Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.288

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Data Science and Its Applications Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)

Ade Rahmat Iskandar

Institut Teknologi Telkom Jakarta, West Jakarta, 11710, Indonesia

Author-ID : 2843450

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics

Published : 9 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Simultaneous Hydroponic Nutrient Control Automation System Based on Internet of Things Demi Adidrana; Ade Rahmat Iskandar; Ade Nurhayati; - Suyatno; Mohamad Ramdhani; Kharisma Bani Adam; Rizki Ardianto; Cahyantari Ekaputri
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.6.1.865

Hydroponic is one of the solutions of gardening methods using water as a nutrition medium. Usually, maintaining hydroponic plant quality and water nutrients are done manually and require human efforts, such as the degree of acidity or wetness (pH), TDS (Total Dissolved Solids), and nutrient temperature. With the Internet of Things technology, we can automate hydroponic control by measuring the nutrients' TDS, pH, and temperature values and controlling water nutrition by pump nutrition needs for hydroponic plants. This research uses the NFT (Nutrient Film Technique) for the hydroponic system and uses lettuce as the nutrition parameter. The lettuce parameters are pH, TDS, and Water Temperature equal to the sensor we used in the proposed IoT system. The condition has 27 classifications, and we use this classification as a reference in decision-making, using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm to activate the actuator. We improve the simultaneous actuator from previous research with specified intervals and duration to achieve ideal nutritional conditions. The other improvement is that we collect more data and more testing times. The accuracy was 91.2%, with k = 3. From the evaluation results, the accuracy of KNN is quite high and has an advantage, which has better accuracy than the other algorithms and can activate actuator simultaneously. We conclude that the hydroponic nutrient automation system using the Internet of Things method is ready for real planting use with this improvement.

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Gurami (Osphronemus Goramy) Menggunakan Case Based Reasoning Adinda Rahmi Saraswati; Yudha Saintika; Afandi Nur Aziz Thohari; Ade Rahmat Iskandar
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7, No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020701953

Ikan Gurami (Osphronemus Goramy) merupakan ikan yang banyak dibudidayakan dan dikomsumsi masyarakat ini menjadi sektor unggulan di beberapa wilayah kabupaten Banyumas. Ikan gurami yang dibudidayakan oleh masyarakat Banyumas, sebenarnya bukan tanpa hambatan. Salah satu hambatan bagi peternak gurami adalah penyakit yang disebabkan oleh bakteri. Pada penelitian ini penulis membuat sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit ikan Gurami yang disebabkan bakteri. Penelitian ini menggunakan metode Case Based Reasoning dan Similarity Nearest Neighbor untuk mendapatkan solusi yang terbaik dari kasus yang di identifikasi. Metode tersebut membandingkan antara kasus lama dengan kasus baru dan menghitung suatu nilai similarity kasus. Nilai similarity tertinggi dapat dijadikan kesimpulan untuk kasus yang paling mirip dengan diagnosa pakar. Sehingga dari kedua metode tersebut dapat dihasilkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis dan menganalisis sesuai dengan nilai kemiripan gejala terhadap penyakit, serta menampilkan solusi penanganan dari penyakit yang didiagnosis. Hasil pengujian antar kasus dan sistem menggunakan perhitungan similarity mencapai nilai terbaik yaitu 100%. Hasil pengujian akurasi sistem untuk diagnosis yang sesuai dengan pikiran pakar, memperoleh hasil sebesar 93,33% dari 30 kasus yang diuji dengan sistem. Kesimpulan dari hasil tersebut adalah sistem dapat dikatakan layak untuk mendiagnosis penyakit Gurami yang disebabkan bakteri sesuai dengan yang dipikirkan pakar. AbstractGurami (Osphronemus Goramy) is a fish that is widely cultivated and consumed by the community. This fish is a leading sector in several regions of Banyumas district. Gouramy which is cultivated by the Banyumas people, is actually not without obstacles. One obstacle for gouramy breeders is a disease caused by bacteria. Reporting from the online news portal, circulating in February 2018 circulated that news about Gurami farmers was losing money because thousands of broodstock fish that had been raised to death were attacked by bacterial diseases, namely Aeromoniasis. Experts who handle this are limited, namely only 2 people in the Banyumas Regency. In this study the authors made an expert system to diagnose Gurami fish disease caused by bacteria. This study uses the Case Based Reasoning (CBR) and Nearest Neighbor methods used to get the best solution from the identified case. The CBR method compares the old case with the new case and calculates a case similarity value. The system was built with 13 symptoms and 3 Gurami diseases caused by bacteria. Each symptom each has a weight of 5, 3, and 1. The highest similarity value can be used as a conclusion for the case most similar to the expert diagnosis. So that from these two methods an expert system can be produced that can diagnose and analyze according to the similarity of symptoms to the disease, as well as display solutions to the treatment of diagnosed diseases. The test results are between cases and the system uses the similarity calculation to achieve the best value of 100%. The results of the system accuracy test for diagnoses that are in accordance with the expert's mind, obtained results of 93.33% from 30 cases tested with the system. The conclusion of these results is that the system can be said to be feasible to diagnose Gurami disease caused by bacteria according to what experts think.

Extract, Transform, Load sebagai upaya Pembangunan Data Warehouse Ade Rahmat Iskandar; Apri Junaidi; Asep Herman
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 1 No 1 (2019): JICT
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Paper ini dibuat untuk memberikan gambaran secara general dalam proses transformasi Ekstract, Transform, dan Load (ETL) sebagai data masukan untuk multidimensional modeling data mart dan data warehouse. Artikel ini dibuat dengan mengimplementasikan database dari Online Transaction Processing (OLTP) kedalam database Online Analytical processing (OLAP). Pada penelitian ini digunakan database classicmodels yang bersifat open source dari Mysql.Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah, dengan melakukan proses Extract, Transform danLoad (ETL) pada data classic models yang dilakukan dengan cara melakukan ketiga proses tersebut (ETL) dari database OLTP kedalam database OLAP.Luaran dari penelitian ini adalah terbntuknya fact oder berisi data dari semua data dimension yang dbiuat untuk data classic model menggunakan perngkat lunak Pentaho Data Intergarion (Kettle) dan database management system MySQL

Komponen-komponen Pembangunan Data Warehouse dari Perspective Kimbal Ade Rahmat Iskandar
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Data warehouse merupakan teknologi yang berorientasi subject, time variant dan non-volitale. Data warehouse merupakan disiplin ilmu untuk mentrasnformasikan data dari sumber sistem operasional kedalam dimensional modeling. Dalam penelitian ini menggunakan review terhadap textbook Toolkit Data warehouse Ralph Kimbal 2012 selanjutnya paparan di bagian Implementasi dijelaskan pada case study Data Warehouse Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (forlap.ristekdikti.go.id) yang merupakan implementasi Data Warehouse Pendidikan di tingkat Dirjen Pendidikan Tinggi untuk seluruh civitas perguruan Tinggi di Indonesia.. Luaran dari penelitian ini adalah diperehnya teoritis terkait komponen-komponen arsitektur dari Data warehouse dan benckmark implementasi Data Warehouse Forlap Dikti.

Pengelolaan Data Digital Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan Menggunakan E-Dabu Case : Akademi Telkom Jakarta Ahmad Fauzi Maryadi; Ade Rahmat Iskandar
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 2 No 1 (2020): Juni
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Abstrak - Badan Penyelenggaran Jaminan Sossia (BPJS) merupakan jmanian sosial yang memberikan proses penjaminan asuransi secara subsidi silang di Indonesia. BPJS sangat membantu bagi masyarakat terutama ketika memerlukan biaya perawatan yang cukup besar. Sesuai Peraturan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan Nomor 6 Tahun 2018 Tentang Administrasi Kepesertaan Program Jaminan Kesehatan Pasal 8 ayat (1) Setiap Peserta yang telah terdaftar pada Badan Penyelenggaran Jaminan Sossial (BPJS) Kesehatan berhak mendapatkan identitas Peserta. Semua penduduk Indonesia wajib menjadi peserta Jaminan Kesehatan Nasional- kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) yang dikelola oleh BPJS Kesehatan termasuk orang asing yang telah bekerja paling singkat 6 (enam) bulan di Indonesia dan telah membayar iuran. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriftif, dengan cara melakukan wawancara terhadap sivitas Akademi Telkom Jakarta dalam mengelola kartu BPJS para pegawai. Luaran dari penelitian ini adalah berupa best practice deskriptif dalam pengunaan aplikasi E-Dabu untuk pengelolaan data digital BPJS di Akademi Telkom Jakarta.

Implementasi Virtual Private Network Pada Jaringan Multi Protocol Label Switching Traffic Engineering ade Nurhayati; Risnu Pradana Holiyastuta; Ade Rahmat Iskandar
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 2 No 1 (2020): Juni
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Along with the development of telecommunications technology, we need a network that provides traffic services to send data to distant places quickly but does not forget about security, some solutions are the Multi Protocol Label Switching method, Virtual Private Network, and Traffic Engineering. MPLS VPN TE is a combination of several methods that can be used for this problem. In this research, simulation is carried out using GNS3 software and the results of the analysis are carried out using a Wireshark software. This scenario uses the measurement load using FTP and HTTP. The measurement parameters of QoS are transfer time, throughput, delay, and packet loss ratio. The measurement results show that QoS value for transfer time of 25 MB file is 16.94s, and transfer time for HTTP is 4.2 s. The Throughput of 25 MB file is 1.606MB/s, and throughput for HTTP is 5.6 MB/s. The Delay of 25MB file is 1.22 ms, and delay HTTP is 105.37 ms

Transition Strategies of Change Management For the Succesful Implementation of Data Warehouse of Higher Education in Indonesia Ade Rahmat Iskandar; Ari Purno
Journal of Data Science and Its Applications Vol 1 No 1 (2018): Journal of Data Science and Its Applications
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/jdsa.2018.1.2

Data Warehouse of Higher Education offers enormous advantages in efficiency, productivity, cost reduction and information integration system. This paper conducted to support success transition of implementation of Data Warehouse of Higher Education in Indonesia (that is called ‘Sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi or PD-DIKTI in Indonesian) that had been implemented since 2013 ago. However, Data Warehouse of Higher Education implementations are complex, with many encountering difficulty and even failure. Transition of Data Warehouse implementation has been identified as critical success factor. A model that is used to manage the transition of Data Warehouse of Higher Education is Bridge’s Model, where this model is included to top ten leading transition for managing change in the world. The paper is going to summerize the results of a selected relevant articles both of the success implementation new IT technology and how to handle resistance to make transition hoped. In addition, we need to look at the transition models. The paper is hopefully able in changing the better equipped management to get satisfactory decision for all involved in implementing new IT system. This paper also conducted with Action research to get the information trusted.

Dampak Implementasi Sistem Forlap Ristek Dikti bagi Perguruan Tinggi Telkom (Qualitative Approach) ade rahmat iskandar
Journal of INISTA Vol 1 No 1 (2018): September 2018
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v1i1.18

Penelitian ini dibuat untuk memberikan gambaran dampak dari diimplementasikannya Sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi dalam istilah kebaruan forlap ristekditi di perguruan-perguruan tinggi Telkom. Penelitian ini dilakukan dengan metode literatur review dan qualitative approach. Qualitative approach dilaksanakan dengan menginterview para rektor perguruan tinggi Telkom di bawah Yayasan Pendidikan Tellkom berkaitan dengan dampak implementasi Sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi; berdampak positif atau negatif dengan penggunaan teknologi online secara holistik. Literatur reiview terhadap kajian terhadap Datawarehouse dan era big data yang diterapkan oleh rsitek Dikti dalam mengelola semua data akademik di perguruan tinggi indonesia. Pendekatan qualitatif dilakukan dengan melakukan deep interview terhadap beberap manajemen atas perguruan tinggi telkom yaitu Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Akademi Telkom Jakarta dan Telkom Unversity Bandung. Output dari penelitian adalah berupa penilaian point konversi nilai kuantitative berdasarkan Sodano’s perspective menjadi penilai kualitatif yang diukur secara objektif.

ONLINE COLABORATION SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN PRODUKTIFITAS KERJA DALAM MASA WORK FROM HOME (WFH) Ade Rahmat Iskandar; Hary Nugroho
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.124

Dalam masa Lock down, banyak instansi-instansi pemerintah, perusahaan badan usaha milik negara (BUMN), maupun perusahaan swasta lainnya memberlakukan proses kerja yang dinamakan work from home (WFH) atau bekerja dari rumah. Penelitian ini dilaksanakan dari tanggal 16 Maret samapai dengan 17 April 2020 bagi para pegawai Akademi Telkom selama masa bekerja dari rumah, untuk menghindari penyebaran virus Corona atau covid-19 yang sedang melanda di Indonesia dan negara-negara lainnya. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah explorasi terhadap beberapa pola kerja WFH menggunakan beberapa tipe online colaboration. Luaran dari penelitian ini adalah penggunaan media Whatsapp, Zoom dan wfh’s website yang paling banyak digunakan selama masa bekerja dari rumah bagi para pegawai Akademi Telkom Jakarta.

Co-Authors Ade Nurhayati Adinda Rahmi Saraswati Afandi Nur Aziz Thohari Ahmad Fauzi Maryadi Apri Junaidi, Apri Ari Purno Asep Herman Cahyantari Ekaputri Demi Adidrana Hary Nugroho Kharisma Bani Adam Mohamad Ramdhani Risnu Pradana Holiyastuta Rizki Ardianto Suyatno Budiharjo Yudha Saintika

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search