Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.347

P-Index

This Author published in this journals

All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA Jurnal Teknik Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Knowledge Engineering and Data Science ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Behongang Operations Research: International Conference Series Jurnal Ilmiah Sains Bulletin of Social Informatics Theory and Application

Luther Latumakulita

Unknown Affiliation

Author-ID : 305255

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL Luther Latumakulita; Chriestie E. J. C. Montolalu
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 11 Nomor 1, April 2011
Publisher : Sam Ratulangi University

Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana meniru cara berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Kecerdasan buatan adalah salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia. Ilmu komputer mengembangkan perangkat lunak dan perangkat keras untuk menirukan tindakan manusia. Aktifitas manusia yang ditirukan seperti penalaran, penglihatan, pembelajaran, pemecahan masalah, pemahaman bahasa alami, dan sebagainya. Sesuai definisi, teknologi kecerdasan buatan dipelajari dalam bidang-bidang seperti Robotika (Robotics), Penglihatan Komputer (Computer Vision), Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pengenalan Pola (Pattern Recognition), Sistem Syaraf Buatan (Artificial Neural System), Pengenalan Suara (Speech Recognition), dan Sistem pakar (Expert System). Sistem pakar terdiri 2 bagian pokok, yaitu lingkungan pengembangan (development environment) digunakan sebagai pembangun sistem pakar baik dari segi pembangun komponen maupun basis pengetahuan dan lingkungan konsultasi (consultation environment)digunakan oleh seseorang yang bukan ahli untuk berkonsultasi. Lingkungan pengembangan digunakan oleh ES builder untuk membangun komponen dan memasukan penetahuan kedalam basis pengetahuan. Aplikasi Sistem Pakar ini adalah merupakan paket perangkat lunak yang membahas bagaimana cara untuk mendeteksi penyakit ginjal pada manusia. Sistem pakar pendeteksi penyakit ginjal pada manusia ini terdiri atas 2 bagian yaitu : Lingkungan Konsultasi (Development environment) dan Lingkungan Pengembangan (Consultation environment). Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi system pakar ini Microsoft Visual Studio 6.0 dengan databasenya menggunakan Microsoft Access 2003. sesuai dengan bahasa pemrograman yang digunakan maka interface yang akan ditampilkan dalam memberikan informasi bagi user akan berbentuk visual.Â EXPERT SYSTEM FOR KIDNEY DISEASE DIAGNOSISABSTRACTExpert System (ES) is an artifial intelligence which aplicate a profesionalâ€™s way of think in solving a problem. Artificial intelligence is a computer field which move computer to operate as smart as human brain. This computer science develop software and hardware to act like a human. Human activities which modify such as reasoning, vision, learning, problem solving, natural language, etc. Base on that definition, artificial intelligence technologi were improved in many fields such as Robotics, Computer Vision, Natural Language Processing, Pattern Recognition, Artificial Neural System, Speech Recognition, and Expert System. Expert System consist of two main fields: development environment used as expert system builder in component builder and also knowledge base, and consultation builder used by a person who has not ability in in consultation. Development environment used by ES builder to build component and input knowledge in to the knowledge base. This Expert System Aplication is a software sistem, which improve the aplication to detect kidney disease for human. Expert System detection of kidney disease for human consists of two parts: Development environment and Consultation environment.Programming language, which used to build this Expert System aplication, is Microsoft Visual Studio 6.0 with database Microsoft Access 2003. Base on the language programming used, then the interface, to give the information for user, will be shown in visual.

Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Izin Trayek Angkutan Kota pada Pemerintah Kota Manado Luther A Latumakulita
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 1, April 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPEMBERIAN IZIN TRAYEK ANGKUTAN KOTA PADA PEMERINTAH KOTA MANADO ABSTRAK Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Izin Trayek Angkutan Kota dirancang untuk memudahkan dan mengefisienkan pemberian izin trayek terhadap angkutan kota dalam lingkup Pemerintah Kota Manado. Kriteria-kriteria yang diperlukan dalam mengeluarkan izin trayek anggkutan kota dimodelkan menggunakanÂ model matematik dengan cara memberikan bobot pada setiap kriteria dengan besaran bobot sesuai dengan tingkat signifikansinya kemudian setiap sub kriteria diberikan nilai numerik antara 0 .. 100 dan dihitung nilai sub total kriteria dengan mengacu pada pembobotan yang telah ditetapkan sebelumnya. Langkah selanjutnya adalah menjumlahkan semua nilai sub total setiap kriteria untuk mendapati nilai total yang dipakai sebagai dasar pendukung keputusan. Analisa resiko menyatakan sub kriteria yang tidak terpenuhi atau mendapat penilaian 0 (nol). Kata kunci: Izin trayek, model matematik, sistem pendukungÂ keputusan Â APPLICATION OF DECISION SUPPORT SYSTEMSFOR LICENSE OF PUBLIC ROUTE VEHICLE AT GOVERNMENT OF MANADO REGENCY ABSTRACT Application of decision support systems for license ofÂ public route vehicle was designed for ease and make more effisient the task of Government of Manado Regency in order to granting licence of public route vehicle. Necessary criterias were modeled using mathematical models. Each createrias has certain weighted and every sub criteria given a numerical value between 0 and 100. The next steps are calculate for sub total value on each createria based on weighted values was define before and then sum up all of sub total values to fine total value witch used as based for making decission. Sub criteria with zero value was explained in risk analisys report. Keywords: License of pubilc route, decision support systems, mathematical models

SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR (CF) Luther A Latumakulita
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR (CF)ABSTRAKTelah dibangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anak dengan penanganan faktor ketidakpastian menggunakan certainty factor (CF). Tahapan pembangunan sistem ini dimulai dengan mengakuisisi pengetahuan dari dokter ahli anak kemudian membangun basis pengetahuan dan memberikan nilai CF pada setiap gejala yang terkait dengan suatu penyakit anak dalam range nilai 0 dan1. Dengan memilih gejala-gejala penyakit yang dilihat atau dirasakan maka sistem dapat mendiagnosa penyakit anak dengan menampilkan tiga penyakit dengan nilai CF terbesar yang diurutkan secara descending.Kata kunci : Certainty faktor, sistem pakar, penyakit anakÂ EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING CHILD DISEASE BY USING CERTAINTY FACTOR (CF)ABSTRACTAn expert system has been conducted for diagnosing child disease by using certainty factor (CF) with uncertainty variable. This conducting phase was started by acquiring the pediatricianâ€™s knowledge which was then followed by conducting knowledge base and giving CF value on every symptom which bonds to a child disease on 0 to 1 range. By choosing the syptoms of the disease that have been observed or felt, the system would be able to diagnose the child disease by showing the three diseases which have been listed descendingly from the biggest CF value.Keywords: certainty factor, expert system, child disease

SEGMENTASI CITRA DIGITAL IKAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING Max R Kumaseh; Luther Latumakulita; Nelson Nainggolan
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 13 Nomor 1, April 2013
Publisher : Sam Ratulangi University

SEGMENTASI CITRA DIGITAL IKAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDINGABSTRAK Untuk mengenal jenis-jenis ikan berdasarkan ciri-cirinya, telah dibuat suatu sistem untuk memisahkan objek mata ikan menggunakan metode thresholding. Prosesnya dimulai dengan menginput citra digital ikan, selanjutnya dikonversi ke citra grayscale. Kemudian dilakukan proses segmentasi terhadap citra grayscale. Selanjutnya, dipilih hasil segmentasi dan ditandai dengan proses deteksi tepi menggunakan operator Canny yang dipertajam dengan proses dilasi. Proses terakhir adalah membuat plot contour terhadap hasil proses dilasi dan citra grayscale. Hasil segmentasi berhasil memisahkan objek mata ikan dengan menggunakan metode thresholding local. Keseluruhan proses ini dilakukan dengan menggunakan MATLAB R2012a. Kata kunci : Mata Ikan, Segmentasi Citra, Thresholding DIGITAL FISH IMAGE SEGMENTATION BY THRESHOLDING METHOD ABSTRACT A system of fish eyelets seperation has been conducted to identify types of fish acording to their characteristics, by using thresholding method. The process start by inserting digital fish image then convert it to grayscale image. Next step is to process segmentation the grayscale image. Choosed the segmentation result then marked it by edge detection process using Canny operation which has been sharpened by dilation process. The last step is to make contour plot to dilation result and grayscale image. The result of the segmentation shows that the fish eyelets can be separated using local thresholding method. The whole process is conducted by using MATLAB R2012a. Keywords : Fish Eyelets, Segmentation Image, Thresholding

Co-Authors Aji Prasetya Wibawa Altien Rindengan Alwin Melkie Sambul Ambarita, Yolanda Margareta Andar Alwein Pinilas Arista Mandagi Arthur Pinaria Benny Pinontoan Benny Pinontoan Bobby Polii Chriestie E. J. C. Montolalu Chriestie E. J. C. Montolalu Dedie Tooy Deiby Tineke Salaki Diane Pioh Djoni Hatidja Fajar Purnama Felliks Tampinongkol, Felliks Frangky Paat Franklin Mandagi Gybert Saselah I Nyoman Gede Arya Astawa Jantje Pongoh Jevenston Lalenoh John Socrates Kekenusa Julana Rarung, Julana Jullia Titaley Lenshy Aprisilia Anastasia Lindsay Mokosuli Mans Mananohas, Mans Marni Sumarno, Marni Max R Kumaseh Miske Silangen NELSON NAINGGOLAN NELSON NAINGGOLAN Nida Jabari Noorul Islam Noorul Islam Noorul Islam Rindengan, Altien J. Rinny Mamarimbing Sandra Pakasi Sandy Laurentius Lumintang Sofia Wantasen Steven Ray Sentinuwo Sulu, Brian Sumual, Gery Josua Tenda, Edwin Vitrail Gloria Mairi Winsy Weku Yohanes Langi

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Jurnal Ilmiah Sains

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Sains