini.

Co-Authors Abd. Charis Fauzan Ali Djamhuri Amelia Nur Fitriana Ayu Eviana Farid Mubarok Fatra Nonggala Putra Gunawan Gunawan Handaru Handaru Hoszaimah Hoszaimah I Nengah Suwastika Ijah Hadijah Kirono, Sodik Weaniati Weaniati Wiwi Widayani, Wiwi

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search