Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.077
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INKOM JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Journal of Physics and Its Applications Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika MULTINETICS Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal INFOTEL Kadaster: Journal of Land Information Technology
Umar Ali Ahmad
Universitas Telkom
Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Manajemen Trafik dan Bandwidth Internet dengan IPCop Riza, Tengku Ahmad; Eryzebuan, Yon Sigit; Ahmad, Umar Ali
INKOM Journal Vol 4, No 1 (2010)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.982 KB) | DOI: 10.14203/j.inkom.79

Abstract

dan mahal, maka diperlukan suatu mekanisme pengaturan bandwidth. Hal ini dimaksudkan agar semua pengguna internet bisa melakukan akses ke internet dengan bandwidth yang terbatas. Salah satu alternatif pengaturan bandwidth adalah penggunaan IPCop sebagai alat manajemen trafik dan bandwidth internet. Dengan IPCop, administrator dimudahkan dalam melakukan pengaturan bandwidth dan monitoring trafik dan penggunaan bandwidth internet melalui media web. Dengan mengatur pembagian bandwidth sesuai kebutuhan, diharapkan dapat mengoptimalkan penggunaan bandwidth internet yang sangat terbatas. Dalam pengujian dilakukan terhadap dua jaringan besar di Politeknik Telkom, Bandung yaitu jaringan publik dan jaringan staff. Dari hasil pengujian, terbukti bahwa IPCop berhasil mengoptimalkan dan membatasi bandwidth yang sampai pada client. Terbukti dengan sesuainya throughput yang didapat client dengan throughput yang diatur pada IPCop.
Implementasi Sistem Rekomendasi Makanan pada Aplikasi EatAja Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Muhamad Naufal Syaiful Bahri; I Putu Yuda Danan Jaya; Dirgantoro, Burhanuddin; Istikmal; Ahmad, Umar Ali; Septiawan, Reza Rendian
MULTINETICS Vol. 7 No. 2 (2021): MULTINETICS Nopember (2021)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

EatAja is a startup company in Indonesia that provides solutions in order in ordering food at mobile app-based restaurants. The variety of menu from various restaurants will make it confusing for users to choosing. Due to this problem, restaurants would be displaying the best sellers’ menu. However, there is not solution for users who eat according to their taste. For restaurants, promoting specific menus based on users’ taste is quite challenging because of users have preferences by themselves and unavailability about that information. Since many users may have similar food preferences, recommender system is a must-have feature to be implemented in such applications that involve data from many users. In this research are using memory-based collaborative filtering method to check a similarity between users’ orders. By using real order history data from EatAja combined with generated auxiliary data to implicitly find customers’ ratings towards menu they have been ordered, the recommender system obtains Mean Absolute Error (MAE) 0.96823 with the best accuracy is 99.03%. The result of the recommendation system can be applied to the application to be able to increase sales to the restaurant as a suggested menu.
Implementasi Manajemen Trafik dan Bandwidth Internet dengan IPCop Tengku Ahmad Riza; Yon Sigit Eryzebuan; Umar Ali Ahmad
INKOM Journal Vol 4, No 1 (2010)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.79

Abstract

dan mahal, maka diperlukan suatu mekanisme pengaturan bandwidth. Hal ini dimaksudkan agar semua pengguna internet bisa melakukan akses ke internet dengan bandwidth yang terbatas. Salah satu alternatif pengaturan bandwidth adalah penggunaan IPCop sebagai alat manajemen trafik dan bandwidth internet. Dengan IPCop, administrator dimudahkan dalam melakukan pengaturan bandwidth dan monitoring trafik dan penggunaan bandwidth internet melalui media web. Dengan mengatur pembagian bandwidth sesuai kebutuhan, diharapkan dapat mengoptimalkan penggunaan bandwidth internet yang sangat terbatas. Dalam pengujian dilakukan terhadap dua jaringan besar di Politeknik Telkom, Bandung yaitu jaringan publik dan jaringan staff. Dari hasil pengujian, terbukti bahwa IPCop berhasil mengoptimalkan dan membatasi bandwidth yang sampai pada client. Terbukti dengan sesuainya throughput yang didapat client dengan throughput yang diatur pada IPCop.
Model Design of The Image Recognition of Lung CT Scan for COVID-19 Detection Using Artificial Neural Network Maulana Akbar Dwijaya; Umar Ali Ahmad; Rudi Purwo Wijayanto; Ratna Astuti Nugrahaeni
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 11, No 1: March 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (727.224 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v11n1.984.2022

Abstract

COVID-19 has become a pandemic and is a big problem that needs to be checked out immediately. CT scan images can explain the lung conditions of COVID-19 patients and have the potential to be a clinical diagnostic tool. In this research, we classify COVID-19 by recognizing images on a computer tomography scan (CT scan) of the lungs using digital image processing and GLCM feature extraction techniques to obtain grayscale level values in CT images, followed by the creation of an artificial neural network model. So that the model can classify CT scan images, the results in this research obtained the most optimal model for COVID-19 classification performance with 90% accuracy, 88% precision, 91% recall, and 90% F1 score. This research can be a useful tool for clinical practitioners and radiologists to assist them in the diagnosis, quantification, and follow-up of COVID-19 cases.
Optimization of linear taper design of a silicon-slab waveguide Wildan Panji Tresna; Umar Ali Ahmad; Alexander William Setiawan Putra
Journal of Physics and Its Applications Vol 4, No 1 (2021): November 2021
Publisher : Diponegoro University Semarang Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jpa.v4i1.12495

Abstract

A linear taper is applied on a slab waveguide to control the divergence angle of the light. In this research, the slab waveguide design consists of silicon (Si) and SiO2 as the core and the substrate, respectively. The tapered design is optimized by measuring of Full-Width Half Maximum (FWHM) of the light after propagation in a Finite Different Time Domain (FDTD). The simulation results show that the optimized taper design is obtained when its length LT and width WL are 125 µm and 10 µm, respectively. This value is the optimal length to get the small diffraction angle of light during propagation in the waveguide. Thus, the divergence angle of the input light of the slab waveguide can be minimized by using this structure. One purpose of this research is to develop a miniaturized optical technology that is like the size of a chip.
Pengembangan Sistem Pembelajaran Berbasis Komputer di Lingkungan Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur Sebagai Bentuk Persiapan dalam Menghadapi Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) Danang Triantoro Murdiansyah; Z. K. Abdurahman Baizal; Nurul Ikhsan; Favian Dewanta; Umar Ali Ahmad; Reza Rendian Septiawan; Ika Arum Puspita; Devi Pratami; Litasari Widyastuti Suwarsono
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2021): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v4i1.3212

Abstract

Adanya ketentuan tentang kewajiban pelaksanaan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) dan Ujian Sekolah Berbasis Komputer (USBK) oleh pemerintah di setiap sekolah setara Sekolah Menengah Atas (SMA), menuntut adanya kesiapan dari berbagai pihak untuk dapat melaksanakan kegiatan tersebut termasuk diantaranya Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur. Masih minimnya keterampilan siswa dalam menggunakan media belajar berbasis komputer menjadi salah satu kendala dalam menghadapi UNBK. Ketidaksiapan siswa ini diprediksikan akan mempengaruhi performansi siswa dalam menghadapi ujian. Oleh karenanya dibutuhkan upaya untuk mempersiapkan siswa dalam menghadapi sistem ujian yang baru bagi mereka. Universitas Telkom melalui program pengabdian masyarakat, mengembangkan sistem pembelajaran berbasis komputer di lingkungan Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur agar para siswa semakin terbiasa dalam mengoperasikan komputer sebagai bentuk persiapan dalam menghadapi UNBK. Selain pengembangan sistem, dilakukan pelatihan bagi guru pesantren yang selanjutnya akan mengambil peran besar dalam menyiapkan siswa dalam UNBK. Pelaksanaan program dapat dikatakan berhasil dilihat dari dapat digunakannya sistem dan juga respon positif guru untuk menggunakan sistem yang ada.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DIRECTIONAL FEATURE EXTRACTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINES UNTUK MENERJEMAHKAN KATA DENGAN PENGENALAN HURUF HIRAGANA DALAM BAHASA JEPANG KE BAHASA INDONESIA BERBASIS ANDROID Fardilla Zardi Putri; Budhi Irawan; Umar Ali Ahmad
TEKTRIKA Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v2i1.1658

Abstract

Pada era global ini menguasai bahasa selain bahasa Indonesia merupakan salah satu kebutuhan penting yang harus dimiliki setiap orang. Banyak orang berkunjung ke negara lain untuk melakukan banyak kegiatan seperti bekerja, belajar, bahkan berlibur. Salah satu negara yang banyak dikunjungi adalah negara Jepang. Negara Jepang memiliki bentuk huruf yang berbeda dengan huruf latin pada umumnya. Untuk mempelajari bahasa Jepang tersebut dibutuhkan pemahaman dengan huruf-hurufnya. Seiring dengan berkembangnya teknologi, pengenalan karakter atau sering Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu aplikasi teknologi pada bidang pengenalan karakter atau pola dan kecerdasan buatan sebagai mesin pembaca. Pada penelitian ini, akan dirancang sebuah aplikasi penerjemah kata dalam bahasa Jepang berbasis Android dengan memanfaatkan prinsip dasar OCR dengan menggunakan metode Directional Feature Extraction dan Support Vector Machine. Pengujian yang dilakukan memberikan hasil terbaik pada nilai akurasi yang dicapai dengan menggunakan metode Directional Feature Extraction dan Support Vector Machine adalah 85,71%. Pada penelitian ini, menggunakan 104 data latih. Hasil pengujian Beta atas empat poin, yaitu tampilan aplikasi, waktu respons sistem, ketepatan penerjemahan, dan manfaat aplikasi menunjukkan aplikasi dapat diklasifikasikan baik.
The Effect of Force Ratio Multiplier on A Control System for Surfing Problem Simulation Reza Rendian Septiawan; Agus Virgono; Umar Ali Ahmad; Prayitno Abadi; Mas'ud Adhi Saputra
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v19i2.5260

Abstract

A surfing problem is a control problem of the surfing board to maintain its position on top of an ocean wave as long as possible. There are some physical and mathematical problems regarding a surfing problem that have not yet been solved. One of them is on translating a target inclination problem from an ordinary differential equation (ODE) control system to the inclination control system via the distribution of a surfer’s weight. To move the surfing board swiftly, a correct value of the multiplier, which is notated by σ, is needed on the weight distribution system. In this work, an investigation has been done on the effect of the multiplier in an attempt to help moves the surfing board fulfils the target inclination angle needed by using a smoothed particle hydrodynamics (SPH) simulation. The result from this work shows that the best value for the multiplier is σ=10 that gives the smallest average positional error for some variations of a given target position. This work gives a contribution on an attempt to model a surfer’s phenomenon mathematically.
Perancangan Dan Implementasi Directional Feature Extraction Dan Support Vector Machines Untuk Menerjemah Kata Dengan Pengenalan Huruf Hiragana Dalam Bahasa Jepang Ke Bahasa Indonesia Berbasis Android Fardilla Zardi Putri; Budhi Irawan; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era global ini menguasai bahasa lain merupakan salah satu kebutuhan penting yang harus dimiliki setiap orang. Banyak orang berkunjung ke negara lain untuk melakukan banyak kegiatan seperti bekerja, belajar bahkan untuk liburan. Salah satu negara yang banyak dikunjungi adalah negara Jepang. Negara Jepang memiliki bentuk huruf yang berbeda dengan huruf latin pada umumnya. Untuk mempelajari Bahasa Jepang tersebut dibutuhkan pemahaman dengan huruf-hurufnya. Seiring dengan berkembangnya teknologi, pengenalan karakter atau sering Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu aplikasi teknologi pada bidang pengenalan karakter atau pola dan kecerdasan buatan sebagai mesin pembaca. Pada penelitian tugas akhir ini, akan dirancang sebuah aplikasi penerjemah kata dalam Bahasa Jepang berbasis Android dengan memanfaatkan prinsip dasar OCR dengan menggunakan metode Directional Feature Extraction dan Support Vector Mechine. Pengujian yang dilakukan memberikan hasil terbaik pada nilai akurasi yang dicapai dengan menggunakan metode Directional Feature Extraction dan Support Vector Mechine adalah 85.71%. Pada penelitian ini menggunakan 104 data latih. Hasil Pengujian Beta atas empat poin, yaitu tampilan aplikasi, waktu respons sistem, ketepatan penerjemahan, dan manfaat aplikasi menunjukkan aplikasi dapat diklasifikasikan sebagai baik. Kata Kunci: Optical Character Recognition, Directional Feature Extraction, Support Vector Mechine, Android
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Advertisement Information System (avis) Berbasis Android Studi Kasus Kabupaten Bandung Barat Yuniar Pristyan Chandra; Burhanuddin Dirgantara; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Reklame merupakan sesuatu yang dianggap penting untuk meningkatkan penjualan atau pemasaran dari suatu produk atau jasa. Sedangkan setiap orang yang ingin memasang reklame harus memiliki izin dan membayar pajak kepada pemerintah daerah setempat. Ada banyak ditemukan reklame ilegal atau reklame yang tidak memiliki izin dari pemerintah daerah. Serta banyak juga rekalme yang tidak terkontrol oleh pemerintah daerah. Di mana seharusnya suatu reklame sudah habis izin pemasangannya, namun reklame tersebut masih terpasang, dan belum ditindak untuk perpanjangan izin atau pelepasan reklame. Dari permasalahan tersebut dapat menjadi peluang untuk dibuat sebuah aplikasi, yang dapat mempermudah pemantauan reklame, baik dari sisi pemerintah daerah, ataupun pemasang reklame. Aplikasi AVIS (Advertisement Information System) menyediakan fitur – fitur yang dapat mempermudah pegawai pemerintah daerah dan pemilik ataupun calon pemasang reklame. Dengan aplikasi ini, pegawai dapat lebih cepat dan mudah dalam melakukan survey terhadap sebuah reklame, serta lebih mudah memantau reklame – reklame ilegal. Sedangkan dari sisi pemasang ataupun calon pemasang reklame, dapat lebih mudah memantau reklame yang mereka miliki. Kata kunci: Sistem informasi geografis, reklame, android
Co-Authors Adam Aji Bhuwana Agung Nugroho Jati Ahmad Rif'a Al Muttaqi Alexander William Setiawan Putra Aliwarman Tarihoran Almuchlisin Almuchlisin Angga Febrian Angga Rusdinar Antaufany Puji Rahmadha Ariep Maaulana Yassar Asep Mulyana Ashri Dinimaharawati Asif Awaludin Bagas Wara Rachmat Ramadhan Bangkit Indarmawan Nugroho Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantara Burhanuddin Dirgantara Burhanuddin Dirgantoro Danang Triantoro Murdiansyah Dedi Gunawan Degas Rinaldo Deni Rustandi Devi Pratami Dimas Chaidar Dyah Pramesthi Larasati Eryzebuan, Yon Sigit Fahmi Charish Mustofa Fairuz Azmi Fardilla Zardi Putri Fardilla Zardi Putri Fath Muhammad Isham Fauzi Sofyan Favian Dewanta Fussy Mentari Dirgantara Gian Nugraha Sugirman Hanu Handriadma I Putu Yuda Danan Jaya Ika Arum Puspita Ikbal Ramdani Istikmal Ivan Ramadhan Ramadhan Jati Satria Wicaksana Jati Satria Wicaksana Kevin Simangunsong Litasari Widyastuti, Litasari Mas'ud Adhi Saputra Masud Adhi Saputra Maulana Akbar Dwijaya Miftah Amirul Amin Muhamad Naufal Syaiful Bahri Muhammad Arham Irsyad Muhammad Emir Ghiffari Muhammad Ihsan Muhammad Nasrun Muhammad Raihan Mubaroq Muhammad Rifan Muhammad Solihin Muhammad Zain Imtiyaz Mulki Syahputra Muharram Nana Febriana Novianty, Astri Nurul Anggraini Nurul Ikhsan Perdana Erick Oktafianto Prasetyo Yuda Pangestu Prayitno Abadi R Rogers Dwiputra Setiady Rahadian Nugraha Randy Erfa Saputra Ratna Astuti Nugrahaeni Reza Ilmi Reza Rendian Septiawan Rifdo Shah Alam Robby Reza Rudi Purwo Wijayanto Septian Budi Asmara Taufik Ismail Tengku Ahmad Riza Utsman Al Aydarus Wildan Panji Tresna Yon Sigit Eryzebuan Yuliantho Mardiansyah Yuniar Pristyan Chandra Yusup Diva Pratama ZK Abdurahman Baizal