Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Journal of Information System Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Citrakara
Edi Faisal
Universitas Dian Nuswantoro
Arts Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Prediction on Deposit Subscription of Customer based on Bank Telemarketing using Decision Tree with Entropy Comparison Ardytha Luthfiarta; Junta Zeniarja; Edi Faisal; Wibowo Wicaksono
Journal of Applied Intelligent System Vol 4, No 2 (2019): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v4i2.2772

Abstract

Banking system collect enormous amounts of data every day. This data can be in the form of customer information,  transaction  details,  risk profiles,   credit   card   details,   limits   and   collateral    details, compliance  Anti Money Laundering (AML) related information, trade  finance  data,  SWIFT  and  telex  messages. In addition,  Thousands  of decision  are  made in Banking system. For example, banks everyday creates credit decisions,  relationship  start  up,  investment   decisions, AML  and  Illegal  financing  related decision.  To create this decision, comprehensive review on various  reports  and drills  down  tools  provided  by the banking systems is needed.  However, this is a manual process which  is  error  prone  and  time  consuming  due  to  large volume of transactional  and historical  data available. Hence, automatic knowledge mining is needed to ease the decision making process.  This research focuses on data mining techniques to handle the mentioned problem. The technique will focus on classification method using Decision Tree algorithms.  This research provides an overview of the data mining techniques and   procedures will be performed.   It also provides   an insight   into how these techniques can be used in deposit subscription  in banking system to make a decision making process easier and more productive. Keywords - Telemarketing, bank deposit, decision tree, classification, data mining, entropy.
Peningkatan Kompetensi Guru Bina Insani dalam Membuat Visualisasi Bahan Ajar Sugiyanto Sugiyanto; Edi Faisal; Liya Umaroh
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 2, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (224.964 KB) | DOI: 10.33633/ja.v2i1.38

Abstract

Banyak sekolah masih menggunakan bahan ajar konvensional dan belum memiliki bahan ajar pendamping sebagai pendukung siswa untuk lebih mudah dalam memahami materi pelajaran yang berupa Visualisasi Materi Pelajaran menggunakan animasi. Visualisasi materi pelajaran dapat memberikan pengetahuan yang lebih dibandingkan dengan menggunakan narasi atau gambar statis. Metode Kualitatif digunakan untuk menjelaskan Kegiatan Pelatihan Pembuatan Visualisasi Bahan Ajar pada SDIT Bina Insani. Kegiatan pelatihan ini merupakan solusi bagi permasalahan kurangnya kemampuan membuat visualisasi bahan ajar pada SDIT Bina Insani. Pelaksanaan diskusi hasil pelatihan pembuatan visualisasi bahan ajar dilaksanakan dengan agenda setiap guru harus mempresentasikan karyanya. Dari karya karya yang dihasilkan dapat dikelompokkan dalam 3 (tiga) kelompok karya yaitu : Kelompok I baru dapat menerapkan penggunaan teknik-teknik animasi, Kelompok II mampu membuat desain karakter dan kelompok III mampu menerapkan teknik animasi pada obyek yang akan digunakan pada visualisasi dan penggunaan audio. 
Rancang Bangun Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru untuk Sekolah Berbasis Web Elkaf Rahmawan Pramudya; Edi Faisal
CITRAKARA Vol 4, No 2 (2022): JULI 2022
Publisher : CITRAKARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan problem yang dihadapi sekolah setiap tahun terutama sekolah swasta yang menjadikan aset siswa sebagai sumber operasional sekolah. Untuk menangkap peluang siswa pendaftar ini diperlukan suatu sistem yang cepat dan responsif. Aplikasi penerimaan siswa online merupakan jawaban dimana dapat dengan cepat memproses tahapan PPDB. Penelitian ini dibuat untuk merancang proses tersebut dengan menggunakan metode prototyping dan dimodelkan dengan Usecase UML.  Hasil akhir penelitian ini berupa perancangan sebagai blueprint aplikasi PPDB
GLCM Based Locally Feature Extraction On Natural Image Edi Faisal; Agung Nugroho; Ruri Suko Basuki; Suharnawi Suharnawi
Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 2 (2022): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v7i2.6569

Abstract

GLCM is a feature extraction method that uses statistical analysis using a gray scale. Contrast, correlation, energy and entropy are feature features whose value will be sought as the basis for finding the threshold which can then be used to find the threshold value in image segmentation. In this study, a local-based GLCM method is used where the image that has been made into grayscale will be divided into 16 parts of the same size. Each section will look for the value of its GLCM features, namely Contrast, correlation, energy and entropy. The calculation of these four features will be applied to 16 parts of the grayscale image, which can then be used to find the threshold value. The results of the four features in the calculation with an angle of 0o are the contrast value = 0.0080, correlation = 0.619, energy : 0.00160 and entropy : 0.05591.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Bulu Mata Berbasis Website Dengan Metode Waterfall Pada CV. Cantika Purbalingga Venansius Afrellint; Acun Kardianawati; Suharnawi -; Edi Faisal; Agus Winarno
JOINS (Journal of Information System) Vol 8, No 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i1.7071

Abstract

CV Cantika merupakan sebuah pabrik kecil bulumata yang telah berdiri sejak 2012 hingga sekarang ini masih terus beroperasi dan lebih berkembang. Proses bisnis yang berjalan pada CV Cantika masih konvensional atau dilakukan secara manual. Kegiatan pencatatan keuangan, pembuatan laporan dan penerimaan barang masih sering terjadi kesalahan saat mengolah data. CV Cantika tidak dapat menjalankan proses bisnisnya selama 24 jam karena karyawan hanya bekerja di jam kerja saja dan tidak bisa menerima pesanaan diluar jam kerja. Untuk meningkatkan volume penjualan perlu diangun sebuah aplikasi e-commerce berbasis website menggunakan metode waterfall yang dapat digunakan oleh karyawan atau staff pada CV Cantika yang terletak di Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah. Sehingga dapat mencapai target dalam menggait pelanggan secara luas, meningkatkan keuntungan, bisa menjalankan proses bisnisnya selama 24 jam serta bisa melayani pelanggan diluar jam kerja karyawan. Aplikasi yang dibangun adalah aplikasi website pada CV Cantika yang memiliki fungsi manajemen produk, laporan penjualan, pemesanan barang, bermacam metode pembayaran dan melacak pesanan.
An optimum hyperparameters of restnet-50 for orchid classification based on convolutional neural network Nukat Alvian Ideastari; Christy Atika Sari; Edi Faisal; Zaenal Arifin; Andi Danang Krismawan; Muslih Muslih
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 5 No. 1 (2024): March 2024
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v5i1.297

Abstract

There are many types of orchids in Indonesia, such as Phalaenopsis Amabilis (Moon Orchid), Cattleya, etc. Because the shape and color of each orchid flower looks the same, a system is needed that can classify orchid flowers. In this research, we will use a system using a Convolutional Neural Network with ResNet50 architecture to classify orchid species. There are 4 types of orchids that will be used, namely Moon Orchids, xDoritaenopsis Orchids, Cattleya Orchids, and Coelogyne Pandurata Orchids (1000 datasets for each type). The aim of this research is to implement deep learning using the Convolutional Neural Network method combined with the ResNet50 architecture and identifying the types of orchid flowers and calculating accuracy when identifying orchid flower types. This research uses 4000 orchid image datasets, with a data split of 80:20 so that 800 images are used as training data and 200 as test data. ResNet50 uses a confusion matrix evaluation, namely Accuracy, Precision, Recall, Specificity and F1-score with epochs 10, 20, 30, 40. From the research that has been carried out, it produces the highest accuracy on Test Data with the 30th epoch, reaching 98.87%. and the lowest accuracy on Test Data with the 10th epochs which produces an accuracy of 97.75%.
Manajemen Sampah Dalam Meningkatkan Circular Economy Di Desa Kebuman, Kecamatan Banyubiru, Semarang Heru Pramono Hadi; Indra Gamayanto; Edi Faisal; Suhariyanto -; Amiq Fahmi
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 1 (2024): JANUARI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i1.1743

Abstract

Abstrak Permasalahan sampah sudah menjadi permasalahan dunia, terutama sampah anorganik dan B3 yang tidak dapat diurai secara alami, sementara jumlah produksi sampah terus bertambah seiringdengan pertumbuhan penduduk. Dari data statistik Kabupaten Semarang jumlah sampah yang terangkut mulai tahun 2019 sebanyak : 220 487 M3, tahun 2020 : 247 095 M3 dan tahun 2021 : 280 859 M3, hal ini menunjukkan peningkatan jumlah sampah naik secara liner. Desa KebumenKecamatan Banyubiru Kabupaten Semarang menghadapi permasalahan yang serupa dengan meningkatnya volume sampah rumah tangga berdampak pada lingkungan yang kurang sehat. Meskipun sudah ada bank sampah pada wilayah tersebut namun ada beberapa kendala yangdihadapi yaitu manajemen sampah, reduce, reuse dan recycle atau 3 R belum optimal. Program PKM (Program Kemitraan Masyarakan) Universitas Dian Nuswantor dengan penerapan manajemen sampah yang efektif dan efisien dengan metode FDG (Focus Group Discussion) dan Edukasi dan Pelatihan diharapkan sampah yang terdapat diwilyah tersebut diolah baik sehingga dapat meniminalkan dampak negatif sampah terhadap lingkungan hidup desa Kebumen dan dapatmenciptakan circular ekonomi, sehingga dapat meningkatkan taraf ekonomi masyarakat setempat Kata kunci: Pengelolaan, Sampah, Manajemen, Taraf Hidup, Ekonomi
Co-Authors Acun Kardianawati Agung Nugroho Agus Winarno Andi Danang Krismawan Ardytha Luthfiarta Christy Atika Sari Elkaf Rahmawan Pramudya Fahmi Amiq Hadi, Heru Pramono Indra Gamayanto Junta Zeniarja Liya Umaroh Muslih Muslih Nukat Alvian Ideastari Ruri Suko Basuki Sugiyanto Sugiyanto Suhariyanto - Suharnawi Suharnawi Suharnawi Venansius Afrellint Wibowo Wicaksono Zaenal Arifin