Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

LOCAL THRESHOLDING BERDASARKAN BENTUK UNTUK BINERISASI CITRA DOKUMEN Fanani, Aris; Prima, Putra; Hidayat, M. Mahaputra
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.65 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a27

Abstract

Pada binerisasi dokumen, variasi intensitas lokal sering muncul dan merupakan akibat dari berbagai faktor seperti pencahayaan yang tidak merata, noise, dan tekstur dari kertas. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan metode local thresholding berdasarkan informasi bentuk. Akan tetapi proses komputasi yang lama diperlukan pada metode local thresholding citra dokumen yang memanfaatkan informasi bentuk. Hal ini disebabkan, setiap local window akan ditentukan nilai threshold -nya berdasarkan informasi bentuk. Paper ini mengusulkan penggabungan metode global thresholding dan lo cal thresholding berdasarkan bentuk. Sehingga didapatkan kualitas thresholding yang lebih baik dengan proses komputasi yang lebih cepat. Pada local window yang memiliki intensitas rendah akan dilakukan proses thresholding secara global, sedangkan local window yang memiliki intensitas tinggi dilakukan local thresholding berdasarkan bentuk. Dari hasil uji coba didapatkan kualitas thresholding yang lebih baik dengan proses komputasi yang lebih cepat. Rata-rata keakuratan thresholding yang dicapai adalah 96,42%.
Regression model focused on query for multi documents summarization based on significance of the sentence position Aris Fanani; Yuniar Farida; Putra Prima Arhandi; M. Mahaputra Hidayat; Abdul Muhid; Billy Montolalu
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 6: December 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i6.12494

Abstract

Document summarization is needed to get the information effectively and efficiently. One method used to obtain the document summarization by applying machine learning techniques. This paper proposes the application of regression models to query-focused multi-document summarization based on the significance of the sentence position. The method used is the Support Vector Regression (SVR) which estimates the weight of the sentence on a set of documents to be made as a summary based on sentence feature which has been defined previously. A series of evaluations performed on a data set of DUC 2005. From the test results obtained summary which has an average precision and recall values of 0.0580 and 0.0590 for measurements using ROUGE-2, ROUGE 0.0997 and 0.1019 for measurements using the proposed regression-SU4. Model can perform measurements of the significance of the position of the sentence in the document well.
RESTORASI BAR CODES 2-D PADA CITRA HASIL KAMERA MENGGUNAKAN METODE WAVELET Hidayat, M Mahaputra
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pengambilan bar codes dua dimensi (2-D) menggunakan kamera sering kali tidak fokus sehingga menghasilkan citra yang kabur (blur noise). Citra bar codes 2-D merupakan citra dengan bentuk yang khusus, sehingga proses deblurring harus dilakukan. Pada paper ini, diusulkan penggunaan metode wavelet yang handal dalam proses restorasi dan dirancang khusus untuk citra bar codes 2-D. Setelah menganalisis citra bar codes, standar deviasi dari kernel gaussian blur ditentukan. Kemudian, citra bar codes direstorasi menggunakan filter wavelet. Dari hasil uji coba didapatkan rata-rata nilai PSNR sebesar 30.14 untuk standar deviasi =10. Metode wavelet yang digunakan untuk deblurring citra bar codes 2-D nmenghasilkan kualitas yang baik. Kata kunci: Bar codes dua dimensi, deblurring, restoration, wavelet.
SISTEM DETEKSI KEJERNIHAN VIDEO PADA TELEVISI ANALOG BERBASIS PENGOLAHAN SINYAL CVBS DAN PENDEKATAN MOS VQS Hidayat, M Mahaputra; Setijadi, Eko; Sumpeno, Surya; Miawarni, Herti
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTracking antena otomatis untuk televisi analog membutuhkan parameter acuan yang dapat digunakan sebagai referensi. Salah satu parameter yang berpotensi untuk dapat digunakan adalah sinyal keluaran AV-Out pada perangkat televisi. Sinyal video analog CVBS pada AV-Out diubah menjadi deret pulsa agar dapat diolah oleh prosessor. Hasil pengolahan akan menghasilkan data yang dapat mendeskripsikan tingkat kejernihan video pada layar televisi. Selanjutnya, data tersebut akan digunakan oleh antena dalam menentukan arah terbaik guna mendapatkan kejernihan video maksimum. Sebagai upaya realisasi, maka dibangun sistem deteksi kejernihan video pada televisi berbasis pengolahan sinyal analog CVBS (Composite Video Baseband Signal) dan menggunakan pendekatan subyektif MOS-VQS (Mean Opinion Score - Video Quality Subjective). Beberapa hasil uji coba menunjukan bahwa, rangkaian CVBS to Pulse Converter yang telah didesain mampu mengkonversikan sinyal analog CVBS menjadi deret pulsa berlevel tegangan TTL (Transistor Transistor Logic). Secara keseluruhan, sistem dapat bekerja dengan baik saat tingkat kejernihan video pada kondisi jernih, kabur dan noisy. Akurasi dapat dicapai 100% saat kondisi jernih dan noisy, sementara akurasi mencapai 75% saat kondisi kabur. Kata kunci: Televisi  Analog, Tracking Antena , AV-Out, CVBS, MOS-VQS
EDUCATIONAL DATA MINING UNTUK MENINGKATKAN PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SISTEM INFORMASI SEKOLAH Hidayat, M Mahaputra
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Educational Data Mining adalah disiplin yang muncul berkaitan dengan pengembangan metode untuk mendapatkan informasi unik dari dataset yang berasal dari pendidikan. Informasi unik tersebut kemudian dievaluasi agar dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan-permasalahan dalam dunia pendidikan seperti mengukur kinerja siswa, memprediksi kegagalan sekolah dan sebagainya. Pada paper ini diusulkan sebuah model konseptual untuk meningkatkan integrasi data dan memasukkan data mining dalam statistik pendidikan. Dalam model konseptual ini, data pendidikan periodik yang dihasilkan dari sistem informasi sekolah akan digunakan sebagai temuan awal untuk proses evaluasi pengambilan keputusan. Sebagai prototipe dari sebuah implementasi dari konsep yang diajukan ini, prediksi keberhasilan sekolah menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) diamati dan diuji menggunakan struktur yang diusulkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengguunaan variabel siswa, guru dan sekolah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keberhasilan sekolah dibanding hanya menggunakan variabel siswa saja. Sehingga temuan ini dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk merekomendasikan perbaikan sistem pendidikan berdasarkan fakta dari data. Kata kunci: Educational data mining, sistem informasi sekolah, sistem pendukung keputusan.auto ? iddari
Tracking System for Indoor TV Antenna Based on CVBS Signal Processing Setijadi, Eko; Sumpeno, Surya; Hidayat, M. Mahaputra; Miawarni, Herti
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol 17, No 2 (2017)
Publisher : Indonesian Institute of Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/jet.v17.48-55

Abstract

Analog terrestrial TV is still a popular choice for urban societies although the migration to digital system has already begun. Video quality of analog TV was heavily influenced by performance of the antenna. Most users prefer to use indoor antenna due to its simplicity. The disadvantage of this type of antenna is the users may need to change the antenna direction repeatedly when they change to different TV channel. In this research, we designed and developed tracking system that enable indoor TV antenna to adjust its direction automatically to get optimum video clarity. This system is built by several servo motors and telescopic antennas. Composite Video Baseband Signal (CVBS) processing is used to obtain reference information regarding video clarity level conditions on TV screen. The results show that CVBS signal processing has performance in describing video clarity level. System performance has been verified from trial results on some UHF channels. Minimum tracking time is reach 23.4 second and the maximum reach 24.6 second.
Real-time Video Quality Assessment for Analog Television Based on Adaptive Fuzzy Membership Function Tuning Herti Miawarni; M. Mahaputra Hidayat; Surya Sumpeno; Eko Setijadi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 3: June 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i3.7161

Abstract

Real-time VQA (Video Quality Assessment) is an important part in the effort to build tracking antenna system especially for analog TV. In this case, VQA must work in real-time to assess the video clarity level. VQA assessment results are valuable information for the decision-making process. Thus, the antenna can rotate automatically looking for the ideal direction without user’s control. In addition, the video clarity level on the TV screen can reach optimum according to the user's wishes. The biggest challenge to VQA is, VQA must be able to assess the video clarity level according to the user’s visual perception. Therefore, in this study, the MOS-VQS (Mean Opinion Score-Video Quality Subjective) was used as a visual perception approach. In addition, Adaptive FIS (Fuzzy Inference System) with membership function tuning was implemented for decision making. This was conducted as an effort to build a reliable real-time VQA. The test results show that real-time VQA that has been built has a good performance. This is shown from the average accuracy percentage of the lowest assessment reached 77.2% and the highest reached 88.2%.
SISTEM DETEKSI KEJERNIHAN VIDEO PADA TELEVISI ANALOG BERBASIS PENGOLAHAN SINYAL CVBS DAN PENDEKATAN MOS VQS Miawarni, Herti; Hidayat, M Mahaputra; Sumpeno, Surya; Setijadi, Eko
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTracking antena otomatis untuk televisi analog membutuhkan parameter acuan yang dapat digunakan sebagai referensi. Salah satu parameter yang berpotensi untuk dapat digunakan adalah sinyal keluaran AV-Out pada perangkat televisi. Sinyal video analog CVBS pada AV-Out diubah menjadi deret pulsa agar dapat diolah oleh prosessor. Hasil pengolahan akan menghasilkan data yang dapat mendeskripsikan tingkat kejernihan video pada layar televisi. Selanjutnya, data tersebut akan digunakan oleh antena dalam menentukan arah terbaik guna mendapatkan kejernihan video maksimum. Sebagai upaya realisasi, maka dibangun sistem deteksi kejernihan video pada televisi berbasis pengolahan sinyal analog CVBS (Composite Video Baseband Signal) dan menggunakan pendekatan subyektif MOS-VQS (Mean Opinion Score - Video Quality Subjective). Beberapa hasil uji coba menunjukan bahwa, rangkaian CVBS to Pulse Converter yang telah didesain mampu mengkonversikan sinyal analog CVBS menjadi deret pulsa berlevel tegangan TTL (Transistor Transistor Logic). Secara keseluruhan, sistem dapat bekerja dengan baik saat tingkat kejernihan video pada kondisi jernih, kabur dan noisy. Akurasi dapat dicapai 100% saat kondisi jernih dan noisy, sementara akurasi mencapai 75% saat kondisi kabur. Kata kunci: Televisi  Analog, Tracking Antena , AV-Out, CVBS, MOS-VQS
RESTORASI BAR CODES 2-D PADA CITRA HASIL KAMERA MENGGUNAKAN METODE WAVELET M Mahaputra Hidayat
Prosiding SNATIF 2014: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pengambilan bar codes dua dimensi (2-D) menggunakan kamera sering kali tidak fokus sehingga menghasilkan citra yang kabur (blur noise). Citra bar codes 2-D merupakan citra dengan bentuk yang khusus, sehingga proses deblurring harus dilakukan. Pada paper ini, diusulkan penggunaan metode wavelet yang handal dalam proses restorasi dan dirancang khusus untuk citra bar codes 2-D. Setelah menganalisis citra bar codes, standar deviasi dari kernel gaussian blur ditentukan. Kemudian, citra bar codes direstorasi menggunakan filter wavelet. Dari hasil uji coba didapatkan rata-rata nilai PSNR sebesar 30.14 untuk standar deviasi =10. Metode wavelet yang digunakan untuk deblurring citra bar codes 2-D nmenghasilkan kualitas yang baik. Kata kunci: Bar codes dua dimensi, deblurring, restoration, wavelet.
EDUCATIONAL DATA MINING UNTUK MENINGKATKAN PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SISTEM INFORMASI SEKOLAH M Mahaputra Hidayat
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Educational Data Mining adalah disiplin yang muncul berkaitan dengan pengembangan metode untuk mendapatkan informasi unik dari dataset yang berasal dari pendidikan. Informasi unik tersebut kemudian dievaluasi agar dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan-permasalahan dalam dunia pendidikan seperti mengukur kinerja siswa, memprediksi kegagalan sekolah dan sebagainya. Pada paper ini diusulkan sebuah model konseptual untuk meningkatkan integrasi data dan memasukkan data mining dalam statistik pendidikan. Dalam model konseptual ini, data pendidikan periodik yang dihasilkan dari sistem informasi sekolah akan digunakan sebagai temuan awal untuk proses evaluasi pengambilan keputusan. Sebagai prototipe dari sebuah implementasi dari konsep yang diajukan ini, prediksi keberhasilan sekolah menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) diamati dan diuji menggunakan struktur yang diusulkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengguunaan variabel siswa, guru dan sekolah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keberhasilan sekolah dibanding hanya menggunakan variabel siswa saja. Sehingga temuan ini dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk merekomendasikan perbaikan sistem pendidikan berdasarkan fakta dari data. Kata kunci: Educational data mining, sistem informasi sekolah, sistem pendukung keputusan.auto ? iddari