Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Singuda ENSIKOM Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) Jurnal Pengabdian Masyarakat Aufa (JPMA) Jurnal Al-Ihda
Rahmad Fauzi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Singuda ENSIKOM

 1 
STUDI PENGGUNAAN LOGIKA FUZZY UNTUK PENGALOKASIAN KANAL DINAMIK PADA KOMUNIKASI SELULER Sony E Naibaho; Rahmad Fauzi
Singuda ENSIKOM Vol 10, No 27 (2015)
Publisher : Singuda ENSIKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.503 KB)

Abstract

Tuntutan komunikasi nirkabel yang handal dan kapasitas sistem yang tinggi tidak terlepas dari ketersediaan resource berupa kanal frekuensi yang cukup. Dalam tulisan ini dibahas penggunaan Logika Fuzzy (fuzzy logic) dan Frequency Exhaustive Assignment (FEA) sebagai metode alokasi kanal. Pemanfaatan kanal secara efisien yang semaksimal mungkin dengan interferensi yang bisa ditoleransi adalah tujuan penting dari alokasi kanal. Permasalahannya adalah mendapatkan alokasi kanal yang tepat untuk dapat memaksimalkan kapasitas penggunaan kanal dengan tetap memperhatikan kualitas sinyal yang baik. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh rata-rata probabilitas bloking dengan fuzzy logic adalah 26,94275% jauh lebih rendah dari FEA.
ANALISIS ALOKASI KANAL DINAMIK PADA KOMUNIKASI SELULER DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY Agus Noble; Rahmad Fauzi
Singuda ENSIKOM Vol 10, No 28 (2015)
Publisher : Singuda ENSIKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (222.173 KB)

Abstract

Pembangunan infrastruktur telekomunikasi seluler/bergerak telah mengalami pertumbuhan yang sangat pesat. Hal ini didasari oleh perkembangan tekonologi yang meningkat. Ini dapat dilihat dengan semakin bertambah banyaknya jumlah BTS. Akan tetapi pertambahan tersebut tidak diikuti dengan bertambah banyaknya jumlah spektrum frekuensi. Hal ini menyebabkan permintaan kanal yang maksimal akan tetapi tidak didukung dengan ketersediaan kapasitas saluran yang tersedia. Hal tersebut akan mengakibatkan banyak panggilan yang tidak dapat dilayani atau diblok. Untuk mencegah hal tersebut maka diperlukan solusi pemecahan salah satunya dengan pengoptimalan kanal. Tulisan ini      membahas optimasi pengalokasian kanal dinamis pada GSM dengan menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony sebagai metode penyelesaiannya. Algoritma ini menggunakan sekumpulan lebah yang saling bekerja sama untuk mengeksplorasi solusi-solusi yang memungkinkan. Dari hasil pemodelan yang dilakukan diperoleh besarnya jumlah kanal yang dapat dialoaksikan sebesar 124 kanal dengan nilai call demand tertinggi 26 panggilan yang terletak pada sel 11. Dengan nilai partikel cii=6 maka diperoleh panggilan yang dapat dilayani sebesar 287 panggilan dan blocking sebanyak 15 panggilan dari total seluruh panggilan sebanyak 287 panggilan dengan utilisasi kanal sebesar 94,78%.
ANALISIS KINERJA SPEKTRUM SENSING MENGGUNAKAN METODE ENERGY DETECTION PADA COGNITIVE RADIO Elvis Pandapotan Sinaga; Rahmad Fauzi
Singuda ENSIKOM Vol 13, No 37 (2015)
Publisher : Singuda ENSIKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.917 KB)

Abstract

Upaya efisiensi spektrum menjadi sangat penting dalam dunia telekomunikasi nirkabel , sehingga muncul sistem baru yaitu sistem Cognitive Radio , suatu sistem manajemen spektrum secara dinamis, dimana rentang band frekuensi bebas digunakan oleh secondary user saat tidak dipakai primary user. Tulisan ini membahas salah satu bagian penting dalam sistem Cognitive Radio yaitu teknik spectrum sensing dengan metode Energy Detection. Spectrum sensing merupakan teknik yang digunakan untuk mendeteksi kehadiran transmisi primary user pada band frekuensi kerjanya. Ada 3 metode utama dalam spectrum sensing yaitu : energy detection, matched filter detection dan cyclosationary feature detection. Analisis kinerja metode energy detection dalam mendeteksi spektrum frekuensi FM pada cognitive radio dilakukan dengan mendeteksi kehadiran primary user dengan menghitung besar daya sinyal yang diterima kemudian membandingkan hasilnya dengan perhitungan nilai ambang batas deteksi sinyal teori Neyman-Pearson. Program simulasi dibuat dengan bantuan bahasa pemrograman software simulasi. Dari analisis yang dilakukan diperoleh bahwa dengan menggunakan metode Energy Detection dengan dua algoritma PSD yaitu, PSD Periodogram dan PSD Welch memiliki tingkat keakuratan yang sama dalam mendeteksi Primary User yaitu pada semua tingkat kenaikan presentase pembangkitan data sebesar 10% hingga 100% jumlah primary user yang dideteksi berturut-turut adalah 5, 10, 15, 20, 25, 30, 34, 39, 44, dan 50 primary user.
Co-Authors ., Ermawita Agus Noble Asral, Asral Dwi Aninditya Siregar Elvis Pandapotan Sinaga Hanifah Nur Nasution hariani manalu Lia Purnama Sari lubis, ilham sahdi Mhd. Rinanda Muhammad Syahril Harahap NUNIK ARDIANA Ratiah Tri Mei Harahap Sari Wahyuni Rozi Nasution Siregar, Eva Yanti Sony E Naibaho Syafri Syafri Thofik Hidayat Zuraidah Sani Pohan