Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Teknik Elektro Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Dimensi ITEj (Information Technology Engineering Journals) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Puruhita Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Nur Iksan
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Sistem pengenalan wajah dengan algoritme PCA-GA untuk keamanan pintu rumah pintar menggunakan Rasberry Pi Subiyanto Subiyanto; Dina Priliyana; Moh. Eki Riyadani; Nur Iksan; Hari Wibawanto
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 3, Year 2020 (July 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13590

Abstract

Genetic algorithm (GA) can improve the classification of the face recognition process in the principal component analysis (PCA). However, the accuracy of this algorithm for the smart home security system has not been further analyzed. This paper presents the accuracy of face recognition using PCA-GA for the smart home security system on Raspberry Pi. PCA was used as the face recognition algorithm, while GA to improve the classification performance of face image search. The PCA-GA algorithm was implemented on the Raspberry Pi. If an authorized person accesses the door of the house, the relay circuit will unlock the door. The accuracy of the system was compared to other face recognition algorithms, namely LBPH-GA and PCA. The results show that PCA-GA face recognition has an accuracy of 90 %, while PCA and LBPH-GA have 80 % and 90 %, respectively.
Prediksi Jumlah Penduduk Jakarta Selatan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Prawidana Kurniawan; Hanrian Rossa; Aditya Permana; Wahyu Adi Ramadan; Adhim Bagas Wisnu Aji; Syarif Hidayatulloh; Nur Iksan; Ulfah Mediaty Arief
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.48331

Abstract

Melalui perhitungan dan prediksi, bahwa jumlah penduduk merupakan data yang penting bagi suatu negara untuk merancang pembangunan negara melalui perekonomian, pendidikan, kesehatan, dan aspek penting lainnya, oleh sebab itu pentingnya penyesuaian rancangan pembangunan dengan jumlah penduduk agar rancangan kegiatan berhasil dan tepat sasaran. penelitian ini diharapkan bisa memberikan kontribusi dalam pengambilan kebijakan Jakarta Selatan yang menyangkut pertumbuhan guna mempersiapkan rencana pembangunan dan aspek lainnya. Metode yang digunakan menggunakan metode estimasi regresi linear berganda dimana analisis tentang hubungan dua variabel independen  jumlah penduduk laki-laki dan  jumlah penduduk perempuan terhadap satu variabel dependen jumlah penduduk Jakarta Selatan. Metode ini dipilih karena mampu membuat suatu estimasi atau prediksi dengan memanfaatkan data-data lama mengenai laju pertumbuhan penduduk. Penelitian ini telah memprediksi penambahan jumlah laju pertumbuhan penduduk di Jakarta Selatan berjumlah 4195 jiwa, sehingga tahun 2019 penduduk Jakarta Selatan diestimasi berjumlah 2.298.974.
Pengendali Listrik Rumah Berbasis Cloud Computing Nur Iksan; Arief arfriandi
JURNAL INFOTEL Vol 7 No 1 (2015): May 2015
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v7i1.30

Abstract

Makalah ini membahas mengenai cara untuk mengurangi konsumsi energi pada rumah melalui penyediaan informasi kepada penghuni mengenai penggunaan listrik di rumahnya, dan menyediakan cara yang efektif untuk merespon informasi tersebut. Makalah ini mengusulkan sebuah Sistem Monitoring Listrik Rumah (SMLR). Sensing, monitoring, dan actuating adalah bagian dari SMLR yang berperan penting dalam mengurangi konsumsi energi di rumah dapat diakses melalui web browser dan perangkat mobile. Sistem ini dibangun dalam sebuah platform cloud computing yang menyediakan tools dan mekanisme yang membantu pengembangan aplikasi di lingkungan cloud yang membantu user untuk memonitor dan mengontrol peralatan listrik yang ada dirumah. Hasil Riset ini diharapkan dapat mendorong pengguna untuk mengubah kebiasaan mereka dalam menggunakan listrik. Pengguna akan memperhatikan penggunaan listrik mereka karena mereka sadar untuk menggunakan listrik se-efisien mungkin. Semakin banyak listrik yang dihemat, semakin sedikit mereka menghabiskan uang untuk membayar tagihan.
SIMPLIFIKASI MODEL CV BERPADU OPERASI MORFOLOGI UNTUK DETEKSI OBJEK KANKER PADA CITRA USG Anan Nugroho; Anas Fauzi; Budi Sunarko; Hari Wibawanto; Nur Iksan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v8i2.923

Abstract

Saat ini, Computer Aided Diagnosis (CAD) tengah dikembangkan secara masif sebagai second opinion reader di berbagai modalitas pencitraan medis, salah satunya ultrasonografi (USG). Untuk skrining otomatis citra USG yang banyak, berulang-ulang dan terus-menerus, teknik deteksi objek memainkan peran krusial pada sistem CAD. Deteksi objek kanker pada citra USG tidak mudah karena objek-objek tersebut berkontras rendah dan bertepi kabur akibat gangguan derau speckle dan artifak. Studi ini mengatasi tantangan ini dengan mengusulkan metode deteksi berbasis model active-contour Chan-Vese (CV) tersimplifikasi diikuti operasi morfologi. Adapun performa kuantitatif diperoleh menggunakan skor Intersection of Union (IoU) antara objek-objek terdeteksi dengan ground truth-nya. Usulan metode divalidasi menggunakan 20 citra USG tiroid dan payudara dengan hasil rerata skor IoU mencapai 92,36%. Performa yang menjanjikan ini menunjukkan bahwa usulan metode layak diimplementasikan pada sistem CAD.
Sistem Kendali Suhu dan Kelembapan pada Alat Penetas Telur Berbasis Fuzzy Logic Controller Nur Iksan; Linda Hidayati; Tatyantoro Andrasto; Khoirudin Fathoni
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.53246

Abstract

Seiring dengan permintaan daging ayam yang terus meningkat setiap tahun, perlu meningkatkan kapasitas produksi ayam. Akan tetapi alat penetas telur yang beredar di pasaran saat ini memiliki kapasitas yang kecil, sehingga kurang efektif. Selain itu, sebagian besar alat penetas telur yang beredar hanya menggunakan pengontrolan suhu saja, tanpa memperhatikan faktor lain seperti pengontrolan kelembapan, pemutaran telur dan sumber energi listrik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat alat penetas telur kapasitas 100 butir dengan sistem kendali suhu dan kelembapan yang mampu menjaga kestabilan suhu dan kelembapan sesuai setpoint. Sistem ini juga dilengkapi dengan pemutar telur otomatis serta baterai sebagai back up energi. Penelitian ini menggunakan sistem fuzzy logic Mamdani karena dapat memanipulasi kebutuhan suhu dan kelembapan sesuai dengan batas maksimal dan minimal suhu dan kelembapan alat penetas telur berdasarkan aturan fuzzy yang telah dibuat. Komponen utama yang digunakan antara lain ESP32, sensor DHT22, RTC DS3231, dimmer, driver motor L289N, relay, motor AC sinkron, lampu dan kipas. Hasil dari penelitian ini berupa alat penetas telur dengan sistem kendali suhu dan kelembapan. Sistem fuzzy yang di desain mampu mempertahankan suhu dan kelembapan sesuai dengan setpoint. Untuk mencapai setpoint suhu dan kelembapan yang diinginkan, sistem membutuhkan waktu selama 17 menit. Pemutaran rak telur setiap 3 jam sekali lebih efektif daripada pemutaran rak telur setiap 4 jam sekali. Hasil dari penelitian ini memiliki persentase keberhasilan penetasan sebesar 88%.
Co-Authors Adhim Bagas Wisnu Aji Aditya Permana Anan Nugroho Anas Fauzi Anggrian, Mayang Arief arfriandi Arief Arfriandi, Arief Budi Sunarko Dina Priliyana Djuniadi Djuniadi Erika Devi Udayanti Femi Eka Rahmawati Firdaus, Agung Adi Fitrahayunitisna Fitrahayunitisna, Fitrahayunitisna Hanrian Rossa Hari Wibawanto Ivana Junita Aritonang Jaka Sembiring Khoirudin Fathoni, Khoirudin Linda Hidayati Linda Sagita Moh. Eki Riyadani Nanang Hariyanto Prawidana Kurniawan Sadiah, Devy Nur Setiawan, Dwiki Suhono Harso Supangkat Syarif Hidayatulloh Tatyantoro Andrasto Ulfah Mediaty Arief Wahyu Adi Ramadan Wahyu Dewanto Yogi Pratama Putra