Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Annual Research Seminar Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Generic ABDIKOM
Sutarno Sutarno
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Generic

 1 
Analisis Perbandingan Transformasi Wavelet pada Pengenalan Citra Wajah Sutarno Sutarno
Generic Vol 5 No 2 (2010): Vol 5, No 2 (2010)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra merupakan dimensi spatial berisi infor-masi warna dan tidak bergantung waktu. Transformasi citra merupakan proses perubahan bentuk citra untuk mendapatkan suatu informasi tertentu (fitur) yang tidak tersedia sebelumnya, salah satunya adalah transformasi wavelet. Wavelet merupakan fungsi matematis yang mampu mengelompokan energi citra terkosentrasi pada sekelompok kecil koefisien, sedangkan kelompok koefisien lainnya hanya mengandung sedikit energi yang dapat dihilangkan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat keakuratan informasi hasil trans-formasi pada citra wajah menggunakan jenis wavelet Haar, Daubechies dan Coiflet, kemudian diterapkan pada sistem pengenalan wajah menggunakan metode Learning Vector Quatization (LVQ). Hasil pengujian, dapat dilihat bahwa transformasi pada citra dengan wavelet daubechies orde-2 (db2) sebesar 79,17% sebandingkan dengan dekomposisi wavelet haar juga sebesar 79,17%, sedangkan dekomposisi dengan wavelet coiflet orde-1 (coif1) unjukkerja sistem menurun 9% atau 70,00%.
Analisis Usability Aplikasi Pengolahan Data Berbasis Web Pada Perpustakaan Sekolah Berdasarkan Permodelan Nielsen Dedy Kurniawan; M. Rudi Sanjaya; Ahmad Rifai; Sutarno Sutarno
Generic Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Web-based data processing applications have an important role to avoid human error, especially in school libraries. However, in developing a system, consideration of the level of user satisfaction is needed. So the purpose of this study is to analyze the usability of web-based data processing applications in school libraries based on Nielsen's modeling. The method of data collection was performed through filling out questionnaires by 51 students of Public Junior High School 2 Jejawi, OKI Regency. The questionnaire consists of 15 questions using a 4-point Likert scale. The results obtained indicate that the data are valid and reliable. In addition, the web-based data processing application shows that the five usability attributes of Nielsen, namely learning ability, efficiency, memories, few error, and satisfaction have good results, with an average usability score of 80.4. In conclusion, web-based processing applications are acceptable
Pengolahan Citra Radiograf Panoramik Pada Deteksi Filling Gigi Manusia Ayu Nurul Asti; Rossi Passarela; Sutarno Sutarno
Generic Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan pemrosesan citra gigi yang muncul pada kasus identifikasi manusia dalam ilmu pengetahuan forensic seperti citra X-ray gigi telah membantu secara efektif untuk mendiagnosis dan mendeteksi masalah di gigi. Pada penelitian ini akan melakukan pendekatan untuk mendeteksi filling gigi (tambal gigi) pada karies gigi di Xray Panoramik. Peningkatan dan segmentasi citra x-ray gigi digital dilakukan dengan menggunakan deteksi tepi robert. Tujuan dari ini adalah untuk meningkatkan bagian gigi yang diekstraksi dari digital rontgen gigi, menemukan tepi yang sesuai dengan gigi yang terkena tambal(filling). Proses mengekstraksi fitur, mengumpulkan dan menganalisis informasi gambar yang diharapkan dapat berguna untuk klinis diagnostik gigi dan juga merupakan kebutuhan utama ilmu kedokteran dan lainnya. Dalam penelitian ini didapatkan persentase dari dataset program bahwa akurasi terindikasinya filling gigi yaitu 87,93%, nilai presisi 88,7% dan nilai sensitiviti sebesar 96,6% dari 116 data yang diuji.
Co-Authors Abdurahman Ahmad Fali Oklilas Ahmad Heryanto Ahmad Rifai Ahmad Zarkasi Ayu Nurul Asti Bambang Tutuko Dedy Kurniawan Denny Wahyudi Marzuk Deris Stiawan Eka Fasilah Erwin, Erwin Hadi Purnawan Satria Huda Ubaya Izzati Millah Hanifah Kemahyanto Exaudi M. Rudi Sanjaya Muhammad Fajar Muhammad Naufal Rachmamtullah Muhammad Nawar Athalaza Pascal Adhi Kurnia Tarigan Pia Ardhya Garini Primanita, Anggina Purwita Sari Rahmad Fadli Isnanto Rahmat Fadli Isnanto Reza Firsandaya Malik Rossi Passarela Rossi Passarella Rouzan Fiqri Abdullah Sarmayanta Sembiring Tharisa Antya Perdani