Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.687
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Prosiding SNATIF Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
M Mahaputra Hidayat
Universitas Bhayangkara Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

 1 
LOCAL THRESHOLDING BERDASARKAN BENTUK UNTUK BINERISASI CITRA DOKUMEN Fanani, Aris; Prima, Putra; Hidayat, M. Mahaputra
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.65 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a27

Abstract

Pada binerisasi dokumen, variasi intensitas lokal sering muncul dan merupakan akibat dari berbagai faktor seperti pencahayaan yang tidak merata, noise, dan tekstur dari kertas. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan metode local thresholding berdasarkan informasi bentuk. Akan tetapi proses komputasi yang lama diperlukan pada metode local thresholding citra dokumen yang memanfaatkan informasi bentuk. Hal ini disebabkan, setiap local window akan ditentukan nilai threshold -nya berdasarkan informasi bentuk. Paper ini mengusulkan penggabungan metode global thresholding dan lo cal thresholding berdasarkan bentuk. Sehingga didapatkan kualitas thresholding yang lebih baik dengan proses komputasi yang lebih cepat. Pada local window yang memiliki intensitas rendah akan dilakukan proses thresholding secara global, sedangkan local window yang memiliki intensitas tinggi dilakukan local thresholding berdasarkan bentuk. Dari hasil uji coba didapatkan kualitas thresholding yang lebih baik dengan proses komputasi yang lebih cepat. Rata-rata keakuratan thresholding yang dicapai adalah 96,42%.
Co-Authors Abdul Muhid Adam Ridwan Akhmad Najmul Irfani Aris Fanani Aris Fanani Ayu Nur Billy Montolalu Deddy Gita A.P Dita Mustika Anggraeni Eko Prasetyo Elta Deka Wilinda Herti Miawarni Herti Miawarni Herti Miawarni Herti Miawarni, Herti Mas Nurul Hamidah Muchammad Faisal Aditya Noer Firda Yuana Ridhawaty Putra Prima Putra Prima Arhandi, Putra Prima Putri Agustin Merditawati R Dimas Adityo Rahmawati Febrifyaning Tias Rangsang Purnama Ratna Nur Tiara Shanty Rifki Fahrial Zainal Rizky Wahyu Prastyawan Setijadi, Eko Sona Ahmad Susanto Surya Sumpeno Syariful Alim Yuniar Farida