Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.235

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Teknoinfo JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Teknologi (Dimastek)

Suryo Atmojo

Universitas Wijaya Putra

Author-ID : 2861838

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru di PTS Surabaya (Studi Kasus Universitas Wijaya Putra) Alven Safik Ritonga; Suryo Atmojo
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 12 No 1 (2018): Volume 12 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Artificial Neural Network and data time series can use for good forecasting method. Artificial Neural Network is a method whose working principle is adapted from mathematical models in humans or biological neural.Neural networks are characterized by; (1)pattern of connections between the neurons(called architecture), (2)determine the weight of the connection (called training or learning), and (3)activation function.The objective of this research is to get the best artificial neural network architecture, compare two method of Backpropagation Artificial Neural Network with Radial Basis Function Artificial Neural Network (RBF).This research is a research using actual data (true experimental). This research was conducted at Wijaya Putra University Surabaya, using secondary data obtained from 2012 to 2016.The result of the research shows that there is a difference between RBF ANN method and the method of Backpropagation ANN, obtained statistical index of RBF ANN, MAE = 0.0074, RMSE = 0.0096, error = 12.6532%. Statistical index of Backpropagation ANN, MAE = 0.2129, RMSE = 0, 2752, error = 13.3217%.

Perbandingan Metode Holt Eksponential Smoothing dan Winter Eksponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Souvenir Ruli Utami; Suryo Atmojo
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 11 No 2 (2017): Volume 11 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

UD. Fajar Jaya is a trading business unit engaged in the supply of souvenirs. But in the management of the business there are some problems of which are UD. Fajar Jaya can not predict how the optimal number of souvenirs that must be provided to customers on every item souvenirs are sold. This causes the service to consumers less than the maximum, especially at certain moments sales of souvenirs (example: glass souvenirs) jumped dramatically from the number of average sales. To overcome the above, the authors propose to forecast the level of sales of souvenirs using Holt and Winter methods that exist in the development of Exponential Smoothing (ES) method. From the application of the two methods, then will make comparison of effectiveness of method which measured through actual data accuracy and forecasting result by knowing forecast error level. From the research results obtained forecasting results for Holt Double Exponential Smoothing method in July of 2017 is amounted to 599 items that may be sold with MAD forecasting error rate of 10.54 and MAPE of 3.70%. As for forecasting using Winter Exponential Smoothing method in July of 2017 is 549.6 items that may be sold with MAD 0.02 and MAPE error rate of 2.55%. The conclusion that can be drawn from the research that has been done on sales data souvenirs on UD. Fajar Jaya is that the Winter Exponential Smoothing method is more suitable to be applied in case study of souvenir sales in UD. Fajar Jaya is more than Holt Double Exponential Smoothing method.

APLIKASI ANDROID HALO BALITA DENGAN METODE MADLC Suryo Atmojo; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta; Ruli Utami
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.968

Neonatologi semakin menjadi penting pada saat ini. Banyak variasi penyakit dan kelainan pada anak yang juga semakin banyak, sehingga memerlukan perhatian yang lebih dari semua masyarakat khususnya orang tua. Aplikasi ini dirancang memenuhi agar lebih memahami ilmu tumbuh kembang anak. Perkembangan teknologi saat ini semakin cepat. Sebanyak (43%) masyarakat di Indonesia memiliki smartphone. Pangsa pasar ponsel di indonesia sebesar 83,99% didominasi oleh sistem operasi Android. Penggunaan telepon genggam berbasis Android di indonesia dalam skala besar, mendorong banyak peneliti untuk mengembangkan media belajar berbasis mobile (m-learning). Bahan bacaan serta artikel seperti buku kesehatan anak tidak terlalu berdampak terhadap edukasi Kesehatan anak khususnya pada orang tua, buku dirasa justru menyulitkan pembaca karena pengguna harus mencari arti secara manual pada setiap istilah kesehatan. Berdasarkan permasalah tersebut, dibutuhkan aplikasi mobile untuk berbasis android yang dapat digunakan untuk membantu para orang tua untuk mencatat, mendapatkan informasi dan memonitoring tumbuh kembang, status gizi, dan jadwal imunisasi. dengan adanya aplikasi ini, memudahkan masyarakat untuk akses informasi kesehatan anak dengan mudah. Pada penelitian menggunakan metode MADLC sebagai metode pengembangan aplikasi dimana prosesnya terdiri dari tahapan identifikasi, tahapan desain, tahapan development, tahapan prototyping, tahapan testing, tahapan deployment serta tahapan maintenance. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan adanya aplikasi android dapat membantu orang tua untuk dapat mendapatkan informasi seputar kesehatan dan neonatologi.

Implementasi Metode Importance-Performance Matrix Untuk Evaluasi Dan Peningkatan Pelayanan Jasa Care Cleaners Ruli Utami; Suryo Atmojo
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 3, August-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v2i3.176

Kualitas merupakan tonggak utama dari industri bidang jasa, karena kualitas akan sangat mempengaruhi tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan terhadap konsumsi jasa yang di sediakan. “ABC” care cleaners merupakan franchise yang menyediakan layanan dan penyediaan jasa personal care dalam pencucian serta penyetrikaan pakaian. Untuk penentuan strategi pelayanan, maka di lakukan analisa terhadap loyalitas pelanggan (kepuasan), serta penilaian terhadap performa pelayanan perusahaan (kinerja). Analisa dilakukan pada sampling kuisioner terhadap 100 responden dengan materi 45 atribut atau variabel yang saling berpengaruh. Dari hasil pengolahan data menggunakan Importance-Performance Matrix, diperoleh nilai NIKi (importance) adalah sebesar 3.34 dan nilai NIKp (performance) sebesar 3.16. Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap performa pelayanan perusahaan, sehingga harus ada perbaikan dan peningkatan pada variabel yang saling berpengaruh pada performa pelayanan. Dari hasil pemetaan diagram kartesius Importance-Performance Matrix, diperoleh 6 variabel yang harus ditingkatkan kualitasnya pada “ABC” care cleaners. Sehingga peneliti mengusulkan beberapa langkah yang dapat diambil oleh manajemen sebagai upaya dalam peningkatan layanan terhadap pelanggan.

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PEMILIHAN SEKOLAH DASAR DENGAN METODE AHP STUDI KASUS SURABAYA BARAT Suryo Atmojo; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta; Ruli Utami
EDUTIC Vol 7, No 2 (2021): MEI 2021
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Pemilihan sekolah dengan tepat ialah salah satu langkah yang penting. Pilihan untuk sekolah saat ini, akan memengaruhi proses pendidikan serta masa depan. Pada proses pemilihan sekolah jika pilihannya tepat, hasil belajar yang didapat di sekolah akan menjadi modal dalam mengikuti pendidikan pada jenjang yang lebih tinggi, serta akan memengaruhi bidang pekerjaan yang akan ditekuni. Banyaknya pertimbangan yang perlu diperhatikan saat memilih sekolah khususnya sekolah dasar, menjadikan proses pemilihan sekolah pada saat ini menjadi proses yang tidak mudah. Banyaknya pilihan sekolah membuat orang tua dan anak bingung untuk memilih. Solusi pada masalah penentuan sekolah berdasarkan kriteria yang kompleks yaitu menggunakan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan atau SPK ialah sebuah sistem dengan pendekatan sistematis, dengan proses awal yaitu pengumpulan fakta-fakta, penetapan kriteria keputusan guna memilih alternatif tindakan yang paling tepat sebagai solusi keputusan. Berdasarkan hal di atas, penulis tertarik melakukan pemilihan sekolah berdasarkan kriteria-kriteria yang diinginkan menggunakan metode AHP (analitycal hierarchy process). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat mempermudah pemilihan sekolah dasar sesuai dengan kriteria yang dipilih oleh wali murid. Dengan menggunakan metode AHP sesuai kriteria yang dipilih oleh user wali murid.

Comparison of Exponential Moving Average and Brown's Double Exponential Smoothing Method for Forecasting Glass Craft Sales Ruli Utami; Kelvin Dwi Pratama; Suryo Atmojo
Procedia of Engineering and Life Science Vol 2 No 2 (2022): Proceedings of the 4th Seminar Nasional Sains 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v2i2.1229

Glass crafts are one of the MSME products in Indonesia, in selling process transactions there’re many inconsistent between the available stock and the agreed transactions number. This will have a significant impact on customer trust which will lead to a reduction purchases number. So the researchers took the initiative to make sales forecasts to predict next sales number, due to the many forecasting methods available, the researchers will use two methods which will be compared to find out the most effective method for forecasting sales number. From the forecasting calculations using the exponential moving average method and the Brown's double exponential smoothing method, it can be concluded that the best method used in calculating sales forecasting for glass craft products at MSMEs is the Brown's Double Exponential Smoothing method using α value of =0.5 which produces MAPE is 3.19% and the next sales forecast value (January 2021) is 6.33.

PPM PENGUSAHA MINUMAN SARI KEDELAI DI DRIYOREJO Suzana Dewi; Suryo Atmojo; Nurwahyudi Widhiyanta; Hisyam Ib Dani; Ferdianus Fernando
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 5 (2022): PERAN PERGURUAN TINGGI DAN DUNIA USAHA DALAM AKSELERASI PEMULIHAN DAMPAK PANDEMI
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v5i0.1573

Program Pengabdian Masyarakat untuk mengembangkan Usaha Kecil Mandiri (UKM) produksi minuman Sari Kedelai di Driyorejo Kabupaten Gresik. Adapun saat ini mitra mengalami permasalahan yang klasik dimana mitra mengalami suatu kesulitan disebabkan karena belum memiliki logo/ merk yang dapat dijadikan sebagai identitas usaha mitra untuk membedakannya dari produk sejenis produksi pihak lain. Disamping itu, dari segi pemasaran, kemasan yang digunakan oleh mitra hanya dalam bentuk kemasan kantong plastik sederhana diikat karet gelang, tanpa diberi merek yang di titipkan di lapak jajan pasar di daerah sekitar Surabaya Barat. Penjualan yang lebih luas wilayahnya diharapkan akan dapat meningkatkan pendapatan usaha mitra UKM. Dan juga memperbaiki manajemen dan permodalan, agar bisa makin memberikan nilai tambah bagi mitra. Untuk itu, implementasi program pengabdian ini antara lain meliputi: 1) Memberikan pelatihan produksi minuman Sari kedelai. 2) Melakukan pendampingan dalam promosi menggunakan social media. 3) Memberikan pendampingan pembuatan merk/logo kemasan. 4) Memberikan pelatihan dan pendampingan dalam menentukan pembukuan untuk produksi Dengan adanya kegiatan Program Pengabdian Masyarakat , maka penjualan bisa meningkat yang diiringi peningkatan pendapatan bagi Mitra. Diharapkan kegiatan Program Pengabdian Masyarakat dengan Mitra sesuai target yang ingin dicapai.

Penentuan Status Penularan COVID-19 di Jawa Timur Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Ishaq Agastyan Maulana Pratama; Suryo Atmojo
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi - Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/jitsi.3.4.98

The COVID-19 pandemic is not over, the Coronavirus Disease 19 Pandemic due to the SARS-CoV-2 virus is spreading very quickly in almost every country in the world because of its human-to-human nature. The COVID-19 pandemic in Indonesia was detected in Depok, West Java on March 2, 2020. To deal with this, the government must decide on an efficient policy by observing the atmosphere and situation in each region. The way is through determining the risk status of COVID-19 transmission in an area in order to break the chain of transmission of COVID-19. In Indonesia, it is up to each local government to determine the risk status of Covid-19 transmission at the regional level. This has led to subjective evaluations by local leaders and introduced many unclear definitions and boundaries when determining the risk status of COVID-19 transmission. This is the reason behind this research, where the Tsukamoto Algorithm mathematical calculation form is based on the official variables and regulations in the area concerned in determining the risk status of COVID-19 transmission. The data used is the daily data for COVID-19 districts or cities in East Java. The data used are 38 district or city data groups consisting of 4 variables. The input variables are COVID-19 positive cases, Supek cases, and Probabe cases, and each variable is defined as 3 fuzzy sets, namely Low, Medium, and High. The output variables are defined in 4 fuzzy sets regarding the Risk Status for COVID-19 Transmission, such as the East Java Government regulations, namely the status of green, yellow, orange, and red. All variables use membership function of triangular curve representation. How to analyze data using the SPK-COVID application using the Codeigniter Framework. The success of the estimation form of the percentage of conformity status generated by comparing the results of the Tsukamoto Algorithm analysis with real COVID-19 transmission risk status data. After doing 4 repetitions of the analysis, in which each analysis tries to change the area in the fuzzy set, we get a structure with a percentage of status conformity that is usually 95.51%, on data from 38 districts or cities in East Java.

Pemanfaatan Mesin Teknologi Tepat Guna Untuk Meningkatkan Produksi UMKM Kue Kembang Goyang Pada Di Daerah Sidoarjo Solton Mubarokah; Nurwahyudi Widhiyanta; Mamik Usniyah Sari; Alven Safik Ritonga; Suzana Dewi; Isnaini Muhandhis; Suryo Atmojo; Muhammad Harist Murdani
Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Teknologi (DIMASTEK) Vol 2 No 01 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Teknik-Universitas Wijaya Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38156/dimastek.v2i01.44

Peningkatan produksi pada UMKM roti kembang goyang perlu dioptimalkan, terutama pada sistem penggorengannya. Hal tersebut mendasarai peneliti untuk mencari opsi yang tepat untuk mengoptimalkan proses penggorengan. Mesin kue kembang goyang yang dibuat ini terbagi menjadi 3 bagian utama diantaranya pengaduk, cetakan dan penggorengan. Pembuat kue kembang goyang ini dirancang untuk mengoptimalkan sistem penggorengan dengan dimensi Ø572xØ407x100x1.5 mm. Pengaturan temperatur awal penggorengan 1000C. Kegiatan Pengabdian masyarakat ini dilakukan terhadap UMKM roti kembang goyang di daerah Kecamatan Porong Kabupaten Sidoarjo. Hasil analisa menunjukkan perbandingan proses penggorengan kue kembang goyang menggunakan sistem konvensional dan menggunakan mesin, analisa tersebut menunjukkan perbedaan yang siknifikan yaitu 2 kg pada temperatur 1150C dan 5 kg pada temperatur 1540C.

Co-Authors Alven Safik Ritonga Ferdianus Fernando Hisyam Ib Dani Ishaq Agastyan Maulana Pratama Kelvin Dwi Pratama Mamik Usniyah Sari Muhammad Harist Murdani Muhandhis, Isnaini Nurwahyudi Widhiyanta Ruli Utami, Ruli Solton Mubarokah Suzana Dewi

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search