Articles
<![CDATA[Segmentasi Citra Ikan Tuna Dengan Otomatisasi Parameter Dbscan Menggunakan Jumlah Titik Puncak Pada Histogram ]]>
<![CDATA[Saputra, Wanvy Arifha]]>;
<![CDATA[Chandranegara, Didih Rizki]]>;
<![CDATA[Arifin, Agus Zainal]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol. 10 No. 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v10i1.658
<![CDATA[Segmentasi pada citra ikan tuna menggunakan Density-Based Spatial Clustering of Application (DBSCAN) membutuhkan dua parameter utama, yaitu Eps dan MinPts. Parameter tersebut dapat melakukan segmentasi citra tanpa mengetahui jumlah kluster. Setiap citra memiliki nilai parameter yang berbeda untuk mendapatkan hasil segmentasi yang terbaik. Input nilai parameter dengan metode manual memiliki kelemahan dalam mendapatkan nilai yang optimal dan secara subjektif dalam menentukan nilai parameter tersebut. Kelemahan dalam mendapatkan nilai parameter yang optimal dapat menyebabkan nilai parameter yang salah dan akan berpengaruh pada hasil segmentasi dari setiap citra. Kami mengajukan metode baru yaitu segmentasi citra ikan tuna dengan otomatisasi parameter DBSCAN menggunakan jumlah titik puncak pada histogram, sehingga mendapatkan nilai parameter yang optimal untuk segmentasi dari setiap citra. Untuk mendukung hal tersebut, kami menggunakan Eps Spatial, Eps Color dan MinPts di algoritma DBSCAN. Parameter tersebut mengambil nilai dari jumlah titik puncak pada histogram dalam ruang warna yang berbeda. Hasil dari metode ini dapat melakukan segmentasi citra ikan tuna dibuktikan dengan 30 citra yang telah digunakan dan mendapatkan akurasi diatas 90&. Jadi ini dapat melakukan segmentasi tanpa mengetahui nilai parameter tersebut.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi UKM Shorinji Kempo Di Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Graha, Setia]]>;
<![CDATA[Saputra, Wanvy Arifha]]>;
<![CDATA[Nugroho, Agus Setiyo Budi]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol. 11 No. 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v11i2.853
<![CDATA[Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Shorinji Kempo merupakan UKM beladiri yang kedua pada Politeknik Negeri Banjarmasin. UKM ini berdiri pada tahun 2006 yang dipelopori oleh Siba Waihi yang saat ini menjadi pegawai Trakindo pada wilayah kalimantan dan M. Khafidz Arifin sebagai pelatih dan pembina pertama. Pada awal berdirinya, UKM ini hanya beranggotakan 6 orang saja, namun sudah dapat menembus prestasi Pekan Olahraga Provinsi Kalimantan Selatan. Dalam 13 tahun pendirian, saat ini Shorinji Kempo POLIBAN sudah memiliki total anggota 183 orang dengan prestasi yang membanggakan Politeknik Negeri Banjarmasin. UKM Shorinji Kempo selain tunduk pada peraturan Politeknik Negeri Banjarmasin, juga tunduk pada aturan Persaudaraan Shorinji Kempo Indonesia (PERKEMI). UKM shorinji kempo berfokus kepada kegiatan beladiri yang berkompetisi dalam wilayah nasional. Banyak sekali prestasi yang diraih dari anggota UKM Shorinji Kempo, sehingga mengharumkan nama POLIBAN dalam tingkat nasional. Namun, selama ini Belum adanya manajemen riwayat data anggota UKM Shorinji Kempo tentang prestasi, keaktifan organisasi, dan kenaikan tingkat. Penelitian yang akan dilakukan adalah rancang bangun sistem informasi UKM Shorinji Kempo di Politeknik Negeri Banjarmasin agar manajemen riwayat data anggota Unit Kegiatan Mahasiswa Shorinji Kempo terekam dengan baik.]]>
<![CDATA[Pengembangan Dan Pelatihan Penggunaan E-Learning Pada SMPN 7 Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Riadi, Joni]]>;
<![CDATA[Saputra, Wanvy Arifha]]>;
<![CDATA[Saberan, Saberan]]>;
<![CDATA[Indrasary, Yoenie]]>
<![CDATA[ Jurnal IMPACT: Implementation and Action Vol. 2 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/impact.v2i2.852
<![CDATA[Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilaksanakan di SMPN 7 Banjarmasin. Berdasarkan survey lapangan, di SMPN 7 Banjarmasin untuk proses kegiatan belajar mengajar sepenuhnya menggunakan metode manual dan belum memiliki e-learning sekolah. Pemanfaatan metode manual sepenuhnya tersebut dapat ditingkatkan dengan penambahan e-learning sebagai sarana kegiatan belajar mengajar yang efektif. E-learning yang dibangun guna mengakomodasi guru dalam memberikan kebutuhan belajar pada siswa. Kebutuhan belajar tersebut seperti bahan belajar yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja, efisien dalam penyimpanan bahan ajar dan tugas, dan praktis pada penggunaannya. Target dan luaran yang dicapai dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini ada 3 yaitu Pembuatan website sekolah dapat mengakomodasi profil sekolah secara online, Pembuatan E-learning mempermudah kegiatan belajar mengajar antara guru dan siswa. Dan Pembuatan Jurnal pengabdian IMPACT sebagai laporan kegiatan pengabdian yang dapat diakses publik. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan pada hari Sabtu tanggal 07 September 2019 di ruangan Laboratorium Komputer dengan dihadiri dosen sejumlah 4 orang, mahasiswa 3 orang, dan peserta 27 orang. Diharapkan kegiatan ini bermanfaat guna warga sekolah dalam mengakses bahan ajar dengan mudah, efisien serta dapat dilakukan kapanpun dan dimanapun mereka berada tanpa mengenal jarak dan waktu.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Mobile MyElektro Pada Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Saputra, Wanvy Arifha]]>;
<![CDATA[Noor, M. Helmy]]>;
<![CDATA[rifat, rifat]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol. 13 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v13i1.1321
<![CDATA[Pandemi COVID-19 pada Indonesia khususnya Banjarmasin memberikan dampak yang besar dalam dunia pendidikan. Salah satu dampak yang dirasakan ialah proses belajar mengajar secara online dalam waktu satu semester (Februari sampai Juni) sesuai dengan Surat Edaran Nomor 867/PL18/KL/2020. Hal ini merupakan kesempatan mahasiswa untuk pulang ke kampung halamannya masing-masing sebelum Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 25 Tahun 2020 diterbitkan. Mahasiswa pun sekarang tetap belajar dirumah atau dikenal dengan istilah SFH (Study From Home). Proses belajar mengajar secara online tetap membutuhkan sebuah rekapan kehadiran oleh mahasiswa. Selama ini rekapan kehadiran mahasiswa dilakukan oleh mahasiswa dengan bermacam cara, diantaranya yaitu mengisikan kehadiran dengan google sheet, melalui web elearning poliban, melalui topik pada google classroom, dan chat kolektif dengan Whatsapp. Dampak dari ketidakseragaman tersebut ialah dapat membuat mahasiswa kebingungan dalam melakukan pencatatan kehadiran dan mengabaikan pencatatan kehadiran tersebut. Selain itu, pimpinan Jurusan Elektro juga dapat memantau sebaran mahasiswa selama pandemi COVID-19 terjadi. Berdasarkan data sebaran tersebut diharapkan membantu pimpinan dalam mengambil keputusan atau kebijakan yang tepat. Penelitian yang akan dilakukan adalah pembuatan prototype aplikasi MyElektro pada Jurusan Elektro Politeknik Negeri Banjarmasin agar membantu rekapan kehadiran mahasiswa dan sebaran mahasiswa selama pandemi COVID-19 di Banjarmasin.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Deteksi Kematangan Buah Durian Menggunakan Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Noor, M. Helmy]]>;
<![CDATA[Saputra, Wanvy Arifha]]>;
<![CDATA[Husna, Asmaul]]>;
<![CDATA[Septiarini, Dwi]]>;
<![CDATA[Hayati, Handini Gustiara]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol. 13 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v13i2.1344
<![CDATA[Buah durian memiliki bentuk atau ciri yang khas, yaitu adanya duri yang mengelilingi seluruh bagian kulit luar dari buah durian, sehingga buah durian disebut sebagai raja dari segala buah. Karena jenis dan jumlah durian sangat beragam, sering kita menjumpai buah durian dari pengepul belum sesuai dengan yang diinginkan oleh penjual, sehingga ketika akan dijual lagi mengalami kesulitan. Dari indra penciumanlah penjual bisa menentukan tingkat kematangan buah durian yang benar-benar matang. Untuk mengatasi masalah menentukan tingkat kematangan buah durian dibutuhkan suatu sistem dan alat yang dapat mengurangi permasalahan tersebut. Oleh karena itu, alat pendeteksi kematangan buah durian ini akan sangat bermanfaat dan diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun alat pendeteksi kematangan buah durian. Alat ini menggunakan sensor TGS 2600 yang berfungsi untuk mendeteksi kontaminasi udara, dan TGS 2620 yang berfungsi untuk mendeteksi kadar alkohol. Kedua sensor tersebut terkoneksi dengan mikrokontroler. Setelah terhitung maka ESP32 akan mengirimkan data dan mengirimkannya ke website untuk dihitung menggunakan metode Naive Bayes. Setelah hasil klasifikasi didapatkan maka akan dikirimkan kembali untuk ditampilkan di LCD. Hasil yang didapatkan berupa jenis kematangan dari buah durian, yang berupa mentah atau matang.]]>
<![CDATA[SENTENCE ORDERING USING CLUSTER CORRELATION AND PROBABILITY IN MULTI-DOCUMENTS SUMMARIZATION ]]>
<![CDATA[I Gusti Agung Socrates Adi Guna]]>;
<![CDATA[Suci Nur Fauziah]]>;
<![CDATA[Wanvy Arifha Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 10, No 2 (2017): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (764.04 KB)
|
DOI: 10.21609/jiki.v10i2.418
<![CDATA[Most of the document summary are arranged extractive by taking important sentences from the document. Extractive based summarization often not consider the connection sentence. A good sentence ordering should aware about rhetorical relations such as cause-effect relation, topical relevancy and chronological sequence which exist between the sentences. Based on this problem, we propose a new method for sentence ordering in multi document summarization using cluster correlation and probability for English documents. Sentences of multi-documents are grouped based on similarity into clusters. Sentence extracted from each cluster to be a summary that will be listed based on cluster correlation and probability. User evaluation showed that the summary result of proposed method easier to understanding than the previous method. The result of ROUGE method also shows increase on sentence arrangement compared to previous method.]]>
<![CDATA[Segmentasi Citra Ikan Tuna Dengan Otomatisasi Parameter Dbscan Menggunakan Jumlah Titik Puncak Pada Histogram ]]>
<![CDATA[Wanvy Arifha Saputra]]>;
<![CDATA[Didih Rizki Chandranegara]]>;
<![CDATA[Agus Zainal Arifin]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol. 10 No. 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v10i1.658
<![CDATA[Segmentasi pada citra ikan tuna menggunakan Density-Based Spatial Clustering of Application (DBSCAN) membutuhkan dua parameter utama, yaitu Eps dan MinPts. Parameter tersebut dapat melakukan segmentasi citra tanpa mengetahui jumlah kluster. Setiap citra memiliki nilai parameter yang berbeda untuk mendapatkan hasil segmentasi yang terbaik. Input nilai parameter dengan metode manual memiliki kelemahan dalam mendapatkan nilai yang optimal dan secara subjektif dalam menentukan nilai parameter tersebut. Kelemahan dalam mendapatkan nilai parameter yang optimal dapat menyebabkan nilai parameter yang salah dan akan berpengaruh pada hasil segmentasi dari setiap citra. Kami mengajukan metode baru yaitu segmentasi citra ikan tuna dengan otomatisasi parameter DBSCAN menggunakan jumlah titik puncak pada histogram, sehingga mendapatkan nilai parameter yang optimal untuk segmentasi dari setiap citra. Untuk mendukung hal tersebut, kami menggunakan Eps Spatial, Eps Color dan MinPts di algoritma DBSCAN. Parameter tersebut mengambil nilai dari jumlah titik puncak pada histogram dalam ruang warna yang berbeda. Hasil dari metode ini dapat melakukan segmentasi citra ikan tuna dibuktikan dengan 30 citra yang telah digunakan dan mendapatkan akurasi diatas 90&. Jadi ini dapat melakukan segmentasi tanpa mengetahui nilai parameter tersebut.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi UKM Shorinji Kempo Di Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Setia Graha]]>;
<![CDATA[Wanvy Arifha Saputra]]>;
<![CDATA[Agus Setiyo Budi Nugroho]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol. 11 No. 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v11i2.853
<![CDATA[Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Shorinji Kempo merupakan UKM beladiri yang kedua pada Politeknik Negeri Banjarmasin. UKM ini berdiri pada tahun 2006 yang dipelopori oleh Siba Waihi yang saat ini menjadi pegawai Trakindo pada wilayah kalimantan dan M. Khafidz Arifin sebagai pelatih dan pembina pertama. Pada awal berdirinya, UKM ini hanya beranggotakan 6 orang saja, namun sudah dapat menembus prestasi Pekan Olahraga Provinsi Kalimantan Selatan. Dalam 13 tahun pendirian, saat ini Shorinji Kempo POLIBAN sudah memiliki total anggota 183 orang dengan prestasi yang membanggakan Politeknik Negeri Banjarmasin. UKM Shorinji Kempo selain tunduk pada peraturan Politeknik Negeri Banjarmasin, juga tunduk pada aturan Persaudaraan Shorinji Kempo Indonesia (PERKEMI). UKM shorinji kempo berfokus kepada kegiatan beladiri yang berkompetisi dalam wilayah nasional. Banyak sekali prestasi yang diraih dari anggota UKM Shorinji Kempo, sehingga mengharumkan nama POLIBAN dalam tingkat nasional. Namun, selama ini Belum adanya manajemen riwayat data anggota UKM Shorinji Kempo tentang prestasi, keaktifan organisasi, dan kenaikan tingkat. Penelitian yang akan dilakukan adalah rancang bangun sistem informasi UKM Shorinji Kempo di Politeknik Negeri Banjarmasin agar manajemen riwayat data anggota Unit Kegiatan Mahasiswa Shorinji Kempo terekam dengan baik.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Mobile MyElektro Pada Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Wanvy Arifha Saputra]]>;
<![CDATA[M. Helmy Noor]]>;
<![CDATA[Rifat Rifat]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol. 13 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v13i1.1346
<![CDATA[Pandemi COVID-19 pada Indonesia khususnya Banjarmasin memberikan dampak yang besar dalam dunia pendidikan. Salah satu dampak yang dirasakan ialah proses belajar mengajar secara online dalam waktu satu semester (Februari sampai Juni) sesuai dengan Surat Edaran Nomor 867/PL18/KL/2020. Hal ini merupakan kesempatan mahasiswa untuk pulang ke kampung halamannya masing-masing sebelum Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 25 Tahun 2020 diterbitkan. Mahasiswa pun sekarang tetap belajar dirumah atau dikenal dengan istilah SFH (Study From Home). Proses belajar mengajar secara online tetap membutuhkan sebuah rekapan kehadiran oleh mahasiswa. Selama ini rekapan kehadiran mahasiswa dilakukan oleh mahasiswa dengan bermacam cara, diantaranya yaitu mengisikan kehadiran dengan google sheet, melalui web elearning poliban, melalui topik pada google classroom, dan chat kolektif dengan Whatsapp. Dampak dari ketidakseragaman tersebut ialah dapat membuat mahasiswa kebingungan dalam melakukan pencatatan kehadiran dan mengabaikan pencatatan kehadiran tersebut. Selain itu, pimpinan Jurusan Elektro juga dapat memantau sebaran mahasiswa selama pandemi COVID-19 terjadi. Berdasarkan data sebaran tersebut diharapkan membantu pimpinan dalam mengambil keputusan atau kebijakan yang tepat. Penelitian yang akan dilakukan adalah pembuatan prototype aplikasi MyElektro pada Jurusan Elektro Politeknik Negeri Banjarmasin agar membantu rekapan kehadiran mahasiswa dan sebaran mahasiswa selama pandemi COVID-19 di Banjarmasin.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Deteksi Kematangan Buah Durian Menggunakan Naive Bayes ]]>
<![CDATA[M. Helmy Noor]]>;
<![CDATA[Wanvy Arifha Saputra]]>;
<![CDATA[Asmaul Husna]]>;
<![CDATA[Dwi Septiarini]]>;
<![CDATA[Handini Gustiara Hayati]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol. 13 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v13i2.1349
<![CDATA[Buah durian memiliki bentuk atau ciri yang khas, yaitu adanya duri yang mengelilingi seluruh bagian kulit luar dari buah durian, sehingga buah durian disebut sebagai raja dari segala buah. Karena jenis dan jumlah durian sangat beragam, sering kita menjumpai buah durian dari pengepul belum sesuai dengan yang diinginkan oleh penjual, sehingga ketika akan dijual lagi mengalami kesulitan. Dari indra penciumanlah penjual bisa menentukan tingkat kematangan buah durian yang benar-benar matang. Untuk mengatasi masalah menentukan tingkat kematangan buah durian dibutuhkan suatu sistem dan alat yang dapat mengurangi permasalahan tersebut. Oleh karena itu, alat pendeteksi kematangan buah durian ini akan sangat bermanfaat dan diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun alat pendeteksi kematangan buah durian. Alat ini menggunakan sensor TGS 2600 yang berfungsi untuk mendeteksi kontaminasi udara, dan TGS 2620 yang berfungsi untuk mendeteksi kadar alkohol. Kedua sensor tersebut terkoneksi dengan mikrokontroler. Setelah terhitung maka ESP32 akan mengirimkan data dan mengirimkannya ke website untuk dihitung menggunakan metode Naive Bayes. Setelah hasil klasifikasi didapatkan maka akan dikirimkan kembali untuk ditampilkan di LCD. Hasil yang didapatkan berupa jenis kematangan dari buah durian, yang berupa mentah atau matang.]]>
