Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.456

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Ilmiah Matrik METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal Automation Computer Information System (JACIS) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika The Indonesian Journal of Computer Science Research JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS

Hartatik

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 276872

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Diagnosa Jenis Tuberculosis Dengan Algoritma Bayes Hartatik, Hartatik
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.543 KB)

Manurut data dari WHO pada tahun 2012, Tuberculosis atau yang biasa disingkat TB adalah salah satu penyakit menular yang menyebabkan masalah kesehatan terbesar kedua di dunia. Penyakit Tuberculosis tidak hanya menyerang bagian pernapasan paru-paru (disebut Pulmonary Tuberculosis) saja seperti anggapan kebanyakan orang, namun juga dapat menyerang organ tubuh lain seperti otak (disebut Miningitis Tuberculosis), kalenjar getah bening (Lymphedenopathy Tuberculosis), paru-paru bagian luar (Pleyrisy Tuberculosis), kulit (Miliary Tuberculosis), tulang (Spin of Tuberculosis), dan saluran urogenital (Urogenital Tuberculosis). Lama tidaknya pengobatan bagi penderita Tuberculosis tergantung pada jenis Tuberculosis yang diderita, parah tidaknya infeksi yang terjadi dan lama penanganan penderita dari awal terinfeksi hingga waktu pengobatan. Semakin cepat seseorang sadar terdiagnosa penyakit Tuberculosis dan melakukan pemeriksaan, maka proses penyembuhan yang dilakukan dimungkinkan akan semakin cepat dengan asumsi semakin dibiarkan penyakit infeksi Tuberculosis akan semakin berat. Merujuk pada alasan tersebut, maka dibuatlah sistem pakar untuk mendeteksi infeksi Tuberculosis dan kemungkinan jenis Tuberculosis yang menginfeksi menggunakan Algoritma Bayes. Algoritma Bayes akan menghitung nilai probabilitas pada semua hipotesa (jenis TB). Nilai probabilitas hipotesa yang terbesar akan keluar sebagai solusinya.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN PINJAMAN MODAL MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) Hartatik, Hartatik
JURNAL ILMIAH MATRIK MATRIK Vol.14 No.2 Agustus 2012
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.281 KB)

SPK capital loan assistance to small and medium businesses are made by weighted product method (WPM). The criteria that are used in decision support system based on regulations in department of industry and trade. This criteria also had quantitive value. Five criteria which are used in this assesment are production, marketing, management of human resources, financial and investment feasibility. Each criteria have sub. There are four steps that are used to calculate the rank of each UMKM using weighted product model (WPM). First, calculate the value of weights for each sub criteria. Second, calculate the value of preference of each alternatives. Third, calculate the relative preference of each alternative. And the last, calculate the total score of each UMKM by multplying the value of the vector V with a percent value for each criteria. Keywords: Capital Loan, WPM, Rank Value

Diagnosa Penyakit Pulmonary Tuberculosis Dan Extrapulmonary Tuberculosis Menggunakan Algoritma Certainty Factor (CF) Hartatik, Hartatik
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 8, No 1 (2016): CSRID Februari 2016
Publisher : Universitas Potensi Utama

Penyakit Tuberculosis tidak hanya menyerang bagian pernapasan paru-paru (disebut Pulmonary Tuberculosis) saja seperti anggapan kebanyakan orang, namun juga dapat menyerang organ tubuh lain seperti otak (Miningitis Tuberculosis), kalenjar getah bening (Lymphedenopathy Tuberculosis), paru-paru bagian luar (Pleyrisy Tuberculosis), kulit (Miliary Tuberculosis), tulang (Spin of Tuberculosis), dan saluran urogenital (Urogenital Tuberculosis).Algoritma yang digunakan dalam melakukan diagnosa adalah Algoritma Certainty Factor. Penyakit yang akan didiagnosa berjumlah 6 yaitu Pulmonary TB, TB Miningitis, TB Lymphadenopathy, TB Pleurisy, TB of The Spine, dan Urogenital TB. Sedangkan jumlah gejala yang akan ditanyakan ke user sebanyak 31. Jumlah aturan yang tersimpan dalam knowledge base nya sejumlah 52 aturan. Hasil dari aplikasi yang dibuat didapatkan suatu kesimpulan yang sama dengan perhitungan manual menggunakan rumus certainty factor.

Clusterisasi Kerusakan Gempa Bumi di Pulau Jawa Menggunakan SOM Hartatik Hartatik; Arifa Satria Dwi Cahya
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v2i02.286

Indonesia sebagai negara yang diapit oleh 3 lempeng membuat negara ini cukup sering diguncang oleh Gempa. Pada tahun 2018, BMKG mencatat ada sebanyak 23 gempa yang masuk dalam kategori merusak. Setengahnya berada di Pulau Jawa. Pemetaan daerah rawan gempa dan jenis kerusakan yang terjadi perlu dilakukan untuk meminimalisir terjadinya kerusakan dan mitigasi bencana. SOM (Self-Organizing Map) merupakan metode clustering yang pernah digunakan untuk melakukan pengelompokan daerah gempa dan kerusakan yang terjadi. Metode SOM banyak digunakan untuk melakukan pengelompokan karena cenderung stabil dimana nilai centroid tidak berubah di setiap pengujian. Dataset yang digunakan berjumlah 1000 data diambil langsung dari web BMKG pada rentang waktu Januari 2019 sampai dengan Juni 2019. Akurasi dihitung menggunakan metode K-Fold Validation dengan membagi data set ke dalam 5-fold dan 10-fold data testing yang masing-masing berisi 200 dan 100 data. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi algoritma SOM yang tertinggi adalah dengan alpha 0.2 untuk 5-Fold yaitu 96.20% dan 0.3 untuk 10-Fold yaitu 95.6% pada minimal iterasi 20 dan yang terendah adalah alpha 0.1 yaitu 85.90% mulai dari iterasi 10.

Pembuatan Kata Kunci Otomatis Dalam Artikel Dengan Pemodelan Topik Lucky Adhikrisna Wirasakti; Rony Permadi; Anggit Dwi Hartanto; Hartatik Hartatik
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i1.1707

This study aims to determine the appropriate keywords to be used in the publication of articles on the blog, the Latent Dirichlet Allocation (LDA) Model, an opportunity model which will produce a variety of different topics. Beginning with taking data from articles / blogs, then cutting articles per section and doing data preprocessing, and changing vector data into corpus to be modeled with LDA, then grouping with K-means to search for topics with higher assistance. The results of quoting from the LDA Model obtained 4 topics with 8 words with the highest probability value, mesin (0.09375857), maksimal (0.064600445), mazda (0.10009629), varian (0.07572112), cx-8 (0.10170187), mazda (0.101048954), mobil (0.09820121), dan mazda (0.05679208)

IMPLEMENTASI ALGORITHM CNN DAN SLTM UNTUK TRANSLATOR THINGS Al Abdul Rohim; Taufiq Nashrullah; Anggit Dwi Hartanto; Hartatik
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v6i1.249

Translator Things is a technology that allows users to find out the names of objects in a variety of foreign languages, by using a cellphone / laptop camera, Translator Things is very useful if we are abroad and we can find out the name of the object that our country is visiting. For the System we use CNN and LSTM as CNN's algorithm to identify objects on the camera, and LSTM to translate text on the identification of these objects The results of this discussion will identify objects that will be identified through text.

Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di Yogyakarta dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering Hartatik Hartatik; Sri Devi Nurhayati; Wiwi Widayani
Journal Automation Computer Information System (JACIS) Vol. 1 No. 2 (2021): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v1i2.8

Sistem rekomendasi adalah sistem yang mampu memberikan rekomendasi item-item yang mungkin disukai oleh pengguna. Metode Collaborative Filtering merupakan salah satu metode pada sistem rekomendasi. Metode ini memanfaatkan penilaian pengguna berupa rating untuk memprediksi item yang mungkin diminati. Berdasarkan rating pengguna dari 1 - 5, nilai kemiripan dihitung menggunakan adjusted cosine similarity. Berdasarkan nilai kemiripan antar makanan, nilai prediksi rating makanan dicari menggunakan weighted sum. Penelitian ini menggunakan 23 makanan dan 22 pengguna sebagai data. Dalam mengimplementasikan metode item - based collaborative filtering, penulis melakukan metode pengumpulan data, perancangan tampilan, melakukan perhitungan manual, pembangunan sistem dan implementasi metode item - based collaborative filtering, melakukan pengujian MAE, pengujian Confusion Matrix, dan pengujian F1 Score. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh prediksi yang cukup akurat dengan 6 neighbor dan akurasi 83 %.

Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Bayesian Network Hartatik Hartatik; Shintya Wulan Safitri
Journal Automation Computer Information System (JACIS) Vol. 1 No. 2 (2021): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v1i2.19

Kulit merupakan organ terluar yang menjadi pelindung pertama bagi tubuh manusia. Selain itu kulit juga salah satu penunjang hidup manusia yaitu sebagai indra peraba dan penampilan dalam kehidupan sehari-hari. Penyakit kulit banyak dijumpai di Indonesia, hal ini disebabkan karena Indonesia beriklim tropis. Iklim tersebut mempermudah perkembangan bakteri, parasit maupun jamur. Penanganan yang lambat dan kurang tepat dapat membahayakan kondisi seseorang. Namun jika penanganan awal dilakukan dengan benar, maka besar kemungkinan penyakit tersebut bisa ditangani agar tidak lebih parah atau bahkan menular ke orang lain. Berlandaskan masalah tersebut, penulis membuat sebuah sistem diagnosis penyakit kulit yang mampu melakukan diagnosis berdasarkan pada gejala yang dialami. Sistem diagnosis bertindak layaknya seorang pakar atau dokter, dimana pada sistem ini terdapat gejala-gejala yang didapat dari hasil wawancara. Data-data gejala kemudian diolah dengan metode Bayesian network untuk menghitung probabilitas penyakit kulit. Langkah-langkah dalam penerapan Bayesian network dimulai dari penentuan parameter, membuat Conditional Probability Table (CPT), menentukan Joint Probability Distribution (JPD), menghitung posterior probability, dan terakhir melakukan inferensi probabilistik. Berdasarkan probabilitas penyakit kulit ini, dihasilkan diagnosa sementara mengenai kemungkinan penyakit kulit yang diderita serta pencegahan dan penanganan pertama yang harus dilakukan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu masyarakat mengenali penyakit kulit yang diderita lebih cepat dan melakukan penangan yang tepat

Peningkatan Pemasaran Usaha Kecil Pecel Blitar Bu Jub Melalui Media Internet Hartatik Hartatik; Wiwi Widayani; Andri Syafrianto; Harliana Harliana
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 1 No. 2 (2021): November 2021 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Pandemi Covid-19 sangat mempengaruhi usaha UMKM. Salah satu UMKM yang terdampak oleh pandemi Covi-19 adalah usaha sambael pecel rumahan milik Ibu Jubaedah yang berada di Kabupaten Blitar. sejak adanya pandemi diawal 2020 “sambel pecel Bu Jub” mengalami penurunan penjualan secara drastis. Banyaknya para penjual nasi pecel yang tutup dan berkurangnya jumlah wisatawan yang berkunjung ke Desa menjadi salah satu faktor pendukung menurunnya omzet penjualan. Beberapa usaha telah dilakukan oleh UMKM "sambel pecel Bu Jub" namun belum bisa memberikan hasil yang optimal. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan ditemukan tiga permasalahan mendasar yang menyebabkan omset penjualan UMKM "Sambel Pecel Bu Jub" menurun (selain karena dampak pandemi Covid-19) yaitu belum adanya logo yang menjadi ciri khas produk, strategi promosi yang kurang efektif dan ketatnya persaingan bisnis. Adapun solusi yang ditawarkan dan direalisasikan pada kegiatan ini adalah dibuatkannya suatu website dan logo guna memperkenalkan produk, dan pendampingan penggunaan aplikasi. Hasil kegiatan yang dilakukan membrikan dampak positif bagi pelaku UMKM. Pembuatan logo mampu meningkatkan branding UMKM. Website yang dibangun mampu memperluas promosi. Pelatihan penggunaan website selama 2 minggu mampu meningkatkan pemahaman pemilik mengenai alur penggunaan aplikasi

AUDIT AWAL SISTEM E-LEARNING SKB GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN EMPAT DOMAIN PADA COBIT Krisnawati Krisnawati; Ema Utami; Hartatik Hartatik; Hastari Utama
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 5, No 1 (2017): IT JOURNAL APRIL 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.5.1.2017.56-69

Pendidikan memiliki 3 bentuk yang berbeda berdasarkan formalitasnya yaitu pendidikan formal, nonformal dan informal.SKB Gunungkidul adalah salah satu penyelenggara pendidikan nonformal yang ada di Kabupaten Gunungkidul, Yogyakarta. Hasil analisa penyelenggaraan program kesetaraan kejar paket C di SKB Gunung Kidul menggunakan diagram fishbone ditemukan ada enam masalah utama yaitu pendaftaran warga belajar , model pengajaran dan bahan ajar yang digunakan, penyelenggara pendidikan, model pembelajaran, model evaluasi, dan evaluasi mutu. Salah satu solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan diselenggarakannya Pendidikan Jarak Jauh dengan pola e-learning.Namun sebelum diimplementasikan perlu dilakukan evaluasi guna evaluasi terhadap pengendalian sistem informasi e-learning ssehingga kegiatan operasional yang berkaitan dengan penyelenggaraan program pendidikan nonformal dapat berjalan dengan baik. Evaluasi dilakukan sesuai dengan standar COBIT dengan menggunakan empat domain yang ada di dalamnya yaitu Plan and Organise (PO), Acquire and Implement (AI), Deliver and Support (DS) dan Monitor and Evaluate (ME). Hasil perhitungan nilai maturity level pada masing-masing proses teknologi informasi didapatkan suatu nilai total PO sebesar 5.6, dan memiliki rata-rata PO sebesar 2.8, sehingga Gap yang didapatkan sebesar 0.70. hal tersebut menunjukan bahwa perencanaan dan perorganisasian cukup baik.

Co-Authors Al Abdul Rohim Andri Syafrianto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Arifa Satria Dwi Cahya Ema Utami Harliana Harliana Hastari Utama Krisnawati Krisnawati Lucky Adhikrisna Wirasakti Rony Permadi Rosyid Rosyid Shintya Wulan Safitri Sri Devi Nurhayati Taufiq Nashrullah Wiwi Widayani

Title

Found 13 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 13 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search