Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Annual Research Seminar Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Generic ABDIKOM
Sutarno Sutarno
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Annual Research Seminar

 1 
Hubungan Prilaku Remaja Berinternet di Inderalaya Reza Firsandaya Malik; Deris Stiawan; Erwin Erwin; Rossi Passarella; sutarno sutarno; Sarmayanta Sembiring; Ahmad Heryanto
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indralaya known as the City of Students and Education, also has more than 30 boarding school, and 60 senior high school / vocational school spread over Ogan Ilir. Implementation of community service performed in Inderalaya to determine the relationship of the behavior of teenagers surfs the internet and provide knowledge about healthy and safe while surfing an internet. The method of data collection using questionnaires. Number of questionnaires distributed as many as 27 participants from SMAN 1 Inderalaya Utara and Pondok Pesantren Al Ittifaqiyah based on age from 15 to 17 years. Results showed teenagers have the tendency to access the internet every day with a duration of 1-2 hours and mostly done in the bedroom. Applications often they use is social networking. The teens also have the courage to meet with people who are known via online with a percentage of 29.6%.
Analisis Pengenalan Pola Citra Jarak Objek Menggunakan Fuzzy Logic Ahmad Zarkasi; Sutarno Sutarno; Huda Ubaya; Denny Wahyudi Marzuk
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mengenali objek pada citra dua dimensi bukanlah hal yang cukup mudah, proses untuk mengenali atau mendeteksi suatu objek memerlukan pemisahan terlebih dahulu pada bagian atau segmen citra, proses ini biasa dikenal dengan proses segmentasi [2]. Menurut Forsyth dan Ponce [8], kegunaan segmentasi adalah mengambil informasi dari citra seperti pencarian bagian mesin, pencarian manusia, dan pencarian citra yang serupa. Pada penelitian akan mengimplementasikan pengolahan citra dari kamera secara real-time dengan metode segmentasi warna, yang dikombinasikan dengan metode fuzzy logic. Proses segmentasi warna yang dipilih adalah segmentasi warna HSV (Hue, Saturation, Value) Kemudian proses tersebut akan dijalankan (embedded) dalam mikroprosesor. Fuzzy logic akan memproses nilai-nilai piksel yang diperoleh kedalah 3 variabel linguistik, yaitu JAUH, SEDANG dan DEKAT. Hasil yang diperoleh adalah untuk variabel JAUH jumlah piksel yang diperoleh adalah 0 s.d 1500, untuk variabel SEDANG adalah 600 s.d 6500 dan variabel DEKAT adalah 6500 s.d 24000.
Rancang Bangun Mesin Pencampur Warna Berbasis Pengolahan Citra dan Euclidean Distance Sutarno Sutarno; Eka Fasilah; Huda Ubaya; Rossi Passarella; Ahmad Zarkasi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan cat atau bahan pewarna pada beberapa bidang terus meningkat antara lain bidang seni lukis, otomotif, pertukangan dan perbengkelan, namum pilihan warna cat masih terbatas atau warna standar. Saat ini telah dikembangkan meisn pencampur warna, sehingga dapat dihasilkan pilihan warna yang lebih bervariasi. Penelitian yang dilakukan akan membuat rancang bangun mesin pencampur warna berbasis pengolahan citra dengan format warna RGB (red, green, blue) dan CMYK (cyan, magenta, yellow, black) dan metode klasifikasi euclidean distance menggunakan kamera sebagai sensor. Metode euclidean distance untuk menghitung selisih jarak nilai intensitas warna cat yaitu warna input dan warna dataset yang telah ada. Program dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Visual 2010 dengan bahasa pemrograman C++. Hasil pengujian dari penelitian ini didapatkan nilai error maksimum sebesar 31,37% dan nilai error minimum sebesar 4,32% atau tingkat akurasi tertinggi sebesar 95,68% dalam mengenali warna
Pengenalan Angka Arab Timur Tulisan Tangan Menggunakan Zone Centroid Zone (ZCZ) dan Backpropagation Sutarno Sutarno; Pia Ardhya Garini
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian dan pengembangan sistem pengenalan karakter tulisan tangan telah banyak dilakukan, namun sebagian besar yang diteliti berupa karakter tulisan latin. Penelitian ini akan mengenali tulisan tangan non latin yaitu angka arab timur menggunakan metode ekstraksi ciri zone centroid and zone (ZCZ) dan jaringan syarat tiruan propagasi balik (back propagation)Tulisan tangan angka arab timur di capture menggunakan webcam kemudian dilakukan proses pra pengolahan citra berupa operasi aras keabuan, pererataan histogram, pengambangan. Kemudian proses ekstraksi ciri citra dengan metode ZCZ, setelah melalui tahapan diatas ciri angka arab timur digunakan sebagai data dilatih dan data diuji metode backpropagation untuk mendapatkan nilai bobot terbaik dalam mengenali angka arab timur. Tingkat akurasi sistem pengenalan menggunakan metode ZCZ dan backpropagation dengan 500 data sampel sebesar 86 persen. Tingkat keberhasilan pengenalan ini dipengaruhi oleh faktor kejelasan tulisan tangan dan juga pencahayaan pada saat pengambilan citra angka arab timur tersebut
Pemanfaatan Jaringan Nirkabel Untuk Komunikasi Data dan Suara di SMK Teknik Komputer dan Jaringan di Palembang Reza Firsandaya Malik; Deris Stiawan; Erwin Erwin; Rossi Passarella; Sutarno Sutarno; Ahmad Fali Oklilas; Ahmad Heryanto
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

According to the Basic Data of Directorate of Technical and Vocational Education that there are 18 vocational Computer Engineering and Networks in Palembang with consist of 2 state and 16 private schools. Utilization of the wireless network delivered in the training method that involves cognitive, affective and psychomotor aspects. The basic training taught basic computer network, especially related to wireless networks. These three aspects are evaluated through a pre test and post test. The results of pre and post test showed that 6.7% of the participants were not able to increase their knowledge about the wireless network while 93.3% are able.
Identifikasi Tanaman Buah Berdasarkan Fitur Bentuk, Warna dan Tekstur Daun Berbasis Pengolahan Citra dan Learning Vector Quantization(LVQ) Sutarno Sutarno; Rouzan Fiqri Abdullah; Rossi Passarella
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan untuk mengenal objek sangat dibutuhkan manusia. Dengan adanya metode pengenalan dapat mempermudah kegiatan sehari-hari manusia. Pengenalan pola sering diterapkan  pada berbagai macam objek salah satunya adalah pengenalan pola pada daun. Keterbatasan ingatan manusia dalam mengingat menjadi titik lemah dari manusia. Berdasarkan masalah tersebut dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi tanaman buah berdasarkan fitur-fiturnya menggunakan teknik pengolahan citra digital dan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Setiap jenis tanaman memiliki bentuk, warna dan tekstur daun yang berbeda-beda, hal inilah yang menjadi keunikan (fitur) antar satu tanaman dengan tanaman lainnya. Program dibuat menggunakan perangkat lunak Microsoft Visual C# 2010. Hasil pengujian dicapai tingkat keberhasilan 82 persen dalam mengenali tanaman buah berdasarkan daunnya
Co-Authors Abdurahman Ahmad Fali Oklilas Ahmad Heryanto Ahmad Rifai Ahmad Zarkasi Ayu Nurul Asti Bambang Tutuko Dedy Kurniawan Denny Wahyudi Marzuk Deris Stiawan Eka Fasilah Erwin, Erwin Hadi Purnawan Satria Huda Ubaya Izzati Millah Hanifah Kemahyanto Exaudi M. Rudi Sanjaya Muhammad Fajar Muhammad Naufal Rachmamtullah Muhammad Nawar Athalaza Pascal Adhi Kurnia Tarigan Pia Ardhya Garini Primanita, Anggina Purwita Sari Rahmad Fadli Isnanto Rahmat Fadli Isnanto Reza Firsandaya Malik Rossi Passarela Rossi Passarella Rouzan Fiqri Abdullah Sarmayanta Sembiring Tharisa Antya Perdani